네이버 D2SF, 온디바이스 AI ‘트레이스위브’ 투자…시드 30억원 조달 작성일 10-21 62 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">메모리 사용 일정하게 유지하는 독자 AI 구조 개발<br>스마트폰 CPU만으로 멀티스텝 에이전트 구현<br>글로벌 완성차 자율주행 계열사와 유료 PoC<br>기업가치 약 300억원…로봇·드론·글래스로 확장</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="fecPng3GDH"> <p contents-hash="dd89c3753598275d726dd1658ca71fe3435fa2bd06be0c6285b4000f02addcfb" dmcf-pid="4rWcIl6bmG" dmcf-ptype="general"> [이데일리 이소현 기자] 네이버(NAVER(035420)) D2SF가 제한된 메모리 환경에서도 긴 맥락을 이해하고 여러 단계의 작업을 수행하는 인공지능(AI) 에이전트 기술을 개발한 스타트업 트레이스위브에 투자했다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="214e2a06346d9d329e627ed2454510b5c43af7ad8af2356c32b4b6a8d1c6e315" dmcf-pid="8mYkCSPKEY" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="네이버 D2SF, 온디바이스 AI ‘트레이스위브’ 투자…시드 30억원 조달" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202610/21/Edaily/20261021092524247sepg.jpg" data-org-width="930" dmcf-mid="VtUSZtgRsX" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202610/21/Edaily/20261021092524247sepg.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 네이버 D2SF, 온디바이스 AI ‘트레이스위브’ 투자…시드 30억원 조달 </figcaption> </figure> <div contents-hash="329305c203754d1d802d25a6fd8a98149beb34c4003e8c3e959684e066c4f1a3" dmcf-pid="6sGEhvQ9rW" dmcf-ptype="general"> 네이버 D2SF는 온디바이스 AI 스타트업 트레이스위브에 신규 투자했다고 21일 밝혔다. </div> <p contents-hash="72ed2c3160e9aef257431e02d0262057a4ffde37a3500b42fada6e9e9484080b" dmcf-pid="POHDlTx2sy" dmcf-ptype="general">트레이스위브는 기존 트랜스포머 구조의 메모리 병목을 해결하기 위한 독자 AI 아키텍처 ‘페이즈-타이탄(Phase-TITAN)’을 개발한 기업이다.</p> <p contents-hash="b4193c9bdd0d0396ab2ae2a0f6defc1ee0c4ede3afef24c8415229cea1a99d82" dmcf-pid="QIXwSyMVmT" dmcf-ptype="general">기존 트랜스포머 기반 모델은 처리해야 할 맥락이 길어질수록 키밸류 캐시(KV-Cache)가 커져 메모리 사용량도 증가한다. 스마트폰과 차량, 로봇 등 온디바이스 환경에서는 메모리·배터리·발열 등의 제약 때문에 복잡한 AI 에이전트 구현이 쉽지 않다.</p> <p contents-hash="519b00adf2183ae0f34500f57ab6d725febdd9c6f59f485dfb4e2288893a76c7" dmcf-pid="xCZrvWRfOv" dmcf-ptype="general"><strong>메모리 사용량 일정하게 유지</strong></p> <p contents-hash="cd3e05640205070353c4805aee16458436ae792ebf90f26731094688841c6a3e" dmcf-pid="yfibPMYCDS" dmcf-ptype="general">트레이스위브의 페이즈-타이탄은 처리해야 할 정보가 길어져도 메모리 사용량을 일정하게 유지하도록 설계한 것이 특징이다.</p> <p contents-hash="dad05c7dff6f96055ce5a5fe32403325f6f2141d67885ebb2239d0f77ee53b75" dmcf-pid="WZqWFpAiIl" dmcf-ptype="general">타 오픈소스 모델에 의존하지 않고 자체 AI 모델을 개발하며, 제한된 기기 환경에서도 긴 맥락을 이해하고 여러 단계의 작업을 처리할 수 있도록 했다.