앵커노드, 업스테이지와 맞손.. ‘AI 게임 에셋 벤치마크’ 공동 개발키로 작성일 10-20 59 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="tBBi0jUZyn"> <p contents-hash="10e5e0269e3be01900a6833374a444e2e6f302fc6c5452e32b1d259f492b1858" dmcf-pid="FbbnpAu5li" dmcf-ptype="general">게임 특화 생성형 AI 기업 앵커노드(대표 원재호)가 국내 대표 생성형 AI 기업 업스테이지(대표 김성훈)와 게임 에셋의 제작 규격을 이해하고 검수하는 AI의 능력을 평가하는 '벤치마크'에 대한 공동 개발에 나선다. </p> <p contents-hash="25be7f55d8a2633fe44edcb048278e067df705c41f89decd34104074da00b01e" dmcf-pid="3KKLUc71TJ" dmcf-ptype="general">양사는 게임 제작 현장의 요구사항을 바탕으로 평가 문제와 채점 체계를 구축하고, 결과물을 연내 오픈소스로 공개할 계획이다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="3f4e67e58d83ca4cf8eee73b6f01a987f34478d11c34c55fbc25d227a99bec0f" dmcf-pid="099oukztvd" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="앵커노드와 업스테이지" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202610/20/gamedonga/20261020102709459ymhb.png" data-org-width="830" dmcf-mid="6VuR1oFYhr" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202610/20/gamedonga/20261020102709459ymhb.png" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 앵커노드와 업스테이지 </figcaption> </figure> <p>SBA 오픈이노베이션 협업 과제.. 양사 '맞손'</p> <p contents-hash="5cbb969d41f55c2f035cf7333e6fd5d9e1543ca259cb3861ad8b718b1d1eec82" dmcf-pid="UYYbh8SrSR" dmcf-ptype="general">이번 프로젝트는 서울경제진흥원(SBA)이 주관하는 ‘DIP-Spot 오픈이노베이션 in 동작’ 협업과제로 추진된다. 업스테이지가 수요기업으로 참여해 앵커노드를 협업 파트너로 선정했다.</p> <p contents-hash="35fe55398962d2a84a3f5eb4b090ab6a8c209c018c6e7f464db5f9bb00d48e06" dmcf-pid="uGGKl6vmlM" dmcf-ptype="general">생성형 AI로 이미지를 만드는 것과 그 이미지를 실제 게임에 사용할 수 있도록 만드는 것은 서로 다른 과제다. 캐릭터·아이콘·배경·UI 등 게임 그래픽 에셋은 크기, 기준점, 투명 처리, 엔진 설정값 등 프로젝트별 제작 규격을 충족해야 한다. </p> <p contents-hash="7be476c75ea7625fa372da8d473bea1b9b51786efca9456ca35fb1324e57bdd7" dmcf-pid="7HH9SPTsyx" dmcf-ptype="general">이미지가 시각적으로 완성도 높더라도 이러한 조건이 어긋나면 캐릭터가 바닥에서 뜨거나 화면 요소의 위치가 밀리는 문제가 발생해 재작업이 필요하다.</p> <p contents-hash="9b3a137c298588fef78188101885470ece9cd61de19412781e00f290c02545a1" dmcf-pid="zXX2vQyOlQ" dmcf-ptype="general">이러한 규격과 검수 기준은 프로젝트마다 다르고, 일부는 개발자의 경험과 작업 관행에 남아 있다. AI가 게임 제작 과정에서 더 많은 역할을 수행하려면 이미지를 생성하는 능력에 더해, 제작 요구사항을 이해하고 결과물이 그 조건을 충족하는지 확인하는 능력이 필요하다.</p> <p>벤치마크 공동 개발.. AI 모델의 규격 이해-검수 능력 평가</p> <p contents-hash="61859f52571bb4d5a7bf139107aa3cef64e5c77803232a13ec0671c40900552b" dmcf-pid="B55fyMYCC6" dmcf-ptype="general">양사가 개발하는 벤치마크는 이 같은 현장의 요구사항을 명시적인 규칙과 평가 문제로 옮기는 것이 핵심이다. </p> <p contents-hash="9dd800a9816883bc34a0628204aff111c53503d34d4f6c545fa87db7e9512735" dmcf-pid="b114WRGhC8" dmcf-ptype="general">평가의 초점은 그림의 미적 완성도가 아니라 AI 모델의 규격 이해·검수 능력으로, AI가 주어진 요구사항에서 확인해야 할 항목을 파악하고, 필요한 측정 도구를 선택·호출해 에셋의 규격 준수 여부를 정확히 판단하는지를 평가하게 된다. 