하이퍼엑셀, 내년 상반기 말 '베르다 500' 1만장 양산···"고객사 이미 다수 확보" 작성일 10-22 44 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">네이버클라우드와 지난달부터 PoC···데이터센터용 LPU 공동 개발 <br>192GB LPDDR·250W 저전력 앞세워 산업용 AI 추론시장 공략 <br>금융·공공·유통으로 시장 확대···2000억원 규모 시리즈 B 투자 라운드 마무리 앞둬</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="FMbRY6vmJX"> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="e9b7dfcaf90daadb0cbb0b83228a90dfc8d264abb74b656f1ff3145dd4b4825d" data-idxno="241256" data-type="photo" dmcf-pid="3RKeGPTsLH" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="하이퍼엑셀의 AI 반도체 '베르다' / 사진=하이퍼엑셀" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202610/22/552777-a6ToU27/20261022173253044nffl.jpg" data-org-width="960" dmcf-mid="1BmGevQ9J5" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202610/22/552777-a6ToU27/20261022173253044nffl.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 하이퍼엑셀의 AI 반도체 '베르다' / 사진=하이퍼엑셀 </figcaption> </figure> <p contents-hash="4489994bdd278d3a993089d652759bf7d095abb4eab648e50713b461e03138e0" dmcf-pid="0e9dHQyOiG" dmcf-ptype="general">[시사저널e=김도영 기자] 인공지능(AI) 반도체 스타트업 하이퍼엑셀이 내년 상반기 말 대규모언어모델(LLM) 추론용 가속기 '베르다 500(Bertha 500)'을 1만장 규모로 양산한다. 다수 고객사를 확보한 데 따라 본격적인 공급 확대에 나서는 것으로, 공동 개발사인 네이버클라우드와도 지난달부터 기술검증(PoC)에 착수한 것으로 전해졌다.</p> <p contents-hash="02c4ccab0897952fa4d907d9f857f9f24ad74a3d13951059c7c8cecbf43fe25a" dmcf-pid="pd2JXxWInY" dmcf-ptype="general">22일 안동우 하이퍼엑셀 이사는 경기 고양 킨텍스에서 열린 '2026 산업AI 엑스포'의 AI-Tech 세미나 발표 직후 본지와 만나 "베르다 500의 양산 시점은 내년 상반기 중에서도 하반기에 가까운 시기"라며 "목표 물량은 약 1만장"이라고 밝혔다. 이어 "이미 고객사를 많이 확보한 상황이어서 1만장 규모로 양산을 준비하고 있다"고 말했다.</p> <p contents-hash="8a83f9c5d991c0a9f018d910e60e26fd7c1d141adc59e6561b0efe46faa9c79c" dmcf-pid="UJViZMYCiW" dmcf-ptype="general">하이퍼엑셀은 지난달부터 네이버클라우드와 기술검증(PoC)을 진행하고 있다. 양사는 데이터센터용 LPU인 베르다를 공동 개발해왔다. 하이퍼엑셀은 PoC를 거쳐 데이터센터 시장 진출을 추진할 계획이다.</p> <p contents-hash="fbc0b9ff5de51f656a6c9d959791f16513527d24eccf70f1b067da90c58fec55" dmcf-pid="uifn5RGhMy" dmcf-ptype="general">안 이사는 "반도체 칩만 만드는 것이 아니라 보드 형태로 완성해야 한다"며 "개발 과정에서 변수가 하나라도 발생하면 일정이 조금씩 밀릴 수 있고 이는 다른 팹리스도 비슷하다"고 말했다. 하이퍼엑셀은 내년 상반기 양산 계획을 유지하면서 구체적인 목표 시점을 상반기 말로 잡았다.</p> <div contents-hash="8182dcc61f173c31f64a703c076e5a7f7bb8491f9076af1c6eb4ba253e92f6ad" dmcf-pid="7n4L1eHlJT" dmcf-ptype="general"> <strong>◇</strong><strong>HBM</strong><strong>대신</strong><strong>LPDDR···가격·전력으로</strong><strong>GPU</strong><strong>틈새</strong><strong>공략</strong> </div> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="0d4b50f8bc31969b20c5ca178b28ae88b984aac29275114e5dafcaca30970a34" data-idxno="241257" data-type="photo" dmcf-pid="zUYucFaeev" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="22일 안동우 하이퍼엑셀 이사는 경기 고양시 킨텍스에서 열린 '2026 산업AI 엑스포'의 AI-Tech 세미나에서 발표하고 있다. / 사진=김도영 기자" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202610/22/552777-a6ToU27/20261022173254317bkhb.jpg" data-org-width="960" dmcf-mid="tKxjpLtWeZ" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202610/22/552777-a6ToU27/20261022173254317bkhb.