로봇·자율주행차 확산, 인명 피해 우려…QNX "피지컬AI 불확실성, OS로 통제" 작성일 10-22 50 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">QNX 테크포럼코리아 2026 개최…김성철 지사장 "SW로 로봇 행동 전 안전 판단·제어"</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="bblbfoFYg9"> <p contents-hash="840417776585eaff14a6b7e606e5a49f93e7f12b851b83d72b199cc8e076e120" dmcf-pid="KKSK4g3GjK" dmcf-ptype="general">(지디넷코리아=남혁우 기자)<span>QNX가 로봇과 자율주행차 확산으로 커지는 오작동 인명 피해 우려에 대응해 피지컬 인공지능(AI)의 불확실성을 운영체제(OS) 단에서 통제하는 방안을 제시했다. </span></p> <p contents-hash="cc10147ad7fea37ff0eb6f62e772e9e80f4e658a588f7cc84a13f8e6d86b3bd3" dmcf-pid="9RtRns2uAb" dmcf-ptype="general"><span>AI 모델이 완벽하지 않더라도 기계의 실제 행동만큼은 안전하고 예측 가능하도록 OS를 비롯한 소프트웨어(SW) 기반이 뒷받침하겠다는 구상이다.</span></p> <p contents-hash="ac1df0271c881f0f8d67a02bece1f7cdb2755a9532f8244adcf8375679ce9428" dmcf-pid="2eFeLOV7aB" dmcf-ptype="general">QNX는 22일 서울 역삼동 조선팰리스 강남에서 2년 만에 'QNX 테크포럼코리아 2026'을 열고 안전한 피지컬 AI 시대를 위한 기술과 전략을 소개했다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="dbffe4a8d3aab868d29d25d8f38e645b64870ffd909589e4706e4b29e6e29b5a" dmcf-pid="Vd3doIfzoq" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="김성철 QNX 한국 지사장(사진=지디넷코리아)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202610/22/ZDNetKorea/20261022141419284qvcd.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="fLh1p6vmgD" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202610/22/ZDNetKorea/20261022141419284qvcd.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 김성철 QNX 한국 지사장(사진=지디넷코리아) </figcaption> </figure> <p contents-hash="69612816f13fdbacff8550c7427590912306bf8ba01341c0344a5f800c0353c4" dmcf-pid="fJ0JgC4qaz" dmcf-ptype="general">김성철 QNX 한국 지사장은 환영사에서 "휴머노이드나 자율이동로봇(AMR)이 예상하지 못한 행동으로 사람에게 위협이 되는 경우도 생기고 있다"며 "이제 기업에 중요한 것은 기계가 행동하기 전의 안전 판단을 얼마나 치밀하게 뒷받침하느냐"라고 설명했다. </p> <p contents-hash="6aad2cb11f9be440fe3dd6404286069717ae3cbf503c2d734d01935bcfd64e64" dmcf-pid="4ipiah8Bk7" dmcf-ptype="general">이어 "QNX는 AI 회사는 아니지만 피지컬 AI에 필요한 새로운 OS 기반을 준비해 기업을 지원하고 있다"고 강조했다.</p> <p contents-hash="c0c90779bbe6a26afe852764831b8a45c7027f031cba3a2950e5dcd09df89922" dmcf-pid="8nUnNl6bau" dmcf-ptype="general"><strong>현실에서 행동하는 피지컬 AI…신뢰에서 출발해야</strong></p> <p contents-hash="98acc66a606cceb70a7c218516092be923be09008298275fa5461051a88d89b3" dmcf-pid="6LuLjSPKgU" dmcf-ptype="general">저스틴 문 QNX 코어제품엔지니어링 부사장은 이날 피지컬AI의 위험성을 지목했다. 또 SW 상에서 데이터를 해석하고 결과를 제안하는 디지털 AI와 달리 피지컬 AI는 직접 행동하기 때문에 신뢰를 바닥부터 쌓아야 한다고 강조했다.</p> <p contents-hash="5d0ba0db777d2109113f1bf42e63593bdfee0b614c6fc8751e0519957e2b9546" dmcf-pid="Po7oAvQ9kp" dmcf-ptype="general">그는 "이메일 문법이 틀렸다고 다치는 사람은 없지만 차량에서 오류가 발생하면 충돌이 된다"며 "협동로봇에서는 사람의 건강을 해칠 수 있다"고 말했다. </p> <p contents-hash="9c9ee921edbc4a2a3692087595d29daf48ba21b56181c2d72a4790ec7dd544bb" dmcf-pid="QgzgcTx2A0" dmcf-ptype="general">문 부사장은 신뢰의 조건으로 안전성, 신뢰성, 결정론을 제시했다. 