[올쇼TV] Tuxera, 'AI 인프라 데이터 병목 개선 w/ Fusion' 8월 26일 생방송 작성일 08-19 17 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="QhdQctJ6Oo"> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="3961b695971399b72628ee9be869cd9582192b6fe99d5555ef83c4eb4a13eb3b" dmcf-pid="xlJxkFiPOL" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202608/19/etimesi/20260819090253022giiz.jpg" data-org-width="354" dmcf-mid="PEYSpnGhrg" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202608/19/etimesi/20260819090253022giiz.jpg" width="658"></p> </figure> <p contents-hash="3f5c8196abe9bc00f56959af6e45061afde9284d5a3e1311b59a3d183c5d33e0" dmcf-pid="y8Xy7gZvsn" dmcf-ptype="general"><span>Tuxera는 오는 8월 26일(수) 오후 3시부터 </span>전자신문 웨비나 전문 방송 올쇼TV에서<span> 'AI 인프라 데이터 병목 개선 w/ Fusion'을 주제로 웨비나를 개최한다.</span></p> <p contents-hash="9cee1a2101bdc9f4d4cfb12053343e8d86921f75b770803e522ee43900557c4d" dmcf-pid="W6ZWza5TOi" dmcf-ptype="general">AI와 고성능컴퓨팅(HPC) 인프라가 빠르게 확장되면서 대규모 데이터를 안정적이고 빠르게 처리하기 위한 스토리지 환경의 중요성이 높아지고 있다. 특히 AI 워크로드 증가에 따라 하드웨어 투자비용(CAPEX)과 운영비용(OPEX)이 확대되는 가운데 기존 스토리지 인프라의 성능을 효율적으로 활용하면서 데이터 병목을 해소하는 것이 주요 과제로 떠오르고 있다.</p> <p contents-hash="7b947de84abadb0c9dce05e39850ead766727226422ccf70769dc1a296c4287b" dmcf-pid="YP5YqN1yDJ" dmcf-ptype="general">이번 웨비나에서는 고성능 스토리지 플랫폼을 위한 엔터프라이즈급 데이터 액세스 레이어(Data Access Layer)를 중심으로 AI·HPC 인프라의 데이터 처리 성능과 안정성을 높이는 방안을 소개한다.</p> <p contents-hash="9f3d95176baeb17bbe389d3a88472907b1a4f71b3719b7b96eb2729d35bcc49b" dmcf-pid="GMFXKc3Gsd" dmcf-ptype="general">특히 오동작이 치명적인 위험으로 이어질 수 있는 피지컬 AI(Physical AI) 환경에서 요구되는 데이터 인프라의 복원력과 예측 가능성을 살펴본다. Tuxera는 엣지부터 클라우드까지 전체 데이터 주기를 안정적으로 연결할 수 있는 고신뢰성 Data Access Layer 전략을 제시할 예정이다.</p> <p contents-hash="7bcbf05d0162b8b1f76ce2fdd33e374930c4523397611f473b3d8e3a67b9bc7f" dmcf-pid="HR3Z9k0HOe" dmcf-ptype="general">핵심 솔루션인 'Tuxera Fusion SMB/NFS'도 소개한다. Fusion SMB/NFS는 CephFS, Lustre 등 기존 스토리지 위에서 동작하며 Windows, macOS, Linux 등 다양한 클라이언트 환경을 통합할 수 있는 멀티 프로토콜을 지원한다. 이를 통해 이기종 환경에서도 Lock과 ACL의 일관성을 유지하면서 데이터 접근 환경을 구축할 수 있다.</p> <p contents-hash="9e58641b6d556407bf6abfca29a4ab0b71d9186407f8b513820dff31d7e6eef0" dmcf-pid="Xe052EpXrR" dmcf-ptype="general">고성능 AI·HPC 환경을 위한 데이터 전송 및 고가용성 기술도 다룬다. RDMA와 SMB Multichannel을 기반으로 고속·저지연 데이터 전송을 지원하며, 최대 32노드 Active-Active 구성과 고가용성(HA)을 통해 노드 장애나 업그레이드 상황에서도 파일 서비스의 연속성을 확보할 수 있는 방안을 소개한다.</p> <p contents-hash="09427f87323c5234e9bcb4f1d8919983d924335af19a67695cbaaaf4197dd035" dmcf-pid="Zdp1VDUZOM" dmcf-ptype="general">또한 별도의 하드웨어를 추가하는 대신 기존 스토리지 인프라의 활용도를 높여 통합 성능을 극대화하고, AI 인프라 확장 과정에서 발생하는 비용 부담을 줄이는 전략을 공유할 예정이다.</p> <p contents-hash="695925a0b8e76a14120c1670c563e3033ff2b85fa93f53480b4d80a07212b7e4" dmcf-pid="5JUtfwu5Ix" dmcf-ptype="general">세션은 △다양한 클라이언트 환경에서 Lock·ACL 일관성 확보 △Data Access Layer 병목 개선 및 기존 스토리지 성능 활용 △노드 장애 및 업그레이드 환경에서 파일 서비스 연속성 확보 △스토리지 아키텍처 혁신과 미래지향적 비즈니스 전략 등을 중심으로 진행된다.</p> <p contents-hash="4a16cd2be2050f266e4119dfb18392cbd07b00612d9237e2e2a49e824e6c9ce1" dmcf-pid="1iuF4r71mQ" dmcf-ptype="general">이번 웨비나를 통해 참석자들은 AI·HPC 인프라 확장 과정에서 발생할 수 있는 데이터 병목과 스토리지 운영 과제를 살펴보고, Tuxera Fusion을 활용해 기존 인프라의 성능과 안정성을 높이면서 대규모 AI 워크로드에 대응하는 방안을 확인할 수 있을 것으로 기대된다.</p> <p contents-hash="ced566730f4e01bbc38d1694d7868699517bb4a27ba49620ba0ade057fb0b295" dmcf-pid="tn738mztmP" dmcf-ptype="general">자세한 정보 및 등록 신청은 올쇼TV 홈페이지(<a href="https://www.allshowtv.com/detail.html?idx=1746" target="_blank">https://www.allshowtv.com/detail.html?idx=1746</a>)에서 확인할 수 있다.</p> <p contents-hash="45cb7349f7b96fb1c14e3204cd050cfc02a90051cdf2e85ad62526ca9d7ec409" dmcf-pid="FLz06sqFD6" dmcf-ptype="general">임민지 기자 minzi56@etnews.com</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 전자신문. 무단전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 어드밴텍, GPU 기반 DAQ 시스템으로 고속 데이터 수집부터 실시간 AI 처리까지 지원 08-19 다음 "GPU 랙 하나에 75kW…AIDC 생존 공식, 공간 아닌 전력·용수" 08-19 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
