교직원공제회 185억 들여 데이터 플랫폼 구축한다…H200 들여 '내부망 AI' 구현도 작성일 10-17 57 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">[DX발주노트] H200 GPU 서버 직접 도입…MCP·온톨로지까지 명시</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="u6vkUOV7Se"> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="920d796333c3841a9600d1dd81105eb6c02fde5b9455eb521b308001dc68da48" dmcf-pid="7Gd9rPTsTR" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202610/17/552796-pzfp7fF/20261017060020212gtde.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="UgUWQ1oMWd" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202610/17/552796-pzfp7fF/20261017060020212gtde.jpg" width="658"></p> </figure> <p contents-hash="8be4b4960ef02eae38db95c9eef31eabb72b67421b4b1061922441f46984b3cd" dmcf-pid="zHJ2mQyOyM" dmcf-ptype="general">[디지털데일리 박재현기자] 한국교직원공제회가 185억원을 투입해 데이터 플랫폼 구축에 나선다. 수기로 제작하던 경영통계연보 등 정기 통계를 자동화하고, 내부망에 생성형 AI를 도입해 현업 직원이 자연어로 데이터를 조회하게 하는 환경을 구현한다는 계획이다.</p> <p contents-hash="c6373d932815043e1a8ff1bfafa90ed66202b0e528414066314fd89b128e928d" dmcf-pid="qXiVsxWITx" dmcf-ptype="general">16일 조달청 및 IT서비스 업계에 따르면, 한국교직원공제회가 185억원을 들여 '데이터 플랫폼 구축 사업'을 추진한다. 오는 20일 제안 설명회도 열리는 것으로 알려졌다.</p> <p contents-hash="b9cf0e331267e51e3d247cfaf6d685794428e3485f009e6ad3fb0158ac7906ef" dmcf-pid="BZnfOMYCCQ" dmcf-ptype="general">공제회는 수기 작업에 따른 오류와 비효율을 개선하고자 사업을 추진한다. 현행 경영통계연보 같은 정기 통계 제작 과정에선 시스템별 데이터를 사람이 모아 가공한다. 데이터 품질을 관리할 거버넌스 체계도 갖추지 못했다.</p> <p contents-hash="002d4c427590d87a9ab36248622a5a872be3834758a94dcbb38a2c4b8f6e060f" dmcf-pid="b5L4IRGhvP" dmcf-ptype="general">핵심은 정보계(EDW) 신규 구축이다. 실시간 조회용 데이터웨어하우스(RDW), 분석용 데이터웨어하우스(ADW), 운영데이터저장소(ODS), 업무별 데이터마트(DM)를 새로 만든다. 자산운용(KAMS) DW, 고객관리(CRM) OLAP 등 업무별로 흩어진 기존 분석 시스템도 이 플랫폼으로 합친다.</p> <p contents-hash="8508910ce33b524790358a1a26606323dd10a8296fa86613843ccfd76860332b" dmcf-pid="K1o8CeHll6" dmcf-ptype="general">앞서 수행했던 ISMP에서 식별한 대상만 ODS 1697개, DW 1699개, DM 366개 테이블이다. 원천 시스템의 테이블 약 1800개는 변경데이터캡처(CDC) 방식으로 실시간 동기화한다. CDC는 원천 DB에서 바뀐 데이터만 포착, 선별해 즉시 옮기는 기술이다.</p> <p contents-hash="9f127dd29937bc6bb3402cc67318b48499bf37176d57c3875b859dbf5bd9bb70" dmcf-pid="9tg6hdXSC8" dmcf-ptype="general">새로 개발하거나 옮겨야 하는 보고서는 모두 495본이다. 이 가운데 정형보고서가 439본이고, 경영통계연보가 168본을 차지한다. 회원·보험·자산운용(KAMS) 시스템에 흩어져 있던 통계화면도 데이터 플랫폼으로 이관해야 한다. 사용자가 직접 분석하는 셀프 BI(Self-BI), 경영진·실무진용 종합현황판 등도 범위에 포함됐다.</p> <p contents-hash="68db3e549b6239d15dce6cd8f8e696c47b1e0f516876df664f3e04daecdc74b5" dmcf-pid="2FaPlJZvT4" dmcf-ptype="general">생성형 AI 분석 환경도 구축한다. SQL을 모르는 직원이 대화하듯 질문하면 AI가 문장을 해석해 조회 쿼리를 자동으로 만드는 방식이다. AI는 질문 의도에 맞춰 피벗 테이블, 차트, 대시보드 같은 시각화 화면도 추천할 수 있는 기능도 요구된다. 보고서 작성을 돕는 코파일럿 기능도 요구사항에 들어갔다.