결정론은 같은 입력에 같은 출력을 정해진 시간 안에 반복적으로 내는 성질을 말한다. 그는 "예측할 수 없는 타이밍은 성능 문제가 아니라 안전 문제"라고 강조했다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="0967a499e6bc1b988d580761241918fbc3dd70edb97dcc8d2a7d20192982a8d4" dmcf-pid="xaqakyMVj3" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="사고 방지를 위해 사람이 접근하자 AI가 자동으로 떨어지는 AI가 적용된 로봇팔(사진=지디넷코리아)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202610/22/ZDNetKorea/20261022141420765jwhi.gif" data-org-width="654" dmcf-mid="844pqRGhAk" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://t1.daumcdn.net/news/202610/22/ZDNetKorea/20261022141420765jwhi.gif" width="654"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 사고 방지를 위해 사람이 접근하자 AI가 자동으로 떨어지는 AI가 적용된 로봇팔(사진=지디넷코리아) </figcaption> </figure> <p contents-hash="74b656c97fbf754878514560474c86abf1c3d19e464af6b5fef9673c72ba95aa" dmcf-pid="y3D37xWIjF" dmcf-ptype="general">QNX는 스스로를 'AI의 판단과 물리적 행동 사이의 실행 계층'으로 규정했다. 저스틴 문 부사장은 "AI 모델이 항상 신뢰할 수 있는 것은 아니다"며 "모델이 어떻게 동작하든 시스템 전체가 적절하게 반응하도록 보장하는 것이 기반 SW의 역할"이라고 설명했다.</p> <p contents-hash="26e851b9bd6742a8da3517643bbe385ef4ec02e7ec8ceec07fa75f7442bf461d" dmcf-pid="W0w0zMYCNt" dmcf-ptype="general">업계 일각의 'AI는 리눅스에서만 돌아간다'는 주장에는 벤치마크로 반박했다. 그는 "같은 실리콘과 모델, 워크로드로 비교한 결과 차이가 뚜렷했다"며 "결과를 모두 공개했으니 직접 실행해 보라"고 말했다.</p> <p contents-hash="c7614f6d5334cb2c8f5d5b613016d702c18c733f78c008bc2e9b149ce97bad6d" dmcf-pid="YprpqRGhN1" dmcf-ptype="general">파트너십도 강조했다. 그는 "한 회사가 산업의 과제를 혼자 해결하는 시대는 지났다"며 독일 차량 SW 기업 벡터와 공동 개발한 '알로이 코어'를 대표 사례로 꼽았다. 알로이 코어는 QNX의 안전 인증 OS에 벡터의 미들웨어를 결합한 기반 SW 플랫폼이다. 고객이 제품마다 반복해서 쓰는 하위 계층의 통합 부담을 줄여, 차별화 기능 개발에 집중하도록 돕는다. 최근 다임러트럭과 볼보그룹의 합작사와 QNX 역사상 최대 규모의 첫 공급 계약을 맺었다.</p> <p contents-hash="6618893fe8b675e2fb2f7d0b7cd1487c4f84929db57b376bced36a9a2d95df93" dmcf-pid="GUmUBeHlN5" dmcf-ptype="general"><strong>피지컬AI 생태계 무료 'QNX 에브리웨어'로 확산</strong></p> <p contents-hash="2c96f4f8c2d9aed96e27d089cfa0bc1bfa9995f3745ab6f2ca1723a6f9754d6f" dmcf-pid="HusubdXSoZ" dmcf-ptype="general">QNX는 개발자 생태계 확대에도 나섰다. 상용 제품인 QNX는 비용 부담 탓에 소규모 로봇 기업이나 학생이 접근하기 어려웠다. </p> <p contents-hash="f98373bf633d77bf0e71e42a7f857c39a5d9c7134a36b92931f14b4dd20750a8" dmcf-pid="X8G8MkztcX" dmcf-ptype="general">류민희 QNX코리아 차장은 "리눅스에 비해 생태계가 약하다고 보고 이를 키우기 위해 'QNX 에브리웨어를 운영하고 있다"고 말했다. QNX 에브리웨어는 QNX OS와 하이퍼바이저, 교육 콘텐츠를 비상업용으로 무료 제공하는 프로그램이다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="586a6a2dd9a4dd84ab7069e570fd145c9cd4acb170f38c720aa51c3aabc557fa" dmcf-pid="Z6H6REqFAH" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="앤디 그릭 QNX 개발자생태계 디렉터(사진=지디넷코리아)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202610/22/ZDNetKorea/20261022141422131bpmi.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="P0K1p6vmNA" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202610/22/ZDNetKorea/20261022141422131bpmi.