"검색만으론 부족"…퍼플렉시티, 'AI 컴퓨터'로 업무까지 맡는다 작성일 10-07 39 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">[AI 페스타 26] 20개 이상 LLM 골라 협업…400개 커넥터 연결해 기업 업무 자동화</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="3QvN1uwaoy"> <p contents-hash="03840cfe19d01825872aef84162bdde05da49f7905bd969b3536a64ce8782085" dmcf-pid="0xTjt7rNjT" dmcf-ptype="general">(지디넷코리아=이나연 기자)<span>정확한 검색 결과를 기반으로 답을 제공하는 '인공지능(AI) 답변 엔진'으로 성장한 퍼플렉시티가 여러 AI 모델과 기업용 업무 도구를 연결해 업무까지 수행하는 'AI 컴퓨터'로 영역을 넓힌다. </span><span>거대언어모델(LLM) 하나에 의존하는 대신 20개 이상의 모델 가운데 작업별 최적의 모델을 골라 협업시키고, 400개 이상의 커넥터로 업무 서비스를 연동해 AI 에이전트 시장을 공략한다.</span></p> <p contents-hash="33bb2c0e5209ad6290486ecf831f5136a598fa861f198cbb7b49ff2c44062475" dmcf-pid="pMyAFzmjNv" dmcf-ptype="general">모리타 준 퍼플렉시티 아시아태평양(APAC) 총괄대표는 7일 서울 강남구 코엑스에서 열린 'AI페스타 26' 퓨처 테크 컨퍼런스에서 "에이전틱 AI 시대에는 의사결정과 결정권이 AI가 아니라 개인과 사용자에게 있어야 한다"며 "우리는 범용인공지능(AGI)을 위한 에이전틱 AI가 아니라 인간을 위한 에이전틱 AI를 만들고 있다"고 밝혔다.</p> <p contents-hash="bb8b2ed91be8f33bec2b342d9753e1d993426a7d7f1f8a756d4b72f2686e272c" dmcf-pid="URWc3qsAkS" dmcf-ptype="general">이날 '지능에서 영향력으로, 에이전틱 미래 구축'을 주제로 발표에 나선 모리타 대표는 퍼플렉시티가 검색 중심의 답변 엔진에서 실제 업무를 수행하는 에이전틱 AI 플랫폼으로 진화하고 있다고 소개했다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="b62f67b94cf1ea90ee79b0d808489ee34e5e7d8acb49c4abeba53d7d7ea22325" dmcf-pid="ueYk0BOccl" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="모리타 준 퍼플렉시티 아시아태평양(APAC) 총괄대표가 7일 서울 강남구 코엑스에서 열린 'AI페스타 26' 퓨처 테크 컨퍼런스에서 발표하고 있다. (사진=지디넷코리아)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202610/07/ZDNetKorea/20261007160800465idih.jpg" data-org-width="639" dmcf-mid="t5tOB4TscY" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202610/07/ZDNetKorea/20261007160800465idih.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 모리타 준 퍼플렉시티 아시아태평양(APAC) 총괄대표가 7일 서울 강남구 코엑스에서 열린 'AI페스타 26' 퓨처 테크 컨퍼런스에서 발표하고 있다. (사진=지디넷코리아) </figcaption> </figure> <p contents-hash="b2c418cd0e409d8e76a5c9ecbf3d18eeb71882282fceca0989ced3d6eec7fcbe" dmcf-pid="7dGEpbIkah" dmcf-ptype="general"><span>기존 검색엔진이 이용자에게 여러 링크를 제시했다면 퍼플렉시티는 검색을 거쳐 직접 답을 제공하는 방식으로 검색 경험을 바꿔왔다. 여기에 행동을 수행하는 에이전트를 결합해 AI의 역할을 답변에서 업무 실행으로 넓히겠다는 구상이다.</span></p> <p contents-hash="c686bc15c15375983104f04d7f807b8dfcbfa254b26cd21326bf25a21c393854" dmcf-pid="zJHDUKCEkC" dmcf-ptype="general">이같은 전략의 중심에는 퍼플렉시티의 '컴퓨터'가 있다. 여러 프론티어 모델과 파일, 업무 도구를 연결하는 오케스트레이터로, 20개 이상의 LLM을 활용한다. 사용자의 요청을 분석해 작업에 가장 적합한 모델을 선택하고 여러 하위 작업으로 나눠 처리한 뒤 결과를 다시 교차 검증하는 방식이다.</p> <p contents-hash="08853123452b6df7325990e97b1d4f4bddca24c2052e2839d27f8e11a5a701fe" dmcf-pid="qiXwu9hDaI" dmcf-ptype="general">특정 프론티어 모델에 모든 업무를 맡기지 않는 것이 퍼플렉시티 전략의 특징이다. 모델마다 잘하는 작업이 다른 만큼, 여러 모델을 적재적소에 배치하면 정확도를 높이는 동시에 하나의 모델에 대한 의존도를 낮출 수 있다는 판단이다.