넷앱 "AI 경쟁력은 GPU 아닌 데이터…스토리지 병목 해소할 것" 작성일 10-14 51 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">초당 100TB 처리 아키텍처 '노버스' 공개…제로카피·멀티클라우드로 AI 인프라 효율화</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="bNG4rJtWNk"> <p contents-hash="11331427188c6b729a4d445bdca1181d120148e05fb85f97b7d264df521b2eeb" dmcf-pid="KjH8miFYac" dmcf-ptype="general">(지디넷코리아=한정호 기자)<span>기업들의 인공지능(AI) 투자가 확대되는 가운데 넷앱이 데이터 처리 효율을 높이는 차세대 스토리지 기술을 앞세워 AI 시장 공략에 나선다. 대규모 그래픽처리장치(GPU) 환경에서 발생하는 데이터 병목을 해소하고 인프라 운영 효율을 높여 기업의 AI 활용을 지원한다는 전략이다.</span></p> <p contents-hash="01fcd4e7b9b854a09c05330476776950dd970b3219b175d4473ea79591f5ce73" dmcf-pid="9AX6sn3GgA" dmcf-ptype="general">유재성 한국넷앱 대표는 14일 그랜드 인터컨티넨탈 서울 파르나스에서 열린 '2026 인사이트 기자간담회'에서 "기업들이 AI에 막대한 투자를 하고 있지만 아직 투자 대비 효과(ROI)를 체감하는 단계는 아닌 것 같다"며 "고객이 데이터에서 인사이트를 확보하는 데 드는 시간과 비용을 줄이고 투자한 인프라 자원을 효율적으로 활용하도록 돕겠다"고 밝혔다.</p> <p contents-hash="5bbe87517d04e4671bee62df11366f3a8d348bbb39e1dc4e898b596ef64fb35c" dmcf-pid="2cZPOL0Hgj" dmcf-ptype="general">유 대표는 기업의 AI 도입 과정에서 가장 큰 걸림돌로 데이터 문제를 지목했다. AI 모델 학습과 추론, 에이전트 구현을 위한 기술은 발전하고 있지만 기업 내부에 분산된 데이터를 통합하고 AI가 활용할 수 있도록 준비하는 과정에는 여전히 많은 시간과 비용이 소요된다는 설명이다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="8d3250cab084511d071a16a4962deab22384c5f1f7cbd2b4e5db966648f67170" dmcf-pid="Vk5QIopXaN" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="유재성 한국넷앱 대표 (사진=지디넷코리아)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202610/14/ZDNetKorea/20261014131600476hoga.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="qN9A1I6bND" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202610/14/ZDNetKorea/20261014131600476hoga.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 유재성 한국넷앱 대표 (사진=지디넷코리아) </figcaption> </figure> <p contents-hash="cb2913f373fc3a7e046f1f0ddc409f1f3f00a6b2d45c3478710ddffc21a1473a" dmcf-pid="fE1xCgUZoa" dmcf-ptype="general"><span>그는 "AI를 구현하고 운영하는 솔루션 기업들의 가장 큰 어려움은 데이터"라며 "데이터를 어떻게 통합하고 비용 효율적으로 준비할 것인지가 핵심 과제"라고 말했다.</span></p> <p contents-hash="8ed3be8fe4c0e08dad9f74fde36b41fc94a94c18aacf1be84c9c5b8bc1dd088b" dmcf-pid="4DtMhau5Ng" dmcf-ptype="general">넷앱은 이같은 문제를 해결하기 위해 AI 활용이 가능한 데이터 확보, 통합 스토리지, 선제적 데이터 보호, 통합 제어를 중심으로 플랫폼 전략을 강화하고 있다. 