오픈AI, 수학 난제 해결 주장…학계, 신뢰성에 의문 드러내 작성일 10-09 69 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">수학 연구 원고 722건 공개 하루 만에 3건 철회…검증 자료는 42%에 그쳐</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="2H4KqD9Ual"> <p contents-hash="c971e779e025d770b82fa5272a7ceee25288007ddcef9dfbd332c85ba3a690ff" dmcf-pid="VX89Bw2ujh" dmcf-ptype="general">(지디넷코리아=김동원 기자)오픈AI가 인공지능(AI)으로 수학 난제를 대거 풀었다고 발표했지만 일부 연구에서 오류가 발견되면서 결과의 신뢰성을 둘러싼 논란이 일고 있다.</p> <p contents-hash="64c78bb1224aa4c18f7203cf037f093d7c05786149b3ff786b2464448cffc144" dmcf-pid="fZ62brV7aC" dmcf-ptype="general">8일(현지시간) 테크크런치에 따르면 오픈AI는 지난 6일 AI를 활용한 수학 연구 원고 722건을 공개한 후 하루 만에 오류가 발견된 원고 3건을 철회했다. 일부 수학자들은 AI가 내놓은 풀이가 실제로 맞는지 확인하기 어렵고 연구 결과를 충분히 검토하지 않은 채 발표한 것 아니냐는 의문을 제기했다.</p> <p contents-hash="88730c19ebdfd9984a09926dede6876111885edd64f7040938077f14c8ade9e6" dmcf-pid="45PVKmfzkI" dmcf-ptype="general">오픈AI는 이번 연구에 아직 일반에 공개하지 않은 자체 개발 AI 모델을 사용했다. 수학자들이 오랫동안 풀지 못했던 문제를 AI에 제시해 답을 찾고, 그 답이 왜 맞는지 설명하는 풀이까지 작성하도록 했다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="010812804d32b966382af8d54192c3441b09235b1eeb1dca73f297ae6d6c20cc" dmcf-pid="81Qf9s4qgO" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="오픈AI가 AI로 수학 난제를 해결했다고 발표한 가운데 일부 연구에서 오류가 발견되면서 결과 신뢰성에 의문이 제기되고 있다. 사진은 샘 알트먼 오픈AI CEO. (사진=오픈AI 유튜브 캡처)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202610/09/ZDNetKorea/20261009130159652ubpa.png" data-org-width="640" dmcf-mid="9gmkjpEoAS" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202610/09/ZDNetKorea/20261009130159652ubpa.png" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 오픈AI가 AI로 수학 난제를 해결했다고 발표한 가운데 일부 연구에서 오류가 발견되면서 결과 신뢰성에 의문이 제기되고 있다. 사진은 샘 알트먼 오픈AI CEO. (사진=오픈AI 유튜브 캡처) </figcaption> </figure> <p contents-hash="6919abb89f4e94981ebf59a7ad54db557a3c1389dd8e998a1bd06fa89d0b0915" dmcf-pid="6tx42O8Bcs" dmcf-ptype="general"><span>연구 대상은 대수학과 수리논리학 등 여러 분야에 걸쳐 있다. 오픈AI는 약 4000개 문제를 AI에 풀도록 했으며 이 과정에서 나온 풀이와 연구 내용을 정리해 원고 722건을 공개했다.</span></p> <p contents-hash="97f4013f0d7860f6f7b7be99cc8a147119c93ab08ba87748c6f2f25bc859ddd0" dmcf-pid="PFM8VI6bgm" dmcf-ptype="general">하지만 발표 직후 일부 연구에서 실제 오류가 확인됐다. 한 원고에서 계산에 사용한 부호가 잘못된 사실이 발견됐고 이를 바탕으로 작성한 다른 원고 2건도 철회됐다. 오픈AI는 증명을 보완하거나 설명을 바로잡기 위해 원고 14건도 수정했다.</p> <p contents-hash="99e0a91178d236c3968c3ffd255353c57282634fa4a0b8cebd23fa11edf4a706" dmcf-pid="Q3R6fCPKor" dmcf-ptype="general">AI가 작성한 풀이를 컴퓨터로 검사하는 작업도 일부 연구에만 이뤄졌다. 오픈AI는 '린'이라는 프로그램을 활용해 수학적 설명을 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드로 바꾸고 논리적 오류를 검사했다.