[에이전틱 AI 맵 2026] 네이버클라우드, 자체 모델부터 인프라까지…공공·금융 전용 AI 구축 지원 작성일 10-20 47 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="YrUyopAiLK"> <div contents-hash="e70eaa43bdee62c3dcf40f11676afc6eb914356cf437b107010d27101b622fe7" dmcf-pid="GmuWgUcnJb" dmcf-ptype="general"> 인공지능(AI) 에이전트 시대가 본격화되고 있지만 국내에서는 아직 시장을 대표하는 기업이나 생태계의 윤곽이 뚜렷하지 않다. IT조선은 한국지능정보사회진흥원(NIA)과 공동기획으로 국내 AI 에이전트 산업의 현주소를 살펴보기 위한 '에이전틱 AI 맵' 프로젝트를 진행한다. 1차로 에이전틱 AI 얼라이언스 회원사를 대상으로 설문조사를 실시했으며, 응답 기업과 국내 주요 AI 기업을 중심으로 기획시리즈를 이어간다. 이를 통해 기업별 기술과 사업 경쟁력을 조명하고 기업 간 협력과 시너지 가능성을 모색한다. [편집자주] </div> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="e33177589b511f5d092eb714e8e3948c9ce60ea2371ba42d555ea2660e530645" data-idxno="454981" data-type="photo" dmcf-pid="Hs7YaukLRB" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202610/20/552810-SDi8XcZ/20261020070013357jmpa.png" data-org-width="600" dmcf-mid="xNebvRGhnV" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202610/20/552810-SDi8XcZ/20261020070013357jmpa.png" width="658"></p> </figure> <div contents-hash="ec0471d895f263f2b1df1d20dafa80e4e1b4b771afd52c64ffb65ed985f70631" dmcf-pid="XOzGN7Eoiq" dmcf-ptype="general"> 기업명 대표자명 설립연도 투자단계 주요 제품 사업 분야 기술 분야 홈페이지 </div> <p contents-hash="cf9bf9ea919f445b75b301b20b811b05f5930799142442cfb8d1fa692c6cbb54" dmcf-pid="ZIqHjzDgdz" dmcf-ptype="general">네이버클라우드는 자체 AI 모델과 클라우드 인프라를 바탕으로 기업·기관의 AI 전환을 지원하는 기업이다. 외부 AI 서비스를 그대로 이용하기 어려운 공공·금융 등 규제 산업에 고객별로 전용 AI를 구축할 수 있는 환경을 제공한다. 데이터센터부터 모델과 개발 도구까지 연결해, 고객이 데이터 통제권을 유지하면서 업무용 AI와 에이전트를 구현하도록 돕는 것이 사업의 중심이다.</p> <p contents-hash="3d7896b2951c7fd2f4bc3cc9f373b8c5b18b87c18dd37fad22e414e6f505efbd" dmcf-pid="5CBXAqwaM7" dmcf-ptype="general"><strong>글·이미지·음성 이해하는 하이퍼클로바X</strong></p> <p contents-hash="0aa3f1a38a01c98a2262faf3f0542f1cba83df2626c2b558d5ac852a7d9420ec" dmcf-pid="1hbZcBrNRu" dmcf-ptype="general">핵심 제품 하이퍼클로바X(HyperCLOVA X)는 네이버클라우드가 자체 개발한 LLM 제품군이다. 회사는 텍스트·이미지·음성을 하나의 맥락에서 이해하는 옴니모달 기술과 복잡한 문제를 단계적으로 분석하는 추론 능력을 강화하고 있다. 글로 된 요청뿐 아니라 시각·음성 정보를 함께 처리하고 도구를 활용하는 역량을 갖춰, 다양한 입력을 다루는 AI 에이전트의 기반으로 활용한다. 모델의 이해·추론 능력을 실제 업무 시스템과 연결하는 방향이다.</p> <div contents-hash="1ad512fde59eeb252563a93df542a982da37a82f75354bfa6f0c6cc631556424" dmcf-pid="tlK5kbmjnU" dmcf-ptype="general"> 모델은 업무 목적과 운영 환경에 따라 선택할 수 있도록 제공한다. 정밀한 분석이 필요한 작업에는 추론형 THINK 계열을, 빠른 응답과 비용 효율이 중요한 서비스에는 경량·고속형을 활용하는 방식이다. 오픈소스로 공개한 SEED 계열도 운영한다. 네이버클라우드에 따르면 비전·오디오 인코더를 처음부터 직접 개발하고, 자체 AI 인프라에서 모델 학습과 서비스 운영을 수행한다. 모델 하나를 모든 업무에 적용하기보다 작업 복잡도와 자원 제약에 맞는 선택지를 제공한다고 설명한다. </div> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="566489cffcb36666b5ac75738bcd3da8a4fc054ad740544faeacdfe88fd5f3c6" data-idxno="454983" data-type="photo" dmcf-pid="FeSA2l6bJp" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="네이버클라우드의 클로바 스튜디오 기능 소개 / 네이버클라우드" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202610/20/552810-SDi8XcZ/20261020070014590lhmu.png" data-org-width="600" dmcf-mid="yYYw6WRfR2" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202610/20/552810-SDi8XcZ/20261020070014590lhmu.png" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 네이버클라우드의 클로바 스튜디오 기능 소개 / 네이버클라우드 </figcaption> </figure> <p contents-hash="1e02948a94bebcadd48ad807820fcb5eb3161e005f175539a696ab1f2daf74f2" dmcf-pid="3dvcVSPKn0" dmcf-ptype="general">모델을 고객 업무에 연결하는 개발·운영 도구도 함께 공급한다. 