"2000만원대 GPU 필요없다"…가성비 AI로 산업 혁신 나선 이곳 작성일 08-19 50 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">[인터뷰] 이훈 에이아이매틱스 대표</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="6YhxtqAiZs"> <p contents-hash="f39aaaca185edba1b588007bb961982023d1484537611b4f2ec3b90590479123" dmcf-pid="PGlMFBcntm" dmcf-ptype="general">[이 기사에 나온 스타트업에 대한 보다 다양한 기업정보는 유니콘팩토리 빅데이터 플랫폼 '<a href="https://www.unicornfactory.co.kr/datalab" target="_blank"><strong>데이터랩</strong></a>'에서 볼 수 있습니다.]</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="15f2092eaacb2c47f22b9897906710e459f91b81e3b1731efa15a14453d749b2" dmcf-pid="QHSR3bkL5r" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="에이아이매틱스 이훈 대표/사진=에이아이매틱스" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202608/19/moneytoday/20260819050216461zvge.jpg" data-org-width="560" dmcf-mid="VErKT1d8Yh" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202608/19/moneytoday/20260819050216461zvge.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 에이아이매틱스 이훈 대표/사진=에이아이매틱스 </figcaption> </figure> <p contents-hash="5c246a3cf65a2be96ee079de01da242d0c94c820d4661ab0c5051685e497f4ad" dmcf-pid="xge1Eh9Utw" dmcf-ptype="general">"<strong>앞으로 산업 AI의 경쟁력은 얼마나 거대한 모델을 만들었느냐가 아니라, 얼마나 현장을 깊이 이해하느냐에서 갈릴 겁니다."</strong></p> <p contents-hash="994020a885754f7d642a929b648e503d89544a6ee6044adf8e4cedf6fe425e85" dmcf-pid="yFGLz4sAZD" dmcf-ptype="general">이훈 <a href="https://www.unicornfactory.co.kr/datalab/startup/company/%EC%97%90%EC%9D%B4%EC%95%84%EC%9D%B4%EB%A7%A4%ED%8B%B1%EC%8A%A4/134111-0109038" target="_blank">에이아이매틱스</a> 대표는 최근 머니투데이 스타트업 미디어 플랫폼 <a href="https://www.unicornfactory.co.kr/" target="_blank">유니콘팩토리</a>와 인터뷰에서 "범용 AI가 모든 것을 아는 모델이라면, 버티컬 AI는 특정산업을 가장 잘 아는 전문가"라며 "결국 산업 현장에서는 범용 AI보다 현장 맥락을 이해하는 AI가 더 큰 가치를 만들 것"이라고 말했다.</p> <p contents-hash="fae15d025de2c140059ae81a398800f76d02c3d45edec47b1d301c8448b1d1c7" dmcf-pid="W3Hoq8OcZE" dmcf-ptype="general">에이아이매틱스는 2000년 현대자동차 사내벤처에서 출발했다. 차량 내외부 카메라 영상으로 졸음운전, 휴대전화 사용, 전방주시 태만, 신호위반 등 30여가지 위험행동을 실시간 감지하는 AI 안전운전 솔루션을 개발하며 성장했다. 운행 데이터를 기반으로 운전자별 안전 점수를 산출하고 맞춤형 코칭과 차량 관제 서비스까지 제공해 기업들의 사고 예방과 보험료·운영비 절감에도 기여했다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="ccea1a4d16348ae9c642ca9eb0ea0c569971d0b8b69cae79638287bab3a0f066" dmcf-pid="Y0XgB6IkHk" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="안전운전솔루션 대시보드/사진=에이아이매틱스" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202608/19/moneytoday/20260819050217714eyud.jpg" data-org-width="560" dmcf-mid="fP6vnk0HXC" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202608/19/moneytoday/20260819050217714eyud.