마이크로소프트, '의료 초지능' 개발 속도…"AI끼리 협업해 진단" 작성일 10-23 55 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">복잡한 환자 사례서 진단 정확도 83%…실제 병원서 의료진 판단과 비교</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="ZTkzByMVaO"> <p contents-hash="9655da8e5efd015475f23ba275377ae551ab4074e9589b4313187f6d5c22f223" dmcf-pid="5yEqbWRfAs" dmcf-ptype="general">(지디넷코리아=김미정 기자)마이크로소프트가 복잡한 질환을 진단하는 인공지능(AI)을 고도화해 의료진 의사결정 지원을 강화한다.</p> <p contents-hash="39063b301881e9b8ab1761e0d6ee7bd1b70935c70925539c18d9b290d6759cab" dmcf-pid="1zGdiqwacm" dmcf-ptype="general"><span>22일(현지시간) 테크크런치 등 외신에 따르면 마이크로소프트는 AI 진단 시스템 '마이 디엑스오(MAI-DxO)' 진단 정확도가 83%를 기록했다는 연구 결과를 학술지 사이언스에 발표했다.</span><span> </span></p> <p contents-hash="110e29645c725d498dfc31aa594c5825232029e199a804ea49f3536b70a9fedb" dmcf-pid="tqHJnBrNcr" dmcf-ptype="general"><span>반면 진단이 어려운 환자 사례를 제시한 모의실험에서 참고 자료를 활용해 각자 진단한 일차진료 의사와 일반 내과 의사의 정확도는 36%에 그쳤다.</span></p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="8d444d2b98ec4a73987c93076305f332bbcce846cbb02095e58f2bf6eae254cc" dmcf-pid="FBXiLbmjaw" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="마이크로소프트는 AI 진단 시스템 '마이 디엑스오(MAI-DxO)' 진단 정확도가 83%를 기록했다는 연구 결과를 발표했다. (사진=네이처)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202610/23/ZDNetKorea/20261023103119489swdp.png" data-org-width="639" dmcf-mid="XyEqbWRfjI" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202610/23/ZDNetKorea/20261023103119489swdp.png" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 마이크로소프트는 AI 진단 시스템 '마이 디엑스오(MAI-DxO)' 진단 정확도가 83%를 기록했다는 연구 결과를 발표했다. (사진=네이처) </figcaption> </figure> <p contents-hash="2f9497a152827946bb0f3f42fc3507bc644f62179d0716a50a2dbc3d3fe20738" dmcf-pid="3bZnoKsAoD" dmcf-ptype="general">이 시스템은 여러 AI 에이전트가 의사 협진팀처럼 역할을 나누는 방식으로 작동한다. 환자에게 질문하고 필요한 검사를 요청한 뒤 어떤 질환인지 토론하며 답을 찾는 식이다. 평가에는 의학 학술지 뉴잉글랜드저널오브메디슨에 실린 환자 사례가 쓰였다.</p> <p contents-hash="9aef2940ca654afd0fc76f176d37c44b8f9f4ec4f669418d8fa68a662ef2c847" dmcf-pid="0K5Lg9OckE" dmcf-ptype="general">일각에선 이번 결과만으로 AI가 의료진 전반보다 진단을 잘한다고 보기는 어렵다는 평도 나왔다. 진단이 어려운 환자를 주로 맡는 전문의나 협진팀은 비교 대상에 포함되지 않았다는 이유엣다. 실제 환자를 진료한 결과가 아닌 모의실험에서 나온 성적이라는 점도 고려해야 한다는 지적도 등장했다.</p> <p contents-hash="2f33a59e337e5690769950dbbb4ab18eac3c22aab3c1b42f65afea8b2790dd5f" dmcf-pid="p91oa2IkAk" dmcf-ptype="general">진단 성능에는 시스템에 적용한 AI 모델 역량도 큰 영향을 미친 것으로 나타났다. 