대화로 업무용 AI 만든다…와이즈넛, 에이전트 대중화 속도 작성일 10-07 22 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">[AI 페스타 26] 코딩 없이 생성·수정 체험…80건 이상 구축 경험 앞세워 산업별 AX 공략</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="f7fUy5aeab"> <p contents-hash="4969dc92a34978177593c6ca8ade2548c59720f4b53de7c6daa107164f6ec116" dmcf-pid="4z4uW1NdcB" dmcf-ptype="general">(지디넷코리아=이나연 기자)<span>복잡한 개발 과정 없이 대화만으로 업무에 필요한 인공지능(AI) 에이전트를 만들고 수정한다. 와이즈넛이 기업과 공공기관의 AI 에이전트 도입 문턱을 낮추기 위해 제시한 방식이다.</span></p> <p contents-hash="e14a2353d1dfc5bfa8d74eb66198ece2a849f3b9453dc096610a656cb8f7ecee" dmcf-pid="8q87YtjJNq" dmcf-ptype="general">와이즈넛은 6일부터 8일까지 서울 강남구 코엑스 C홀에서 열리는 'AI페스타26' 에이전틱 AI+X 특별관에 참가해 업무용 AI 에이전트 제작·운영 기술을 선보인다. 행사 이틀째인 7일 찾은 부스에서는 별도의 코딩 없이 대화를 통해 필요한 에이전트를 직접 생성하고 수정해 볼 수 있는 체험 공간을 운영하고 있었다.</p> <p contents-hash="38ee3f911b7f47527378029bdc2ce632f467b367fe87ec87efd504a16edeebe2" dmcf-pid="6B6zGFAikz" dmcf-ptype="general">와이즈넛이 이번 전시에서 강조한 것은 AI 에이전트의 쉬운 제작과 실제 업무 적용이다. 개발자가 복잡한 설정이나 코드를 작성하는 대신 업무 담당자가 대화를 통해 필요한 기능을 구체화하고 에이전트를 만들어 활용할 수 있도록 하는 데 초점을 맞췄다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="a3ac2830911cfa19bf88c0ea0c8b8dc6d16eff02b8a80a814cf7996c46f20760" dmcf-pid="PbPqH3cnA7" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="와이즈넛 부스 참관객이 현장에 마련된 PC로 AI 에이전트 챗봇을 체험해 보고 있다. (사진=지디넷코리아)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202610/07/ZDNetKorea/20261007174100668xvzl.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="K4uHmSMVaV" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202610/07/ZDNetKorea/20261007174100668xvzl.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 와이즈넛 부스 참관객이 현장에 마련된 PC로 AI 에이전트 챗봇을 체험해 보고 있다. (사진=지디넷코리아) </figcaption> </figure> <p contents-hash="9007e45859e11352a16020cee6da0b41adbcd082c373d1e36762d274603e4c4d" dmcf-pid="QKQBX0kLou" dmcf-ptype="general"><span>이를 뒷받침하는 제품이 AI 에이전트 제작 통합 도구 '</span><span>와이즈 에이전트 랩스(</span><span>WISE Agent Labs)</span><span>'다. 에이전트 설계부터 개발, 학습, 검증, 운영·관리, 개선까지 전 과정을 하나의 환경에서 지원한다. 워크플로우 기반 에이전트 빌더를 통해 전문적인 코딩 없이도 에이전트를 구성할 수 있다.</span></p> <p contents-hash="a68fe519e25aa8f1302192c58bff3853c4a68217859f82949dc57966e78836ab" dmcf-pid="x9xbZpEooU" dmcf-ptype="general">멀티 거대언어모델(LLM)과 검색증강생성(RAG), 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 등 다양한 모델과 외부 도구도 연동할 수 있다. 학습·운영 성능을 실시간으로 검증하고 모니터링하는 기능도 갖췄다. 와이즈 에이전트 랩스는 최근 한국산업기술시험원(KTL)으로부터 굿소프트웨어(GS) 인증 1등급을 획득했다.</p> <p contents-hash="169463c0845a581a6a8af24cd7dc103fa1cebd222dc1a03c711d592a66f7f995" dmcf-pid="ygwLfMXScp" dmcf-ptype="general">와이즈넛은 공공과 민간에서 축적한 구축 경험을 기반으로 AI 에이전트 사업을 확대하고 있다. 현재 금융·제조·유통·국방 등을 포함해 80건 이상의 AI 에이전트 구축 사례를 확보했다. 올해 상반기에는 국방전산정보원과 인사혁신처, 경찰청, 한국수력원자력 등에도 맞춤형 AI 에이전트를 공급했다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="e28434cc336a80b1896e13e57ebd8505d48ed7e6983b6c8da544d21cf48c0204" dmcf-pid="Waro4RZvA0" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="와이즈넛 부스 참관객이 현장 관계자에게 AI 에이전트 작동 방법을 듣고 있다. (사진=지디넷코리아)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202610/07/ZDNetKorea/20261007174102011rnmp.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="Vfq5Iyd8cK" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202610/07/ZDNetKorea/20261007174102011rnmp.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 와이즈넛 부스 참관객이 현장 관계자에게 AI 에이전트 작동 방법을 듣고 있다. (사진=지디넷코리아) </figcaption> </figure> <p contents-hash="9f0fe033c3b55dfc202a64629a9254bfc02adc06db0e7d31f4763b05570a6a32" dmcf-pid="YNmg8e5Tg3" dmcf-ptype="general"><span>조달 시장에서도 성과를 내고 있다. 조달데이터허브 공개 데이터를 토대로 와이즈넛이 집계한 올해 상반기 조달청 디지털서비스몰 계약 실적에 따르면 AI 에이전트 부문 판매 점유율은 71.5%를 </span><span>기록했다.</span></p> <p contents-hash="d22fec3a048e5a4dd43f553aa45b641c8ab0cebb6e6f6ecfb3cf737b83afa8dc" dmcf-pid="Gjsa6d1yjF" dmcf-ptype="general">AI 챗봇과 AI 검색 부문에서도 각각 51.8%, 35.7%의 점유율을 기록했다. 와이즈넛은 이같은 공공 구축 경험을 바탕으로 금융과 제조, 이커머스 등 민간 산업으로 적용 범위를 넓힌다는 구상이다.</p> <p contents-hash="e6c186880ffcec5f9ccd1d2e4eeefaae39e81e20927ea564e43556d0ba0f0e67" dmcf-pid="HAONPJtWNt" dmcf-ptype="general">강용성 와이즈넛 대표는 "AI 에이전트 도입의 관건은 기술 자체보다 현장에서 각자 업무에 맞는 에이전트를 얼마나 잘 만들고 적용해 쓸 수 있느냐에 있다"며 "이번 행사에서 시연을 통해 대화만으로 에이전트를 만드는 과정을 직접 경험해보길 바란다"고 말했다.</p> <p contents-hash="03f85793d1efbfc89d1e901f03c35ce40e6c57fa020b85b01271088bbb09a7cd" dmcf-pid="XcIjQiFYa1" dmcf-ptype="general">이나연 기자(ny@zdnet.co.kr)</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 지디넷코리아. 무단전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 “지구 빚은 물질, 어디서 왔나”…어린 별에서 찾은 기원 단서 10-07 다음 서해 밑 CO₂저장고 윤곽…군산분지서 후보 3곳 도출 10-07 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
