AI 사업 키우는 IT서비스 3사…‘돈 되는 영역’ 찾는다 작성일 10-08 68 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">삼성SDS·LG CNS·SK AX, AI 인프라부터 업무 에이전트까지 수익원 확대</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="pxfzOrV7dH"> <p contents-hash="d689f441cd5032231813029dd4a9cbfd80d0d944e0e74a2963a3e46c298efa2c" dmcf-pid="UM4qImfzRG" dmcf-ptype="general">삼성SDS, LG CNS, SK AX 등 국내 주요 IT서비스 기업들이 인공지능(AI) 사업을 실제 매출과 이익으로 연결하기 위한 수익모델 확보에 나서고 있다. 데이터센터와 그래픽처리장치(GPU) 등 인프라 사업을 확대하는 한편, 기업용 소프트웨어(SW) 투자와 업무별 AI 에이전트 상품화로 반복 매출을 만들 수 있는 사업 구조를 넓히는 모습이다.</p> <div contents-hash="b74465d823e70bebbbb474362fe9e5b498cae55b88e9886144fab09661939752" dmcf-pid="uU1yie5TiY" dmcf-ptype="general"> 8일 업계에 따르면 최근 3사는 AI 인프라 투자와 기업용 AI 공급 계약, 전문 SW 기업 투자, 업무 자동화 서비스 출시 등을 잇따라 추진하고 있다. 기존 시스템 구축·운영 경험과 고객 기반을 활용해 기업의 AI 전환(AX) 수요를 매출로 연결하고, 구독형 서비스와 장기 계약 등 안정적인 수익 기반까지 확보하려는 전략이다. </div> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="a69c9d09321d6217234611630d8c7d0a654cdc67372e4d83d878670811c2b75e" data-idxno="454226" data-type="photo" dmcf-pid="7utWnd1yLW" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="삼성SDS, LG CNS, SK AX가 AI 인프라와 기업용 소프트웨어, 업무 자동화 등으로 AI 사업 수익 확대를 모색하는 모습을 표현한 이미지 / 챗GPT 생성" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202610/08/552810-SDi8XcZ/20261008070005806iqzc.png" data-org-width="1280" dmcf-mid="0lmjB7rNeX" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202610/08/552810-SDi8XcZ/20261008070005806iqzc.png" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 삼성SDS, LG CNS, SK AX가 AI 인프라와 기업용 소프트웨어, 업무 자동화 등으로 AI 사업 수익 확대를 모색하는 모습을 표현한 이미지 / 챗GPT 생성 </figcaption> </figure> <p contents-hash="eb7fbf5ee8211d6a96b299d009036cf337cf70149202e21ba2a95b004fa2ae20" dmcf-pid="z7FYLJtWny" dmcf-ptype="general"><strong>삼성SDS, AI 인프라 투자·공공·금융 AX 확대</strong></p> <p contents-hash="eb359e4ab3e6c27196b4a69172ca03d5aaea135b6c0788d2bf9f7894f82484ca" dmcf-pid="qz3GoiFYJT" dmcf-ptype="general">삼성SDS는 AI 인프라와 공공·금융 분야의 AX 사업에 주력하고 있다. 삼성SDS를 비롯한 삼성 관계사 6곳은 지난 9월 29일 미국 AI 인프라 기업 '헬릭스 디지털 인프라스트럭처'에 총 10억달러(약 1조3300억원)를 투자하기로 결정했다. 삼성전자가 5억달러(약 6600억원), 삼성SDS를 포함한 나머지 5개사가 5억달러를 투자하는 구조다.