</p> <p contents-hash="e8f18bef2237a55b27272185bdaf9793d6fa5abbc44d5fdf1ab8fc49216a936c" dmcf-pid="VEqXe0jJyf" dmcf-ptype="general">AI는 모두 내부망에서 구동돼야 한다. 공제회는 라마(Llama), 미스트랄(Mistral) 등 내부 서버에 설치하는 온프레미스 거대언어모델(LLM)을 쓰도록 규정했다. 필요에 따라 파인튜닝과 검색증강생성(RAG)도 구성해야 하며, 사업자가 모델별 성능 비교 자료를 내면 최종 모델은 공제회가 선택하게 된다.</p> <p contents-hash="fa68c9cabd4b145e0feff8211707961c47bdbaf2e4e9d936bab15d6b6011eeb0" dmcf-pid="fDBZdpAiyV" dmcf-ptype="general">다만 플랫폼 내에서 LLM 교체가 가능해야 하며 여러 모델을 함께 쓸 수 있는 멀티 LLM 구조여야 한다.</p> <p contents-hash="ac9b200024962fa2361e9c36206906b8eec17d90bb395978e1995b7f61257905" dmcf-pid="4wb5JUcnC2" dmcf-ptype="general">최근 AI 업계에서 쓰는 기술 규격도 준수해야 한다. AI 분석 솔루션은 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 표준을 따르는 API 형태로 모듈화해야 한다. MCP는 AI 모델이 외부 데이터와 도구에 접속하는 방식을 정한 표준이다. 데이터 간 의미 관계를 정의하는 지식그래프 기반 온톨로지 매핑도 적용해야 한다.</p> <p contents-hash="f2a75b60891899bd96a3e4b28a91f5d90324d4a14480ab41ca4a828925f97eec" dmcf-pid="8rK1iukLS9" dmcf-ptype="general">GPU 서버는 공제회가 직접 도입한다. 최소 사양은 엔비디아 H200(NVL 141GB) 이상 1식이다. GPU가 한 대뿐인 만큼 KV 캐시 메모리 최적화 등을 적용해 응답 속도를 확보해야 한다. KV 캐시는 모델이 앞선 연산 결과를 저장해 다시 쓰는 메모리 영역이다.</p> <p contents-hash="bbe81ddc9eaf4a4844eaf4d30a01c0d1bb03b8ce9a4654fb73043cd292f05b05" dmcf-pid="6m9tn7EohK" dmcf-ptype="general">인프라는 하이퍼컨버지드인프라(HCI) 기반 프라이빗 클라우드로 꾸린다. HCI는 서버·스토리지·네트워크를 소프트웨어로 묶어 하나의 장비처럼 운영하는 구조다. 운영용 5대와 개발용 3대 HCI 서버에 거버넌스, 데이터 수집(ETL), 데이터 포털, BI, AI 분석 애플리케이션 등을 올린다.</p> <p contents-hash="2b361b3eca2fd4b764ef5a43ac7fa6dc3dedf7702d50fae942694d99697ff3eb" dmcf-pid="Ps2FLzDgyb" dmcf-ptype="general">정보계 운영 DB는 어플라이언스 제품으로 구성하되 오라클 시스템과 완벽하게 호환돼야 한다. 스토리지는 삼중화 기준 120TB 이상이다. 정보보호 제품은 국가정보원 안전성 검증필 제품만 납품할 수 있다.</p> <p contents-hash="8e044ae4749e25960310b592528ba9a3c4f6b0dff255568b2095c309619c724e" dmcf-pid="QOV3oqwayB" dmcf-ptype="general">이번 사업은 공동 수급을 불허했다. 단독으로 대형 정보계 사업을 끝낸 IT서비스 기업만 경쟁할 수 있다. 하도급은 공제회 승인을 받으면 쓸 수 있지만 재하도급은 금지된다. 입찰 자격은 대형 사업 수행 경험이 있는 기업으로 한정했다. 최근 3년 안에 단일 계약 70억원 이상 데이터 플랫폼 구축 사업을 주사업자로 완료한 실적이 있어야 한다.</p> <p contents-hash="ac9b592d4764da99380ef6c682cd646db6abaf844182a6e33465bbda6f0826a2" dmcf-pid="xIf0gBrNvq" dmcf-ptype="general">IT서비스 업계 한 관계자는 "단독 수행에 70억원 이상 실적을 내건 만큼 입찰에 참여할 수 있는 SI 기업은 극소수로 제한될 수밖에 없다"며 "대규모 정보계 전면 개편과 온프레미스 AI 연동을 14개월 안에 끝내야 하는 사업이라 상당히 높은 기술적 역량이 요구된다"고 말했다.</p> <p contents-hash="baaf68ad152565df5dade3dae0c13cb6357abc947ef0548830aaf56a07d17c55" dmcf-pid="yzDJGNpXyz" dmcf-ptype="general">이어 이 관계자는 "장비 조기 발주를 못 박을 만큼 HW 수급 변수도 크기 떄문에 수행사 입장에선 고도의 AI 최적화 기술과 납기 리스크 관리가 동시에 요구되는 까다로운 프로젝트다"라고 덧붙였다.</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 디지털데일리. 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