슈퍼팟 1천세트 깔았다…화웨이 ‘AI 풀스택’의 힘 작성일 10-07 48 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">[AI 페스타 26] 컴퓨팅·스토리지 넘어 700개 산업 솔루션 구축</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="qdvpZpEoAG"> <p contents-hash="670d3048899450a265c2c024e38991716b45df1b7154486e744257dc6cf85d61" dmcf-pid="BdvpZpEojY" dmcf-ptype="general">(지디넷코리아=박수형 기자)화웨이가 AI 컴퓨팅부터 스토리지와 네트워크, 전력과 냉각, 소프트웨어와 애플리케이션까지 아우르는 ‘AI 풀스택’ 기술력을 과시했다. 산업 현장에서 실제 활용되는 서비스까지 직접 연결하며 AI 데이터센터 전 영역을 아우르는 모습이다.</p> <p contents-hash="3f47b2dd5a8d45855018a75273edaddd87a0fee32be717bd6b6de93e9c28d8d6" dmcf-pid="bJTU5UDggW" dmcf-ptype="general">화웨이는 서울 삼성동 코엑스에서 열린 ‘AI 페스타 2026’에서 AI 데이터센터를 구성하는 하드웨어와 소프트웨어, 산업별 솔루션을 공개했다.</p> <p contents-hash="53e2886df1fc6a0fbc823d40157aaeaa450d960d96004cd784577106283507dd" dmcf-pid="Kiyu1uwaAy" dmcf-ptype="general">화웨이의 AI 풀스택은 컴퓨팅과 AI 스토리지, 네트워크를 비롯해 전력·공랭·수랭 등 데이터센터 설비를 기반으로 클라우드와 AI 플랫폼, 애플리케이션까지 연결하는 구조다. CANN 규격의 오픈클라우드 기반으로 비용 부담을 줄일 수 있고 딥시크와 큐원 등 다양한 대규모언어모델(LLM)과 외부 플랫폼도 지원한다.</p> <p contents-hash="e5290361e1b5016e9e474818a22742c5c4d7d324f08509bf61bc25e7fc2eeb30" dmcf-pid="9nW7t7rNoT" dmcf-ptype="general">이같은 장점을 내세워 실제 상용화 규모도 상당 수준에 이르렀다. 화웨이 전시 담당자는 “여러 시리즈를 합쳐 슈퍼팟(SuperPoD)은 1천세트 이상 상용화됐다”고 설명했다. 애플리케이션 생태계에서는 300개 이상의 파트너와 410만명의 개발자가 참여해 700개 이상의 솔루션을 구축했다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="a43a0f0398c60ba1a8ceb2f043b2350095404bd95b53e3101e6c7a93bed2cbbb" dmcf-pid="2LYzFzmjgv" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="화웨이가 초대형 AI 컴퓨팅 아키텍처와 함께 AI 풀스택 기술력을 과시했다." class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202610/07/ZDNetKorea/20261007165900421vqbv.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="zB6NJN71NH" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202610/07/ZDNetKorea/20261007165900421vqbv.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 화웨이가 초대형 AI 컴퓨팅 아키텍처와 함께 AI 풀스택 기술력을 과시했다. </figcaption> </figure> <p contents-hash="a6ecc8728fc1bd6296f87a8bb7b9edeed51ee9081932c8dc6ba88c23ccb12b08" dmcf-pid="VoGq3qsAkS" dmcf-ptype="general">풀스택 컴퓨팅 기술이 실제 산업에 적용된 사례도 소개됐다. 부스에 전시된 ‘아틀라스(Atlas) 850E’는 여러 NPU를 연결해 대규모 AI 연산을 처리하는 서버다. 슈퍼팟으로 구성하면 32개에서 최대 1천24개의 NPU까지 확장할 수 있다.</p> <p contents-hash="fcb5661a85ca195c1a9f7e242ebcc58ca49c4fea43e41665dc67dff94fdfee1e" dmcf-pid="fgHB0BOcal" dmcf-ptype="general">전시 담당자는 아틀라스 850E가 중국 뤼진병원에서 19개 암종을 판단하는 데 활용된 것을 시작으로 현재 90개 병원에서 사용되고 있다고 설명했다. 단순히 대규모 AI 모델을 학습하는 컴퓨팅 인프라를 넘어 의료 현장의 AI 추론에도 실제 적용되고 있다는 것이다.</p> <p contents-hash="c64606a96bc685002b3153ceede8d69aa942dff86806b12718750af9d5734a92" dmcf-pid="4aXbpbIkch" dmcf-ptype="general">AI 풀스택의 또 다른 경쟁력으로는 스토리지를 강조했다. AI 학습과 추론에서는 대규모 데이터를 저장하는 용량뿐 아니라 데이터에 빠르게 접근하는 성능과 서비스가 중단되지 않는 안정성이 중요하다.</p> <p contents-hash="bef2fac8abce0e8c4b068a932a1dc1033648e739282bf5163a3091d02edea06c" dmcf-pid="8NZKUKCEAC" dmcf-ptype="general">특히 화웨이는 스토리지 신뢰성을 ‘에잇 나인(99.999999%)’ 수준으로 설명했다. 전시 담당자는 “1년을 기준으로 장애 허용시간이 0.3초 미만인 수준”이라며 “사실상 미션크리티컬한 의료를 비롯해 금융과 같이 서비스 연속성이 중요한 분야에서 활용되는 제품”이라고 말했다.</p> <p contents-hash="003826e16311d4e9bbafcfeeccf33edd0979bd76388fd29a810e123e1bd52aaa" dmcf-pid="6j59u9hDjI" dmcf-ptype="general">AI에 특화된 데이터 처리 성능도 함께 내세웠다. ‘오션스토어 퍼시픽 9928·9926’은 대규모 데이터를 통합 관리하면서 AI 학습에 필요한 데이터를 공급한다. 화웨이에 따르면 데이터 집적도는 기존 3PB/2U에서 최대 8PB/2U로 높였고, 100억개 이상 파일의 검색시간은 약 30초에서 3초로 줄였다.</p> <p contents-hash="b98761b4e45861ede7b48c76ba3fb4dc167d8a9df5e26f853dc414e64c7aa02b" dmcf-pid="P4rHSHLxAO" dmcf-ptype="general">추론에서는 ‘오션스토어 A800’과 ‘오션스토어 도라도’ 등을 활용한 다계층 KV 캐시 기술을 적용한다. 화웨이는 이를 통해 첫 토큰 생성시간(TTFT)을 58초에서 3.8초로 줄이고 시스템 처리량은 초당 200토큰에서 600토큰으로 높일 수 있다고 설명했다.</p> <p contents-hash="a742a0a49109b5ea1f0e8d5727d986036c6c3c6042674dc09fbc017cb5c98cc6" dmcf-pid="Q8mXvXoMas" dmcf-ptype="general">박수형 기자(psooh@zdnet.co.kr)</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 지디넷코리아. 무단전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 리사수X잭후인 AMD, "10년 걸린 게임 대작, AI 통해 3~4년으로 단축…소켓 10년 수명 약속" 10-07 다음 '선거철, 댓글 아웃링크' 제안에…네이버 "좋은 방안 찾겠다" [2026 국감] 10-07 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
