구름 낀 위성영상을 ‘선명하게’…레이더 영상도 ‘일반 사진’처럼 작성일 10-20 61 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">KAIST, 위성영상 특화 AI ‘지오코어-9B’ 개발<br>전 세계 위성영상과 설명 1000만쌍 학습..재난대응 활용</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="59rb7m9USn"> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="308bc4b32eeb50c36c7b8245a27ec2848c6434f0c7657932117d708fafdc906a" dmcf-pid="12mKzs2uCi" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="연구성과를 AI로 생성한 이미지. KAIST 제공." class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202610/20/dt/20261020143544634qvem.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="HlEzpDB3Tg" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202610/20/dt/20261020143544634qvem.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 연구성과를 AI로 생성한 이미지. KAIST 제공. </figcaption> </figure> <p contents-hash="ff1f886a6e3eebecde51a6183caa01a75baa9afacbe8b83d1fb2d120bb408cad" dmcf-pid="tVs9qOV7CJ" dmcf-ptype="general"><br> 다양한 지형과 도시의 모습을 학습해 구름에 가려진 위성 영상을 복원하고 레이더 영상을 일반 사진처럼 변환하는 인공지능(AI) 모델이 개발됐다.</p> <p contents-hash="7b39ac15ba32500907816a785c7321313ac72cfbc0efbe23197fd8f1acca39ec" dmcf-pid="FfO2BIfzWd" dmcf-ptype="general">앞으로 홍수나 산불 등 각종 재난 대응과 환경 감시 등에 활용될 것으로 기대된다.</p> <p contents-hash="3b3221db349a8922a484573c4f86c57f622d194c83fe6e72a016bf043df0aeb8" dmcf-pid="34IVbC4qCe" dmcf-ptype="general">KAIST는 김문철 전기및전자공학부 교수팀이 위성 영상의 생성·복원·변환에 활용할 수 있는 AI 파운데이션 모델 ‘지오코어-9B(GeoCore-9B)’를 개발했다고 20일 밝혔다.</p> <p contents-hash="daac1233073c9236a1526877ed8299fb1788fda709b29146a01c395994629c09" dmcf-pid="08CfKh8BvR" dmcf-ptype="general">햇빛이 지표에 반사된 모습을 촬영하는 광학영상은 구름이 짙거나 밤이면 지상을 관측하기 어렵다. 또 전파를 쏘고 되돌아오는 신호로 지상을 관측하는 합성개구레이더(SAR)는 밤이나 구름이 낀 날에도 영상을 확보할 수 있지만 영상 밝기와 패턴이 일반 사진과 달라 영상 판독이 어렵다.</p> <p contents-hash="e925855e3058a9c023ea9fb3ed0fbaa5169211d0a3572798372f3939dbf37a3e" dmcf-pid="p6h49l6bSM" dmcf-ptype="general">연구팀은 위성에서 내려다 본 지형과 산림, 항구, 도시 모습 등을 담은 전 세계 위성 영상과 각 영상을 설명하는 자료 10000만쌍을 학습에 활용했다. AI는 설명이 붙은 지구 사진첩을 학습하며 다양한 지형과 도시의 특징을 익혔다.</p> <p contents-hash="b761879c23dad7aeba17bd2b30dd32a3ae539ae120ac9e62e7997df9502c3250" dmcf-pid="UPl82SPKWx" dmcf-ptype="general">여기에 위성 영상이 지구상의 어디를 얼마나 넓게 보고 있는지도 함께 학습시켜 촬영 위치와 공간 규모를 파악할 수 있게 했다.</p> <p contents-hash="c9ec74947ac12cc49dae690325a7689afc8cf5cacc17ed264c84a18e3f1dfbe2" dmcf-pid="ug1LdtgRWQ" dmcf-ptype="general">연구팀은 설명 문장과 함께 위도·경도·지상표본거리를 학습에 학습해 위도·경도는 지구상 위치를, 지상 표본거리는 영상의 가장 작은 단위인 한 픽셀이 실제 지상에서 어느 정도 크기에 해당하는지 알려준다. AI는 이런 정보를 토대로 위치와 공간 규모에 맞는 영상을 생성한다.