</p> <p contents-hash="5ab44382804c7608aef57dac45964e7cac61ae6b3376cdca6a768d8271c0d897" dmcf-pid="Bq0Hgn3GLv" dmcf-ptype="general">헬릭스는 데이터센터 개발·운영부터 발전·송배전·네트워크까지 AI 인프라를 통합 제공하는 기업이다. 삼성SDS는 데이터센터 설계·구축·운영 사업을 기반으로 GPU를 서비스 형태로 공급하는 GPUaaS까지 AI 인프라 사업 범위를 넓히고 있다. 이번 투자를 계기로 글로벌 AI 인프라 사업에서도 협력 기회를 모색한다는 계획이다.</p> <p contents-hash="820327bf610f7de9d96c851c6a5aa687a662abdc5c38d21e609ab103e786c924" dmcf-pid="bBpXaL0HiS" dmcf-ptype="general">이 같은 AI 인프라 사업 확대의 기반에는 기존 클라우드 사업이 있다. 삼성SDS의 올해 2분기 클라우드 매출은 7794억원으로 전년 동기보다 17% 증가했다. 특히 외부 고객을 대상으로 하는 대외 클라우드 사업 매출이 75% 늘었다. 삼성클라우드플랫폼(SCP)과 GPUaaS 수요가 늘면서 클라우드서비스제공(CSP) 사업 매출이 24% 증가했고, 금융권 AX 사업 확대 등에 힘입어 클라우드관리서비스(MSP) 매출도 17% 성장한 결과다.</p> <p contents-hash="d1dd6610b867d89d1b490c243820ce934c81c102151e32b6cf0192988e47803d" dmcf-pid="KbUZNopXRl" dmcf-ptype="general">삼성SDS는 공공기관과 금융회사를 대상으로 생성형 AI 시스템과 AI 에이전트를 구축하는 사업에도 적극 나서고 있다. 회사는 지난 9월 18일 개찰한 65억500만원 규모의 '범정부 AI 공통기반 구현' 2차 고도화 사업에 단독 응찰했다. 우리은행 AI 에이전트 구축 사업에서는 삼성SDS 컨소시엄이 우선협상대상자로 선정됐고, 한국수출입은행 생성형 AI 시스템 구축 사업도 수주에 성공하는 등 금융권 고객 확보에 나서고 있다.</p> <p contents-hash="ec93f7665751958e79e44ba432d708180cb8a63db40df1df6ef1a8afe24535c4" dmcf-pid="9Ku5jgUZdh" dmcf-ptype="general">AI 인프라부터 플랫폼과 솔루션을 아우르는 '다차원 AI 풀스택'이 삼성SDS의 사업 전략이다. 이준희 삼성SDS 대표는 지난 9월 8일 열린 '리얼 서밋 2026'에서 "인프라와 플랫폼, 솔루션이 따로 움직이면 AI 기술은 검증(PoC) 수준에 머물게 된다"며 "삼성SDS는 AI 인프라부터 플랫폼, 솔루션까지 AI 전 구간을 하나로 연결해 제공하고 있다"고 말했다. 삼성SDS는 이 같은 AI 풀스택 역량에 고객 업종에 대한 이해와 컨설팅·구축·운영 역량을 결합해 AX 사업 범위를 넓힌다는 구상이다. </p> <p contents-hash="5853700a914984e4e29be5a10fbbc65d794fba29b850c12dea85115c2ea57371" dmcf-pid="2971Aau5nC" dmcf-ptype="general"><strong>LG CNS, GPU·데이터센터에 기업용 SW 투자까지</strong></p> <p contents-hash="8f0c02408ffcf00c4e42ddcecfa80901ab645623095f38f1b831251fd68ccbd1" dmcf-pid="V2ztcN71eI" dmcf-ptype="general">LG CNS는 AI 인프라와 기업용 SW 양쪽에서 사업 기반을 확장하는 행보를 펼친다. 올해 상반기 AI·클라우드 사업 매출이 1조6714억원을 기록하며 전체 매출의 59%를 차지했다. 이미 주력 매출원으로 자리 잡은 AI·클라우드 사업을 바탕으로 GPU 서비스와 자체 SW 사업 등 새로운 수익 모델을 확보하려는 움직임을 보인다.</p> <p contents-hash="eca11d37ad46c6d7a4d027678dec3fef6e209594bd17a8bd746ba67b7970b712" dmcf-pid="fVqFkjztRO" dmcf-ptype="general">지난 9월 22일에는 LG전자와 2578억원 규모의 '마이크로소프트 엔터프라이즈 AI 코파일럿' 공급 계약을 체결했다. 