AI Agent의 '기업 안착'의 조건은? 'AX & 하이퍼오토메이션 코리아 2026-Fall'에서 찾는다 작성일 10-20 59 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">- AI 인프라·Agent 보안·Ontology·AgentOS부터 기업 AX 전략까지<br>- 실제 기업 환경에서 Agent가 이해하고 판단하고 행동하기 위한 기술·전략 총망라</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="fhLocBrNrI"> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="36e0a6e323110789eff0eac436b09c222e2c0fe81ae243f3e7c2a4dbab4699cc" dmcf-pid="4logkbmjmO" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202610/20/etimesi/20261020090945112wzhv.png" data-org-width="700" dmcf-mid="tUhl7rKpwr" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202610/20/etimesi/20261020090945112wzhv.png" width="658"></p> </figure> <p contents-hash="7a0bb33c18ef00517fb32d7a44e7d0e16e6ecef911cf0f49292888820a193fc3" dmcf-pid="8SgaEKsAIs" dmcf-ptype="general">기업 업무자동화 시장이 또 한 번의 큰 전환점을 맞고 있다. 정해진 규칙에 따라 반복 업무를 처리하던 RPA와 하이퍼오토메이션을 넘어, 이제는 AI가 기업의 데이터와 업무 맥락을 이해하고 스스로 판단해 실제 업무와 후속 조치까지 수행하는 'Agentic Automation' 시대로 빠르게 이동하고 있다.</p> <p contents-hash="4676d6e0bd80f139afcda3a1a7b0d39238be26e03a43da4e52dec3a1a63ae3d4" dmcf-pid="6vaND9Ocmm" dmcf-ptype="general">이러한 변화의 흐름을 가장 오랫동안 현장에서 추적해 온 국내 대표 엔터프라이즈 업무자동화 콘퍼런스가 다시 열린다.</p> <p contents-hash="ac0ed1968116d0b18c643616d534c75e73a0e6ef9c913b486fecb8720368e119" dmcf-pid="PTNjw2Ikwr" dmcf-ptype="general">전자신문인터넷이 오는 10월 23일 서울 엘타워 그레이스홀에서 'AX & 하이퍼오토메이션 코리아 2026-Fall'을 개최한다. 2018년 시작돼 올해로 8년째를 맞은 'AX & 하이퍼오토메이션 코리아'는 국내 최대 규모의 엔터프라이즈 업무자동화 전문 행사로, RPA에서 지능형 자동화, 생성형 AI를 거쳐 최근 AI Agent와 Agentic Automation에 이르기까지 기업 업무자동화 기술과 시장의 변화를 한자리에서 조망해왔다.</p> <p contents-hash="b4db4214a252b622fdb108b0bcff6be66b840ed32389a7c6ff234e7ff135b537" dmcf-pid="QyjArVCEOw" dmcf-ptype="general">올해 행사의 화두는 'From AI Agent to Agentic Enterprise'다. AI Agent를 몇 개 만들어 활용하는 단계를 넘어 기업의 데이터와 시스템, 업무 프로세스 전체를 Agent가 이해하고 실제 실행할 수 있도록 만드는 새로운 엔터프라이즈 AI 체계가 핵심이다. 오후 Track A와 Track B에서는 이러한 변화를 실제 기업 환경에 구현하기 위해 필요한 AI 인프라, 보안과 Governance, Ontology, AgentOS, 데이터 구축과 기업 AX 전략을 집중적으로 다룬다.<br></p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="dc24e260959502a956d88c637fad5470baecb312164b9a6da37cf564263f04a1" dmcf-pid="xWAcmfhDOD" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202610/20/etimesi/20261020090946344aaff.png" data-org-width="602" dmcf-mid="FSDUe5LxOw" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202610/20/etimesi/20261020090946344aaff.png" width="658"></p> </figure> <p contents-hash="aa3bbecad222367a5023f888b8cec551fbac4c686ef2d5e84fa7888c55460a3e" dmcf-pid="yMUuKC4qmE" dmcf-ptype="general"><strong>Track A, AI 인프라부터 Agent 보안·AgentOS까지<br></strong><br>Track A의 첫 세션은 수세코리아 최기원 부장(Solution Architect)이 맡는다.