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 앤디 그릭 QNX 개발자생태계 디렉터(사진=지디넷코리아) </figcaption> </figure> <p contents-hash="c57b5e9942ee0495311afd8c5946e368f42588bc96d1a507311dc00838deac2f" dmcf-pid="5PXPeDB3aG" dmcf-ptype="general">앤디 그릭 QNX 개발자생태계 디렉터에 따르면, QNX 에브리웨어 개발 시트는 3만 개, 협력 대학은 전 세계 100곳 이상이다. QNX로 이식한 오픈소스 패키지도 2500개에 달한다. 그는 "리눅스로 개발하다 결정론이나 신뢰성이 필요해졌을 때 QNX로 쉽게 옮길 수 있게 하는 것이 목표"라고 설명했다.</p> <p contents-hash="391d4ce443b8e9cd09b4c6addfbcbb818ce18cd302b0265de46225575cfaa95b" dmcf-pid="1QZQdwb0AY" dmcf-ptype="general">아시아 학계 공략은 한국에서 시작한다. 그릭 디렉터는 "한국을 시작으로 일본과 중국으로 확대할 것"이라며 "국민대 정구민 교수와 함께 학부·대학원 교육에 QNX를 도입하는 'QNX 센터'를 추진하고 있다"고 밝혔다.</p> <p contents-hash="dff81809fc75fb66de31b6da3ffff11222beb329324f4f8f4c2a65e9a6310277" dmcf-pid="tx5xJrKpgW" dmcf-ptype="general"><strong>피지컬AI로 하드웨어 없이 개발하고 인증까지 지원</strong></p> <p contents-hash="51792485f27888a066a408a22cc51de6e10a5f9b357842bae9d3a2033bcb3dc1" dmcf-pid="FM1Mim9Ugy" dmcf-ptype="general">전시장에서는 로봇 팔이 물체를 색깔별로 분류하는 피지컬 AI 시연이 진행됐다. 실물 로봇과 가상 환경이 동시에 동작하고, 라이다 센서로 장애물을 감지해 피하는 충돌 회피 기능도 적용됐다.</p> <p contents-hash="1ae30447805dd640b5238069a9129691cc4e7ca7dde1cd0a4c60591b8fcd4e2b" dmcf-pid="3RtRns2uNT" dmcf-ptype="general">류 차장은 "가상 환경이나 클라우드에서 개발하고 검증한 SW를 실물 하드웨어에 그대로 올려 동작시킬 수 있다"며 "하드웨어를 기다리지 않고 개발과 검증을 앞당길 수 있다"고 설명했다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="670ac6f01d8ccfb7e78119d41734bfd7d7fdd3d85f59176cfc6fbea6f70ff781" dmcf-pid="0eFeLOV7kv" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="클로드 코드를 사용해 로봇팔의 움직임 초안을 만든 후 수정할 수 있다(사진=지디넷코리아)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202610/22/ZDNetKorea/20261022141423370bpaf.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="BjVEsZnQk2" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202610/22/ZDNetKorea/20261022141423370bpaf.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 클로드 코드를 사용해 로봇팔의 움직임 초안을 만든 후 수정할 수 있다(사진=지디넷코리아) </figcaption> </figure> <p contents-hash="731f465a03a2f92951cfbc62fe71b62294b9bac8e4c5f42d840dc6c1bf26a536" dmcf-pid="pd3doIfzjS" dmcf-ptype="general">이어 "산업 현장과 로봇에서도 기능안전 인증을 요구하는 추세지만 리눅스로는 인증받기가 매우 어렵다"며 "개념검증(PoC) 단계부터 QNX 에브리웨어로 시작해 양산 때 상용 라이선스로 전환하면 된다"고 덧붙였다.</p> <p contents-hash="9f936e27d93a3e165c9cb5b492092c94b0470cf868d4536bf69d93038b88625f" dmcf-pid="UJ0JgC4qNl" dmcf-ptype="general">저스틴 문 부사장은 "누구나 기계에게 생각하는 법을 가르칠 수 있지만, 우리는 그것이 안전하게 움직이도록 만든다"며 "세상이 신뢰할 수 있는 기계를 함께 만들 수 있도록 지원할 것"이라고 강조했다.</p> <p contents-hash="1dce478945057d083d74863b55e69f5bf53a9cdd17b904ab5dee06b2f6dad4bc" dmcf-pid="uipiah8Bkh" dmcf-ptype="general">남혁우 기자(firstblood@zdnet.co.kr)</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 지디넷코리아. 무단전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 '5000만의 카카오톡', 생활형 AI로…분할 앞둔 카카오AI의 승부수 10-22 다음 "같은 예산도 결과는 천지차이"…지방정부 AX 성패, 기술 아닌 '설계'가 가른다 10-22 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