계약 기간은 2026년 11월부터 2031년 10월까지 5년이다. 계열사 대상 거래지만 장기간 안정적인 매출을 기대할 수 있는 기업용 AI SW 공급 계약으로 평가된다.</p> <p contents-hash="388ff8031cf1fa77ff918c606a03942cdc1f3334a8fade57833311dcb7704f23" dmcf-pid="4fB3EAqFLs" dmcf-ptype="general">AI 데이터센터 분야에서는 기존 설계·구축·운영(DBO) 사업의 수익 모델을 넓히고 있다. 9월 29일 싱가포르에서 열린 '데이터센터 월드 아시아 2026'에서는 GPU·서버·전력·냉각 설비를 규격화된 모듈로 미리 제작해 현장에서 설치하는 '프리패브 모듈형 데이터센터(PMDC)'를 공개했다. PMDC는 고객이 대규모 데이터센터를 한 번에 구축하지 않고 필요한 규모만큼 빠르게 설치한 뒤 AI 연산 수요에 따라 모듈을 추가할 수 있다는 점이 특징이다. 현장 공정을 줄여 구축 기간을 단축하고, 고객이 초기 투자 부담을 낮추면서 단계적으로 AI 인프라를 확대할 수 있도록 한 것이다.</p> <p contents-hash="c8c49619785e336969d06b1efd07601c94a7007dc5a38d892248272a78a781a3" dmcf-pid="84b0DcB3Rm" dmcf-ptype="general">LG CNS는 여기에 엔비디아 차세대 GPU '베라 루빈'을 기반으로 GPUaaS와 AI 학습·추론 서비스, 전력·냉각 인프라를 결합한 'AI 팩토리 풀스택 서비스'도 선보였다. 이는 데이터센터를 고객에게 구축해 주는 기존 사업에 GPU 연산 자원과 AI 서비스를 공급하는 사업을 더하는 움직임으로 풀이된다. LG CNS 관계자는 "급증하는 데이터센터 수요에 발빠르게 대응할 수 있는 PMDC 사업을 선제적으로 추진하고 있다"며 "국내 최고의 데이터센터 설계·구축·운영 역량과 AI 인프라 기술력을 바탕으로 AI 팩토리 생태계를 선도해 나갈 것"이라고 밝혔다.</p> <p contents-hash="73dc455f5778c0e4624bff1051209250e289e6f5d7f74ed0196f616f4cedb702" dmcf-pid="6lmjB7rNir" dmcf-ptype="general">기업용 SW 사업에도 투자를 확대한다. LG CNS는 10월 1일 미국 투자사 제너럴 애틀랜틱과 글로벌 기업용 SW·AI 기업에 공동 투자하기로 했다고 밝혔다. AI 전환에 필요한 기술과 제품을 확보하는 동시에 자체 지식재산권(IP)을 보유한 SW를 통해 라이선스·구독 등 반복적으로 매출을 창출할 수 있는 사업을 강화한다는 전략이다. 다만 아직 구체적인 투자 대상과 규모는 정해지지 않았다.</p> <p contents-hash="f2c293d96a7e0108096d1e1da1f9a6e302a5233d5abb3f990f759e2c04c84263" dmcf-pid="PSsAbzmjRw" dmcf-ptype="general">LG CNS 관계자는 "글로벌 엔터프라이즈 SW·AI 기업에 대한 투자를 통해 차별화된 기술과 솔루션을 확보하고, 이를 AX 사업 역량과 결합해 지속적인 성장을 이어가겠다"고 말했다.</p> <p contents-hash="c95a59a447a25cb54aacde75fba22145f7d1ec5700817b1275ad9d9f7a10dc94" dmcf-pid="QvOcKqsAMD" dmcf-ptype="general"><strong>SK AX, 내부 업무 효율화 노하우 사업으로 확대</strong></p> <p contents-hash="46b9a82f3e80c43670424ae17809dd07ba903317c7199b2906a027520cd16357" dmcf-pid="xTIk9BOcME" dmcf-ptype="general">SK AX의 올해 상반기 매출은 1조2717억원으로 전년 동기보다 3.1% 증가했지만, 영업이익은 928억원으로 17.4% 늘었다. 매출보다 이익 증가 속도가 빨랐던 것으로, AI·디지털전환(DX) 프로젝트 확대와 고부가 영역 중심의 사업 구조 개선 등을 추진한 것이 주효했다는 평가다. SK AX는 업무 전반에 AI를 적용해 2027년까지 전사 생산성을 30% 이상 높인다는 목표도 세웠다.