특히 데이터를 별도로 복제하거나 이동하지 않고 기존 위치에서 활용하는 '제로카피(Zero-Copy)' 방식으로 데이터 관리 부담을 줄이고 AI 도입 속도를 높인다는 구상이다.</p> <p contents-hash="00d67f3ab350b9abdb6695eff6d4787a3c76bd1b51b4640ad80e219f3741277c" dmcf-pid="8wFRlN71No" dmcf-ptype="general"><strong>AI 팩토리 겨냥한 '노버스' 공개…GPU 데이터 공급 병목 해소</strong></p> <p contents-hash="3d0711756ddec1adf4ad5ccb1b8741548e23c88eaaba777277eca96c6710f6b8" dmcf-pid="6r3eSjztNL" dmcf-ptype="general"><span>이번 간담회에서 공개한 핵심 기술은 대규모 AI 팩토리와 네오클라우드 환경을 위한 차세대 스토리지 아키텍처 '넷앱 노버스(Novus)'다. 노버스는 초당 100테라바이트(TB) 이상의 데이터 처리량을 목표로 설계됐으며 단일 파일 시스템에서 제타바이트 규모까지 확장할 수 있도록 지원한다. 수십만 개 GPU가 동시에 데이터를 사용하는 환경에서 스토리지 병목을 줄이는 것이 목표다.</span></p> <p contents-hash="c43d0ebf718a77b05fb34cfd00001ea411ba5c424af03e6397ae28bd1b3fa2e4" dmcf-pid="Pm0dvAqFjn" dmcf-ptype="general">강연식 한국넷앱 전무는 "AI 시대에는 GPU를 얼마나 많이 보유하고 있느냐보다 AI 팩토리에서 데이터를 얼마나 원활하게 공급할 수 있느냐가 중요하다"며 "노버스는 데이터 공급 과정에서 발생하는 병목을 해소하고 토큰당 비용 효율성을 높이기 위한 아키텍처"라고 설명했다.</p> <p contents-hash="86b89d0cd611f0139b05beb4d02f8cfc902c4fa1455f9c1be6d683a9c7498adc" dmcf-pid="QeCza8yOci" dmcf-ptype="general">노버스의 핵심은 메타데이터와 실제 데이터 처리 경로를 분리한 구조다. 수많은 GPU가 동시에 파일 위치와 접근 권한을 확인하는 과정에서 발생하는 메타데이터 처리 부담을 분산해 데이터 공급 지연을 줄이는 방식이다. 개방형 네트워크 파일 시스템(NFS) 프로토콜을 활용해 별도 소프트웨어 설치에 따른 관리 부담도 최소화했다.</p> <p contents-hash="872fea63f8ca10a57ee520c669719323e2ba7d55fcb5d56fb9e3a9b540a9fdf5" dmcf-pid="xdhqN6WIoJ" dmcf-ptype="general">강 전무는 "기존 스토리지 환경에선 데이터 처리 성능에 여유가 있더라도 메타데이터에서 병목이 발생하면 GPU에 데이터를 원활하게 공급하기 어렵다"며 "노버스는 메타데이터의 각 기능을 독립적으로 확장할 수 있어 대규모 AI 환경에서도 동시 처리 성능을 확보할 수 있다"고 밝혔다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="4d19b23a9c70abfab85da5cc0e45aeb7bdf6c4504aaef9d651536a3ca92cfe3c" dmcf-pid="yH4D0SMVcd" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="강연식 한국넷앱 전무 (사진=지디넷코리아)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202610/14/ZDNetKorea/20261014131601722fezk.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="BOG4rJtWkE" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202610/14/ZDNetKorea/20261014131601722fezk.