평행공간, 현실 공간을 3D 메쉬로…디지털 트윈 구축 자동화 [서울AI허브 2027] 작성일 10-23 53 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="0RP3YAu5LP"> <div contents-hash="927a7641ac984f44c4927f273fcddced8d346276ea0a91ba3d825333113892bd" dmcf-pid="peQ0Gc71i6" dmcf-ptype="general"> '서울 AI 허브 2027' 기획시리즈는 서울 AI 허브에 입주한 스타트업들의 인공지능(AI) 기술과 서비스, 사업화 현황 및 차별점을 살펴봅니다. 산업 현장에서의 적용 가능성과 성장 가능성을 짚어보고, 대한민국 AI 생태계의 한 축을 이루는 이들의 기술과 서비스를 소개합니다. [편집자 주] </div> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="9bb5bcc45f4bd3d350c638e61726bc3060892effe11223a3e5e55d9bec042fc4" data-idxno="454660" data-type="photo" dmcf-pid="UdxpHkztn8" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="평행공간 CI / 평행공간" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202610/23/552810-SDi8XcZ/20261023080004800zosg.jpg" data-org-width="600" dmcf-mid="3ZYciqwanQ" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202610/23/552810-SDi8XcZ/20261023080004800zosg.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 평행공간 CI / 평행공간 </figcaption> </figure> <p contents-hash="5792fc1a1a38d7ff7703bd7e27f8fca46cb33839a38a82c75978a25ac2454f5e" dmcf-pid="uJMUXEqFi4" dmcf-ptype="general">평행공간은 멀티모달 스캔 데이터를 3D 메쉬로 자동 변환하는 'P-엔진'을 통해 현실 공간을 디지털 트윈 환경에 구현하고 생성한 데이터를 BIM과 시뮬레이션에 활용할 수 있도록 지원하고 있다. <strong>기 업 명</strong><strong>대표자명</strong><strong>설립연도</strong><strong>투자단계</strong><strong>주요제품</strong><strong>사업분야</strong><strong>기술분야</strong><strong>주요성과</strong><strong>협업유형</strong><strong>도입단계</strong><strong>타깃시장</strong><strong>홈페이지</strong> ※ 기업 현황은 2026년 9월 기준입니다 </p> <p contents-hash="f6e08180582467fa0c6a910600829bd26145943514fc05b606723c5ff3cd054a" dmcf-pid="7iRuZDB3Mf" dmcf-ptype="general"><strong>스캔 데이터 자동으로 3D 메쉬 변환</strong></p> <p contents-hash="f5feb35371793797695879c8ed30743b252a1c10797c69945e9153c5a4df4e5d" dmcf-pid="zCmefZnQnV" dmcf-ptype="general">건축·제조 현장의 디지털 트윈을 구축하기 위해서는 현실 공간을 스캔해 확보한 데이터를 실제 공간과 유사한 3D 데이터로의 변환 과정이 필요하다. 이에 평행공간은 현실에서 확보한 스캔 데이터를 기반으로 기존에 수작업으로 진행하던 3D 변환 작업을 자동화하는 'P-엔진(P-Engine)'과 현실 스캔 기반 하자점검·AS를 지원하는 'P-하우스(P-House)'를 제공하고 있다.</p> <p contents-hash="4fb38ced29f06b17f121e2896f91159c9fbf7f518c82d898eef5d3add1f1b970" dmcf-pid="qhsd45LxM2" dmcf-ptype="general">P-엔진은 라이더(LiDAR) 등으로 확보한 멀티모달 스캔 데이터를 기반으로 현실의 물체와 환경을 3차원으로 재구성하는 3D 복원 자동화 솔루션이다. 이 솔루션의 핵심 기술에는 자체 개발한 공간 AI(Spatial AI)와 기하 알고리즘(Geometric Algorithm)이 있다. 수학적 모델을 기반으로 형상이 정확한 3D 메쉬를 생성하고 자체 메쉬 컴프레션 기술을 통해 디테일을 유지하면서 파일 크기를 줄인다.</p> <p contents-hash="ddcff1ca79056a5be78e43a655e57ef33184d2a17a006e665670e51fd360b9f0" dmcf-pid="BlOJ81oMd9" dmcf-ptype="general">생성된 3D 데이터의 용량을 줄일 수 있어 디지털 트윈 환경에서의 연산에도 활용 가능하다. 객체를 자동으로 세그멘테이션하고 분류하는 기술도 적용했다. 