앵커노드·업스테이지, 'AI 게임 에셋 벤치마크' 공동 개발 작성일 10-20 42 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="9fGBHJZvsQ"> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="32f5b7be33a0a909a5829a8c8c2e1c30679254ac6c71320209527f90b27743fb" dmcf-pid="2fGBHJZvEP" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="원재호 앵커노드 대표" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202610/20/etimesi/20261020140647482nwvc.png" data-org-width="700" dmcf-mid="KZ9n2IfzEx" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202610/20/etimesi/20261020140647482nwvc.png" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 원재호 앵커노드 대표 </figcaption> </figure> <p contents-hash="1ddded9923d49631a0abcd47f0ca04f8b2ec986bf6a50bb27137b48d0f23169b" dmcf-pid="V4HbXi5Ts6" dmcf-ptype="general">게임 특화 생성형 인공지능(AI) 기업 앵커노드가 업스테이지와 게임 에셋의 제작 규격 이해와 검수 능력을 평가하는 AI 벤치마크를 공동 개발한다.</p> <p contents-hash="9a7a0fa5f5c620e9415753f1f0cef1b5b7ba46cdd291865a1910b95091f9e5ae" dmcf-pid="f8XKZn1ym8" dmcf-ptype="general">앵커노드는 업스테이지와 게임 제작 현장의 요구사항을 바탕으로 평가 문제와 채점 체계를 구축하고, 결과물을 연내 오픈소스로 공개할 계획이라고 20일 밝혔다.</p> <p contents-hash="890e6dc8cc77a89e20be493a4105e45b94d824e588bcee6985b0138acbda77b3" dmcf-pid="46Z95LtWs4" dmcf-ptype="general">이번 프로젝트는 서울경제진흥원(SBA)이 주관하는 'DIP-Spot 오픈이노베이션 in 동작' 협업과제로 추진된다. 업스테이지가 수요기업으로 참여하고 앵커노드를 협업 파트너로 선정했다.</p> <p contents-hash="88bd410991199789e371a3c06fc9153ed0f3a4199f4554f0974777af7487904b" dmcf-pid="8P521oFYmf" dmcf-ptype="general">생성형 AI가 만든 이미지를 실제 게임에 활용하려면 시각적 완성도뿐 아니라 프로젝트별 제작 규격도 충족해야 한다. 캐릭터·아이콘·배경·사용자환경(UI) 등 게임 그래픽 에셋은 크기, 기준점, 투명 처리, 엔진 설정값 등 다양한 조건을 맞춰야 한다.</p> <p contents-hash="98cb5b3415aa0a87eca4709e3296829b6a632347d47aa866789ac4eb560fa9dc" dmcf-pid="6Q1Vtg3GmV" dmcf-ptype="general">규격이 맞지 않으면 캐릭터가 바닥에서 뜨거나 화면 요소 위치가 어긋나는 등 문제가 발생할 수 있다. 일부 기준은 개발자의 경험과 작업 관행에 의존하고 있어 AI가 실제 제작 과정에서 활용되려면 요구사항을 이해하고 결과물의 규격 준수 여부를 판단하는 능력이 필요하다는 설명이다.</p> <p contents-hash="d5a035144922fee2d8bc5a17c86508aa638ce6b6c64446618c8948a061027c60" dmcf-pid="PxtfFa0Hr2" dmcf-ptype="general">양사가 개발하는 벤치마크는 이러한 현장 요구사항을 명시적인 규칙과 평가 문제로 변환한다. 그림의 미적 완성도보다 AI 모델이 주어진 요구사항에서 확인해야 할 항목을 파악하고 필요한 측정 도구를 선택·호출해 에셋 규격 준수 여부를 정확히 판단하는지를 평가한다.