래블업, GPU 활용률 2.8배 개선…IPO 발판 해외 네오클라우드 공략 작성일 10-19 49 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">AI 인프라 운영 경쟁력 강조… 상장 이후 글로벌 진출·사업 확대</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="UwiYcpAiCS"> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="e331a522c205d8a82f3e2a93b3ff0ea3d22d54a9f8608349e5725e53de382741" dmcf-pid="urnGkUcnvl" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202610/19/552796-pzfp7fF/20261019153311188orcd.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="pBMSg1oMyv" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202610/19/552796-pzfp7fF/20261019153311188orcd.jpg" width="658"></p> </figure> <p contents-hash="99629e7ab7ff97ea352b2195916ac88afac5da1bdd5b29723c58acc56f909b9d" dmcf-pid="7mLHEukLWh" dmcf-ptype="general">[디지털데일리 구아현기자] "여러 종류의 인공지능(AI) 반도체를 하나의 플랫폼에서 모니터링하고, 작업에 적합한 칩을 판단해 가상화까지 제공하는 회사는 전 세계에서 저희가 유일합니다."</p> <p contents-hash="246ccf0af6f9d6d352dbf97d68115f6c099097b43425b54d399560ca31afbb8b" dmcf-pid="zsoXD7EoCC" dmcf-ptype="general">신정규 래블업 대표는 19일 열린 기업공개(IPO) 기자간담회에서 자사의 AI 인프라 통합 운영 기술에 대한 자신감을 드러냈다. 특정 반도체 제조사에 종속되지 않고 다양한 AI 가속기를 관리·최적화하는 기술을 앞세워 글로벌 시장을 공략하겠다는 구상이다.</p> <p contents-hash="0cc54339c37cd43461d619f37d82998e19c86e46ababe9307e7300f260b6fe2b" dmcf-pid="qOgZwzDglI" dmcf-ptype="general">래블업은 코스닥 상장을 계기로 기존 AI 인프라 운영 소프트웨어 사업을 확대하고 해외 네오클라우드와 AI 토큰 운영 시장으로 사업 영역을 넓힐 계획이다.</p> <p contents-hash="51e1f26569500987f4f7d6248ccde5cc65d6a2f598084d8cbe3a947e6790597a" dmcf-pid="BIa5rqwahO" dmcf-ptype="general">2015년 설립된 래블업의 주력 제품은 AI 인프라 운영 플랫폼 '백엔드닷에이아이(Backend.AI)'다. 그래픽처리장치(GPU)와 신경망처리장치(NPU) 등 AI 가속기 자원 관리부터 모델 개발·학습, 추론·서빙까지 AI 인프라 운영 전 과정을 통합 지원한다.</p> <p contents-hash="6a9f5cfbfe206a0c680626cddc43534f84bb80b634c711e92a8e5239fde369a9" dmcf-pid="bCN1mBrNSs" dmcf-ptype="general">현재 삼성전자, 현대모비스, KT, KT클라우드, 신한은행, 삼성서울병원 등 국내외 120개 이상 사이트에서 운영되고 있다. 단일 사이트에서 2000장 이상의 GPU를 관리한 실적도 확보했다.</p> <p contents-hash="834d17bc59ead55a99d3dee6dd9f4ad1044c24f8aa4a1e981cac35a42383e741" dmcf-pid="KhjtsbmjSm" dmcf-ptype="general">매출액은 2023년 30억원에서 2024년 59억원, 지난해 67억원으로 증가했다. 2024년과 지난해 각각 9억원, 7억원의 영업이익을 기록하며 2년 연속 영업흑자를 달성했다.