</p> <p contents-hash="88d1d2f1cfc332fa199c741095759c1de37e61b25e7892619f3e96351239c198" dmcf-pid="BnZr72lwgO" dmcf-ptype="general"><span>모리타 대표는 "각각의 LLM은 서로 다른 분야와 작업에 강점이 있다는 것을 확인했다"며 "한 프론티어 모델에 모든 파일과 데이터를 의존할 필요는 없으며 가능한 프론티어 모델과 오픈소스 모델을 오케스트레이션하는 것이 더 높은 정확도로 이어질 수 있다"고 말했다.</span></p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="57e74ffd3f5bf4d8ccee77f9d55fd5b79850d12010523f2ef92a3a24e74305df" dmcf-pid="bgtOB4Tsgs" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="모리타 준 퍼플렉시티 아시아태평양(APAC) 총괄대표가 7일 서울 강남구 코엑스에서 열린 'AI페스타 26' 퓨처 테크 컨퍼런스에서 발표하고 있다. (사진=지디넷코리아)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202610/07/ZDNetKorea/20261007160801716bxvm.jpg" data-org-width="639" dmcf-mid="FXdqAmfzcW" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202610/07/ZDNetKorea/20261007160801716bxvm.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 모리타 준 퍼플렉시티 아시아태평양(APAC) 총괄대표가 7일 서울 강남구 코엑스에서 열린 'AI페스타 26' 퓨처 테크 컨퍼런스에서 발표하고 있다. (사진=지디넷코리아) </figcaption> </figure> <p contents-hash="83195f59e79fedd744ba551120e0437d62138a2cf5a0b40433396aef7a7b9103" dmcf-pid="KaFIb8yOgm" dmcf-ptype="general"><span>AI와 사람이 상호작용하는 방식도 달라진다. 지금까지는 이용자가 챗봇에 구체적인 명령을 하나씩 입력했다면 에이전틱 AI에서는 최종 목표를 제시하고 AI가 필요한 세부 작업을 스스로 구성하는 방식으로 전환된다는 설명이다. 예컨대 이용자가 '회의를 준비해 달라'고 요청하면 관련 자료를 찾고 연결하는 여러 하위 작업을 AI가 알아서 수행한다.</span></p> <p contents-hash="1ec1beb9734c07a0d815c5d5de987cdd0c540e11b010336c95503b6c8b3d9b22" dmcf-pid="9N3CK6WIAr" dmcf-ptype="general">모리타 대표는 "우리가 AI를 사용하는 방식은 지시에서 목표로 바뀌고 있다"며 "컴퓨터는 여러 데이터를 연결해 일상적으로 필요한 작업을 지원할 수 있다"고 부연했다.</p> <p contents-hash="f07b5e0eb417f1a9d0faa05c18214ec1a7ca384ee27a7f0e41fbc275f5d6c83e" dmcf-pid="2j0h9PYCAw" dmcf-ptype="general">기업 업무와의 연결도 확대하고 있다. 현재 컴퓨터에는 슬랙과 세일즈포스 솔루션 등을 포함해 400개 이상의 커넥터를 연결할 수 있다. 이용자가 스마트폰에서 작업을 지시하면 노트북을 계속 켜두지 않아도 클라우드에서 업무를 수행할 수 있도록 했다.</p> <p contents-hash="d9d8927c5dcbdb2a438ba56c038d6a5cef1656795bffdb89a6473b5186deca81" dmcf-pid="VApl2QGhjD" dmcf-ptype="general">보안이 중요한 기업을 겨냥해서는 클라우드와 로컬 환경을 결합한 하이브리드 컴퓨터를 차세대 에이전틱 AI 전략으로 제시했다. 민감한 기업 파일은 로컬 모델에서 처리하고 고성능 추론과 웹 검색, 계획 수립이 필요한 작업만 클라우드의 프론티어 모델에 맡기는 구조다. 이날 시연에서는 기업 재무자료와 임원 메모는 로컬에 유지하면서 경쟁사 관련 외부 조사만 클라우드에서 수행하는 사례를 선보였다.</p> <p contents-hash="69c9c268ba82cff8a3bca22a03825a0c39c8a71aa9f183c7880d904ac912f6a3" dmcf-pid="fcUSVxHljE" dmcf-ptype="general">모리타 대표는 "앞으로 많은 업무와 일상적인 작업이 에이전틱 방식에 의존하게 될 것"이라며 "효율성을 높이고 최신 모델을 활용하기 위해 보안을 포기할 필요는 없다"고 강조했다.</p> <p contents-hash="07bce5e94e4c75e910c8fda6ff07fefcbd6089eacdfd1ec2e1e0f50e3f375a0e" dmcf-pid="4kuvfMXSkk" dmcf-ptype="general">이나연 기자(ny@zdnet.co.kr)</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 지디넷코리아. 무단전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 웹소설 작가 76% "독자 리디에 몰려 못 떠나"…국감서 '수수료 40%' 질타 10-07 다음 "AI가 한 행동, 책임은 누가?"…IBM, "에이전트 행동 기록 체계 구축해야" 10-07 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
