에이아이지먼트, 대량구매 공급사 찾기부터 계약까지 AI로 연결 [서울AI허브 2027] 작성일 10-07 46 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="YQYmuHLxLK"> <div contents-hash="6ab3868066aaca5d3cf787ef07434ce7344c992c84ecf2294c972594fa5278c9" dmcf-pid="GxGs7XoMdb" dmcf-ptype="general"> '서울 AI 허브 2027' 기획시리즈는 서울 AI 허브에 입주한 스타트업들의 인공지능(AI) 기술과 서비스, 사업화 현황 및 차별점을 살펴봅니다. 산업 현장에서의 적용 가능성과 성장 가능성을 짚어보고, 대한민국 AI 생태계의 한 축을 이루는 이들의 기술과 서비스를 소개합니다. [편집자주] </div> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="c10afddaaff9b8467a7ee0142564a2fb61fe4036fb8fd3ad6c2f2d9918b58985" data-idxno="453992" data-type="photo" dmcf-pid="HMHOzZgRMB" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="에이아이지먼트 CI / 에이아이지먼트" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202610/07/552810-SDi8XcZ/20261007130004599dzaf.jpg" data-org-width="600" dmcf-mid="WeZCB1Ndi9" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202610/07/552810-SDi8XcZ/20261007130004599dzaf.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 에이아이지먼트 CI / 에이아이지먼트 </figcaption> </figure> <p contents-hash="3a688856dcb84310d224ee83bd1cb35135b0d0a0bf525255a36a93243a339a28" dmcf-pid="XRXIq5aenq" dmcf-ptype="general">에이아이지먼트는 구매 데이터를 AI로 정제·분류하고 적합한 공급사를 찾아 견적과 계약까지 연결하는 '플린'을 통해 기업의 구매와 공급사 온보딩 업무를 자동화하고 있다. <strong>기 업 명</strong><strong>대표자명</strong><strong>설립연도</strong><strong>투자단계</strong><strong>주요제품</strong><strong>사업분야</strong><strong>기술분야</strong><strong>주요성과</strong><strong>협업유형</strong><strong>도입단계</strong><strong>타깃시장</strong> </p> <p contents-hash="35256becd298830df3d2b26ca668f1526a770ccfe02d476057fafde4f4e42ad5" dmcf-pid="ZeZCB1NdLz" dmcf-ptype="general"><strong>홈페이지</strong> ※ 기업 현황은 2026년 9월 기준입니다 </p> <p contents-hash="df307518b0b5b952fbd7fdeff3b7b29b8fba996464f101ddebefcce2ee997236" dmcf-pid="5d5hbtjJe7" dmcf-ptype="general"><strong>품목 정제부터 공급사 매칭·계약까지 자동화하는 '플린'</strong></p> <p contents-hash="55851786150c50b7e2d435cacf2e2ad08d5bdb3b624c283b10c2150ab8905b67" dmcf-pid="14vE3yd8nu" dmcf-ptype="general">에이아이지먼트의 대표 서비스 '플린(PLYN)'은 제조와 프랜차이즈, 유통기업 등 대량 구매 조직을 위한 AI 기반 B2B 거래 플랫폼이다. 기업의 구매 데이터를 분석해 품목을 정제·분류하고 적합한 공급사를 찾은 뒤 견적과 계약 등 온보딩 절차까지 AI 에이전트로 자동화한다.</p> <p contents-hash="8d2c8c48f5c655f2fbd15320655ca1ae084ff40875f81bfbf107925e41f9441c" dmcf-pid="t8TD0WJ6RU" dmcf-ptype="general">기업이 엑셀 형태로 구매 데이터를 올리면 품목명과 수량, 규격 등을 구분해 표준화한다. 