</p> <p contents-hash="42ca712449572fcfcf0c1519945ab7a38e1b18d7081d83d828268f4d8d1e518e" dmcf-pid="WRu79h8Bsk" dmcf-ptype="general">'엔터프라이즈 AI 혁신을 위한 SUSE AI 구축 및 활용 전략 - SUSE AI Factory'를 주제로 기업이 AI를 실제 운영 환경에 적용할 때 직면하는 보안·규제준수·인프라 복잡성 문제를 살펴본다. 오픈소스 기반의 SUSE AI Factory를 통해 AI 모델 개발부터 배포·운영까지의 전 과정을 효율화하고, 데이터 주권을 고려한 하이브리드 환경에서의 구축 및 활용 전략을 소개한다.</p> <p contents-hash="7f6a828987eb9d3b7abc6ae79fe515fa0741a619906740557656ead1c7f7e4c3" dmcf-pid="YnbK8yMVmc" dmcf-ptype="general">이어 권태경 연세대학교 정보대학원 교수가 '행동하는 AI Agent, 보안은 어떻게 달라지는가 - AI Agent 시대의 새로운 보안·안전과 신뢰의 조건'을 발표한다.</p> <p contents-hash="1a5c8bf0e43947e05be5be4cbbfb2a4b7773d3acc03a2ed28981615166cfd226" dmcf-pid="GLK96WRfEA" dmcf-ptype="general">생성형 AI가 잘못된 답을 하는 것과 기업 시스템에 연결된 Agent가 잘못된 행동을 하는 것은 위험의 차원이 다르다. 권 교수는 Agent가 기업 데이터와 시스템에 접근해 업무를 직접 수행하면서 발생할 수 있는 잘못된 판단과 행동, 권한 오남용, 예측하지 못한 실행 등 새로운 보안·안전 문제를 짚는다. 기업이 Agent에게 어디까지 권한을 부여하고 어떻게 통제해야 하는지, 안전한 Agent 활용을 위한 보안과 Governance의 기본 방향도 제시한다.</p> <p contents-hash="3d2e03b8bd13daa4d402ea6093786de5b96e2435988c1b743f462e2f84f28289" dmcf-pid="Ho92PYe4Oj" dmcf-ptype="general">Track A 마지막 세션에서는 인핸스 안현진 그룹장이 'Ontology & AgentOS'를 발표한다.</p> <p contents-hash="1f419c02ea2dbc76f1bfc205f36a261081ce0601505f959ae1377a26a675da52" dmcf-pid="Xg2VQGd8DN" dmcf-ptype="general">AI Agent가 기업에서 정확하게 일하려면 데이터를 읽는 것을 넘어 데이터 사이의 의미와 관계, 기업의 업무 구조를 이해해야 한다. 안 그룹장은 정형·비정형 데이터에 의미와 맥락을 부여하는 Ontology를 기반으로 Agent를 구축하고 이를 실제 업무자동화까지 연결하는 AgentOS 구조와 기업 적용 방향을 소개한다.</p> <p contents-hash="7e8412496c5634674824eb499bcf8368b2d5d979006753d74940350151dd8ce2" dmcf-pid="ZaVfxHJ6ma" dmcf-ptype="general"><strong>Track B, 기업의 데이터를 ‘Agent가 일할 수 있는 맥락’으로<br></strong><br>동시에 진행되는 Track B에서는 기업 데이터와 Ontology, Agent의 자가개선, 기업 AX 전략이 집중적으로 다뤄진다. 첫 발표자인 이에이트 이호선 이사는 '온톨로지 데이터의 의미에서 업무의 연결까지'를 주제로 제조·산업 현장의 데이터 문제를 다룬다.</p> <p contents-hash="9406c26053e181b03c559344718726bc0c54a50a2ae3fd57ff35862afd09d430" dmcf-pid="5Nf4MXiPmg" dmcf-ptype="general">설비·공정·품질·운영 데이터가 서로 다른 구조와 의미로 흩어져 있으면 AI Agent가 기업의 실제 업무 맥락을 이해하기 어렵다. 이 이사는 흩어진 데이터의 의미와 관계를 Ontology로 연결해 Agent가 이해할 수 있는 기반을 만들고, 이를 AI Agent의 판단과 시뮬레이션 검증을 거쳐 실제 업무 실행까지 연결하는 구조를 제조·산업 현장의 적용 사례와 함께 제시한다.</p> <p contents-hash="38e389ff0d66f9b19e723148f29328e9809c20c5af0edd7afc11e3344f2284c3" dmcf-pid="1j48RZnQEo" dmcf-ptype="general">이어 달파 박용찬 사업총괄은 'Agent의 다음 흐름: Super Intelligence를 향하여'를 발표한다.