딥엑스, 저전력 AI 반도체로 영상 인식·언어모델 구동… 라즈베리 파이서 소개 작성일 10-15 42 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">영상 인식부터 소형 언어모델까지 지원… 산업용 AI 적용 확대</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="QXgDb7Eojs"> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="171086ff0487c6ccda6335053e0677e4a45b5bf853a56e135edb09e4b7424f8c" dmcf-pid="x8Wtan1yam" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="/딥엑스" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202610/15/chosunbiz/20261015161444907bvxr.jpg" data-org-width="1000" dmcf-mid="PrKPyl6bNO" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202610/15/chosunbiz/20261015161444907bvxr.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> /딥엑스 </figcaption> </figure> <p contents-hash="31402450ed699f95174fca86bcf25875509c29151f90bda1d158312076f3a828" dmcf-pid="ylMo35LxNr" dmcf-ptype="general">국내 인공지능(AI) 반도체 기업 딥엑스의 신경망처리장치(NPU)가 글로벌 소형 컴퓨터 플랫폼 라즈베리 파이의 공식 뉴스룸에 소개됐다. 약 3와트(W)의 낮은 소비전력으로 영상 인식과 소형 언어모델을 구동할 수 있는 기술로, 로봇과 스마트 카메라, 산업용 장비 등에서 AI 연산을 처리하는 데 활용할 수 있다.</p> <p contents-hash="f771bb9959a96f1757ca0d2864abb7d08b891b2b8425f5f41f7062810e751cff" dmcf-pid="WSRg01oMAw" dmcf-ptype="general">딥엑스는 라즈베리 파이가 지난 5일 공식 뉴스룸에 딥엑스와 식스팹(Sixfab)의 저전력 AI 가속 기술을 소개하는 글을 게재했다고 15일 밝혔다. 식스팹은 라즈베리 파이의 공식 디자인 파트너로, 딥엑스의 NPU를 탑재한 AI 가속 보드를 개발한 기업이다.</p> <p contents-hash="121c1ee01072adc6a49233daff27c272cf921a898ad84f44c2c7f1bf52131709" dmcf-pid="YveaptgRcD" dmcf-ptype="general">라즈베리 파이는 딥엑스와 식스팹이 제공한 기술 소개 글을 통해 소형 컴퓨터 ‘라즈베리 파이 5’에서 영상 인식과 비전·언어 AI 모델을 실행하는 방법과 실제 성능을 설명했다. 딥엑스의 NPU ‘DX-M1M’을 탑재한 ‘식스팹 AI HAT+’가 활용됐다.</p> <p contents-hash="063ef53b1dd8032af6f16195bd55098a311bfe13733888a1d5a1966663e2be9e" dmcf-pid="GTdNUFaekE" dmcf-ptype="general">DX-M1M은 최대 25TOPS(초당 25조회 연산)의 AI 처리 성능을 제공하며, 일반적인 지속 구동 환경에서 NPU 자체 소비전력은 약 3W다. 이는 라즈베리 파이 본체와 카메라, 저장장치 등 주변 기기의 전력 소비를 제외한 수치다. NPU에는 2기가바이트(GB)의 전용 LPDDR4X 메모리가 탑재됐다.</p> <p contents-hash="4fd2bd7fbfd51989032a6f7828381cae742caa7a8236a78529b2d879df45449f" dmcf-pid="HyJju3Ndak" dmcf-ptype="general">AI 모델 구동 성능도 공개됐다. 라즈베리 파이 5의 8GB 모델에 식스팹 AI HAT+를 연결해 측정한 결과, DX-M1M은 이미지 분류 모델 ‘모바일넷 V2’를 초당 2361프레임(FPS), 이미지 영역을 구분하는 ‘딥랩 V3+’를 초당 155프레임 처리했다. 각각 240×240, 512×512 해상도를 적용한 결과다.</p> <p contents-hash="80f68b798fd9421c7f7af4fdd72303ebb6d06e7f2e50bcbd0e43c58c129a826b" dmcf-pid="XWiA70jJAc" dmcf-ptype="general">소형 언어모델인 ‘큐원3(Qwen3) 1.7B’를 구동했을 때는 초당 4.64개의 토큰을 생성했다. 첫 번째 응답 토큰이 나오기까지 걸린 시간은 약 599밀리초(㎳)였다. 토큰은 AI 모델이 문장을 처리하고 생성하는 기본 단위다. 