클로바 스튜디오는 프롬프트 실험, 모델 튜닝, API 등을 통해 기업용 AI 서비스 개발을 지원한다. 뉴로클라우드 포 하이퍼클로바X는 고객 데이터센터에 전용 하드웨어와 GPU 클러스터, 모델 학습·운영 도구를 결합한 형태로 제공하는 상품이다. 고객 데이터를 반영한 특화 모델과 사내망 연동 환경을 구성하도록 돕는다. 네이버클라우드는 이를 통해 모델과 인프라를 따로 도입하고 연결해야 하는 부담을 줄인다는 전략이다.</p> <p contents-hash="068d455c3f858d82a477d5e2e7919469c64aeb9fd18934a33e39ff4e5a6b2351" dmcf-pid="0JTkfvQ9e3" dmcf-ptype="general"><strong>한국은행 전용 AI 운영…데이터 통제권 중시하는 시장 공략</strong></p> <p contents-hash="ba14ce535438daacebb79a8abc658f7933270daf93425e6676703263fbeb6885" dmcf-pid="piyE4Tx2iF" dmcf-ptype="general">실제 적용 사례로는 한국은행 전용 생성형 AI 서비스 '보키(BOKI·Bank Of Korea Intelligence)'가 있다. 팀네이버와 한국은행은 2026년 1월 금융·경제 분야에 특화된 보키의 구축을 완료하고 운영을 시작했다고 발표했다. 보키는 외부 네트워크와 분리된 한국은행 내부망에 구축돼, 폐쇄망 안에서 AI 학습과 추론이 이뤄지도록 설계됐다. 네이버클라우드는 클라우드 인프라와 LLM 등 플랫폼 기반 및 기술 지원을 제공하고, 한국은행은 이를 활용하는 업무용 애플리케이션을 직접 개발·운영한다.</p> <p contents-hash="67e23be0c970518cfd94b8c939a39d0661af8381e9bf70c48b9b0d8025208300" dmcf-pid="UnWD8yMVnt" dmcf-ptype="general">보키는 임직원의 자료 검색과 요약, 질의응답, 번역뿐 아니라 경제 현안 분석과 데이터 기반 의사결정을 지원하기 위해 마련됐다. 담당자가 금융·경제 자료를 활용하고 판단하는 과정을 돕는 업무 지원 체계다. 양측은 한국은행 데이터를 활용한 학습과 튜닝을 이어가며 특화 모델의 완성도를 높일 계획이라고 밝혔다. 네이버클라우드는 이처럼 보안과 데이터 관리 요구가 높은 조직에서 모델과 인프라를 함께 공급하는 경험을 축적하고 있다.</p> <div contents-hash="71932b80eaa7c8ad4e46f408616515ea6bb47f8738b1859f44536f6caa40747e" dmcf-pid="uLYw6WRfe1" dmcf-ptype="general"> 생태계 확장에는 오픈소스 모델도 활용한다. 네이버클라우드는 SEED 모델을 상업적 목적으로도 무료 이용할 수 있도록 공개해, 기업과 개발자가 자체 서비스에 적용하도록 지원하고 있다. 전용 인프라를 구축하는 방식과 별도로 모델을 활용하는 경로를 넓히는 전략이다. 구독형 서비스와 사용량 기반 과금 방식을 수익모델로 삼고 있다. 모델 공개와 기업용 서비스 공급을 병행하며 고객의 규모와 데이터 운영 조건에 맞는 도입 방식을 제공한다. </div> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="d29522a92d1898db2f18476d5fa7db8015a51e443f8580582a6ab2bed65e1f1f" data-idxno="454982" data-type="photo" dmcf-pid="7oGrPYe4d5" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="네이버클라우드의 세종 데이터센터인 각 세종의 낮 전경 / 네이버클라우드" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202610/20/552810-SDi8XcZ/20261020070015828qqha.jpg" data-org-width="600" dmcf-mid="WMg8XoFYe9" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202610/20/552810-SDi8XcZ/20261020070015828qqha.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 네이버클라우드의 세종 데이터센터인 각 세종의 낮 전경 / 네이버클라우드 </figcaption> </figure> <p contents-hash="275c2e218a8c1097396579003d80be1575ec1997d7b4e6678095b2cf4d47ce83" dmcf-pid="zgHmQGd8RZ" dmcf-ptype="general">네이버클라우드는 데이터와 모델을 고객이 직접 통제하는 소버린 AI 수요를 중심으로 적용 영역을 넓힐 방침이다. 2026년 9월에는 국방 AI 전략 세미나에서 민간의 모델·인프라·애플리케이션 역량을 결합해 군의 폐쇄망 데이터와 연결한 뒤 현장에서 단계적으로 실증하는 협력 방향을 제시했다. 현장 배치 엔지니어가 요구사항을 반영하며 성능을 지속적으로 개선하는 방식도 추진한다. 공공·금융의 전용 AI 구축 경험을 바탕으로, 기관이 운영 주도권을 유지하는 산업별 AI 활용 체계를 확대할 계획이다.</p> <p contents-hash="c55c0865e8aba1c55f51917d1a1e9e928fdef240e43b4f96a2cbfccfcda9a529" dmcf-pid="qaXsxHJ6RX" dmcf-ptype="general">조병승 객원기자<br>aitech@chosunbiz.com</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © IT조선. 무단전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 7.5억명 쓰는 스포티파이, 로그인도 성장 전략으로 [어센티케이트 2026] 10-20 다음 미증유의 길 들어선 메모리…HBM도 '고객과 설계하는 시대' 10-20 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
