델, 기업 데이터 연결해 AI 응답 품질 높인다 작성일 10-15 48 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">용어·데이터 관계 정리하는 기능 추가<br>엔비디아 협력해 데이터 처리 속도 개선</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="f2xSm8SrA4"> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="8aec3843e0c7e24b4f2502ea83fd6b100446da6ae10efd7089366e12ddb7b44f" dmcf-pid="48dWCxWIkf" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="델 테크놀로지스가 '델 AI 데이터 플랫폼(Dell AI Data Platform)'을 기능을 대폭 확장한다. 이번 확장은 기업들이 자체 보유한 데이터로부터 신뢰할 수 있는 최신 컨텍스트를 확보해 애플리케이션과 AI 에이전트에 제공하는 데 초점을 맞췄다. 델 테크놀로지스 제공" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202610/15/fnnewsi/20261015134814609xkzp.jpg" data-org-width="800" dmcf-mid="V8RTOPTsN8" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202610/15/fnnewsi/20261015134814609xkzp.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 델 테크놀로지스가 '델 AI 데이터 플랫폼(Dell AI Data Platform)'을 기능을 대폭 확장한다. 이번 확장은 기업들이 자체 보유한 데이터로부터 신뢰할 수 있는 최신 컨텍스트를 확보해 애플리케이션과 AI 에이전트에 제공하는 데 초점을 맞췄다. 델 테크놀로지스 제공 </figcaption> </figure> <div contents-hash="bd05ce8d0dfab986829a22d0f70258f7b3e0e0d3f71d41b3e6c38326fa51da72" dmcf-pid="86JYhMYCaV" dmcf-ptype="general"> <br>[파이낸셜뉴스] 델 테크놀로지스가 기업 내부에 흩어진 데이터의 의미와 관계를 연결해 인공지능(AI) 에이전트의 응답 품질을 높인다. 데이터를 반복적으로 탐색·해석하는 데 드는 자원을 줄여 기업의 AI 운영 비용을 낮추겠다는 구상이다. </div> <p contents-hash="fe196e0ff0575ed3df87e7d52e31accafa801af8a06f1f530ee57360c391f349" dmcf-pid="6PiGlRGhj2" dmcf-ptype="general">델 테크놀로지스는 '델 AI 데이터 플랫폼(Dell AI Data Platform)'에 기업 데이터의 맥락을 정리하고 AI가 활용하도록 돕는 기능을 대폭 확장한다고 15일 밝혔다. </p> <p contents-hash="1dca0ff8a7e9384139807aff181a619f51732ee6822eb5a76c3d6d24d83f8e36" dmcf-pid="PQnHSeHla9" dmcf-ptype="general">기업이 AI를 도입할 때는 파일과 데이터베이스, 클라우드 등에 분산된 정보를 연결하는 작업이 필요하다. 데이터가 충분히 정리되지 않으면 AI가 요청을 받을 때마다 여러 시스템을 탐색하고 정보 간 관계를 다시 파악해야 한다. 이 과정에서 연산 자원과 비용이 늘고 응답 속도와 신뢰성이 떨어질 수 있다는 게 델의 설명이다. </p> <p contents-hash="5c353e755de6d8b167e4855fe1904d3736710f1d1ec74f3e288446f4b6799f75" dmcf-pid="QxLXvdXSoK" dmcf-ptype="general">델은 이를 해결하기 위해 통합 시맨틱 계층, 엔터프라이즈 지식 그래프, 지식 에이전트 등 세 가지 기능을 추가했다. </p> <p contents-hash="de170be4df9d14ae2b1eb2d0b0af3acb05937ac2ff1667ad17b3f1af84b48909" dmcf-pid="xMoZTJZvob" dmcf-ptype="general">통합 시맨틱 계층은 서로 다른 시스템에서 사용하는 용어와 정의를 정리해 데이터에 일관된 의미를 부여한다. 