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 강연식 한국넷앱 전무 (사진=지디넷코리아) </figcaption> </figure> <p contents-hash="7dc55b0b70a4f791be694a2243bcbdef78005d9d2304fb3612db17bb9cf55174" dmcf-pid="WX8wpvRfce" dmcf-ptype="general"><strong>제로카피·멀티클라우드 확대…데이터 보안도 강화</strong></p> <p contents-hash="5d664fa8c5606c38dda58a56c7bedae8765f450e513a8ccfbd84ede083b35ceb" dmcf-pid="YZ6rUTe4gR" dmcf-ptype="general"><span>넷앱은 기업이 보유한 데이터를 AI에 활용할 수 있도록 '넷앱 AI 데이터 엔진(AIDE)'의 기능도 강화했다. 자사 데이터 관리 소프트웨어인 '온탭(ONTAP)'뿐 아니라 타사 스토리지까지 메타데이터 탐색 범위를 넓혀 기업이 여러 곳에 분산된 데이터를 이동하지 않고 기존 위치에서 활용할 수 있도록 지원한다. 데이터 복제 과정에서 발생할 수 있는 보안 위험과 최신성 문제를 줄이는 데 중점을 뒀다.</span></p> <p contents-hash="53c156b177b140fe20d2d5496b9f1692c0e6d6e4af166bdceb2b927939d13a5d" dmcf-pid="G5Pmuyd8cM" dmcf-ptype="general">하이브리드 멀티클라우드 운영 기능도 확대했다. 넷앱 콘솔을 통해 온프레미스와 아마존웹서비스(AWS), 마이크로소프트 애저, 구글 클라우드 등 서로 다른 환경의 데이터를 일관된 정책으로 관리하도록 지원한다. 최근에는 오라클 클라우드와의 연계도 추가했다. AI 기반 스토리지 자율 운영 기능을 통해 장애 예측과 용량 관리, 운영 효율화 등을 지원할 계획이다.</p> <p contents-hash="15939dde5f340321595f9f2596e3a0b6fb51966183d4064d61837db546f71a52" dmcf-pid="H1Qs7WJ6cx" dmcf-ptype="general">사이버 복원력 강화도 주요 전략이다. 넷앱은 데이터 백업·복구 전문기업 컴볼트와의 협력을 확대해 랜섬웨어 탐지부터 데이터 격리, 검증, 복구까지 연결하는 체계를 강화했다.</p> <p contents-hash="ef85720f78fb7a279f9a79e31ffad0cf6e50b638e1cf74b940466a2413f0fcf7" dmcf-pid="XtxOzYiPcQ" dmcf-ptype="general">강 전무는 "AI 에이전트가 확산하면서 데이터에 대한 접근과 보안 위협도 빠르게 증가하고 있다"며 "데이터 저장소 자체가 능동적인 보안 주체가 돼야 한다"고 짚었다.</p> <p contents-hash="0291096161a47ffb4261e53e907b556e6adb80d615b4db4361d1e34194f1edba" dmcf-pid="ZFMIqGnQgP" dmcf-ptype="general">넷앱은 앞으로 국내 기업들의 AI 투자 불확실성을 줄이기 위한 인프라 운영 방식과 서비스 모델도 확대할 방침이다. 기업들이 초기 인프라 투자에 따른 부담을 줄이고 온프레미스와 클라우드를 함께 활용하면서 실제 AI 사업 성과를 확보할 수 있도록 지원한다는 목표다.</p> <p contents-hash="3b09bbb66386e1e6d95a82b31eddaa237bc1ab7622bd159f3c36c4373c76cf41" dmcf-pid="53RCBHLxN6" dmcf-ptype="general">유 대표는 "고객들은 초기 인프라 투자 규모가 큰 상황에서 향후 AI 성과에 대한 불확실성을 안고 있다"며 "이러한 불확실성에 고객과 함께 탄력적으로 대응할 수 있는 비즈니스 모델을 마련해 나갈 것"이라고 강조했다.</p> <p contents-hash="83afb96f671bfc9c963c86abc8888cb793812120aab526f4799c4281ee7e48eb" dmcf-pid="10ehbXoMj8" dmcf-ptype="general">한정호 기자(jhh@zdnet.co.kr)</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 지디넷코리아. 무단전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 화학연, 연구자 말 알아듣는 실험 AI 개발… 탐색 횟수 4분의 1로 10-14 다음 SK텔레콤 "번호이동 담합 했다면 왜 경쟁 했겠나"'···재판부 “3사 간 의사교환 있었던 듯 ” 10-14 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
