"AI 네트워크 전환으로 통신사 전체 비용 7% 줄인다" 작성일 10-10 67 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">ETRI, NW운영 비용은 17.75% 감소 추정...코어 가상화가 가장 크게 절감</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="6jXnFvRfA5"> <p contents-hash="ebb10fbd5cc58799a29e70381b29f99fe49053b2c04899b77ccf2f12be6ce2fd" dmcf-pid="P5QWd2lwAZ" dmcf-ptype="general">(지디넷코리아=박수형 기자)통신망에 AI를 도입하면 통신사업자의 전체 비용을 약 7% 줄일 수 있다는 분석이 나왔다. 네트워크 구축과 운영에 들어가는 비용은 약 18% 감소할 것으로 추정됐다. </p> <p contents-hash="ff7b68d3d4687df095f030e38e9d0b8e5b4027643e8bc19ab1bae36d5c16e9a8" dmcf-pid="Q1xYJVSrgX" dmcf-ptype="general"><span>한국전자통신연구원(ETRI)이 발간한 '전자통신동향분석' 10월호에 따르면 박정렬 선임연구원과 송영근 책임연구원은 'AI 시대 네트워크 패러다임 전환과 AI 네트워크 도입 효과 분석' 논문에서 AI 네트워크 도입에 따른 통신사업자의 전체 총소유비용(TCO) 절감률을 7.1%로 추정했다.</span></p> <p contents-hash="274dc0bef0e7be6cb99d8c17c403ed047821d723b8d55a1c8213b498a2d2e9b0" dmcf-pid="xtMGifvmcH" dmcf-ptype="general">연구진은 네트워크 구축과 운영에 들어가는 비용이 통신사업자 전체 비용의 약 40%를 차지한다는 가정을 적용했다. </p> <p contents-hash="a49c4057ecf061353d8561a703e70dcef6e51d95be41687812d9412023990a27" dmcf-pid="yoWeZCPKaG" dmcf-ptype="general">AI 기반 자동화와 장비 가상화 등을 통해 네트워크 비용을 17.75% 줄일 경우 전체 비용에서는 7.1%의 절감 효과가 발생한다는 계산이다.</p> <p contents-hash="cd6b5e3ea9737a6d9474c4a75166cc8e509076fde7f28a2e7374734ede9c6fd0" dmcf-pid="WgYd5hQ9aY" dmcf-ptype="general">이 같은 분석은 AI 네트워크가 단순히 통신 품질을 개선하는 기술을 넘어 통신사의 비용 구조를 바꾸는 수단이 될 수 있음을 보여준다. </p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="4ff90e9319cf35f754f21ab487333c19eb29f3415fe235ca3e521b62dbe6e8a8" dmcf-pid="YaGJ1lx2oW" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="사진_클립아트코리아" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202610/10/ZDNetKorea/20261010090203839uztt.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="VP6Zo6WIk3" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202610/10/ZDNetKorea/20261010090203839uztt.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 사진_클립아트코리아 </figcaption> </figure> <p contents-hash="444a3bab79c074122a6c9dcb44dd94c88c6d46c16020b3556ea287a07bb53fe0" dmcf-pid="GNHitSMVky" dmcf-ptype="general"><strong>통신망 가상화가 비용 절감 효과 절반 이상 차지</strong></p> <p contents-hash="3f318773efad668e69a9b9326062cb67b4e41d4fd2701129439d1cbfb9cc4577" dmcf-pid="HjXnFvRfAT" dmcf-ptype="general">연구진이 분석한 비용 절감 효과에서 가장 큰 비중을 차지한 것은 무선접속망(RAN)과 모바일 코어 장비 가상화다.