AI 도입했더니 업무시간 90% 줄었다…산업별 AX 성과 가시화 작성일 10-20 48 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">베스핀글로벌, 국내외 AX 사례 34건 분석…금융·공공·제조·유통 현장 성과 공개</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="WLaGYn1yaI"> <p contents-hash="fffc3b7f89ff6a6379aad9341fa3b41b85bfbe69430b384001c1e283708239e2" dmcf-pid="YoNHGLtWgO" dmcf-ptype="general">(지디넷코리아=한정호 기자)<span>인공지능(AI) 도입이 기업의 업무 효율 개선을 넘어 실질적인 비용 절감과 매출 증대로 이어지고 있는 것으로 나타났다.</span></p> <p contents-hash="67001f8038cd776d53410cb1e93564347552c6255ff94f89f0418406932cf7f1" dmcf-pid="GgjXHoFYjs" dmcf-ptype="general">국내 원전 분야에선 기술서류 검토 시간이 90% 단축됐으며 해외 유통 분야에서도 AI 기반 상품 콘텐츠 자동화로 60일 만에 1700만 달러의 추가 매출을 거둔 것으로 조사됐다.</p> <p contents-hash="115d79ae4446c196a3b7d48ddab283933f0225e78f9df6354d75837d3b2b2aba" dmcf-pid="HhvKbC4qgm" dmcf-ptype="general">20일 베스핀글로벌이 발간한 '2026 산업별 AX 고객 사례집'에 따르면 금융·공공·제조·유통·서비스 등 주요 산업에서 AI를 활용한 업무 자동화와 생산성 개선 성과가 확인됐다.</p> <p contents-hash="e0c67d3cb4acba8fed3049aa5fa540bdd3cd8658a77a90be59ca5e3ba0d84f28" dmcf-pid="XlT9Kh8Bcr" dmcf-ptype="general">이번 사례집에는 글로벌 선도 기업과 국내 기업·기관의 실제 적용 사례, 베스핀글로벌의 자체 AI 전환(AX) 성과 등 총 34건이 수록됐다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="99c1011fd121bdbb3577cadca3aaebe12f156b06b76304a732f85144225f73f8" dmcf-pid="ZSy29l6baw" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="베스핀글로벌 2026 산업별 AX 고객 사례집 표지 (사진=베스핀글로벌)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202610/20/ZDNetKorea/20261020180523986hzsp.jpg" data-org-width="550" dmcf-mid="yyUiJFaejC" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202610/20/ZDNetKorea/20261020180523986hzsp.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 베스핀글로벌 2026 산업별 AX 고객 사례집 표지 (사진=베스핀글로벌) </figcaption> </figure> <p contents-hash="d617b27fc24d90b4bf3b6b8e8c74fdd0498171e9865323df3a68f3bf45846aa0" dmcf-pid="5vWV2SPKcD" dmcf-ptype="general"><span>사례집은 글로벌 기업들의 AI 활용 성과와 국내 현장 적용 사례를 비교해 산업별 도입 방식과 기대 효과를 제시했다. 특히 국내에선 KB라이프와 우리금융지주, 한국수력원자력, 산림청 등 14개 프로젝트를 통해 AI가 실제 업무에 적용되는 과정을 소개했다.</span></p> <p contents-hash="be98a475c8669ef68e58602ffa45b20e0032fd9dbb276d4d46de27093a31f71d" dmcf-pid="1TYfVvQ9AE" dmcf-ptype="general">금융 분야에선 고객 상담과 보험 심사, 규제 대응 업무에 AI를 활용하는 사례가 두드러졌다. KB라이프는 수천 페이지에 달하는 보험 약관을 AI가 분석하는 시스템을 구축해 심사자가 자연어로 질문하면 관련 약관과 지급 기준을 확인할 수 있도록 했다.</p> <p contents-hash="2553409a4c7f1d24fd78ae909589edbf526eb80bf980c5a3b46a416981a1e44e" dmcf-pid="tyG4fTx2ak" dmcf-ptype="general">우리금융지주는 규제 준수 업무를 지원하는 AI 플랫폼을 마련해 금융 업무에 특화된 AI 에이전트 활용 기반을 구축했다.</p> <p contents-hash="38c6b85bb2cc612b2992b0f9d4120b5b675b4f74581885613560c9f53aa82c40" dmcf-pid="FWH84yMVNc" dmcf-ptype="general">공공 분야에서도 업무 효율 개선 효과가 확인됐다. 