이후 자체 산업분류체계를 활용해 구매 품목이 어떤 산업과 카테고리에 속하는지 자동으로 분류한다. 분류된 품목에는 납품 가능한 공급사를 연결한다. 에이아이지먼트는 7만개 이상의 자체 산업분류체계를 활용하며 공급사 담당자 연락처와 업계 평판 등 온라인에서 확인하기 어려운 정보도 함께 축적하고 있다.</p> <p contents-hash="36dacdbcb59d6bf3e9f71511aacfe71b299a3b7cfd63806f518bcdf374a720a5" dmcf-pid="F6ywpYiPRp" dmcf-ptype="general">공급사 매칭 정확도는 95% 이상이다. 단순히 공급사 목록을 제시하는 데 그치지 않고 멀티 AI 에이전트를 활용해 견적 요청과 견적 분석, 질의·회신, 계약 등 공급사 온보딩 과정까지 자동화한다. 실제 구매비 절감 사례도 확보했다. 국내 코스피 상장 식품 제조기업은 플린을 도입해 연간 약 105억원의 구매 비용 가운데 약 15억원을 절감했다. </p> <p contents-hash="78b0dca5dfdadf84ba09989b3bf01bc1e9065af3df6b00fb520a85fe7b1444cf" dmcf-pid="3PWrUGnQd0" dmcf-ptype="general">서비스 범위도 기존 구매 업무에서 공급망 관리로 넓어지고 있다. 국내·수입 구매 마감 업무를 자동화하는 기능을 개발했으며 시장 변화를 상시 모니터링해 생산 중단이나 비용 상승으로 이어질 수 있는 위험을 사전에 파악하는 '서플라이 리스크 매니지먼트 솔루션(Supply Risk Management Solution)'도 개발하고 있다.</p> <p contents-hash="0365431d4c317ab65489e83bcc5c62ab8537b6574b22e22b57bf0e08c9dc305f" dmcf-pid="0QYmuHLxL3" dmcf-ptype="general"><strong>구매 자동화 넘어 공급망 리스크 관리로 확장</strong></p> <p contents-hash="03e29c42ef7c9eda4afa068fc14a885b1a330b28c15d83a491f3eeab7ecb7054" dmcf-pid="pxGs7XoMeF" dmcf-ptype="general">에이아이지먼트는 2024년 더벤처스로부터 시드 투자를 유치했고 2025년 중소벤처기업부 팁스(TIPS)에 선정됐다. 누적 투자유치 금액은 2억5000만원이며 최근 1년간 1억5000만원을 유치했다. 2025년에는 과학기술정보통신부 장관상을 받았으며 2025년부터 2026년까지 국내 대기업을 대상으로 다수의 유상 PoC와 서비스 도입을 진행했다. 2026년 매출도 전년 대비 10배 성장했다.</p> <p contents-hash="e880645e125e8dbefba5f666ec14ccb7252fee87a645d5d1d68ffbae20e79b54" dmcf-pid="UMHOzZgRdt" dmcf-ptype="general">에이아이지먼트는 현재 해외 진출을 염두에 둔 공급망 리스크 관리 솔루션을 개발하고 있으며 국내 대기업과 공군을 대상으로 유상 PoC도 진행하고 있다. 향후에는 구매 마감 자동화 기능을 상용화하고 구매·공급사 데이터를 기반으로 예측모델을 고도화할 계획이다. 2027년에는 미국과 유럽 시장 진출과 프리A 투자유치를 추진하고 장기적으로 구매와 공급망 관리 전반을 연결하는 AI 플랫폼으로 사업 영역을 확대한다는 방침이다.</p> <p contents-hash="20ac5bfe044ae0bf0236720c0d46b69fafc38c402ac6c24805897dd0a372d0a9" dmcf-pid="uRXIq5aee1" dmcf-ptype="general">권용만 기자<br>yongman.kwon@chosunbiz.com</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © IT조선. 무단전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 [누리호5차발사]누리호, 위성 15기 모두 분리…5차 비행 임무 마쳤다 10-07 다음 위시, AI·VLM 이중 분석 기반 CCTV 관제로 효율ㆍ정확성 높여 [서울AI허브 2027] 10-07 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
