유베이스-서울대, 30년 상담 노하우 AI 학습 데이터로 만들었다 작성일 08-20 41 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">1월 산학협력 결실…서울대 자연어처리 연구실과 'CLARA' 프레임워크 구축<br>고객 부정 감정 대응 구체화…실시간 위험 포착 등 '골든 데이터셋' 확보<br>AI는 반복 문의·사람은 고난도 상담 분담…‘사람-AI 동행형’ 모델 제시</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="yVDqhuaerd"> <p contents-hash="abe9ccc032500b0140744a6fd15ae26fe1919945f12c975d8262c83821dc2a17" dmcf-pid="WfwBl7NdDe" dmcf-ptype="general"> [이데일리 윤정훈 기자]AI BPO(Business Process Outsourcing) 테크기업 유베이스 그룹이 서울대학교 자연어처리 연구실과의 산학협력을 통해 숙련 상담사의 노하우를 AI 학습용 데이터로 구조화하는 데 성공했다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="56832f0694cb346b1f8c84a26f0e40e350d68597eeb28c8d64cb504e9d60f36d" dmcf-pid="Y4rbSzjJOR" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="유베이스와 서울대 자연어칠 연구실이 공동개발한 'CLARA' 분석 항목(사진=유베이스, AI제작)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202608/20/Edaily/20260820081840073zqak.jpg" data-org-width="1280" dmcf-mid="xlXJpRvmEJ" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202608/20/Edaily/20260820081840073zqak.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 유베이스와 서울대 자연어칠 연구실이 공동개발한 'CLARA' 분석 항목(사진=유베이스, AI제작) </figcaption> </figure> <div contents-hash="9123718d06419ad15ac059ee1ea657250ec032aec9d12255031b1d010b2130b3" dmcf-pid="G8mKvqAiIM" dmcf-ptype="general"> 유베이스는 서울대 자연어처리 연구실과 공동 개발한 ‘CLARA(Customer Language Analysis and Response Assessment)’ 프레임워크와 연구 성과를 20일 발표했다. 양측은 지난 1월 AI 상담 기술 고도화를 위한 산학협력을 체결한 바 있다. </div> <p contents-hash="25b261bc921c289d7fc98110867bd39c2c78af2dca69881171becb8a301311d3" dmcf-pid="H6s9TBcnIx" dmcf-ptype="general">이번 연구는 사람의 감각과 경험에 의존해 온 ‘고품질 상담’의 조건을 객관적 언어학 기준 정립을 통해 실제 AI 학습 데이터로 전환하기 위해 추진됐다. 유베이스는 28년간 컨택센터를 운영하며 축적한 데이터에 서울대의 자연어처리 연구 역량을 결합해 대화의 숨은 의도와 감정, 맥락을 읽지 못하던 기존 AI 상담의 한계를 보완했다.</p> <p contents-hash="643b296fcb49f5a440980af830848fa43a25d45fccbca4b80c7c195bb37ce3dc" dmcf-pid="XPO2ybkLwQ" dmcf-ptype="general">새로 개발된 CLARA는 문장 형식뿐만 아니라 고객의 실제 의도, 감정, 대화 단계 및 맥락을 종합 분석해 상담 품질을 객관적으로 평가한다. 특히 화가 난 고객과 불안해하는 고객의 대응 전략을 다르게 세우는 등 부정적 감정에 대한 대처 방식을 정교화했다.</p> <p contents-hash="4b6d9eeafaa3638180c2f26894461d52df4f5a0f944e94b409874eb7a44921f2" dmcf-pid="ZQIVWKEorP" dmcf-ptype="general">양측은 분석 결과를 바탕으로 고품질 상담 기준을 충족하는 ‘골든 데이터셋’을 구축했다. 개인정보와 기업 정보를 제거해 AI 모델 학습에 즉시 투입할 수 있도록 했으며, 신규 데이터를 지속 반영하는 선순환 구조도 마련했다. 유베이스는 이를 통해 상담 중 반복되는 요구나 감정 변화 등 위험 신호를 실시간 포착·지원하는 수준까지 성과를 확장할 방침이다.</p> <p contents-hash="c654fb5e529348be62c5e426dacfcd4f181a20e0d489a62f734a1b253d3c35f1" dmcf-pid="5xCfY9DgD6" dmcf-ptype="general">이를 바탕으로 유베이스는 AI와 사람 상담사가 각자의 강점에 집중하는 ‘사람-AI 동행형 상담 모델’을 구현한다. AI가 단순·반복 문의와 감정 소모가 큰 업무를 맡고, 사람은 복잡한 상황 판단과 섬세한 공감이 필요한 상담에 집중해 상담사의 업무 부담을 낮추고 고객 경험을 개선한다는 구상이다.</p> <p contents-hash="9544eb731b702a30bdb0aaa3998d5a6759742490656c972f76a43a22e7de2691" dmcf-pid="1fwBl7NdD8" dmcf-ptype="general">목진원 유베이스 대표는 “이번 산학협력의 핵심은 30년간 쌓아온 고객 상담 노하우를 AI가 학습할 수 있는 데이터로 전환하고, 다시 상담 현장에 적용하는 선순환 구조를 마련했다는 데 있다”며 “AI가 사람을 대체하는 기술이 아닌, 상담사가 고객과의 소통과 판단에 집중할 수 있도록 돕는 기술로 고객 경험과 상담 품질을 함께 높여가겠다”고 밝혔다.</p> <p contents-hash="ba89288a9bf1fb225f208ada128edca3df81bd070204e44f156555844f96f994" dmcf-pid="t4rbSzjJm4" dmcf-ptype="general">이번 연구를 이끈 서울대학교 자연어처리 연구실 신효필 교수는 “언어학적 프레임워크를 통해 상담의 기준을 객관화하고 AI 학습 데이터로 구현했다는 점에서 학술적, 실무적 의미가 크다”며 “CLARA가 실제 컨택센터 현장에서 상담사의 조력자가 되고, 국내 AI 상담 기술의 수준을 한 단계 끌어올리는 계기가 될 것으로 기대한다”고 말했다.</p> <p contents-hash="c6b42c3b9913abbd95b9ad4c234ff333602ca2e6a4d5fe2bee60db95571f1c7a" dmcf-pid="F8mKvqAiIf" dmcf-ptype="general">윤정훈 (yunright@edaily.co.kr) </p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 이데일리. 무단전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 SKT, 3G 신규 가입 중단…“통신 환경 변화 등 고려” 08-20 다음 "AI가 날 이해해줘"…청소년 94% 챗봇 쓰는데 규제는 제자리 08-20 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