</p> <p contents-hash="ec144dc72179a03e61eb8f1516bffc1b750303904824fc3203117cfce22e6994" dmcf-pid="9MBc6h8BWr" dmcf-ptype="general"><strong>◆ GPU 활용률 2.8배 개선… 빠른 장애 복구, 핵심 경쟁력</strong></p> <p contents-hash="7929bf540481957c03576ac1680b0e089e4fc21e99e88e03e87b911e9ce68e12" dmcf-pid="2RbkPl6bCw" dmcf-ptype="general">AI 인프라는 일반적인 정보기술(IT) 인프라와 운영 구조부터 다르다. 기존 IT 인프라가 중앙처리장치(CPU) 중심의 범용 연산과 업무 처리에 초점을 맞췄다면, AI 인프라는 수백~수천 장의 GPU를 연결해 대규모 연산을 수행한다. 이에 따른 전력 소비와 발열뿐 아니라 대용량 데이터를 공급하는 스토리지·네트워크 관리, 장비 장애 대응까지 복잡성이 높아진다.</p> <p contents-hash="b70ca75f1ac34cc802e8b122ea2fb9d2add48be62a1cfdbeaca9c2389fad532f" dmcf-pid="VeKEQSPKTD" dmcf-ptype="general">신 대표는 "AI 인프라는 언제나 어딘가가 망가져 있는 것이 일반적인 상태"라며 "장애가 발생했을 때 얼마나 신속하게 자동 복구해 적정 수준의 가동률을 유지하느냐가 중요하다"고 설명했다.</p> <p contents-hash="8cdf49c8b152998902bbfe28e9e17a12d9017542b83771a258bab115bef183ab" dmcf-pid="fd9DxvQ9vE" dmcf-ptype="general">래블업이 이를 해결하기 위해 독자 개발한 핵심 기술은 '소코반(Sokovan)' 오케스트레이션 엔진이다. 오케스트레이터는 여러 GPU와 서버에 작업을 배분하고 실행 상태를 관리하는 소프트웨어다. 소코반은 AI 작업에 적합한 연산 자원을 할당하고 장애 발생 시 자동 복구하도록 설계됐다.</p> <p contents-hash="7995eb1f4391f57dfd6523338ab21aef2b53b1d38db427213cbf441bf1aa09a1" dmcf-pid="4J2wMTx2Wk" dmcf-ptype="general">특히 개별 컴퓨터에 설치된 오케스트레이터와 이를 통합 관리하는 상위 오케스트레이터로 구성된 이중 구조가 특징이다. 개별 GPU에 이상 징후가 발생하면 중앙 시스템의 지시를 기다리지 않고 해당 컴퓨터 단위에서 먼저 대응할 수 있다.</p> <p contents-hash="315c4f0d1a35a3e9429217e51422ee6d9c52bd6be71e6925ff97a1929e65375f" dmcf-pid="8iVrRyMVvc" dmcf-ptype="general">신 대표는 전 세계에서 오케스트레이터를 독자 개발하는 기업은 손에 꼽힌다고 강조했다. 그는 "당사가 내세우는 가장 큰 장점은 장애 복구 속도가 비교할 수 없을 정도로 빠르다는 것"이라고 말했다.</p> <p contents-hash="7f6e2feae770c84beef4daab80cde8b82c71ecb80a5acd5a03e1e115f634ffe4" dmcf-pid="6nfmeWRfWA" dmcf-ptype="general">이 같은 기술을 기반으로 GPU 활용 효율도 높였다. 래블업에 따르면 실제 고객사 적용 사례에서 GPU 활용률을 기존 30%에서 85%로 약 2.8배 높이고, GPU 관련 예산을 40% 절감했다. GPU를 여러 작업에 나눠 배분하고 사용하지 않는 연산 자원을 최소화한 결과다.</p> <p contents-hash="b74dcd9d0de9367ac8bb9917579b522168963ef81cd7253d11f6d4a5be31043b" dmcf-pid="PL4sdYe4Cj" dmcf-ptype="general">이기종 AI 반도체 지원도 경쟁력으로 내세웠다. 엔비디아·AMD·인텔 GPU와 국산 NPU를 포함해 11종 이상의 AI 가속기를 지원한다. 새로운 GPU와 소프트웨어가 출시될 때마다 자체 하드웨어 검증 환경에서 10만건 이상의 호환성 테스트를 수행해 안정성을 확보한다는 설명이다.