마키나락스, 118억 국책과제 참여…AI로 자동차부품 단조 자율화 작성일 10-14 26 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="UWoBXd1yaI"> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="5199420e6ca53bfca4d4aec001370c20e1dae71abe354154c3a97dd5dd3dd3e8" dmcf-pid="uYgbZJtWcO" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="마키나락스 로고. 마키나락스 제공" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202610/14/fnnewsi/20261014094434600qqpk.png" data-org-width="800" dmcf-mid="pE5EeYiPcC" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202610/14/fnnewsi/20261014094434600qqpk.png" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 마키나락스 로고. 마키나락스 제공 </figcaption> </figure> <div contents-hash="704ef4f415f310d2d327ea7dad5f27cb438e55752aafdcd811edb2a02e654814" dmcf-pid="7GaK5iFYjs" dmcf-ptype="general"> <br>[파이낸셜뉴스] 피지컬 인공지능(AI) 기업 마키나락스는 자동차부품 열간단조의 금형 설계와 생산 공정을 AI로 자율화하는 총 사업비 118억원 규모의 산업통상자원부 연구개발(R&D) 과제에 참여한다고 14일 밝혔다. </div> <p contents-hash="263c5669f4980177c1ec7065858a87025669b97bb5bec570e77115f45c326226" dmcf-pid="zgqSApEocm" dmcf-ptype="general">마키나락스는 한국산업기술기획평가원(KEIT)이 추진하는 '2026년 기계장비산업기술개발사업(제조기반생산시스템)'에 공동연구개발기관으로 선정됐다. 과제명은 'AI기반 자동차 부품 열간단조 금형 설계 자동 보정 및 단조품 자율 생산 시스템 개발'로, 세일단조가 주관연구개발기관을 맡는다. </p> <p contents-hash="8c01be3c551b17dd59e23d9d2710cf9ee5ab3b360c0d70b37d57a03445fbbab7" dmcf-pid="qaBvcUDgar" dmcf-ptype="general">이번 과제에는 마키나락스를 포함해 아이엔지글로벌, 한국생산기술연구원, 경상국립대, 브리티시컬럼비아대(UBC) 등 6개 산학연 기관이 함께한다. 사업 기간은 2026년 6월부터 2029년 12월까지며, 총 사업비 가운데 마키나락스에 배정된 연구개발비는 24억원 규모다. </p> <p contents-hash="e752acc8f20ec406d8efe4e6b4a78d0d834c1d49730dbe23a1900fb9ff97776d" dmcf-pid="BNbTkuwacw" dmcf-ptype="general">열간단조는 금속을 1000도 이상으로 가열해 수천 톤급 프레스로 압력을 가하는 소성가공 공정으로, 부품도면을 바탕으로 금형설계도를 만들 때 담당자가 도면에서 설계 파라미터를 일일이 추출해야 했다. 반복적인 작업이다 보니 숙련도에 따라 편차가 크게 발생했고, 이는 오류나 설계 기간 지연으로 이어지는 경우가 많았다. </p> <p contents-hash="e7b88305d1bc455ef4319d212892af5390b98b9d8f552e5af10ed4bde36afa5e" dmcf-pid="bjKyE7rNAD" dmcf-ptype="general">마키나락스는 과제에서 AI 운영체제(OS) '런웨이'와 도면 의사결정 AI 에이전트 '드로우엑스' 기반으로 이 같은 문제를 해결하는 기술을 개발한다. 단조 도면을 AI가 자동으로 인식해 설계 파라미터를 추출하고, 이를 바탕으로 금형 설계 보정안을 추천하는 기술이 핵심이다. 이와 함께 온도·하중·비전 등 다중 센서 데이터를 기반으로 한 공정 이상 진단, 비전 AI 기반 단조품 품질 예측, 설계·공정·품질 데이터를 하나로 연결하는 디지털 쓰레드 기반 통합관제 시스템까지 런웨이 위에서 구현한다. 개발한 기술은 세일단조의 양산라인에서 실증을 거친다. </p> <p contents-hash="363cf9a5db9165a41f5b72d00a491fc0d86dfbe3dc595af91fcb951291f85bdd" dmcf-pid="KA9WDzmjNE" dmcf-ptype="general">그동안 제조 현장의 AI 도입은 생산 공정 개선에 집중돼 왔지만, 이번 과제는 설계 단계부터 공정·품질까지 전 과정을 데이터로 연결하는 것이 특징이다. 마키나락스는 반도체, 이차전지 등 첨단 제조 분야에 런웨이를 공급해 온 경험을 단조와 같은 전통 뿌리산업에 적용해, 국내 열간단조 산업의 숙련자 의존도를 낮추고 생산성과 품질을 동시에 끌어올린다는 목표다. </p> <p contents-hash="79b32b7d35cf263eca9901c470f190003c4f43552989d2e49520d3c259d17c0a" dmcf-pid="9c2YwqsAkk" dmcf-ptype="general">윤성호 마키나락스 대표는 "단조 공정은 고온의 환경에서 고강도 작업이 진행되는 현장으로, 변수가 많고 작업자의 감에 대한 의존도가 높아 AI를 적용하기 까다로운 분야로 꼽혀왔다"며 "이번 실증을 통해 산업 현장에서 실질적인 어려움을 풀고 가치를 창출하는 피지컬 AI를 구현해 뿌리산업 전반에 적용할 수 있는 자율생산 기술을 만들어 갈 것"이라고 말했다.</p> <p contents-hash="03011793d5b7b2a7e55a5ea6f4c9db91977690105b4b86d956d330a35f91e7fa" dmcf-pid="2kVGrBOcjc" dmcf-ptype="general">mkchang@fnnews.com 장민권 기자</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 파이낸셜뉴스. 무단전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 “AI 반도체 전력·성능 한계 깬다”…정부, 차세대 반도체 개발 본격화 10-14 다음 "AI 안전 주장에 보복"…앤트로픽, 美 정부와 법정 공방 재점화 10-14 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
