국내 CIO 79% “AI 에이전트 성과 측정 못 해” 작성일 10-17 51 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">데이터이쿠·해리스폴, 8개국 대기업 CIO 685명 조사 <br>현업 개발 속도에 IT 통제 ‘역부족’</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="7QQhBm9Udi"> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="1d1acbf37e88eb52b7224f551c925d101963c9c8790b1fcd3b246a4e6e56ff91" data-idxno="241016" data-type="photo" dmcf-pid="zxxlbs2uiJ" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="기업용 AI 플랫폼 업체 데이터이쿠가 시장조업체 해리스폴에 의뢰해 진행한 '2026 글로벌 AI 실태 보고서: CIO 에디션'을 공개했다. / 이미지 = 데이터이쿠" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202610/17/552777-a6ToU27/20261017090009617ryos.jpg" data-org-width="960" dmcf-mid="uCCKA7EoRn" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202610/17/552777-a6ToU27/20261017090009617ryos.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 기업용 AI 플랫폼 업체 데이터이쿠가 시장조업체 해리스폴에 의뢰해 진행한 '2026 글로벌 AI 실태 보고서: CIO 에디션'을 공개했다. / 이미지 = 데이터이쿠 </figcaption> </figure> <p contents-hash="71f0aaa9b722513bf621e4b1bb24229fe707fa2842b1f808611467f6172f0d19" dmcf-pid="qKKEFNpXnd" dmcf-ptype="general">[시사저널e=송주영 기자] 기업 현업 부서가 AI 에이전트를 직접 만들어 쓰는 사례가 늘면서 IT 조직의 관리 범위를 벗어난 에이전트도 함께 늘고 있단 조사 결과가 나왔다. 국내 대기업 CIO 10명 중 8명은 자사 AI 에이전트가 실제 업무 성과를 내는지 지속적으로 확인하지 못하고 있는 것으로 나타났다.</p> <p contents-hash="08be506a41c24c76d08c27cc32d2d70678558afa8e3d662904c5279b614de4dd" dmcf-pid="B99D3jUZLe" dmcf-ptype="general">기업용 AI 플랫폼 업체 데이터이쿠는 시장조업체 해리스폴에 의뢰해 진행한 '2026 글로벌 AI 실태 보고서: CIO 에디션'을 14일 공개했다. 조사는 지난 7월 9일부터 29일까지 우리나라를 비롯해 미국, 영국, ㅍ랑스, 독일, UAE, 일본 싱가포르 등 8개국에서 연매출 5억달러 이상 기업 CIO 685명을 대상으로 온라인으로 진행했다.</p> <p contents-hash="d6b5e4253fee7998a122285b3dba93e37f7601f1011fbd54d29a9ec46f0b0f55" dmcf-pid="b22w0Au5dR" dmcf-ptype="general">응답자의 67%는 사내에서 가동 중인 AI 에이전트가 51개를 넘는다고 추정했다. 90%는 에이전트를 빠짐없이 추적하고 있다고 답했다. 그러나 에이전트가 설계 목적대로 운영·비즈니스 성과를 함께 내는지 꾸준히 측정한다는 응답은 28%에 그쳤다.</p> <p contents-hash="1a8eb129a49e65ccdc8312421d92f5086e89420cd40d2437064e15969c275a68" dmcf-pid="KVVrpc71eM" dmcf-ptype="general">관리 체계도 갖춰지지 않았다. 에이전트 도입부터 폐기까지를 다루는 표준 수명주기 관리 체계가 없다는 응답은 83%로 나타났다. 올해 들어 이미 에이전트를 20개 넘게 폐기했다는 CIO도 47%에 달했다.</p> <p contents-hash="dba75f5eca9b705b2c130bc375040d0ee9b05dc32537abfa12a6864a4bf9a8a9" dmcf-pid="9ffmUkztdx" dmcf-ptype="general">공식 승인 경로 밖에서 만든 에이전트를 온전히 감독하지 못한다는 응답은 81%였다. 사내 도구와 환경 전반을 아우르는 통합 거버넌스가 부족하다는 응답은 60%였다. AI 비용을 조직, 팀, 활용 사례별로 나눠 거의 실시간으로 파악할 수 있다는 CIO는 21%에 불과했다.</p> <p contents-hash="dac721b669f930a77dd3e4b2796a142c3ef866199d7c089466582e6affd8d808" dmcf-pid="244suEqFLQ" dmcf-ptype="general">문제가 생겼을 때 책임질 주체도 정해지지 않았다. 응답자들의 답은 여러 팀 공동(23%), 중앙 IT 조직(21%), 데이터·AI팀(20%), 보안·리스크·컴플라이언스 조직(18%) 등으로 갈렸다.