</p> <p contents-hash="8bcb7f911350f5606bfe426a0d01ebcfe226a69a8f33779d32d050443313a813" dmcf-pid="XAZL3Te4gv" dmcf-ptype="general">전체 네트워크 비용에서 무선접속망과 모바일 코어 장비가 차지하는 비중은 40%다. 이 영역에 오픈랜과 클라우드랜 기반 가상화를 적용하면 해당 장비 비용을 25% 줄일 수 있으며, 전체 네트워크 비용을 10%포인트 낮추는 효과가 발생하는 것으로 추정됐다.</p> <p contents-hash="7a026ed73a7fb62c24ba0afe757c767d9167a9bac3dc93e4acadcad036b81e20" dmcf-pid="Zc5o0yd8jS" dmcf-ptype="general">전체 네트워크 비용 절감 효과 17.75% 가운데 절반 이상이 장비 가상화에서 나오는 셈이다. 전용 통신장비에 대한 의존도를 낮추고 범용 서버를 활용해 자원을 통합하는 것이 AI 네트워크 전환의 경제성을 좌우한다는 뜻이다.</p> <p contents-hash="2d19f2340ae1cd43654c93a512e4c0d48020803fd454cd1f9111754f6fd7f770" dmcf-pid="5k1gpWJ6gl" dmcf-ptype="general">AI 기반 에너지 최적화에 따른 절감 효과는 2.25%p로 분석됐다. 통신 트래픽 변화에 따라 기지국의 전력 사용량을 조절하고 장비의 유휴 시간을 활용해 소비전력을 줄이는 방식이다.</p> <p contents-hash="40176bb39b2494d4fddaf1b3891c87a5cd1e0521be11043dc7c3d61708e7defe" dmcf-pid="1EtaUYiPah" dmcf-ptype="general">AI 기반 자동화에 따른 전송망 장비와 운영인력 비용 절감 효과는 각각 2%p로 추산됐다. AI가 장애 발생 가능성을 사전에 파악해 유지보수 부담을 줄이는 효과는 1.5%p로 계산됐다.</p> <p contents-hash="1dd31d142c58f5223abfe6287121e0e8142aa6352e2128cb760e88ee8beb6c88" dmcf-pid="tDFNuGnQcC" dmcf-ptype="general">다만 비용 절감 효과는 기존 통신망의 가상화 수준에 따라 달라질 수 있다. 연구진은 무선망 가상화에 따른 비용 절감률이 25%에서 15%로 낮아질 경우 통신사업자 전체 비용 절감률도 7.1%에서 약 5.5%로 떨어진다고 분석했다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="04a6d5d3a7100cd575b8bae39d559abd77662c65e02773c2b90a38a05c662116" dmcf-pid="FNHitSMVkI" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="AI 기반 통신사 네트워크 운영 비용 절감 효과, 자료_ETRI 보고서 재구성" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202610/10/ZDNetKorea/20261010090205067soev.png" data-org-width="640" dmcf-mid="8fSQYmfzj1" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202610/10/ZDNetKorea/20261010090205067soev.png" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> AI 기반 통신사 네트워크 운영 비용 절감 효과, 자료_ETRI 보고서 재구성 </figcaption> </figure> <p contents-hash="8698dc806ce368128b30a7bf94ca99db00d2c1468d93d8b8eb4c0a772eb7f569" dmcf-pid="3jXnFvRfNO" dmcf-ptype="general"><strong> AI 네트워크 장비시장 7년간 약 7배 성장</strong></p> <p contents-hash="8deedbae6b5cb3fc028530d2155f94a6e8d16aa9fd8c27fc463baa0b060a9e29" dmcf-pid="0AZL3Te4gs" dmcf-ptype="general">AI 네트워크 전환에 따라 통신장비 시장의 성장도 예상된다. 연구진은 세계 AI 네트워크 장비시장이 2030년 138억 달러에서 2037년 956억 달러로 약 6.9배 확대될 것으로 전망했다. 연평균 성장률은 31.9%다.</p> <p contents-hash="231b754a8a1c75b35885733acc9f05abdf66af0276330dd6df21ddf7da838058" dmcf-pid="pc5o0yd8om" dmcf-ptype="general">AI 네트워크는 크게 두 방향으로 발전하고 있다. 