한 시스템에서 '클라이언트', 다른 시스템에서 '계정'으로 부르는 용어가 같은 개념이라면 AI가 이를 연결해 이해하도록 돕는다. 기업이 이미 구축한 분류 체계도 활용할 수 있다. </p> <p contents-hash="feb3e2f774c3aded478b0ef04026fec5cca427045b382ce6413011bd26e15a30" dmcf-pid="yWtiQXiPjB" dmcf-ptype="general">엔터프라이즈 지식 그래프는 정형·비정형 데이터 사이의 관계를 연결한다. 제조업체의 생산라인에서 센서 이상이 감지되면 해당 장비의 수리 이력과 관련 공급업체의 납품 물량, 영향을 받을 수 있는 주문 등을 함께 파악하는 방식이다. 플랫폼은 사용자의 접근 권한에 따라 관련 정보를 불러온다. </p> <p contents-hash="cf12d4a02655e7eea8f7e76aba5d20241aad4bb5e0d7d4ebeeccededecc6d67f" dmcf-pid="WYFnxZnQkq" dmcf-ptype="general">지식 에이전트는 이렇게 연결한 데이터를 토대로 특정 주제에 대한 답변과 조언을 제공한다. 기업은 에이전트가 접근할 수 있는 데이터와 따라야 할 지침, 답변 품질 기준, 비용 한도 등을 설정할 수 있다. 주요 정보는 기업 자체 데이터센터에 보관하며, AI가 생성한 결과의 근거를 원본 데이터까지 추적하도록 지원한다. </p> <p contents-hash="e26e0145b4ef2a2fd337415100fb1a751bd28233e1b366902d6b7f125f8fc77c" dmcf-pid="YG3LM5Lxgz" dmcf-ptype="general">엔비디아와 협력해 데이터 처리와 검색 성능도 강화했다. 엔비디아 네모트론 리트리버 모델로 문서 분석과 검색 결과의 관련성 평가 등을 지원하고, cuVS 기술로 벡터 검색을 가속한다. </p> <p contents-hash="c87211fdef66ac56299169176cb1089254bcb62dd3c0b52391708cefc00b08ea" dmcf-pid="GH0oR1oMk7" dmcf-ptype="general">델은 자체 테스트에서 엔비디아 cuDF 기반 '델 데이터 프로세싱 엔진'이 CPU만 사용하는 경우보다 다양한 작업에서 평균 약 4배 빠른 데이터 처리 성능을 보였다고 설명했다. 배치 처리 작업에서는 최대 20배의 속도를 기록했다. </p> <p contents-hash="1fa90593ac43bdde1f14dc69d1bd40c647b9ba27e965c8b17496838651fa739a" dmcf-pid="HXpgetgRgu" dmcf-ptype="general">스토리지의 보안과 운영 기능도 확대했다. '델 파워스케일'은 단일 클러스터에서 최대 500개의 독립된 이용 환경을 지원하며, 이용 환경별 데이터 격리와 접근 권한 관리를 강화했다. AI 학습·추론 과정에서 스토리지 성능을 점검하는 도구와 플랫폼 구축 서비스도 제공한다. </p> <p contents-hash="c6ecde316e4771337d8df90077403eccef693c6dd495ec27098f96e8107a1a88" dmcf-pid="XZUadFaekU" dmcf-ptype="general">유상모 한국 델 테크놀로지스 사장은 "데이터에 접근할 수 있다는 것과 데이터를 실제로 활용할 수 있다는 것은 다르다"며 "기업 데이터에 일관되고 신뢰할 수 있는 맥락을 부여해 AI 에이전트가 이를 활용할 수 있도록 하겠다"고 말했다.</p> <p contents-hash="f621208015aad51acae77f4b698dbeeeca83cbda7fc9e4adfd5302fd9426b0c4" dmcf-pid="Z5uNJ3NdAp" dmcf-ptype="general">banaffle@fnnews.com 윤홍집 기자</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 파이낸셜뉴스. 무단전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 누리호 타고 날아간 군집위성이 바라본 미국 모습은? 10-15 다음 베슬AI, 2030년 GPU 20만장 확보 추진…글로벌 네오클라우드 도약 10-15 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