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 안전운전솔루션 대시보드/사진=에이아이매틱스 </figcaption> </figure> <div contents-hash="8fbca837b38b6033331fd9e9cd6e5d908b97f5ed0d0180477bf7804bf22c8eb9" dmcf-pid="GpZabPCEXc" dmcf-ptype="general"> <br> <div></div> <div></div> <div> ━ </div> <strong>하드웨어 하청에서 AI로 체질 개선</strong> <div> ━ </div> <div></div> <div></div>회사는 완성차 중심 사업에서 벗어나 자체 '비전 AI' 모델 등을 개발하며 제조·모빌리티·헬스케어·보안 등으로 사업영역을 넓히고 있다. 이 대표는 "과거 세계 최초로 차선이탈 방지와 컬러 인식 기술을 개발했지만 대기업 하청 구조에서는 성장에 한계가 있었다"며 "기존 기술에 자체 AI 모델을 접목해 독자적인 경쟁력을 확보하는 방향으로 사업을 전환했다"고 말했다. </div> <p contents-hash="162e999c88f796bf32636327073a9d41630b0e80a5c8abe1d37e2d0cf2f20f71" dmcf-pid="HU5NKQhDGA" dmcf-ptype="general">현재 제조 분야에는 비전 AI 검사 솔루션, 보안 분야에는 얼굴인식 출입통제 시스템, 고객지원 분야에는 기업용 AI 챗봇을 공급하고 있다. 헬스케어 분야에서는 심전도(ECG)를 분석해 부정맥을 진단하는 AI 솔루션도 개발 중이다.</p> <p contents-hash="5b10953cddae6af5a49323ea87bcf82bc0727f84b081a7e4ac8c1b27266bf1fa" dmcf-pid="Xu1j9xlwGj" dmcf-ptype="general">이들 솔루션의 기반에는 자체 개발한 AI 모델 '에임넷(aimNet)'이 있다. 2000만원이 넘는 엔비디아 GPU(그래픽처리장치) 대신 2만원대 암바렐라·락칩 등 저가형 반도체에서도 AI를 원활하게 구동할 수 있도록 최적화한 것이 특징이다.</p> <p contents-hash="06772c0ab03ff92d38479ba142a420da4432b894af7715cd657c724ba4a83299" dmcf-pid="Z7tA2MSr1N" dmcf-ptype="general">에이아이매틱스가 경쟁력의 원천으로 꼽는 것은 현장에서 축적한 데이터다. 회사는 과학기술정보통신부 산하기관으로부터 비정형 데이터 분야 데이터 품질 A클래스 인증을 국내 최초로 획득했다. 이 대표는 "약 1만대의 장비에서 확보한 1100만개 이상의 주행·사고 영상을 1초, 0.5초 단위로 쪼개 전후 맥락을 분석한다"며 "현장 데이터를 축적하고 이를 활용해 AI 정확도를 끌어올리는 기술과 노하우가 핵심 자산"이라고 말했다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="14f4df69dae3f8a4c4d24e7149d43846658cdf205aacf4849d1d3fbace4a9b8c" dmcf-pid="5zFcVRvmHa" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202608/19/moneytoday/20260819050219120eqcx.jpg" data-org-width="1200" dmcf-mid="41SR3bkL5I" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202608/19/moneytoday/20260819050219120eqcx.jpg" width="658"></p> </figure> <div contents-hash="7e7895c8aaf10759d635e77c25628c6c127ea53cb01d98b851e065a86c0443e8" dmcf-pid="1q3kfeTstg" dmcf-ptype="general"> <br> <div></div> <div></div> <div> ━ </div> <strong>제조 현장 '마지막 10%' 조준 </strong> <div> ━ </div> <div></div> <div></div>에이아이매틱스가 최근 공을 들이는 분야는 스마트팩토리다. 