</p> <p contents-hash="40909810f720d4c5b7e8ada1492619392e95a3fd27cbea86229b5c4c0e618794" dmcf-pid="tA86e5LxrL" dmcf-ptype="general">누구나 Agent를 만들 수 있게 된 이후의 경쟁력은 단순히 Agent의 수가 아니라 기업 고유의 데이터와 업무 맥락, 그리고 Agent가 스스로 개선될 수 있는 학습 구조를 얼마나 잘 구축하느냐에 달려 있다는 관점이다. 기업 내부·외부 데이터를 정의해 Ontology를 설계하고, Agent의 평가·학습 데이터를 축적해 스스로 더 나은 업무 흐름을 찾아가는 Agent 구현 사례를 소개할 예정이다.</p> <p contents-hash="15ec15a2dbfaab4ab9e1f449aefc32ebdeded15054f715be2ea86cb6aec70b3e" dmcf-pid="Fc6Pd1oMEn" dmcf-ptype="general">행사의 마지막 세션은 장동인 KAIST 김재철AI대학원 CAIO 담당 교수가 맡는다. 장 교수는 '기업의 AX 추진 방법론 - 자동화는 시작에 불과하다'를 통해 기업 AX의 목표를 단순한 반복 업무 자동화에 한정해서는 안 된다고 강조한다.</p> <p contents-hash="f2ed22907e70f79fb79369556472e067e81fb4475ae865cbba648c59b74d9fed" dmcf-pid="3kPQJtgRIi" dmcf-ptype="general">AI를 통해 기업의 업무 방식과 의사결정 구조, 조직 운영 자체를 어떻게 변화시킬 것인지에 초점을 맞춰 자동화를 넘어선 기업 AX의 본질과 추진 전략을 제시하며 이날 전체 프로그램을 마무리한다.</p> <p contents-hash="c54900b5f222ab0e159e062f8b3a254a5f3cb71a67e594aa7d8a29539385ca78" dmcf-pid="0EQxiFaerJ" dmcf-ptype="general">이번 A·B 트랙의 특징은 AI Agent를 하나의 새로운 기능이나 도구로 바라보는 데 그치지 않는다는 점이다. Agent가 일할 수 있는 AI 인프라를 어떻게 만들 것인지, 기업 데이터를 어떻게 맥락화할 것인지, Agent에게 어느 범위까지 권한을 주고 어떻게 통제할 것인지, 그리고 궁극적으로 기업의 업무 운영체계를 어떻게 변화시킬 것인지가 하나의 흐름으로 연결된다.</p> <p contents-hash="5f0b2fdce4d9b408e695f5292027908e69bd86aa1d40cf4553a80c2dc339f1d8" dmcf-pid="pDxMn3NdId" dmcf-ptype="general">전자신문인터넷 류지영 국장은 “AI Agent의 경쟁은 이제 모델의 성능이나 Agent를 몇 개 만들었느냐를 넘어 실제 기업 환경에서 얼마나 안정적으로 일하게 할 수 있느냐의 문제로 이동하고 있다”며 “오후 A·B 트랙에서는 인프라와 보안, Ontology와 AgentOS, 데이터와 기업 AX 전략까지 Agentic Enterprise 구현 과정에서 기업들이 실제로 마주하게 될 핵심 과제를 보다 깊이 있게 살펴볼 수 있을 것”이라고 말했다.</p> <p contents-hash="098c174210899f2aa21c478abf8238112c0d368f621c933e77ba466ca16c11bd" dmcf-pid="UwMRL0jJse" dmcf-ptype="general">이어 “지난 8년간 하이퍼오토메이션 시장의 변화와 함께해 온 행사인 만큼, 지금 기업 업무자동화 시장이 AI Agent를 중심으로 다시 재편되는 중요한 전환기를 업계 관계자들과 함께 확인하는 자리가 되기를 기대한다”고 덧붙였다.</p> <p contents-hash="9f9fb662bd5fd1aff6885b2ac8eceecb4e4f3beca7773420ab8e9a3ed05ae70d" dmcf-pid="urReopAimR" dmcf-ptype="general">'AX & 하이퍼오토메이션 코리아 2026-Fall'은 10월 23일 서울 양재 엘타워 6층 그레이스홀에서 개최된다. 보다 자세한 사항은 행사 홈페이지(<a href="https://aiax.etnews.com" target="_blank">https://aiax.etnews.com</a>)를 방문하면 된다.</p> <p contents-hash="6b8f230dd7f4b6363385a93feaf1b3ff9d60737cf99567b4d7cc330cc53d6230" dmcf-pid="741tuwb0EM" dmcf-ptype="general">임민지 기자 minzi56@etnews.com</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 전자신문. 무단전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 NBA, 경기중계 전송망 4세대로 바꾼다...AT&T와 인프라 개편 10-20 다음 "구름에 가린 땅도 보인다"…KAIST, '위성영상 복원' AI 개발 10-20 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
