클로드는 ‘안전주의자’, GPT는 ‘모험가’…AI도 성향 제각각 작성일 10-21 41 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">美 연구진, 6개 AI 모델 위험 감수 성향 비교했더니</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="bJZSwm9U1x"> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="f16ee32987b9bee732c09c3a9a245fc3aa3464f78f7dea9e5077909a14e86842" dmcf-pid="Ki5vrs2u1Q" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="미국 플로리다대 에릭 징 두 교수 연구팀은 AI 모델마다 위험을 감수하는 성향이 제각각이라는 연구 결과를 최근 발표했다. 앤스로픽의 클로드는 '안전주의자' 성향을, 오픈AI의 GPT는 '모험가' 성향이 두드러지는 것으로 나타났다./GPT" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202610/21/chosun/20261021104919120hnej.jpg" data-org-width="1672" dmcf-mid="BcBFWGd8GM" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202610/21/chosun/20261021104919120hnej.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 미국 플로리다대 에릭 징 두 교수 연구팀은 AI 모델마다 위험을 감수하는 성향이 제각각이라는 연구 결과를 최근 발표했다. 앤스로픽의 클로드는 '안전주의자' 성향을, 오픈AI의 GPT는 '모험가' 성향이 두드러지는 것으로 나타났다./GPT </figcaption> </figure> <p contents-hash="9510cbb709d241e54de67b4439e2d0bebe33ffa7b303a6b03f953718dd35f396" dmcf-pid="9n1TmOV7XP" dmcf-ptype="general">강풍이 불고 장애물이 가득한 도심에서 AI(인공지능)에 드론 조종을 맡겼다. 앤스로픽의 ‘클로드 소넷 4.5’는 위험을 최대한 피하려는 ‘안전주의자’로 나타난 반면, 일론 머스크의 xAI가 개발한 ‘그록 4’는 가장 과감하게 위험을 감수했다. 그런데 주식 투자를 맡기자 상황이 뒤집혔다. 그록은 가장 신중한 투자자로 돌변했고, 오픈AI의 ‘GPT-5.2’가 가장 공격적으로 투자하는 ‘모험가’ 성향을 드러냈다.</p> <p contents-hash="8e8f18a66b4f12c917a095625162d7e49538ff7fbf6aa4a67d069eaa3065af42" dmcf-pid="2LtysIfz16" dmcf-ptype="general">AI도 사람처럼 위험을 회피하거나 감수하는 성향이 제각각이라는 연구 결과가 나왔다. 일부 AI는 의료, 투자, 드론 운전처럼 서로 다른 분야에서는 위험을 대하는 태도가 달라지는 모습도 보였다. AI에 업무를 맡기려면 지능과 성능뿐 아니라 위험을 감수하는 성향까지 고려해야 한다는 지적이 나왔다.</p> <p contents-hash="40eabcf1462eec7c503c5cce627b6b0f9423125f6c524ead7fc8ffc764100d54" dmcf-pid="VoFWOC4qY8" dmcf-ptype="general">미국 플로리다대 에릭 징 두 교수 연구팀은 주요 AI 모델 6개의 위험 감수 성향을 비교한 연구 결과를 온라인 논문 공개 사이트 ‘아카이브’에 발표했다. 연구진은 GPT-5.2, 클로드 소넷 4.5, 그록 4를 비롯해 구글의 ‘제미나이 3 프로’, 중국 알리바바의 ‘큐원3-맥스’, 딥시크 ‘V3.2’를 분석했다.</p> <p contents-hash="f20704bd3c7d6585a6a2af692e4f3330cca7f79cae1a28e24aaec03662f35fc5" dmcf-pid="fg3YIh8BH4" dmcf-ptype="general">연구진은 AI에 세 가지 가상 상황을 제시했다. 