하나는 AI를 활용해 통신망의 장애를 예측하고 트래픽과 에너지 사용을 최적화하는 'AI for 네트워크'이며, 다른 하나는 AI 학습과 추론을 지원하도록 통신망 구조 자체를 바꾸는 '네트워크 for AI'다.</p> <p contents-hash="0a6e23c965a740d683b9b10889cbf5c94540e4bc65684ec21c806e3cc25bfac1" dmcf-pid="Uk1gpWJ6kr" dmcf-ptype="general">'AI for 네트워크'가 기존 통신망의 운영 효율을 높이는 데 초점을 맞춘다면 '네트워크 for AI'는 AI 데이터센터와 엣지 인프라, 통신망을 연결해 AI 서비스가 원활하게 작동하도록 지원하는 개념이다.</p> <p contents-hash="a7d363d2732272035d533d071c8ef006f7316c87e86b11bb324385260d297c06" dmcf-pid="uEtaUYiPjw" dmcf-ptype="general">연구진은 AI 네트워크 장비시장을 AI 기반 무선접속망(AI-RAN)과 AI 자율 네트워크 장비로 구분했다. 2030년 시장 규모는 AI-RAN 장비가 66억 달러, 모바일 코어와 전송·백본망을 포함한 AI 자율 네트워크 장비가 72억 달러로 각각 추정됐다.</p> <p contents-hash="56d00d518e909fb98015b5baa0026c14be7ad9e1d4cca37df866698dc0c6bdd1" dmcf-pid="7DFNuGnQAD" dmcf-ptype="general">특히 전송망과 백본망 장비시장은 2030년 58억 달러에서 2037년 412억 달러로 확대될 것으로 전망됐다. 같은 기간 모바일 코어 장비시장은 14억 달러에서 86억 달러로 성장할 것으로 예상됐다.</p> <p contents-hash="4ff5756b5194190c9ae2991ac49f87bf08d85089fc03b2794d5299f33596dd33" dmcf-pid="zw3j7HLxaE" dmcf-ptype="general">AI 기술의 적용 범위가 기지국을 넘어 코어망과 전송망으로 확대되면서 관련 장비 수요도 증가할 것이라는 분석이다. 연구진은 무선망 중심의 기술 개발뿐 아니라 전송망과 코어망의 지능화에서도 새로운 시장 기회를 찾을 필요가 있다고 봤다.</p> <p contents-hash="7d99dae6c6f0b0a91b1ef6a4cccbebc9a0c0be215350276c55276c8e53612541" dmcf-pid="qr0AzXoMjk" dmcf-ptype="general">통신 특화 엣지 인프라 시장 역시 2030년 100억 달러에서 2037년 299억 달러로 확대될 것으로 추정됐다. 이 가운데 GPU 서버와 DPU, NPU 등 AI 컴퓨팅 장비가 55%를 차지할 것으로 예상됐다.</p> <p contents-hash="8ed255b13f73052c501d20284b5f432f2525942542444fa43cf3c3a223cfe76a" dmcf-pid="BmpcqZgRNc" dmcf-ptype="general">AI 네트워크 전환이 통신사의 투자 부담까지 줄인다는 의미는 아니다. 기존 통신장비의 가상화와 운영 자동화는 비용 절감 요인이지만 AI 가속기, 엣지 데이터센터, 고성능 스위치 등에 대한 신규 투자는 늘어날 수 있다.</p> <p contents-hash="633d2193344775feeaca52fbc7278c3b23994c736a03212f4b69736117da54f1" dmcf-pid="bsUkB5aejA" dmcf-ptype="general">연구진은 비용 절감과 신규 투자에 따른 순재무 효과를 별도로 산정하지 않았다고 밝혔다. 실제 경제성은 통신사의 기존 장비 교체 주기와 AI 기술 도입 속도, 투자 회수 기간 등에 따라 달라질 수 있다.</p> <p contents-hash="1eb9f07daa438684e015a975fbd50cf2fffea5ead9a77b8da35c5acf0aadb502" dmcf-pid="KOuEb1NdAj" dmcf-ptype="general">박수형 기자(psooh@zdnet.co.kr)</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 지디넷코리아. 무단전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 해커보다 빠르게 위협 찾는다…차세대 AI 보안 전략은[빛이 나는 비즈] 10-10 다음 "공공장소서 AI 안경 쓰지 마"…결국 '금지법' 등장 예고 [이슈+] 10-10 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