</p> <p contents-hash="35f2401e9b9e6f4203a64e98a5fb6a4d2a46b410ce829ff6eae7cf9a1d6cb330" dmcf-pid="7atoJFaeSP" dmcf-ptype="general">위성영상 전문 AI가 파악한 특징을 생성 모델이 참고하도록 하는 ‘지리공간 의미 정렬’ 기법도 활용해 도로 연결이나 농경지 경계처럼 영상 속 구조를 더 잘 파악하도록 했다.</p> <p contents-hash="ec4fee98d91b0414c91d31e1ab7c268da18a502fe43b3448836d637a36874a3b" dmcf-pid="zNFgi3Ndv6" dmcf-ptype="general">아울러, 구름 제거와 레이더 영상 변환에 관한 학습을 추가한 결과, 지오코어-99는 기존 전문 AI 모델보다 영상 밝기와 색상, 구조적 유사성에서 우수한 성능을 보였다.</p> <p contents-hash="44b132dde6f3279aad2b7aea34de1743d620c1b6c5804ab09997af2101e11321" dmcf-pid="qj3an0jJW8" dmcf-ptype="general">레이더 영상을 광학 영상으로 바꾸는 실험에서도 생성 영상의 품질과 세부 구조에서 좋은 결과를 내놨다.</p> <p contents-hash="92d1e56d17d7788a2f23a42e6b15c2715d18bbc8073a0abd8e41a5a3e48764d3" dmcf-pid="BA0NLpAiC4" dmcf-ptype="general">연구팀은 앞으로 홍수나 건물 파손, 산불, 도시 확장 등 지형 변화를 정확하게 예측하는 연구와 감시·정찰을 위한 국방 분야로 적용 범위를 넓혀 나갈 계획이다.</p> <p contents-hash="19bab599e6da3975a25c942ec2163fef0cca577a246628f4c0bcfdb1991082fa" dmcf-pid="bcpjoUcnCf" dmcf-ptype="general">김 교수는 “위성영상의 촬영 위치와 실제 지형 크기까지 학습해 하나의 AI를 구름 제거와 영상 변환 등 여러 작업에 활용용할 수 있는 AI 모델을 구현했다는 데 의미가 있다”며 “날씨나 촬영 방식의 한계로 활용하기 어려웠던 위성 자료의 쓰임을 넓혀 재난 상황 파악과 산림·도시 변화 관찰에 도움이 될 것”이라고 말했다.</p> <p contents-hash="e004b9907f0d07249a2de07aec7ec00ed4342df15c10128d99de03d923a14794" dmcf-pid="KkUAgukLvV" dmcf-ptype="general">연구결과는 AI 국제학술대회인 ‘뉴립스(NeurIPS) 2026’에 채택됐고 논문은 지난 8월 3일 논문 사전공개 사이트 ‘아카이브(arXiv)’에 공개됐다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="65bd850058dc0c73d4a0858caddcef99b00d7e116ea6f7d63d47586fcba08e1a" dmcf-pid="9Euca7EoC2" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="위성영상의 생성과 복원, 변환에 활용할 수 있는 AI ‘지오코어-9B’ 개념도. KAIST 제공." class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202610/20/dt/20261020143545854vkyw.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="ZWQThxWIhL" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202610/20/dt/20261020143545854vkyw.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 위성영상의 생성과 복원, 변환에 활용할 수 있는 AI ‘지오코어-9B’ 개념도. KAIST 제공. </figcaption> </figure> <p contents-hash="f00d3a2c2477acb45f92a47288e1412d5a0eeceb19eb681a659f593f2aa52457" dmcf-pid="2D7kNzDgW9" dmcf-ptype="general"><br> 이준기 기자 bongchu@dt.co.kr</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 디지털타임스. 무단전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 (AI시대 저널리즘 진단)정광섭 대표 "저널리즘 본연의 역할 강화해야" 10-20 다음 KISA, 해외 사이버보안 협력 넓힌다…각국 고위급 잇단 방문 10-20 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