</p> <p contents-hash="e686f639ae402b58b09cdcddc4ecbbb2c2439c4a3cac6b211de20f576390e21f" dmcf-pid="x0eP4hQ9Aw" dmcf-ptype="general">그러나 원고 719건 가운데 이러한 컴퓨터 검증 자료가 마련된 연구는 300건으로 약 42%에 그쳤다. 나머지 원고에는 같은 방식의 검증 자료가 없으며 컴퓨터 검사를 거친 연구도 수학자들의 추가 확인이 필요하다.</p> <p contents-hash="2e64fdcc65bfcdd7bf6e1bc0fdf12397378565464c6628e26abd69b4f260fa23" dmcf-pid="yNGvh4TsAD" dmcf-ptype="general">AI가 문제를 어떻게 풀었는지 보여주는 자료도 일부만 공개됐다. 오픈AI가 AI의 풀이 과정을 별도로 요약해 공개한 연구는 10건이다. 연구에 사용한 AI 모델 자체도 아직 외부에 제공하지 않고 있다.</p> <p contents-hash="1dc2360923f39e1712de7acf1c84f467dee958c289df6c3e288331b9c8815276" dmcf-pid="WjHTl8yOoE" dmcf-ptype="general">컴퓨터 검사를 통과한 풀이에서도 확인이 필요한 부분이 발견됐다. 영국 케임브리지대와 킹스칼리지런던 연구진은 오픈AI가 지난달 해결했다고 주장한 '나비에-스토크스 방정식' 관련 연구를 분석해 문제를 제기했다.</p> <p contents-hash="1858b1472f9e7c7c8feab24dd2d4983d5e7cd2faa2003e33f0e1e2f2d57f3b27" dmcf-pid="YwFXYRZvAk" dmcf-ptype="general">나비에-스토크스 방정식은 물이나 공기 같은 유체의 움직임을 설명하는 수학 공식이다. 영국 연구진은 오픈AI가 글로 작성한 풀이와 컴퓨터 검사에 사용한 코드가 적어도 두 곳에서 서로 다르다는 사실을 확인했다.</p> <p contents-hash="fc80a3144f32e7632759b8808ac71aa773b35f74938304adb01b38573f76ce0c" dmcf-pid="Gr3ZGe5Tkc" dmcf-ptype="general"><span>미국 프린스턴에 있는 고등연구소(IAS)의 독립 수학·AI 자문단도 오픈AI의 연구 결과를 인정하는 데 신중한 태도를 보였다. 자문단은 이번 발표를 수학계에 중요한 사건으로 평가하면서도 오픈AI에 조언했다는 사실이 연구 성과나 발표 방식을 승인했다는 의미는 아니라고 밝혔다.</span></p> <p contents-hash="c9a2a2a3dbdf4dca6c715199da34179eda558ab3f9d56cdaa695420de1a4a91d" dmcf-pid="Hm05Hd1yNA" dmcf-ptype="general">자문단은 앞서 AI 기업들이 외부 연구자들이 사용할 수 없는 자체 모델로 수학 난제를 푸는 방식에도 반대했다. AI가 새로운 연구 결과를 발표하더라도 이를 이해하고 검토할 수 있는 수학자들의 참여가 필요하다고 강조했다.</p> <p contents-hash="937eff73f6116ed22b1bed51bbcb81585b69bb86f1a509e3ce4f7a6f94065601" dmcf-pid="Xsp1XJtWkj" dmcf-ptype="general">수학자 테런스 타오는 AI로 수학 문제를 풀었다는 사람들이 정작 풀이 내용을 제대로 이해하지 못하는 상황을 비판했다. 다른 수학자들이 질문해도 답하지 못하거나 연구 결과를 학술대회에서 설명하지 못하는 경우가 있었다고 지적했다.</p> <p contents-hash="a7bd8550554818c77725b4c6747b4dddeceb515eac5cfb741295b1a5ca24397c" dmcf-pid="ZOUtZiFYkN" dmcf-ptype="general">오픈AI는 수학자들이 AI의 연구 결과를 이해하고 검토할 수 있도록 워크숍과 학술대회 등을 지원하겠다고 밝혔다.</p> <p contents-hash="43cd26c12b78774f3837c2e12fe1e926e9fd2d070a5c344b18ba4812566fa739" dmcf-pid="5IuF5n3Gaa" dmcf-ptype="general">멜라니 우드 하버드대 수학과 교수는 "AI 모델에 어려운 문제를 풀도록 지시해 답을 얻더라도 발표 시점에는 사람이 그 결과를 이해하지 못한다"며 "진짜 작업은 그때부터 시작된다"고 말했다.</p> <p contents-hash="3865be1ab93a46f3fb791d059ddc4757185358290d90010039f0cb41b5f2916d" dmcf-pid="1C731L0Hcg" dmcf-ptype="general">김동원 기자(goodtuna@zdnet.co.kr)</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 지디넷코리아. 무단전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 [챗ICT]'아이돌인줄…' 리사 수에 열광한 까닭 10-09 다음 AI가 수학 논문 722편 쏟아내자…환호 대신 한숨 쉬는 수학계 왜?[사이언스 PICK] 10-09 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