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 22일 안동우 하이퍼엑셀 이사는 경기 고양시 킨텍스에서 열린 '2026 산업AI 엑스포'의 AI-Tech 세미나에서 발표하고 있다. / 사진=김도영 기자 </figcaption> </figure> <p contents-hash="08bfefa082d8eb1aaa057f28c0b0e240e8d7dc8f01e748d590460bbb7b78ed82" dmcf-pid="quG7k3NdRS" dmcf-ptype="general">LPU는 AI 모델의 학습과 추론 등 다양한 연산에 활용되는 그래픽처리장치(GPU)와 달리, 대규모언어모델(LLM)의 추론에 특화된 가속기다. 하이퍼엑셀은 AI 모델이 고도화될수록 답변 생성에 필요한 토큰이 늘어나 추론 인프라의 가격과 전력 효율이 중요해질 것으로 보고 있다.</p> <p contents-hash="c8b6b644cee306495ca2dead42c6ee274eb825dc79bc3b7a2940556fe980fc8c" dmcf-pid="B7HzE0jJRl" dmcf-ptype="general">베르다 500은 HBM 대신 모바일 기기에 주로 사용되는 LPDDR5X를 채택했다. HBM보다 최대 데이터 전송 대역폭은 낮지만 가격과 소비전력을 줄이고 카드 한 장에 대용량 메모리를 탑재할 수 있다는 설명이다. 메모리에서 가져온 데이터를 32개 연산 코어가 재활용하는 자체 데이터 처리 구조를 적용해 LPDDR의 대역폭 한계를 보완했다.</p> <p contents-hash="3ec80fcc4c4b16da0b2b1164ccb5519947fcd0af7c44e91be27f6de588fb1a5f" dmcf-pid="bzXqDpAieh" dmcf-ptype="general">안 이사는 "퓨리오사AI나 리벨리온 등이 HBM을 활용해 고성능 제품을 만든다면 하이퍼엑셀은 LPDDR을 사용해 가격 경쟁력을 확보하는 방향"이라며 "피크 대역폭은 HBM보다 낮지만 독자적인 아키텍처로 메모리 활용률을 높였다"고 말했다.</p> <p contents-hash="e2159ab5cec2297f2ff4eb816aee48373c206eae7a9c2dc7542e9b7cadf00074" dmcf-pid="KqZBwUcndC" dmcf-ptype="general">하이퍼엑셀이 이날 공개한 베르다 500의 카드당 메모리 용량은 192GB, 열설계전력(TDP)은 250W다. 목표 가격은 약 5000달러다. 엔비디아 RTX 프로 6000과 비교해 연산 성능은 낮지만 메모리 용량은 두 배 수준이고 소비전력은 절반 이하라는 게 안 이사의 설명이다.</p> <p contents-hash="239c8e1e838e4b8ce7ff7c33466ccd7fb04b03031de8f0f39e38850e635c1b0e" dmcf-pid="9B5brukLJI" dmcf-ptype="general">대용량 메모리는 하나의 모델을 구동하는 데 필요한 가속기 수를 줄이는 데 유리하다. 안 이사는 "카드 한 장으로 큰 모델을 구동할 수 있어 특정 모델에 필요한 가속기 수를 최소화할 수 있다"며 "같은 워크로드에서 두세 배 수준의 효율을 제공할 수 있다"고 말했다. 목표 가격까지 고려하면 전체 인프라 구축 비용을 더 낮출 수 있다는 설명이다.</p> <p contents-hash="6e6ab21f10beafb4a3487a4dbf50985c3e393bfd627a89bc69dfa249d243c393" dmcf-pid="2b1Km7EoRO" dmcf-ptype="general"><strong>◇</strong><strong>금융·공공·유통으로</strong><strong>시장</strong><strong>확대···온디바이스</strong><strong>칩도</strong><strong>개발</strong></p> <p contents-hash="da9c2c535edbb468241c3c1a080795a49f7a874802f3c7e69cd55fc6f0d16766" dmcf-pid="VKt9szDgJs" dmcf-ptype="general">하이퍼엑셀은 금융결제원의 공동 이상거래 탐지 시스템에 적용할 온프레미스 서버를 테스트 중이다. 베르다 500 두 장과 GPU 한 장을 결합한 2U 서버로, 현재 도입을 위한 준비를 진행하고 있다.</p> <p contents-hash="37ea36ad6afd6c74d7267c8b20203b3cd3490ec83b0546b4027114408bd54f5f" dmcf-pid="f9F2Oqwaim" dmcf-ptype="general">안 이사는 태국 PTT그룹의 커피 체인 카페 아마존에 AI 폐쇄회로(CC)TV용 비전언어모델(VLM) 솔루션을 구동하는 데 하이퍼엑셀의 인프라를 적용한 사례를 소개했다. 물류창고나 작업 현장에서 포장 불량과 화재를 감지하는 용도라는 설명이다. 국내에서는 사이오닉AI와 AI 기반 민원 솔루션에 서버를 결합한 어플라이언스를 개발해 지방자치단체와 공공기관에 도입을 제안하고 있다.</p> <p contents-hash="f20271a373509d684037e66401222010f6ba4c93b2d3cce6a010ff5f709d3770" dmcf-pid="423VIBrNir" dmcf-ptype="general">하이퍼엑셀은 데이터센터용 제품과 함께 LG전자와 온디바이스용 AI 반도체도 공동 개발하고 있다. 데이터센터용 제품은 삼성전자 파운드리에서 생산하며 온디바이스 제품에는 TSMC 공정이 적용될 예정이다. 가전과 로봇 등 기기 내부에서 AI를 구동하는 시장을 겨냥한다.</p> <p contents-hash="b760269f4b7f3719ff0bf0e4d40c59b9bee7864ef5332a3180aa1ec6600fb370" dmcf-pid="8V0fCbmjRw" dmcf-ptype="general">하이퍼엑셀은 약 2000억원 규모의 시리즈B 투자 라운드 마무리를 앞두고 있다. 올해 매출은 약 100억원이 될 것으로 예상하고 있다. 안 이사는 "LLM 추론에 특화된 아키텍처를 기반으로 클라우드부터 디바이스까지 아우를 계획"이라며 "AI 인프라의 표준을 만들어가는 회사로 봐달라"고 말했다.</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 시사저널e 무단전재 및 재배포 금지</p> 관련자료 이전 "엑스(X), 마약·성매매 게시물 검색 여전"…국회 "개선 없으면 접속 차단 검토" 10-22 다음 PHP 이어 오라클·노드JS도 치명적 보안 결함…기업·기관 보안 업데이트 비상 10-22 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
