AWS, 데이터베이스 전환에 AI 투입…코드 변환·검증까지 자동화 작성일 10-07 37 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">[AI 페스타 26] 오라클 전환 지원 'OMA' 공개…1만 개 넘는 SQL도 AI로 변환·검증</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="yrkVOTe4ki"> <p contents-hash="247941bf92270c55d0fc720c3533ddd103f6f206df524df3ec26a64750a45a1e" dmcf-pid="WmEfIyd8oJ" dmcf-ptype="general">(지디넷코리아=김동원 기자)사람 손이 많이 필요했던 데이터베이스 전환 작업을 인공지능(AI)이 빠르게 자동화하고 있다. 코드 변환뿐 아니라 실제 데이터를 활용한 검증까지 자동으로 처리한다.</p> <p contents-hash="d21476faa78c5966867a145c14db8eaaf204353fb2c0fa7f9872f281e384c2c7" dmcf-pid="YsD4CWJ6gd" dmcf-ptype="general">장동훈 아마존웹서비스(AWS) 시니어 데이터베이스 스페셜리스트 솔루션즈 아키텍트는 7일 서울 코엑스에서 열린 'AI 페스타 2026' 퓨처 테크 컨퍼런스에서 오라클 데이터베이스 전환을 돕는 '오라클 모더나이제이션 액셀러레이터(OMA)'를 소개했다.</p> <p contents-hash="22f1ccfdadf488876f9e5a28ba304f7c6e6535b179032bbf3e4c533edac6b07a" dmcf-pid="GOw8hYiPae" dmcf-ptype="general">장 아키텍트는 데이터베이스 전환을 기업 데이터팀이 부담스러워하는 작업 중 하나로 꼽았다. 데이터만 옮기는 게 아니라 기존 구조와 코드까지 새 시스템에 맞게 손봐야 하기 때문이다.</p> <p contents-hash="62b939e0b665f07544bfb15e65981d5eb8491f4f2063524fc2d428c8f4dfda19" dmcf-pid="HIr6lGnQAR" dmcf-ptype="general">그는 "수백·수천 개의 SQL 코드와 데이터베이스 안에 저장된 수백 개 작업 절차를 새 시스템에 맞게 바꿔야 한다고 하면 데이터팀에서는 한숨부터 나올 수밖에 없다"고 말했다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="8ecbc92998a10ece9565b18da36d78b78e7f75bed286e77a12e42af42968ff0d" dmcf-pid="XCmPSHLxNM" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="AWS 장동훈 시니어 데이터베이스 스페셜리스트 솔루션즈 아키텍트는 AI 페스타 2026에서 '오라클 모더나이제이션 액셀러레이터(OMA)'를 소개했다. (사진=지디넷코리아)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202610/07/ZDNetKorea/20261007181500959xydh.jpg" data-org-width="638" dmcf-mid="xyiUjrV7kn" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202610/07/ZDNetKorea/20261007181500959xydh.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> AWS 장동훈 시니어 데이터베이스 스페셜리스트 솔루션즈 아키텍트는 AI 페스타 2026에서 '오라클 모더나이제이션 액셀러레이터(OMA)'를 소개했다. (사진=지디넷코리아) </figcaption> </figure> <p contents-hash="492f78942ce40fb98de5661b4fa7b22ed8ddb66b46200bc7e2a6fe64bcf739f2" dmcf-pid="ZhsQvXoMcx" dmcf-ptype="general"><span>데이터베이스를 바꾸려면 데이터만 옮겨서는 안 된다. 기존 오라클 환경에서 사용하던 데이터베이스 질의 언어(SQL)와 애플리케이션 코드도 새 시스템에 맞춰 다시 손봐야 한다. 장 아키텍트는 전체 전환 작업의 약 68%가 이 같은 코드 변환에 들어간다고 밝혔다.</span></p> <p contents-hash="230017959f5f406adf4f9a6baf401f1debb0627b0fe9880f25889346b1dd7971" dmcf-pid="5UFDzVSroQ" dmcf-ptype="general">OMA는 이 작업을 줄이기 위해 개발됐다. 먼저 기존 방식으로 바꿀 수 있는 코드는 정해진 규칙에 따라 자동 변환하고 이 방법으로 처리하기 어려운 부분은 AI 에이전트가 맡는다.