“전국 건물 730만동 에너지 사용량 한눈에”…건설硏, 통합 데이터망 구축 작성일 10-15 49 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">- 17종 행정데이터 연계 ‘데이터넷’ 개발, 평균 매칭률 94.8% 확보<br>- 건물별 냉난방 효율 분석·에너지 절감 지원, 탄소중립 정책 활용</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="9Sp7VTx2H1"> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="7ca0999d225e1f2b32cd6d0d7ad5ba1b916626ab23aeee06ac14eb42fde9c5cd" dmcf-pid="2vUzfyMVG5" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="냉난방 성능 미달건물 탐색 및 분석.[한국건설기술연구원 제공]" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202610/15/ned/20261015142247854nlzk.png" data-org-width="1280" dmcf-mid="bM9fR1oMYF" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202610/15/ned/20261015142247854nlzk.png" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 냉난방 성능 미달건물 탐색 및 분석.[한국건설기술연구원 제공] </figcaption> </figure> <p contents-hash="ffaa3b60f820d8ae7cd06411cf4ac9ea582ab4e3104779d86902d676910f29e7" dmcf-pid="VTuq4WRfHZ" dmcf-ptype="general">[헤럴드경제=구본혁 기자] 전국 730만동에 달하는 건축물의 에너지 사용량과 냉난방 효율을 한눈에 파악할 수 있는 국가 차원의 통합 데이터망이 구축됐다.</p> <p contents-hash="ff775269c13a434c7d80fd5a9ff0a235fa5855838b7bd1e873504af31cd5e450" dmcf-pid="fKioE2IkXX" dmcf-ptype="general">한국건설기술연구원(건설연)은 전국 730만동 건축물의 에너지 사용량과 여러 기관에 흩어진 건물 관련 행정정보를 하나로 연결하는 통합 데이터 체계 ‘데이터넷(DataNet)’을 구축했다고 15일 밝혔다.</p> <p contents-hash="3b8f35ecb47bdd81cf867bb5b6f7a6eb0e1e7a6504941b313ba96487994ebaaa" dmcf-pid="49ngDVCEXH" dmcf-ptype="general">건설연 건축에너지연구본부 김덕우 수석연구원 연구팀은 건축물대장을 기준으로 에너지 사용량, 기상, 상권·상가, 업종 인허가, 공간정보, 공동주택·교육·의료·문화시설 정보 등 17종의 행정데이터를 발굴했다. 이 가운데 13종의 데이터 연계를 완료했으며 평균 94.8%의 매칭률을 확보했다. 의료기관 정보는 98.4%, 상가업소 정보는 96.7%의 매칭률을 기록했다.</p> <p contents-hash="57f63966359439946c61ce26d10617a57ea111f552cc8187147d3e94b83e6210" dmcf-pid="82LawfhDXG" dmcf-ptype="general">핵심은 기관마다 제각각 관리하던 주소 정보를 표준화해 개별 건물과 정확하게 연결하는 기술이다.</p> <p contents-hash="c629232eb94c203bf088f4d84109cbe0b27d5473527e311b5b59240cf31dcf3b" dmcf-pid="6VoNr4lwXY" dmcf-ptype="general">국내에서는 지번주소와 도로명주소가 혼용되고 하나의 필지에 여러 건물이 들어서는 경우도 많아 단순한 주소 비교만으로는 정확한 데이터 통합이 어렵다.</p> <p contents-hash="4dff74716e0295482484fb2e5107ed2a74a4fb52fc0e935c34d103a55241cab5" dmcf-pid="Pfgjm8SrXW" dmcf-ptype="general">연구팀은 이를 해결하기 위해 3단계 주소 매칭 기술을 적용했다. 에너지 사용량의 이상치를 식별하고 요금 청구 기간을 달력 기준 월 단위로 재배분하는 기술도 도입해 데이터 정확도를 높였다.</p> <p contents-hash="a7766ca995e5650c9aa0fd8ea4e89bcf7e93a4a71cde2eb271c8fe68b85fe1db" dmcf-pid="Q4aAs6vmGy" dmcf-ptype="general">특히 월별 에너지 사용량을 난방·냉방·기본 사용량으로 구분해 건물별 에너지 소비 특성을 분석할 수 있도록 했다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="761b8d2dad1fef4165b4479547f7f54c037325fdfb05d99ddb0ba921de34435d" dmcf-pid="x8NcOPTsGT" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="전국 에너지 성능 랭킹 출력.[한국건설기술연구원 제공]" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202610/15/ned/20261015142248088skey.png" data-org-width="1280" dmcf-mid="KMDmvdXSGt" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202610/15/ned/20261015142248088skey.png" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 전국 에너지 성능 랭킹 출력.[한국건설기술연구원 제공] </figcaption> </figure> <p contents-hash="64e96eef23e8ade05fe1c7c3122c291744652e24f4de5c89077bf1f1d3fda59e" dmcf-pid="yl0u2vQ95v" dmcf-ptype="general">건물 형태와 주변 건물의 그림자 영향을 반영한 지표도 개발했다. 이를 외부 기온과 에너지 사용량 분석에 활용하면 건물별 냉난방 민감도와 운전 특성까지 파악할 수 있다.</p> <p contents-hash="6656d8b826d0a4e48edaf80b885074d48802a0ac828782d77c5179e666b8028e" dmcf-pid="WSp7VTx21S" dmcf-ptype="general">연구팀은 이 같은 분석 결과를 지도에서 확인할 수 있는 웹 기반 시각화 시스템 ‘딥뷰(DeepView)’를 개발해 시범 운영하고 있다.</p> <p contents-hash="fe7076ab9b9682b2182a56b8ce0e2ab99437aae0731d5421706ee55f15b0f5ef" dmcf-pid="YvUzfyMV1l" dmcf-ptype="general">데이터넷은 개인정보가 아닌 건물 단위 정보를 활용하며 국가 중요시설 등 민감정보는 수집 단계부터 제외했다.</p> <p contents-hash="5bd6543d60c57b65ddb213118afeedfbf65a0ec0e5cb0225cc7d34d85fabd8db" dmcf-pid="GTuq4WRfZh" dmcf-ptype="general">이번 사업에는 전국 16개 기관, 130여명의 연구진이 참여하고 있다. 연구팀은 올해 말까지 나머지 데이터 연계를 완료하고 건물 유형별 에너지 성능 평가기술을 고도화할 계획이다.</p> <p contents-hash="ed9a468022bafd719240a0fce6ee1ba55d522b67fd957cb2666affde66607db2" dmcf-pid="HwH5um9UHC" dmcf-ptype="general">박선규 건설연 원장은 “흩어진 건물 데이터를 하나로 연결해 전국 건축물의 에너지 성능을 분석할 수 있는 기반을 마련했다”며 “건물 에너지 효율 개선과 탄소중립 정책 지원에 적극 활용하겠다”고 말했다.</p> <p contents-hash="a87aeb25b68a47635286d0b55b9ba3aa27b18c80ed65029ba14de48ba6f7f3ec" dmcf-pid="XrX17s2uHI" dmcf-ptype="general">이번 연구성과는 국제학술지 ‘에너지 앤드 빌딩스(Energy & Buildings)’ 10월 15일 게재됐다.</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 헤럴드경제. 무단전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 "될성부른 AI 떡잎 찾아라"…카카오, 미래 발굴 속도 [IT클로즈업] 10-15 다음 "고영향 AI 담당 8명 전원 겸직·업무 비중 30% 불과" [2026 국감] 10-15 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
