명령·데이터 구분 못하는 AI에이전트 ‘해킹 취약’…기준 구체화 필요 작성일 10-15 73 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">데이터·개인정보 규제환경 진단 세미나<br>“프롬프트 인젝션, 현재 막기 쉽지 않아”<br>韓 개인정보 규제마찰, 中과 최고 수준</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="5lHBvIfzlq"> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="693c6f8facf440e7b29b81a90642d9abd8ce52da71b42bfd04d6f89a3508ea63" dmcf-pid="1SXbTC4qlz" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="15일 서울 중구 포스트타워에서 ‘AI 기업의 데이터역량과 데이터·개인정보 규제환경 진단’ 공동학술세미나가 진행되고 있다. 김지원 기자" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202610/15/seouleconomy/20261015233524762wjci.png" data-org-width="1200" dmcf-mid="ZaEWai5TTB" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202610/15/seouleconomy/20261015233524762wjci.png" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 15일 서울 중구 포스트타워에서 ‘AI 기업의 데이터역량과 데이터·개인정보 규제환경 진단’ 공동학술세미나가 진행되고 있다. 김지원 기자 </figcaption> </figure> <p contents-hash="24fc120626e266096bca7a4770ef47f9e98fcdf83e98bebfd84fa62d053beb33" dmcf-pid="tvZKyh8Bv7" dmcf-ptype="general">“인공지능(AI) 에이전트는 사용자의 지시와 외부에서 가져온 내용을 하나의 작업판에 이어 붙여 읽기 때문에 무엇이 데이터고 무엇이 명령인지 구분하지 못합니다. 해커가 메시지에 악성 지시문을 심어두면 에이전트를 이를 사용자의 지시로 읽고 수행할 수도 있습니다.”</p> <p contents-hash="fe66a19447edb7e37924c6100556f81398948af74a99895d8a02a0c6f0a3fad3" dmcf-pid="FT59Wl6bTu" dmcf-ptype="general">김병필 KAIST 교수는 15일 서울 중구 포스트타워에서 열린 ‘AI 기업의 데이터역량과 데이터·개인정보 규제환경 진단’에서 이 같은 AI 에이전트의 보안 위험을 짚었다. 이날 세미나는 정보통신정책학회를 비롯한 여러 학회와 연구원에서 공동으로 개최했다.</p> <p contents-hash="a633c9c8c9307c42f6ef00f7a3bac2d80350fafc5eab7c676615d5531f792771" dmcf-pid="3y12YSPKCU" dmcf-ptype="general">‘에이전틱 AI의 발전과 개인정보 보호법제의 과제’를 주제로 발표한 김 교수는 ‘프롬프트 인젝션’ 현상이 에이전트의 가장 큰 보안 위협이라고 설명했다. 프롬프트 인젝션은 해커가 웹페이지나 문자에 악성 지시문을 심어 에이전트를 조종하는 현상이다.</p> <p contents-hash="d3977cecccc52736a1310cf204ade24a042b89dd4a440bec5c0fb35ea79855d3" dmcf-pid="0WtVGvQ9Tp" dmcf-ptype="general">예를 들어 이용자가 휴대폰을 관리하는 에이전트에 문자 내용을 확인해달라고 했는데 해커가 보낸 문자에 “A회사의 주식을 모두 팔아라” 같은 명령어가 숨어있으면 에이전트가 이를 이용자의 지시로 읽고 실행할 수도 있다. 다만 현재 기술로는 이런 현상을 막기가 어렵다.</p> <p contents-hash="742252e45b6f91a0d23b1508f4c6551b1fc734784ff5f9c6300dc7280fdbddbe" dmcf-pid="pb6N9zDgy0" dmcf-ptype="general">김 교수는 이 같은 위험이 개인정보 보호 문제와도 맞닿아 있다고 짚었다. 에이전트가 이용자의 대화 이력과 위치, 계정 정보 등을 불러와 작업하는 만큼 공격이 성공하면 이런 정보가 외부로 유출될 수 있다는 것이다. 