</p> <p contents-hash="7c4cacd5bf717e539655fca8442c222f2a2f7bf8a675f3c640c6fc7baaa0abc6" dmcf-pid="1u3wqfvmkP" dmcf-ptype="general">애플리케이션에서 사용하는 SQL도 AI가 새 데이터베이스에 맞게 바꾼다. 여기서 끝나지 않고 기존 데이터베이스와 새 데이터베이스에 실제 데이터를 넣어 같은 결과가 나오는지도 확인한다.</p> <p contents-hash="8be698f993c8e32e2c7a770c90d61620604741773a279cf22a9605a9094a3dfd" dmcf-pid="t70rB4Tsj6" dmcf-ptype="general">장 아키텍트는 "단순히 코드를 전환하는 데서 그치지 않고 소스와 타깃의 실제 데이터를 기반으로 단위 테스트까지 진행하고 결과를 제공한다"고 말했다.</p> <p contents-hash="344942bc9788d8bb9267e726ce271316918e1e48b90db828ecda1ede30e4d4dc" dmcf-pid="Fzpmb8yOj8" dmcf-ptype="general">장 아키텍트는 OMA를 실제 데이터베이스 전환에 적용한 기업 사례도 소개했다. 한 물류기업은 높은 오라클 라이선스 비용과 확장성 문제로 오픈소스 기반 데이터베이스로 옮기려 했지만 기존 시스템에 쌓인 데이터베이스 구조와 애플리케이션 코드를 새 환경에 맞게 손보는 데 많은 인력과 시간이 필요했다.</p> <p contents-hash="bd28d44b082acf9ea0c1a244bfd94d931a792c5204b8e5153b823af85334aa7f" dmcf-pid="3qUsK6WIg4" dmcf-ptype="general">이 기업은 OMA를 활용해 데이터베이스 구조와 SQL 변환, 변환 결과 검증을 자동화했다. 그 결과 수작업으로 진행할 때보다 전환에 필요한 작업량을 크게 줄였고 현재 다른 시스템에도 OMA 적용을 검토하고 있다.</p> <p contents-hash="f65ab0760116bebf58a49d81bd19ffd62cb859b6cb7635dd62f2094da3c054b6" dmcf-pid="0BuO9PYCkf" dmcf-ptype="general">B2C 애플리케이션을 운영하는 또 다른 기업은 기존 시스템에 1만 개가 넘는 SQL이 쌓여 있어 이를 일일이 새 데이터베이스에 맞게 고쳐야 했다. 코드 양이 워낙 많아 전환 자체를 쉽게 시작하기 어려웠지만 OMA가 SQL을 분석해 새 환경에 맞게 변환하고 실제 데이터를 이용해 결과가 같은지도 확인했다.</p> <p contents-hash="8fb835614b054113ad9a286df4e6e223bd44fe43bbb6a838c254e7fa1b81d0ca" dmcf-pid="pb7I2QGhjV" dmcf-ptype="general">장 아키텍트는 이 과정을 통해 예상했던 전환 작업량을 크게 줄였고 복잡하고 규모가 큰 오라클 시스템도 AI를 활용하면 전환할 수 있다는 가능성을 확인했다고 설명했다.</p> <p contents-hash="a40546301abfddd1622ccbc6db95bffc223b1e20224dbc3c40895079a1398d01" dmcf-pid="UKzCVxHlo2" dmcf-ptype="general">인력과 비용이 부족했던 다른 기업은 우선 규모가 작은 시스템부터 OMA를 시험했다. 데이터베이스 구조와 애플리케이션 코드를 바꾸는 작업을 한 사람이 약 이틀 만에 마쳤다. 이 기업은 첫 전환 결과를 바탕으로 OMA를 다른 시스템으로 확대 적용할 계획이다.</p> <p contents-hash="0f87c38ba8d44555488725cb648e3f7159c8eea3e773a0bff1837c7d225f170f" dmcf-pid="u9qhfMXSg9" dmcf-ptype="general">장 아키텍트는 "OMA는 많은 노력이 필요한 데이터베이스 전환 업무를 AI 기반으로 자동화하고 변환한 결과의 검증까지 수행한다"며 "보다 쉽고 빠르게, 위험을 줄이면서 데이터베이스를 전환할 수 있도록 돕는다"고 말했다.</p> <p contents-hash="fd9383c1d052fbd1d12b239002d6bc0cfaec751f00900e0200cc81a02c4fe8a8" dmcf-pid="72Bl4RZvjK" dmcf-ptype="general">김동원 기자(goodtuna@zdnet.co.kr)</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 지디넷코리아. 무단전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 네온샛 5기 모두 첫 교신 성공…누리호 5차 군집위성 임무 '완료' 10-07 다음 차는 무거워지는데 안전관리는 '구멍'…기계식 주차장 43.7%가 20년 이상 10-07 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