마이크로소프트는는 오픈AI와 구글, 앤트로픽, 메타, 딥시크 등의 모델을 시험했다. 가장 좋은 결과는 오픈AI의 GPT-5와 GPT-5.5를 사용했을 때 나온 것으로 확인됐다. </p> <p contents-hash="046981e512683922d3aeae3b95cc1d2379df0143f7dda65f93ebf537a1667e11" dmcf-pid="U2tgNVCEcc" dmcf-ptype="general">GPT-5에 짧은 기본 지시문만 입력해 진단하도록 했을 때 정확도는 78.9%였다. 여기에 여러 AI의 역할과 토론을 조율하는 디엑스오를 적용하자 정확도가 약 4%포인트(p) 높아졌다. 환자 사례 한 건당 추산 비용은 약 8400달러에서 약 3000달러 줄었다.</p> <p contents-hash="e36b54af9e4511c0a9cb2fb3f6adf5b61967e499d702c1cb0c5ea3f3c424894f" dmcf-pid="uVFajfhDAA" dmcf-ptype="general">GPT-5.5는 디엑스오를 적용한 뒤 정확도가 72%에서 약 87%로 높아졌고 비용도 소폭 감소했다. 다만 응급실 환자 사례에서는 두 모델 모두 디엑스오 적용에 따른 정확도와 비용 개선이 거의 없었다. 여러 AI를 협력시키는 방식의 효과가 환자 사례에 따라 달랐던 셈이다. </p> <p contents-hash="e7293709fdc769356736bf535644df44961e337ca4b80856276b03d37d2db514" dmcf-pid="7f3NA4lwAj" dmcf-ptype="general">마이크로소프트는 미국 보스턴의 베스 이스라엘 디코니스 메디컬센터와 함께 실제 병원 환경에서도 이 시스템을 평가할 예정이다. 연구에 동의한 환자는 의료진에게 기존 방식대로 진료를 받으면서 별도로 디엑스오 질문에도 답할 예정이다. 이를 통해 연구진은 AI가 제안한 검사와 진단 등을 의료진의 판단과 비교할 계획이다.</p> <p contents-hash="464c2fce6f64a278994b435378788d2b499b1f0ccaaca17ec079d29a530e4622" dmcf-pid="z40jc8SrgN" dmcf-ptype="general">마이크로소프트는 의료에 특화한 AI 모델도 개발하고 있다. 무스타파 술레이만 마이크로소프트 AI 최고경영자(CEO)는 메이요클리닉과 의료용 기반 모델을 학습시키고 있으며 내년 공개를 계획하고 있다고 밝혔다. 그는 의료기록을 바탕으로 환자 상태가 앞으로 어떻게 달라질지 예측하는 기술에도 기대를 나타냈다.</p> <p contents-hash="b2f8b504a8b17d06b0f2d2b41df9d7d9a202e73917276e1621d9e4827cab2445" dmcf-pid="q8pAk6vmAa" dmcf-ptype="general">이번 연구는 마이크로소프트가 추진하는 '의료 초지능' 전략의 일부다. 질환을 맞히는 능력을 높이는 데서 나아가 진단부터 치료까지 진료 전 과정에서 의료진 판단과 협업을 지원하겠다는 구상이다. </p> <p contents-hash="78999fe1dd26215fa622786c9bea1aa1bc7b0c2c82eb3076127a4431dd9faa5f" dmcf-pid="B6UcEPTscg" dmcf-ptype="general">도미닉 킹 마이크로소프트 AI 헬스 부문 부사장은 "현재 의료 서비스 제공에서 가장 큰 과제는 의료 전문성에 대한 수요와 공급 불균형이 커지고 있다는 점"이라며 "이 기술은 실제 환경에서 평가받을 준비가 됐다"고 말했다.</p> <p contents-hash="42e8544681e248df6b915dec68e8c8750c17085f2a1a04e41d081e652d225fbf" dmcf-pid="bPukDQyOoo" dmcf-ptype="general">김미정 기자(notyetkim@zdnet.co.kr)</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 지디넷코리아. 무단전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 [MBF2026] 로버트 랭거 교수 “mRNA·AI 넘어설 혁신, 기초연구에서 나온다” 10-23 다음 AI 시대에 ‘일상을 꾸미는 행위’는 특별한 의미가 있다 10-23 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