공간을 구성하는 객체를 구분하고 계층적으로 분류해 시뮬레이션에 활용하거나 BIM 도구로 연결할 수 있다. 이를 통해 현실 공간을 3D 모델로 복원한 뒤 디지털 트윈 시뮬레이션과 건축정보모델링(BIM)에 활용할 수 있도록 지원한다.</p> <p contents-hash="0403dbf3b65e502711ed41ccc243d91409c9ba6195f12b9c8a6248912b44ff2b" dmcf-pid="bSIi6tgRdK" dmcf-ptype="general">회사측은 오토데스크 리캡 프로 등 사용 난이도가 높은 고가의 외산 소프트웨어(SW)를 국내에서 대체할 수 있는 솔루션으로 인력 의존도를 낮추고 작업 시간을 줄여 전체 비용과 납기를 단축하는 데 효과적이라고 강조했다.</p> <p contents-hash="3a9729c464f34fadeef2a5a37c8b980da546d15cd4b1a343b036599256891c09" dmcf-pid="KvCnPFaeeb" dmcf-ptype="general">P-하우스는 현실 스캔 데이터를 신축주택 점검에 활용하는 솔루션으로 입주 전 사전 점검과 하자 기록을 지원하고 디지털 트윈을 활용한 VR 투어와 사전점검 리포팅 기능도 제공한다. P-엔진은 CJ대한통운, 현대건설, LG전자, 현대정밀 등 건축현장과 제조시설에 적용됐으며 P-하우스는 삼성물산 레미안에 '헤스티아' 솔루션을 납품한 바 있다.</p> <p contents-hash="5b4d8578c1b05c7628fe2cb69a737383a23f2561ec485ce020233f18d9fb1cb1" dmcf-pid="9ThLQ3NdnB" dmcf-ptype="general"><strong>기술 고도화로 글로벌 디지털 트윈 시장 공략</strong></p> <p contents-hash="a7044fcd00b8de5bfd20044a9db3e070529ee05ffc7b4591014b1bcbfcede837" dmcf-pid="2ylox0jJJq" dmcf-ptype="general">평행공간은 스캔 투 BIM(Scan-to-BIM) 기술을 지속적으로 고도화해 현실 공간 데이터를 정밀한 3D·BIM 데이터로 전환하는 전주기 솔루션을 확보할 계획이다. 데이터 취득부터 3D 모델 생성, 분석, 시뮬레이션, 운영까지 이어지는 엔드투엔드(End-to-End) 디지털 트윈 워크플로우를 구현하겠다는 것이다.</p> <p contents-hash="5688c3e36cc6045f0e89e9eeb4aa44be1a23e0043376f75ccbaa6252de07634e" dmcf-pid="VWSgMpAiJz" dmcf-ptype="general">이를 위해 지오메트릭 파운데이션 모델을 기반으로 오토데스크와 엔비디아 등 주요 산업 플랫폼과 연계할 수 있는 플러그인 형태의 솔루션을 개발 및 공급하고 향후 멀티 모달 데이터 투 3D(Multi-Modal Data-to-3D) 기술을 중심으로 나브비스(NavVis), 헥사콘(Hexagon) 등 글로벌 플랫폼으로 적용 범위를 넓혀갈 예정이다.</p> <p contents-hash="d6cfda410c9ed582f1aecd54d2f00480607189d8e59b3144e7a383eedfac73ea" dmcf-pid="fYvaRUcnJ7" dmcf-ptype="general">디지털 트윈 국제 표준화 흐름에도 적극 참여한다. 관련 기관 및 글로벌 기업과의 얼라이언스 구축을 추진하고 있다. 또 실제 공간 데이터를 기반으로 한 스캔-투-BIM 모델 상용화를 위한 연구개발도 진행 중이다. 이를 통해 현실 세계의 데이터를 AI가 학습할 수 있는 3D 데이터로 전환하고 다양한 산업 현장에 적용할 수 있는 핵심 기술 플랫폼으로 발전시킨다는 계획이다.</p> <p contents-hash="d8dc61904515fd8149809619a3306d6db156fefa9823262461d11dc15ab3dff2" dmcf-pid="4GTNeukLMu" dmcf-ptype="general">평행공간은 최종적으로 AI·3D·BIM·공간정보·디지털 트윈을 연결하는 표준화 기술 플랫폼 기업으로 성장하고 글로벌 시장에서 플러그인, API, 서비스형 소프트웨어(SaaS) 및 데이터 기반 솔루션을 확장하는 다층적인 수익모델을 구축한다는 목표다. 디지털 트윈 시장의 구조적 변화에 선제적으로 대응하고 고성장·고확장성을 갖춘 글로벌 SaaS 기업으로 도약해 향후 5년간 가파른 매출 성장을 이루겠다는 포부다.</p> <p contents-hash="648ee8f9dca771c192b2cde7c9901a42abe7f0e9db21a433b0cf88be9e072bda" dmcf-pid="8Hyjd7EoeU" dmcf-ptype="general">정종길 기자<br>jk2@chosunbiz.com</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © IT조선. 무단전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 "나도 못 돌려받았나?"…이동통신사에 쌓인 미환급금 30억원 10-23 다음 아이디씨티, GPS 끊기는 터널·지하공간에 위치정보 연결 [서울AI허브 2027] 10-23 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