바람과 장애물이 있는 곳에서 드론의 비행 경로를 결정하고, 응급환자의 상태를 평가해 치료 우선순위를 정하며, 주식과 채권 등에 투자금을 배분하도록 했다. 각 AI 모델이 위험을 어떻게 판단하는지 확인한 뒤, 실제 선택이 얼마나 신중하거나 과감한지를 비교했다.</p> <p contents-hash="423d682d4ab47dce09010d1cb7b9c589b406d6f17b3d8744f540166d76be7e42" dmcf-pid="4a0GCl6bHf" dmcf-ptype="general">그 결과, 클로드는 드론 운항에서 가장 신중했고, 의료와 투자에서도 두 번째로 신중했다. 반면 GPT는 의료와 투자에서 가장 과감했고, 드론 운항에서도 두 번째로 과감했다. 딥시크, 제미나이, 큐원도 세 가지 상황에서 상대적인 순위가 거의 유지됐다. 유일하게 그록은 드론 운항에서는 가장 과감했지만, 의료와 투자에서는 가장 신중한 모습을 보였다. 상황에 따라 위험 감수 성향이 달라진 것이다.</p> <p contents-hash="c0c8ad065185b89ccf909070efe5fd4133ba340263347bb15d66620d3f7af802" dmcf-pid="8Xi6BKsAtV" dmcf-ptype="general">같은 상황을 반복해 제시해도 AI의 판단은 대체로 일관됐다. 연구진은 AI가 이전 대화를 기억하지 못하도록 초기화한 뒤 같은 조건에서 실험을 반복했다. 같은 유형의 결정을 반복한 비율은 클로드가 평균 99.7%로 가장 높았고, 그록은 80.3%로 가장 낮았다. AI마다 위험을 판단하고 행동으로 옮기는 방식에 일정한 경향성이 존재한다는 의미다.</p> <p contents-hash="f6d8d629a55717fea34b2af38bd37b63798e7a33f4c155eb7c440bc1cfe0d731" dmcf-pid="6ZnPb9OcG2" dmcf-ptype="general">연구진은 사람 100명에게도 비슷한 과제를 맡겼다. 사람들은 위험을 극도로 피하는 유형부터 적극적으로 감수하는 유형까지 다양했다. 반면 AI 모델들의 위험 감수 성향은 상대적으로 비슷한 범주에 몰려 있었다. 연구진은 AI를 사람 평가에 따라 추가 학습시키는 과정에서 이런 경향이 생겼을 가능성이 있다고 봤지만, 구체적인 원인은 확인되지 않았다.</p> <p contents-hash="c322d878af60911a11073323ecc55ba151b64c1f7b2fc8094ad9b62ab113afd9" dmcf-pid="P5LQK2IkZ9" dmcf-ptype="general">연구진은 사람들은 AI의 위험에 대한 성향을 제대로 파악하지 못한다고 평가했다. 연구진은 전문가들에게 AI 모델 이름을 가리고 판단 기록만으로 위험 감수 수준을 평가하도록 하자, 실제 측정 결과와 전문가 판단 사이에 상당한 차이가 있었다고 했다.</p> <p contents-hash="cd9dfa81f7adee068405696469faccbf6752af1f3b0aa5d1e2463b6cd2ce17b5" dmcf-pid="Q1ox9VCEYK" dmcf-ptype="general">연구진은 앞으로 AI를 실제 업무에 투입하기 전에 성능뿐 아니라 위험 감수 성향도 평가해야 한다고 강조했다. 연구진은 “유명 기업이 만든 AI는 당연히 신중할 것이라고 생각할 수 있지만, 실제로는 위험을 적극적으로 감수하는 모델일 수 있다”며 “의료나 항공 관제처럼 안전이 중요한 분야에서 AI의 성향을 미리 파악하는 것이 중요하다”고 했다.</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 조선일보. 무단전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 "흩어진 공사 정보 통합"…오토데스크, 건설 현장 협업 지원 10-21 다음 위드네트웍스, AI 기반 '취약점 조합 상관분석' 제시 10-21 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