</p> <p contents-hash="ed6ca6f32e7838004d14ad090ba1020ffe2391506d7cafac5ae9c029b4c7c597" dmcf-pid="yQV7sw2uik" dmcf-ptype="general">SK AX는 자체 사업 수행 과정에서 쌓은 업무 지식과 프로젝트 관리 경험을 AI 서비스로 상품화하고 있다. 지난 9월 18일 공개한 '엑스젠틱와이어(AXgenticWire) AiPMO'는 제안요청서(RFP)와 사업 문서를 분석하고 사업 규모와 위험, 원가, 투입 인력 등을 산정하는 AI 기반 사업관리 플랫폼이다. SK AX의 사업 수주와 프로젝트관리조직(PMO)이 축적한 원가·자원·사업관리 경험을 AI에 적용한 것으로, 실제 적용 사례에서는 기존 16~34시간 걸리던 검토 업무를 15분으로 줄였다고 회사는 설명했다.</p> <p contents-hash="cec91c91919104ef5d0a47ab35aaa0a4c6a80e1b3814d5766a24b1462eb4ec5f" dmcf-pid="WxfzOrV7nc" dmcf-ptype="general">내부 AI 활용 경험은 교육 사업으로도 연결하고 있다. 10월 1일 출시한 'AI 부트캠프 바이브'는 비개발자도 자연어로 업무에 필요한 AI 에이전트를 직접 만들 수 있도록 지원하는 4주 과정이다. 교육생이 만든 에이전트는 별도 서비스인 '컨텍스트 오퍼레이터'를 이용해 사내 시스템과 연동할 수도 있다. 자체 업무에서 쌓은 AI 활용 경험을 고객사 직원 교육과 실제 업무 적용까지 확장하는 방식이다.</p> <p contents-hash="c7bb31a4b2691d00e8a911bde4f2022edeb3225f9dea23622b97278d6de83dc9" dmcf-pid="YM4qImfzJA" dmcf-ptype="general">김민환 SK AX HRX추진담당은 "자신의 업무를 가장 잘 아는 실무자가 자신에게 필요한 AI 에이전트를 직접 디자인하고 만들어 활용하는 것이 진정한 의미의 AI 증강"이라며 "기업 조직 곳곳에서 AI를 활용한 혁신이 기업 문화로 자리 잡는 AX 혁신 생태계가 조성될 수 있도록 돕겠다"고 밝혔다.</p> <p contents-hash="5f2d3b6d29206e48fd752d6e7d9e0f5e78a0c720793cb02ce23c6ceb9adf6576" dmcf-pid="GR8BCs4qMj" dmcf-ptype="general">세 회사의 최근 행보를 종합하면 기존 IT서비스 역량을 AI와 결합해 실제 매출로 연결할 수 있는 영역을 넓히려는 움직임이 공통적으로 나타난다. 인프라 구축과 시스템 통합 중심이던 사업에 GPU 서비스와 기업용 AI SW, 업무 에이전트, 교육 등 새로운 수익원을 더하는 모습이다.</p> <p contents-hash="6121f20d6ff4f1b9ae27c25f7f695106d1d14a74a95e49b448a30472c3a121b7" dmcf-pid="He6bhO8BnN" dmcf-ptype="general">다만 새로 확대하는 사업이 안정적인 수익원으로 자리 잡기까지는 시간이 필요하다. GPU와 데이터센터는 초기 투자 부담이 크고, 업무 에이전트와 교육 서비스는 지속적인 고객 수요를 확보해야 한다. 기업용 AI SW 역시 장기 계약을 추가로 확보하며 고객 기반을 넓혀야 한다. 업계 한 관계자는 "지금은 3사가 모두 AI 사업 투자를 확대하는 시기지만, 앞으로는 반복 매출과 실제 이익을 얼마나 만들어낼 수 있느냐가 성과를 가를 것"이라고 말했다.</p> <p contents-hash="d227fec0d8f794f401ab4a8d527d2bf8694aad8696e965a049a4a9d9c4efbf19" dmcf-pid="XdPKlI6bMa" dmcf-ptype="general">정종길 기자<br>jk2@chosunbiz.com</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © IT조선. 무단전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 "애플·LG가 함께 만든 스마트홈 기기, 이렇게 생겼다" 10-08 다음 정치권이 주목한 ‘AI 통제’ 우려…셀렉트스타가 짚은 ‘벤치마크 사각지대’ 10-08 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