딥엑스는 하나의 NPU로 합성곱신경망(CNN)과 비전언어모델(VLM), 소형언어모델(SLM) 등 서로 다른 AI 작업을 처리할 수 있다는 점을 강조했다.</p> <p contents-hash="01bf930aa19017165d1577a45c79f4aa29b955aa3d33e98d756fdaace632b89b" dmcf-pid="ZYnczpAioA" dmcf-ptype="general">CNN은 카메라 영상에서 사물이나 이상 징후를 탐지하고, VLM은 영상 속 상황과 맥락을 해석한다. SLM은 사용자의 명령을 이해하거나 분석 결과를 문장으로 정리하는 역할을 한다. 이들 기술을 결합하면 카메라가 이상 상황을 감지한 뒤 원인을 분석하고 사용자에게 설명하는 시스템을 구현할 수 있다.</p> <p contents-hash="b6ff185f510d237cd1ccc0f79995280ccd5deb9236bc73e8251cafdc56a9adb8" dmcf-pid="5GLkqUcnjj" dmcf-ptype="general">가령 3D 프린터에 설치된 카메라가 출력 오류를 감지하면 AI가 해당 장면을 분석하고 문제 상황을 사용자에게 알리는 방식이다. 생산라인의 불량 감지와 로봇의 주변 환경 인식, 스마트 카메라를 통한 시설물 관리 등에도 적용할 수 있다.</p> <p contents-hash="72873a627a79215119aa4343a38099c97fd40654470ebc6675f8be1d9d328100" dmcf-pid="1HoEBukLaN" dmcf-ptype="general">이처럼 기기 내부에서 AI 연산을 처리하는 ‘온디바이스 AI’는 데이터를 외부 서버로 전송하지 않고도 작업을 수행할 수 있다. 인터넷 연결이 불안정한 환경에서 작동할 수 있고, 데이터 전송에 따른 지연과 개인정보 유출 위험을 줄일 수 있다는 장점이 있다.</p> <p contents-hash="70c63764a386968b1daf7fbe60462914e13f00a06e2d9042a218ef5032fa71b6" dmcf-pid="tXgDb7Eoja" dmcf-ptype="general">딥엑스는 개발자들이 AI 모델을 자사 NPU에서 실행할 수 있도록 모델 변환·최적화 도구인 ‘DX-COM’, 추론 소프트웨어 ‘DX-RT’, 영상 처리 도구 ‘DX-Stream’ 등을 제공하고 있다. 사전 최적화된 AI 모델을 모은 ‘모델주(ModelZoo)’도 지원한다.</p> <p contents-hash="cc9bcedd701dce903334f5028124e83931f204dc3006db9e8452b9dec9c8d080" dmcf-pid="FZawKzDgNg" dmcf-ptype="general">개발자가 라즈베리 파이 기반의 AI 가속 보드에서 검증한 모델을 산업용 AI 게이트웨이 ‘ALPON X5 AI’ 등 다른 기기에서도 활용할 수 있도록 소프트웨어 환경을 통합한 것이 특징이다. 초기 시제품 개발부터 산업용 제품 적용까지 동일한 개발 도구를 활용하도록 해 개발 부담을 줄인다는 전략이다.</p> <p contents-hash="5bd76463b8dfec4997100be548374101de77217e99d317595b7bc16464a75ff2" dmcf-pid="35Nr9qwako" dmcf-ptype="general">딥엑스는 지난 6월 식스팹과 함께 DX-M1M을 탑재한 라즈베리 파이 5용 AI 가속 보드를 출시했다. 현재 25TOPS 제품이 판매되고 있으며, 연산 성능을 13TOPS로 조정한 제품은 올해 말 출시될 예정이다.</p> <p contents-hash="7105eeeac256aa66df78442dd4f0348df676e7b557d774b12775faf9ea14ae23" dmcf-pid="0lMo35LxaL" dmcf-ptype="general">딥엑스 관계자는 “피지컬 AI가 확산되기 위해서는 전 세계 개발자들이 필요한 AI 기능을 쉽게 구현하고 이를 실제 제품으로 연결할 수 있어야 한다”며 “라즈베리 파이에서 시작한 작은 실험이 세계 시장에서 판매되는 제품으로 이어지도록 반도체와 소프트웨어, 양산까지의 개발 환경을 함께 지원하겠다”고 말했다.</p> <p contents-hash="52c735ac5e694d5351066f6e8bd94c0bf1f1fdd1595520f9e3a3d8f78d698c36" dmcf-pid="pSRg01oMkn" dmcf-ptype="general">- Copyright ⓒ 조선비즈 & Chosun.com -</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 조선비즈. 무단전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 과기정통부 "AI 해킹, 대응 어려워…보안 독파모 내년부터 활용" 10-15 다음 마벨 "미래 AI 인프라, 데이터 전송·전력 효율이 성패 결정" 10-15 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