한국수력원자력은 원전 기술서류 검토 과정에 AI를 적용해 기존 서류 검토 시간을 90% 줄였다. 보안이 중요한 환경에서 자체 AI를 운영할 수 있도록 시스템을 구축했으며 7개 AI 에이전트를 활용해 기술 문서 검토와 업무 처리를 지원하고 있다.</p> <p contents-hash="041f4fc7ae0a13ec7d8bdb0ae9c0d008603323a9388b9dd0f3d08703fe71e377" dmcf-pid="3YX68WRfkA" dmcf-ptype="general">산림청은 산불 예방부터 시설 예약까지 지원하는 AI 에이전트 시스템을 도입했다. 이를 통해 데이터 통합 기반을 마련하고 관련 업무 처리 시간을 70% 단축했다. 다양한 행정 업무에 AI를 적용해 업무 처리 효율을 높였다.</p> <p contents-hash="c6c72ce114a3c58a2be15e451532224aa8b4d8124b3cd8bc971ae47e03cdcf23" dmcf-pid="0GZP6Ye4aj" dmcf-ptype="general">제조 분야에선 생산 공정의 이상 징후를 감지하고 설비 운영을 최적화하는 데 AI가 활용됐다. 한 가전기업은 생산 현장에 엣지 AI를 적용해 수십 개 공정의 이상 여부를 판별하는 시스템을 구축했다.</p> <p contents-hash="f22800ee4c956cd0c0d63ede617b3e774fa676d9ed274d40e5872c30a0c1e22b" dmcf-pid="pH5QPGd8jN" dmcf-ptype="general">글로벌 제조기업의 성과도 소개됐다. 독일 지멘스는 AI를 활용한 비전 검사로 연간 360만 유로를 절감했으며 도요타 인더스트리는 불량 분석 시간을 기존 5일에서 4시간으로 줄였다. 사례집은 제조 현장에서 AI 활용이 생산성 향상과 납기 단축으로 이어지고 있다고 분석했다.</p> <p contents-hash="e575c2c5b1091ac81de6d255583fd37f1480828a8781b219525554b66cd499f3" dmcf-pid="UX1xQHJ6Na" dmcf-ptype="general">유통 분야에선 AI가 매출 확대에 직접 기여한 사례가 제시됐다. 해외 전자상거래 기업 애드본커머스는 생성형 AI 기반 상품 콘텐츠 자동화 시스템을 구축해 60일 만에 1700만 달러의 추가 매출을 기록했다. 월별 평균 매출은 87% 증가했으며 카테고리 내 유사 제품 대비 구매 전환율도 41% 높아졌다.</p> <p contents-hash="2588fcbffc4fea0a04fe9a1c3b90575f1ba0cc2dee7506159b01d8291679e1a3" dmcf-pid="uZtMxXiPAg" dmcf-ptype="general">베스핀글로벌의 자체 AX 성과도 공개됐다. 회사는 월 기준 3만 3924개 업무를 분석해 900개 이상의 자동화 과제를 선별하고 751개 AI 에이전트를 설계·검증했다. 현재 전사적으로 511개 AI 에이전트를 상시 운영하며 연간 3만 6800시간의 업무시간을 절감하고 휴먼 에러를 99% 줄였다고 설명했다.</p> <p contents-hash="5cebeaac8de7ff1469cb51f99779fa4d42a19fa14c811737b456e1c93e31961f" dmcf-pid="75FRMZnQjo" dmcf-ptype="general">이번 사례집에 소개된 주요 프로젝트에는 자체 AI 플랫폼 '헬프나우 AI 플랫폼'과 '헬프나우 AI 파운드리', 데이터 통합 솔루션 '헬프나우 데이터옵스' 등이 활용됐다. 베스핀글로벌은 검색증강생성(RAG)과 에이전틱 AI, 멀티 에이전트 기술을 결합해 산업별 업무 환경에 맞는 AI 시스템을 구축하고 있다.</p> <p contents-hash="5c940e33c219914dfa1c32567a601030cb65831925ed7efa1b268dc3f702f0f2" dmcf-pid="z13eR5LxkL" dmcf-ptype="general">한선호 베스핀글로벌 최고AI책임자(CAIO)는 "이번 사례집은 산업별 AX의 구체적 성과와 방법론을 한 권에 담아 AI 도입을 검토 중인 기업들이 자사 산업에 맞는 적용 방안을 즉시 참고할 수 있도록 기획한 것"이라며 "글로벌 선도 기업의 성과 흐름 속에서 국내 기업들의 실전 사례가 어떤 위치에 있는지를 한눈에 파악할 수 있을 것"이라고 밝혔다.</p> <p contents-hash="e263c6c6bfebc0730cfe22b788c3c29e4ef88c6b9fcc2dd51df36c3c57e921fd" dmcf-pid="qSy29l6bcn" dmcf-ptype="general">한정호 기자(jhh@zdnet.co.kr)</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 지디넷코리아. 무단전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 2년 만에 75% 증발…프리미엄 노트북서 밀려나는 미니LED 10-20 다음 카카오 "블록딜·유상증자 없다"…3천억 원 주주환원 10-20 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