</p> <p contents-hash="66628e8a35624c6f5240a59a1c1f68ca42f9e028e2fdbeca33c1e18ba7841889" dmcf-pid="Y5BY3UcnIh" dmcf-ptype="general">이를 통해 클라우드 호출 없이 기기 자체에서 외부 도구를 호출하고 결과를 해석한 뒤 다음 행동을 판단하는 AI 에이전트 구현이 가능하다는 설명이다.</p> <p contents-hash="e5590137b9049b0328e658ed9f58937d027cba66ef50ff53c0f5fcd1da10949d" dmcf-pid="G1bG0ukLwC" dmcf-ptype="general">트레이스위브는 스마트폰에서 클라우드 호출 없이 기기 CPU만으로 멀티스텝 에이전트를 작동시키는 자체 데모도 구현했다.</p> <p contents-hash="b96d9e12a03791bbf395bd9aa34a2454ba3d26e2360a57f0b8f4b2f17f4b4e8a" dmcf-pid="HtKHp7EorI" dmcf-ptype="general"><strong>완성차 계열사와 유료 PoC</strong></p> <p contents-hash="56128f8eba5dcf315e7fb7abfffc10a89fb5b1dfb0db92aad9c11ef4a68864e1" dmcf-pid="XF9XUzDgsO" dmcf-ptype="general">사업화도 진행 중이다. 트레이스위브는 글로벌 완성차 그룹의 자율주행 계열사와 주행 데이터를 분석하는 유료 개념검증(PoC)을 마쳤으며, 글로벌 자동차 전장 소프트웨어 기업과 차량용 에이전트 성능을 검증하고 있다.</p> <p contents-hash="9c86ac7a3fa998afedc2be196b3c9769d10be7763d54c92a2b404d51286742de" dmcf-pid="Z32ZuqwaDs" dmcf-ptype="general">향후 로봇과 드론, 스마트 글래스, 웨어러블 기기 등 다양한 디바이스 환경으로 적용 범위를 확대할 계획이다.</p> <p contents-hash="5ec4e53d123d6a4a2520742ec509c186b094fa5b992694a661cf61e6df881742" dmcf-pid="50V57BrNmm" dmcf-ptype="general">트레이스위브는 ETH 취리히와 구글, KAIST 경력 연구진이 2025년 10월 공동 창업했다.</p> <p contents-hash="6d8bbb9a7dda171ab922f1338c7fccee6c0651f6067a0d1b8f470d05f6830bb3" dmcf-pid="1pf1zbmjDr" dmcf-ptype="general">이번 시드 라운드는 미래에셋캐피탈이 주도했으며 전체 약 30억원을 조달했다. 기업가치는 약 300억원으로 평가받았다.</p> <p contents-hash="6243871d0222de941e3c73dc81e4dba5aa816952f0d23397d566e841f3cc43c8" dmcf-pid="tU4tqKsAsw" dmcf-ptype="general">현재 네이버 D2SF 강남에 입주해 있으며, 이번 투자금을 바탕으로 인재 채용과 사업 확대에 나선다.</p> <p contents-hash="36a0269fb1fb3f3f9a29178cb948fa7fe4d9e392b9bc0cff31f02daacc7ac9c3" dmcf-pid="F9ez4PTsrD" dmcf-ptype="general">양상환 네이버 D2SF 센터장은 “온디바이스 AI는 다양한 디바이스 환경에서 고도화된 AI를 구현하는 핵심 기술”이라며 “클라우드 호출 비용 절감과 프라이버시 측면에서도 강점이 있다”고 말했다.</p> <p contents-hash="bca558aafe3d6889ee7c4ed9840a1b86dd68026f48be5f925717a0e809fd7824" dmcf-pid="32dq8QyODE" dmcf-ptype="general">이어 “트레이스위브는 AI 아키텍처를 혁신해 기존 모델의 한계를 줄이고 온디바이스 환경에서 AI를 구현하고 있는 팀”이라며 “앞으로도 AI 최적화·경량화 등 차세대 디바이스에 필요한 핵심 기술 투자를 이어갈 것”이라고 강조했다.</p> <p contents-hash="9dcbfbc176a7189dc3b1088a96485cbc016e8cd642c830ff8b86ccf988f2f0c6" dmcf-pid="0VJB6xWIEk" dmcf-ptype="general">이소현 (atoz@edaily.co.kr) </p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 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