한국어 추론부터 AI 음성 평가까지…팀네이버 논문 24편 EMNLP 채택 작성일 10-15 60 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">모델 개발·서비스 적용 과정의 문제 다룬 연구 발표<br>24~29일 부다페스트서 개최…LLM 추론·에이전트 기술도 포함</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="5pu5fKsAGt"> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="f00bedf12699c5577cc608f18e233db531cc4b6ded9f23247f3cc35cd9ac7887" dmcf-pid="1U7149Oc51" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="경기 성남시 분당구 네이버 사옥.ⓒ뉴시스" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202610/15/dailian/20261015190021968ftin.jpg" data-org-width="700" dmcf-mid="ZeiPkNpX5F" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202610/15/dailian/20261015190021968ftin.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 경기 성남시 분당구 네이버 사옥.ⓒ뉴시스 </figcaption> </figure> <p contents-hash="4c434ffdec8ffafa88a7c3869200a6f0c6b1ef7c4609b56d7aeb5856b9f33cab" dmcf-pid="tuzt82IkX5" dmcf-ptype="general">팀네이버가 한국어 추론 성능 개선과 긴 영상 검색, AI의 음성 표현 능력 평가 등을 다룬 연구 성과를 국제학회에서 발표한다. 모델과 서비스를 개발하는 과정에서 발견한 문제를 분석하고 개선 방안을 제안한 논문들이 채택됐다.</p> <p contents-hash="d84c0c1519b7b9d191a1b6f226215efc30b71c885d609f1f5d02f5c8bca5ea9f" dmcf-pid="F7qF6VCEHZ" dmcf-ptype="general">네이버는 네이버클라우드와 네이버랩스 유럽 등 팀네이버 기술 조직의 논문 24편이 자연어처리 분야 국제학회 'EMNLP 2026'에 채택됐다고 15일 밝혔다.</p> <p contents-hash="c818a73888c26167c381e52b1092a47a592445d352e1295ae879b3be9bbdedd7" dmcf-pid="3zB3PfhD1X" dmcf-ptype="general">EMNLP는 ACL, NAACL과 함께 자연어처리 분야 주요 학회로 꼽힌다. 올해는 오는 24일부터 29일까지 헝가리 부다페스트에서 열린다.</p> <p contents-hash="1bbdedbbffc8d30f6da04b5df5b3989918d84acabdced8ef2cfd5805b2ff0f84" dmcf-pid="0b9UM6vm5H" dmcf-ptype="general">네이버클라우드는 AI 모델의 성능 저하 원인을 진단하고 한국어 학습 데이터를 확보하는 연구 등을 선보인다. 언어모델에 시각 능력을 추가할 때 지시를 따르는 능력이 손상되는 원인을 분석하고, 이를 학습 전에 예측하는 진단 지표를 제안했다.</p> <p contents-hash="15d09e21aa64e327dc72334918988115f31345476e89fd3e77cff64829f26965" dmcf-pid="pK2uRPTsGG" dmcf-ptype="general">의료·보안 등 전문 분야에서 부족한 한국어 추론 학습 데이터를 영어 원문으로부터 합성하는 연구도 채택됐다. 이를 통해 한국어 성능을 높이고, 전문 영역의 학습 데이터 부족에 대응하는 방안을 제시했다.</p> <p contents-hash="ca6d6084634761f6b4e34195311ce30fe9ba319aeee441ccabe6a443f3a115b1" dmcf-pid="U9V7eQyO5Y" dmcf-ptype="general">멀티모달 AI의 실제 활용 능력을 측정하는 평가 기준 연구도 포함됐다. 수 시간 길이의 영상에서 특정 장면의 시점을 찾는 연구에서는 AI가 장면 자체를 인식하는 능력과 긴 영상 속 해당 구간을 검색하는 능력을 구분해 분석했다. 기존 모델의 한계가 장면 인식뿐 아니라 긴 영상 내 탐색 과정에 있다는 점을 짚었다.</p> <p contents-hash="df4eeff378b84a92af2e23558de0990def4bfd377ad5324896c3ad20e7610427" dmcf-pid="u2fzdxWI1W" dmcf-ptype="general">텍스트·음성·영상 등을 함께 처리하는 옴니모달 AI가 상황에 맞는 목소리 톤과 속도로 답하는지 평가하는 벤치마크도 제안했다. 연구에서는 텍스트 평가에서 우수한 모델도 음성 표현을 상황에 맞게 조절하는 데는 한계를 보였다.</p> <p contents-hash="9101e47d42dbe2afb2a59f4a16577bc26e2ea147b2a4a244911b8fa13dc1b2b6" dmcf-pid="7V4qJMYC5y" dmcf-ptype="general">네이버는 대규모언어모델(LLM)의 내부 추론 과정과 학습 효율을 다룬 연구에 집중했다. 후속 학습 비용을 줄이거나 전문가 혼합(MoE) 모델의 능력을 보존하는 연구 등이 채택됐다.</p> <p contents-hash="4ed551aa49a9201f65656dfda90ab821a618360bf43ab1d81b147da7f3e262e7" dmcf-pid="zf8BiRGhYT" dmcf-ptype="general">네이버 AI Lab은 문제 이해와 계획 수립, 계산 등 추론 단계가 LLM 내부에서도 구분되는 형태로 나타나는 것을 확인했다. 모델이 답을 도출하는 내부 작동 방식을 분석하는 '기계론적 해석' 연구다.</p> <p contents-hash="9bcfb886cff19e5726bd2a0ae3a6032db0771e95d3210002db904ba95501de75" dmcf-pid="ByYC01oMXS" dmcf-ptype="general">네이버랩스 유럽은 과거 작업 경험을 검색해 새로운 과제 해결에 활용하는 LLM 에이전트 연구를 선보였다. 경험을 활용하는 방식으로 처음 접하는 작업에 대한 일반화 성능을 높였다.</p> <p contents-hash="9659e61bf0aa35a6d3322406aaf147f346105b3cab7581a07621cd7699afc084" dmcf-pid="bWGhptgRXl" dmcf-ptype="general">LLM이 음성합성(TTS)에 적합한 텍스트를 생성하도록 조정하는 연구도 채택됐다. 생성한 문장이 음성으로 변환됐을 때 자연스럽게 들리도록 모델을 학습해 별도 후처리 없이 음성 서비스에 활용하는 방안을 제시했다.</p> <p contents-hash="af9a8a01ef925cd0b8ffbc16988abf5caffbf0df019653bdf017715c8252da4f" dmcf-pid="KYHlUFaeYh" dmcf-ptype="general">팀네이버는 앞서 올해 컴퓨터비전 학회 'ECCV 2026'과 머신러닝 학회 'ICML 2026'에서도 각각 논문 23편과 6편을 채택받았다. 이번 연구 성과를 차세대 AI 모델과 서비스 개발에 반영할 계획이다.</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 데일리안. 무단전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 '에너지 수급 위기' 돌파구 될까…고리 3·4호기 재가동 길 열려 10-15 다음 [2026 국감] KISA 사이버보안 대응체계 부실 지적…여야 한목소리 10-15 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