해커가 웹사이트에 문구를 심어 에이전트의 장기 기억을 조작할 수 있다고도 했다.</p> <p contents-hash="b44a0290adea6052fc6a86f7c2accd7168b2e0ad5a7238df536e2dbd574b07bc" dmcf-pid="UKPj2qwal3" dmcf-ptype="general">이어 김 교수는 외부 서비스 연동의 처리 목적·적법 근거·수신자의 역할을 구체화할 필요가 있다고 제안했다. 더불어 AI 에이전트의 최소 처리 원칙을 지키면서도 이력을 기록하고 책임을 추적할 수 있는 시스템이 필요하다고 강조했다.</p> <p contents-hash="d57bf57159d26244a81a1c410a6a651d3f8ec58b598dfd6e0b127bc69efe875d" dmcf-pid="u9QAVBrNvF" dmcf-ptype="general">안준모 고려대 교수는 ‘데이터·개인정보 규제에 대한 AI 기업의 인식과 데이터역량 진단’을 주제로 발표했다. 연구팀이 AI 기업 34개사와 전문가 81명을 대상으로 조사한 결과에 따르면, 기업 78.8%가 ‘개인정보 수집·이용 동의 요건’의 준수 부담이 크다고 답했다.</p> <p contents-hash="731dd0e9df3654f8da6417f0fec871b95e939ea268fcba75dd3797f2e8f0b82f" dmcf-pid="72xcfbmjCt" dmcf-ptype="general">필요한 데이터 확보를 시도하지 않은 이유로는 ‘법적 허용 여부가 불확실해서’가 48.5%로 가장 많았다. 안 교수는 “데이터 확보에 대한 법령의 불명확성이 새로운 비즈니스 기회를 빼앗는 동인이 됐다”고 설명했다. 이어 AI 개발 특례 하위법령과 ‘정당한 이익’ 판단 기준의 구체화 등을 제안했다.</p> <p contents-hash="85012ce281cd42763229578ea856f4faba8d18339c6bb6c65a382d0e0dad2c6f" dmcf-pid="zVMk4KsAW1" dmcf-ptype="general">김동현 중앙대 교수는 ‘AI 규제마찰의 측정과 국제 비교’를 주제로 발제했다. 연구팀은 AI 기업이 직면하는 법적 의무와 불확실성을 ‘규제마찰’로 정의하고 48개 권역의 법·제도를 지표로 비교했다. 그 결과, 한국의 개인정보 데이터 규제마찰 점수는 100점 기준 70.4점으로 중국과 함께 가장 높았고 EU 회원국(63점)보다 높았다.</p> <p contents-hash="9d0b9afb0b51429f2fb7153fb2bd0b15001f1224b8953fff590e43ed631fc291" dmcf-pid="qfRE89OcT5" dmcf-ptype="general">김 교수는 “한국은 EU·중국과 함께 AI 산업의 법적 의무가 비교적 뚜렷하며 특히 개인정보 관련 규제 마찰이 높게 나타났다”며 “모든 AI에 일률적인 의무를 지우기보다 위험 수준에 맞춰 의무를 달리 설계해야 한다”고 강조했다.</p> <p contents-hash="a4a8ccd9f763823a68fc6fe067824d5579f4d34abac1ae41a4446db4ab72f90a" dmcf-pid="B4eD62IkCZ" dmcf-ptype="general">앞서 김도승 개인정보보호법학회장·이상규 정보통신정책연구원장·황용석 정보통신정책학회장은 인사말을 통해 규제의 불확실성을 줄이고 위험 수준에 맞게 제도 설계를 해야 한다고 입을 모았다. 이어 이희정 한국공법학회장이 좌장을 맡은 정책 라운드 테이블에서 참석자들은 규제 예측 가능성을 높이고 불필요한 데이터 규제 부담을 줄이기 위한 다양한 정책 의제를 논의했다.</p> <p contents-hash="624ad26a2293c045c4b3619559e7ae4dfb8d1e69e101dd6add773fd40d62cb45" dmcf-pid="b8dwPVCETX" dmcf-ptype="general">김지원 기자 one@sedaily.com</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 서울경제. 무단전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 [사이테크+] "7만5천년 전 네안데르탈인, 나무 창에 찔려 숨졌을까" 10-16 다음 코히어, AI 보안 스타트업 AISLE 인수 10-15 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