이 대표는 "중국은 이미 조명을 끈 채 라인 10개에 사람 1명만 두는 '다크팩토리'를 구현하고 있다"며 "국내도 3~4년 내 1·2차 협력업체까지 무인화 바람이 확산할 것"이라고 내다봤다. </div> <p contents-hash="2b7f00cdbe864dec094c6929559c941b4e4d9a4d4bab38f1ba220afa4cfd4062" dmcf-pid="tB0E4dyOXo" dmcf-ptype="general">에이아이매틱스는 최대주주인 드림텍과 계열사 나무가의 생산라인을 테스트베드로 활용해 AI 모델을 반복 검증하고 제조 데이터를 축적하고 있다.</p> <p contents-hash="e21a646c760227a2aa448ff826e58d6973a0cc6641e3fe5966a7211372331b0b" dmcf-pid="FbpD8JWIYL" dmcf-ptype="general">특히 회사가 겨냥하는 영역은 제조현장의 '마지막 10%'다. 생산라인 대부분이 자동화됐지만 최종 외관검사에서는 여전히 사람이 직접 흠집이나 부품 누락, 조립 불량 등을 확인하는 경우가 많아서다.</p> <p contents-hash="a29a28837d8696f712b0aa5e27e74f9daf009ff491c4b0f330a6c9b3ddd56863" dmcf-pid="3KUw6iYCZn" dmcf-ptype="general">에이아이매틱스는 AI 비전 기술을 활용해 3마이크로미터(㎛)급 미세 결함까지 검출하고 미검률 0%, 과검률 3% 이하의 성능을 구현했다고 설명했다. 외관검사를 마친 제품을 AMR(자율이동로봇)과 연계해 다음 공정으로 자동 이송하는 시스템도 구축하고 있다.</p> <p contents-hash="01f0989f2ea47f25d8218babd4a9d8b17ecec7cc0494747e7a3bf5c255594aad" dmcf-pid="09urPnGhGi" dmcf-ptype="general">이 대표는 "대기업 생산라인은 이미 자동화 수준이 높아 AI가 새롭게 진입할 영역이 많지 않다"며 "오히려 자체 AI 개발 역량이 부족한 1·2차 협력업체가 훨씬 큰 시장이자 잠재고객"이라고 말했다. 이어 "제조현장의 마지막 원가절감 요소는 결국 인건비"라며 "부품 이송과 최종 외관검사까지 자동화해 인건비를 줄이고 생산성을 높이는 것이 목표"라고 덧붙였다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="187f87c440fa6016f90e8926eeb77f7db2a0393eab7ed0634d0696aaf348d18f" dmcf-pid="pWCQ1zjJZJ" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="AIM T1" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202608/19/moneytoday/20260819050220404tpqx.jpg" data-org-width="560" dmcf-mid="8IhxtqAiYO" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202608/19/moneytoday/20260819050220404tpqx.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> AIM T1 </figcaption> </figure> <p contents-hash="0dc7c003be24f124192b5050533cba8f4031d1ec5dd5aabe87dc73bbbcdec0ce" dmcf-pid="UYhxtqAitd" dmcf-ptype="general"><br><a href="https://www.unicornfactory.co.kr/" target="_blank"><strong>[머니투데이 스타트업 미디어 플랫폼 유니콘팩토리]</strong></a></p> <p contents-hash="c67527741ef784e15ec7052958c4703673a1726207cd969eb8676e42a061dfe2" dmcf-pid="uGlMFBcnZe" dmcf-ptype="general">류준영 기자 joon@mt.co.kr<br><a href="https://www.mt.co.kr/?utm_source=daum&utm_medium=article_text_ad&utm_campaign=mystocksolution" target="_blank">[내 주식이 궁금할땐 머니투데이]</a></p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 머니투데이 & mt.co.kr. 무단 전재 및 재배포, AI학습 이용 금지.</p> 관련자료 이전 [사이테크+] 곧게 뻗은 일각고래 엄니 비밀은…"안팎 반대 방향 나선 구조" 08-19 다음 젠슨황·이해진 14조 동맹 전말…구글 잡은 ‘이대리’에 꽂혔다 08-19 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