</p> <p contents-hash="1d25b33b4a9c1ac518f5ef830ff0f864742dfea1b266c2f63324780dddb98028" dmcf-pid="Qo8OJGd8hN" dmcf-ptype="general">정부의 '독자 AI 파운데이션 모델 프로젝트'에서도 업스테이지 컨소시엄의 인프라 파트너로 참여했다. 1차수부터 현재까지 누적 2500장 이상의 엔비디아 B200·H100 GPU를 활용한 대규모 AI 모델 학습을 지원했다.</p> <p contents-hash="a34b9cb51ca77bb8835fcad53685e6bf37e45a30e5efbb84e2f818af9b7cde70" dmcf-pid="xg6IiHJ6Ca" dmcf-ptype="general">회사는 업스테이지의 AI 모델 학습 과정에서 당초 120일로 예상됐던 작업 기간을 66일로 단축했다고 밝혔다. 또 전체 시스템이 중단되는 일 없이 73일간 연속으로 모델 학습을 수행한 성과도 제시했다.</p> <p contents-hash="17dfddad87a0544a8f8d6d82911507ba9626582831f6a9c05250372922024417" dmcf-pid="yFSVZdXSvg" dmcf-ptype="general">신 대표는 "이는 장애 자동 복구와 데이터 속도, 데이터 이동 문제 해결 등이 조합돼 나온 결과"라며 AI 인프라 운영 최적화의 중요성을 강조했다.</p> <p contents-hash="ac6775ac66adea0b36aa8117805af20103868d580e382900f5b1e50bd1acdc32" dmcf-pid="WrnGkUcnyo" dmcf-ptype="general"><strong>◆ 기존 사업·해외 진출·신제품 3대 전략… 네오클라우드 공략</strong></p> <p contents-hash="bc094a1a1fcf4f767b7b614845120aa04b6c09ac835f090f40bec91b742fcdc4" dmcf-pid="YmLHEukLWL" dmcf-ptype="general">래블업은 코스닥 상장 이후 기존 사업 확대, 해외 시장 진출, 신규 제품군 확장을 3대 성장전략으로 추진한다. 신 대표는 "기존에 가지고 있는 비즈니스 모델을 견조하게 확대해 나가는 것이 첫 번째"라며 "두 번째는 그 비즈니스 모델을 해외에 복제하는 것이고, 세 번째는 새로운 제품군을 통해 사업 영역을 확장하는 것"이라고 밝혔다.</p> <p contents-hash="d936685f44713ce39d69fe6feab50cceceeaf4bbf0c8cd50263835cb63a93c65" dmcf-pid="GsoXD7Eoyn" dmcf-ptype="general">먼저 기존 고객의 GPU 증설과 AI 활용 확대에 따른 구독형 라이선스 매출을 늘리고, 금융·의료·국방 등 보안과 규제 요구가 높은 산업으로 고객 기반을 확대한다. 래블업은 고객이 GPU를 증설하거나 차세대 제품으로 교체할 경우 추가 라이선스 매출이 발생하는 사업모델을 운영하고 있다. 지난해 전체 매출에서 반복매출 비중은 94.7%, 최근 2개년 평균 순매출유지율(NRR)은 131.9%를 기록했다. 기존 고객의 사용 규모 확대가 매출 성장으로 이어지는 구조다.</p> <p contents-hash="76e9afb49ea4895c0a43853fe24d1470e71fe9f33fd002ef56764c89488a4d6d" dmcf-pid="HOgZwzDgWi" dmcf-ptype="general">해외에서는 일본·동남아시아·유럽의 신흥 네오클라우드 사업자를 핵심 고객군으로 공략한다. 네오클라우드는 AI 모델 학습과 추론에 필요한 고성능 GPU 인프라를 전문적으로 제공하는 클라우드 사업자다.</p> <p contents-hash="390b114d0190173f30cef4351d1980ba298c82fc787d72ea0735a27b35efb461" dmcf-pid="XIa5rqwavJ" dmcf-ptype="general">미국·영국·싱가포르 등의 리셀러 네트워크를 통해 현지 소프트웨어 공급과 기술 지원을 확대할 방침이다. 신 대표는 "한국 시장이 글로벌 시장의 약 2% 규모에 해당한다"며 "나머지 시장을 공략하기 위해 지난해부터 글로벌 리셀러 기반의 사업모델을 준비해 왔다"고 밝혔다.</p> <p contents-hash="7a230433c2a55e2a4c4aaff26aff8fb90201ab697c86c611a14e31656b26c069" dmcf-pid="ZCN1mBrNyd" dmcf-ptype="general">신제품을 통한 사업 다각화도 추진한다. 