</p> <p contents-hash="9a5db2bf81c7479507f2eb70dbf3f071a903c9e74f9a4b2403d060cd7baa613d" dmcf-pid="V88O7DB3dP" dmcf-ptype="general">CIO들은 중앙 집중식 통제보다 현업 자율에 무게를 두는 방식을 택했다. 91%는 IT가 마련한 관리 환경 안에서 각 사업 부문이 직접 에이전트를 만들도록 하는 방식을 가장 효과적인 전략으로 꼽았다.</p> <p contents-hash="ccbd635de61a937b09438532bcd890837dea143f0082bf3554b873f4f9d14248" dmcf-pid="f66Izwb0L6" dmcf-ptype="general">특정 모델 의존을 줄이려는 움직임도 나타났다. 75%는 운영 연속성을 위해 사용 모델을 늘리거나 다변화할 계획이라고 답했다. 74%는 모델 서비스 중단에 대비해 오픈소스 모델 도입을 검토하고 있다고 밝혔다국내 CIO의 79%는 전체 AI 에이전트의 운영·비즈니스 성과를 지속적으로 측정하지 못한다고 답했다.</p> <p contents-hash="f7a6392cdae0ff4c51f62eab3d1934f1e8034cf76a5b5fa76f0fdf6bcbca0270" dmcf-pid="4PPCqrKpR8" dmcf-ptype="general">국내 AI 성과 측정은 글로벌에 비해 뒤처진 것으로 나타났다. 글로벌 기준 측정 미흡 응답(72%)보다 7%포인트 높은 수치다. 전체 또는 대부분의 AI 사업에 성숙한 ROI 측정 체계를 갖췄다는 국내 CIO는 15%에 그쳤다.</p> <p contents-hash="5f89edbc8b8f3d401be2a171f0c29230d27fd9181c846d9a1722c4176f022120" dmcf-pid="8QQhBm9UM4" dmcf-ptype="general">현업의 에이전트 개발 속도를 IT 조직이 따라가지 못한다는 응답도 국내가 87%로 글로벌(84%)보다 높았다.</p> <p contents-hash="72da663249630cdd43633d246645ce56c77dd6a5424c1c83d202d7964737ebe2" dmcf-pid="6xxlbs2uif" dmcf-ptype="general">AI 성과는 CIO 개인의 거취와도 연결됐다. 글로벌 CIO의 88%는 AI 성공 여부가 자신의 평판과 경력을 좌우할 것이라고 답했다. 87%는 AI 성과에 따라 고용이 달라질 수 있단 말을 CEO에게서 직접 들었다고 밝혔다. 76%는 2027년 말까지 측정 가능한 성과를 내지 못하면 자리가 위태로워질 수 있다고 봤다. 국내 CIO도 76%가 같은 답을 내놨다. 국내 CIO의 80%는 AI 성과 창출에 자신의 직을 걸겠다고 답했다.</p> <p contents-hash="e04369da1c645933eabefaf7f72780412882c9a375b076b72217c46e614e520f" dmcf-pid="PMMSKOV7eV" dmcf-ptype="general">이사회의 ROI 입증 요구가 커졌다는 응답은 97%였다. 이 가운데 상당하거나 중간 수준으로 커졌다는 응답이 76%를 차지했다. 72%는 올해 말까지 목표를 달성하지 못하면 AI 예산이 삭감되거나 동결될 수 있다고 내다봤다.</p> <p contents-hash="bf8a7491ff0c29e28555e65fc70f428d82478c9410223c1e22b840bba2361c64" dmcf-pid="QRRv9Ifzn2" dmcf-ptype="general">압박은 CEO에게도 걸려 있다. 데이터이쿠가 앞서 발표한 CEO 조사에서 올해 말까지 AI 성과를 내지 못하면 자리가 위험하다고 답한 비율은 글로벌 80%, 국내 93%였다.</p> <p contents-hash="9260b53d31640eabcc326f68ac69cb3b2d1321ab7800d179253aade4ffe57c28" dmcf-pid="xeeT2C4qJ9" dmcf-ptype="general">플로리앙 두에토 데이터이쿠 공동창업자 겸 CEO는 "AI 에이전트의 자율성은 강조되고 있지만 자율적으로 움직이는 시스템을 어떻게 관리할지에 대한 논의는 아직 부족하다"며 "모니터링은 에이전트가 작동하고 있다는 사실을 보여줄 뿐이고, 관리는 그 에이전트가 계속 작동해도 되는지를 판단하는 일"이라고 말했다.</p> <p contents-hash="48c93efb4c0a7f30f24e96df949029e784aa8fd14b5ee637f63637702dff90bf" dmcf-pid="yYYPsVCEMK" dmcf-ptype="general">이어 "지금은 사실상 누구도 AI 에이전트를 멈출 수 없는 상황"이라며 "신뢰할 수 있는 통제가 AI 성과를 끌어올리고 유지하는 핵심"이라고 덧붙였다.</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 시사저널e 무단전재 및 재배포 금지</p> 관련자료 이전 평균 시청자 71만명 LCK···팀 격차 좁히고 선수 간 서사 더했다 10-17 다음 “중세에 사라진 병 아니었나”…러시아서 불거진 흑사병 치료약은?[약통팔달] 10-17 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