</p> <p contents-hash="3a352f1dd3e8a4ff4ba3b2cd4f8fb1a6b8a2315c94b19e299953a76de57d33c2" dmcf-pid="QMF43NpXm9" dmcf-ptype="general">모델의 판단 결과는 사전에 정의한 규칙과 정답 데이터를 기반으로 채점한다. 서로 다른 AI 모델의 성능을 동일한 기준에서 비교할 수 있도록 설계할 예정이다.</p> <p contents-hash="1cffd6e8d678f9606d56743c3dd663a0f168802e7e1daf8312af4de6c145dac4" dmcf-pid="xR380jUZIK" dmcf-ptype="general">앵커노드는 게임 제작 현장의 지식을 바탕으로 AI가 이해하고 검수해야 할 규격을 정의하고 평가 문제와 정답 데이터를 설계한다. 업스테이지는 'Solar' 모델과 응용프로그램인터페이스(API), 벤치마크 설계 노하우를 제공한다.</p> <p contents-hash="9a92f60de54b24472e68a63a004cdc69f40068cd5697647cb401c44bf92c35e2" dmcf-pid="yYalNpAiOb" dmcf-ptype="general">업스테이지가 진행한 사전 확인에서는 'Solar Pro 4'가 유니티 엔진의 에셋 설정 파일을 읽고 준수해야 할 규격을 정해진 형식의 규칙 목록으로 작성하는 작업을 수행했다.</p> <p contents-hash="94cf4c0a1495d60e3e3c5576e87b430013bd784fe96b40f821f5085c52288512" dmcf-pid="WGNSjUcnOB" dmcf-ptype="general">평가 문제와 채점기, 정답 데이터, 문서 등 결과물은 연내 오픈소스로 공개할 예정이다. 게임사는 AI를 활용한 에셋 검수 과정에서 모델 성능을 판단하는 기준으로, AI 모델 개발사는 게임 제작 요구사항에 대한 모델의 이해와 도구 활용 능력을 검증하는 데 활용할 수 있다.</p> <p contents-hash="1ce7ec6926a95a518557a5051ad7c78c414c858140fa8a2b7309a29c51d74f61" dmcf-pid="YHjvAukLwq" dmcf-ptype="general">양사는 이번 벤치마크 개발을 언어모델과 게임 특화 AI 협력의 출발점으로 삼고 향후 게임 개발 도구와의 연계 등 협력 확대도 검토한다.</p> <p contents-hash="e87ce0f42f5199dab8913aa62e53d3c1c1bf6b701485b4caf22c1d644895d00e" dmcf-pid="GXATc7Eowz" dmcf-ptype="general">원재호 앵커노드 대표는 “AI가 실제 게임 제작에 쓰이려면 프로젝트가 요구하는 규격을 이해하고 결과물이 조건에 맞는지 확인할 수 있어야 한다”며 “게임 제작 현장의 지식과 업스테이지의 언어모델 기술을 연결해 구체적인 평가 기준을 만들겠다”고 말했다.</p> <p contents-hash="518c30ae5f3f3ad7b54663aab38903b1fb24aa97462abc23befa1d7c9fc79e46" dmcf-pid="HZcykzDgO7" dmcf-ptype="general">앵커노드는 2023년 설립된 게임 특화 AI 기업으로 생성형 AI 게임 개발 엔진 'GameAIfy'를 개발하고 있다. 캐릭터와 배경 등 게임 그래픽 에셋 제작 기술을 보유하고 있으며 2026 도쿄게임쇼에서 관련 기술을 선보였다.</p> <p contents-hash="4d5625a684b06f202d61f59667b2cb721c42b47aa5659eecff660efe3515a82c" dmcf-pid="X5kWEqwaEu" dmcf-ptype="general">박정은 기자 jepark@etnews.com</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 전자신문. 무단전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 "우리 회사도 SAP?"…중소·중견 100곳에 ERP·AI 지원 10-20 다음 [현장] “호텔 예약도 개인화 시대”…호텔스닷컴, AI·비즈니스 모드로 플랫폼 진화 10-20 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.