기존 데이터센터 중심의 AI 인프라 운영을 개인용 PC와 AI 에이전트, 토큰 관리 영역으로 확장한다는 계획이다.</p> <p contents-hash="7e1e09bb835ce033f5339229143ea6cc12b7d53b63961477152577b61a6b43ec" dmcf-pid="5hjtsbmjTe" dmcf-ptype="general">개인용 AI 운영 소프트웨어 'AI:GO'는 이달 2.0 버전 출시를 앞두고 있다. AI 에이전트 확산에 대응해 CPU 기반 자원 관리 기술인 '누빔(Neuvm)'도 개발 중이다. 누빔은 CPU와 메모리, 저장장치, 네트워크 자원을 여러 AI 에이전트가 효율적으로 나눠 사용하도록 지원하는 기술이다. 다수의 에이전트가 동시에 작동할 때 발생하는 자원 관리 부담과 병목을 줄이는 것이 목표다. 현재 베타 테스트 중이며 내년 초 출시를 추진한다.</p> <p contents-hash="87a85c0dcb341a8eb02fde2e9d88eaafda61fc5657a70699970272f6d400263e" dmcf-pid="1lAFOKsAlR" dmcf-ptype="general">AI 토큰 운영 분야에서는 여러 AI 모델의 요청을 적합한 모델로 자동 배분하는 '컨티넘 라우터(Continuum Router)'와 토큰 사용량·비용·과금을 통합 관리하는 '컨티넘 허브(Continuum Hub)'를 선보였다.</p> <p contents-hash="57037f168cbebacf64bcf0a26cc3e59d27596e2eac91653d9002e6719548574e" dmcf-pid="tSc3I9OchM" dmcf-ptype="general">올해 12월 대국민 서비스 출시를 추진하는 KT 컨소시엄의 '모두의 AI'에도 기술을 공급한다. 백엔드닷에이아이가 AI 토큰 생성 인프라를, 컨티넘이 토큰 라우팅과 제공을 담당하는 구조다.</p> <p contents-hash="8d5e55c39ed933913936f70ee81ca30f8e8fe59590cdb504111a3a727295d517" dmcf-pid="Fvk0C2Ikvx" dmcf-ptype="general">내년 초에는 AI 인프라 운영부터 모델 추론과 토큰 관리까지 통합하는 '래블업 토큰 팩토리 스위트(Lablup Token Factory Suite)' 출시를 목표로 하고 있다. GPU 자원 관리에서 나아가 AI 서비스에 필요한 연산 자원을 자동 배분하고 토큰 사용량과 비용까지 관리하는 플랫폼으로 사업을 확대한다는 구상이다. 신 대표는 "사람 또는 AI 에이전트들의 GPU 및 AI 토큰 요청에 자동으로 최적화하고, 스케일업이나 스케일다운 등을 자동화해 고객의 AI 비용을 절감하는 역할을 하고자 한다"고 설명했다.</p> <p contents-hash="9a3e3b5318acccade1877ffc03457590a89c4e4a55c855f5099c588c6003bf55" dmcf-pid="3f0LKwb0vQ" dmcf-ptype="general">회사가 제시한 올해 예상 매출액은 99억원, 영업이익은 10억원이다. 내년에는 매출액 222억원, 영업이익 67억원을 목표로 하고 있다. 매출이 올해 예상치보다 두 배 이상 증가한다는 전망으로, 해외 시장 확대와 신규 제품의 사업화 성과가 성장 목표 달성의 관건이 될 것으로 보인다. 신 대표는 "하드웨어를 납품하는 회사가 아니기 때문에 원가가 거의 발생하지 않는다"며 "2027년에는 조금 더 높은 영업이익을 기대하고 있다"고 말했다.</p> <p contents-hash="f42b6a716f6ad4a6467fec61e892663e70ecd5dfa90d381844a80d63f91587ad" dmcf-pid="04po9rKpvP" dmcf-ptype="general">한편 래블업의 총 공모주식 수는 218만주로 전량 신주 모집이다. 희망 공모가는 1만9000~2만2000원, 총 공모 예정 금액은 414억~480억원이다. 예상 시가총액은 2763억~3200억원이며 상장 직후 유통 가능 물량은 약 35.57%다. 기관투자자 대상 수요예측은 19일까지 진행되며 일반청약은 오는 22~23일 실시한다. 다음 달 3일 코스닥 상장을 목표로 하고 있으며 대표 주관사는 NH투자증권이다.</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 디지털데일리. 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