모델의 판단 결과는 사전에 정의한 규칙과 정답 데이터를 바탕으로 채점해, 여러 모델의 성능을 동일한 기준으로 비교할 수 있도록 설계될 예정이다.</p> <p contents-hash="50a2c35f86152621f465851277c2f9ca756c2825121dc0a01a809db29f7b377b" dmcf-pid="Ktt8YeHll4" dmcf-ptype="general">이를 위해 앵커노드는 게임 제작 현장의 지식을 바탕으로 AI가 이해하고 확인해야 할 규격을 정의하고, 평가 문제와 정답 데이터를 설계하게 되며, 업스테이지는 Solar 모델과 API, 벤치마크 설계 노하우를 제공하는 식으로 협력을 약속했다.</p> <p contents-hash="819fb583d8870f02ed09fab143f9beb7b46ef0344b8d05e00f9f0491cf18e8a0" dmcf-pid="9FF6GdXShf" dmcf-ptype="general">특히 업스테이지가 진행한 사전 확인에서는 ‘Solar Pro 4’가 유니티 엔진의 에셋 설정 파일을 읽고, 준수해야 할 규격을 정해진 형식의 규칙 목록으로 작성하는 작업을 수행하는 등 실제 구체화 작업이 포함됐다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="61eaa8f430bb79696d7c8a1bb656601f8fc14dee0221f244bb929cfffb90d1a7" dmcf-pid="233PHJZvWV" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="원재호 앵커노드 대표" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202610/20/gamedonga/20261020102710674jmxv.jpg" data-org-width="1000" dmcf-mid="Q3qJ3NpXWD" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202610/20/gamedonga/20261020102710674jmxv.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 원재호 앵커노드 대표 </figcaption> </figure> <p contents-hash="e16d62bd8b0d7185f267d3064fca8040e73348b8ad916cf2c95a8937aea0ebf9" dmcf-pid="V00QXi5Tl2" dmcf-ptype="general">원재호 앵커노드 대표는 “AI가 이미지를 잘 만드는 것에서 나아가 실제 게임 제작에 쓰이려면, 프로젝트가 요구하는 규격을 이해하고 결과물이 그 조건에 맞는지 확인할 수 있어야 한다.”라며 “앵커노드가 가진 게임 제작 현장의 지식과 업스테이지의 언어 모델 기술을 연결해, AI가 게임 제작에서 무엇을 이해하고 수행해야 하는지 구체적인 평가 기준을 만들겠다.”라고 말했다.</p> <p contents-hash="8d38408123f60d1866f7c4ce28cbcce8c202e9252a80e3a32067792d7200625b" dmcf-pid="fppxZn1yy9" dmcf-ptype="general">한편, 양사는 평가 문제, 채점기, 정답 데이터, 문서 등 산출물은 연내 오픈소스로 공개할 예정이다. </p> <p contents-hash="63e95b581f05419c6e8517e2a743f24766671abd8881e293e7c55f7929652e60" dmcf-pid="4UUM5LtWCK" dmcf-ptype="general">게임사는 게임 에셋 검수에 AI를 활용할 때 모델의 역량을 판단할 근거로, 모델 개발사는 게임 제작 요구사항에 대한 자사 모델의 이해와 도구 활용 능력을 검증하고 개선하는 기준으로 활용할 수 있을 예정이다.</p> <p contents-hash="d48bafe4b49deb976afb7ba6ad09360fccb1843e3055b7e7fd79a6da2e3f18e2" dmcf-pid="8ggSeHJ6vb" dmcf-ptype="general">사용자 중심의 게임 저널 - 게임동아 (<span>game.donga.com</span>)</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 게임동아. 무단전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 “계정 탈취 막는다”…직원 80% 비밀번호 없앤 이베이 [어센티케이트 2026] 10-20 다음 [써보고서] 챗GPT와 첫 마라톤 훈련…전문가 조언 더해 안전히 기록 단축 10-20 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
