한화솔루션은 클로드, 카카오는 모두의 AI…AWS가 뒷받침한 한국 AX 작성일 10-23 55 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">베드록 기반 AI 거버넌스부터 GPU 학습 인프라까지…기업 AI 실전 확산</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="zbkIwJZvog"> <p contents-hash="da580d25a00bedf7ff3443804b6783cd1fa7a8909ba02f012784bf518dcea9f7" dmcf-pid="qbkIwJZvoo" dmcf-ptype="general">(지디넷코리아=한정호 기자)<span>아마존웹서비스(AWS)가 인공지능(AI)을 실질적인 사업 성과를 창출하는 핵심 동력으로 발전시키기 위한 전략을 제시했다. 생성형 AI와 에이전틱 AI를 기업 전반에 확산하고 데이터·운영 플랫폼·보안 역량을 결합해 국내 기업 AI 전환(AX)을 가속한다는 구상이다.</span></p> <p contents-hash="e3193dc66ac94e3c205756e1f177ff27e5dbe55f1e69cd9438f8857bf2365a0f" dmcf-pid="BKECri5TaL" dmcf-ptype="general">김기완 AWS코리아 한국 AI 사업 총괄 디렉터는 23일 서울 강남구 그랜드 인터컨티넨탈 서울 파르나스에서 열린 'AWS AI 웨이브 2026' 기조연설에서 "AI를 활용해 개인 생산성을 높이는 사례는 늘고 있지만 조직 전체 생산성과 사업 성과로 연결하는 데는 여전히 어려움이 있다"며 "AI 도입 가능성을 확인하는 데 그치지 않고 실제 사업 가치로 전환하는 전략이 필요하다"고 말했다.</p> <p contents-hash="1675e9a2d29bae2072351f0e3fbbe45f0a563880d476e664b6b89451eddbcc7e" dmcf-pid="b9Dhmn1yNn" dmcf-ptype="general">이번 행사는 생성형 AI와 에이전틱 AI를 실제 기업 업무와 서비스에 적용하는 방안을 공유하기 위해 마련됐다. AWS는 비즈니스와 기술 분야 3개 트랙에서 총 15개 세션을 진행하며 오픈AI·앤트로픽·업스테이지·트웰브랩스 등 AI 기업과 국내 고객사 활용 사례를 공개했다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="3f6f778d6289c7788c54539ef50b85cbb81657de982c4c0bf887e268a292903f" dmcf-pid="K2wlsLtWji" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="김기완 AWS코리아 한국 AI 사업 총괄 디렉터 (사진=지디넷코리아)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202610/23/ZDNetKorea/20261023123126880hyic.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="UlHFXs2ujj" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202610/23/ZDNetKorea/20261023123126880hyic.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 김기완 AWS코리아 한국 AI 사업 총괄 디렉터 (사진=지디넷코리아) </figcaption> </figure> <p contents-hash="b22a361c05e89b1f5677b25710f4e161b3056c2609b542013f4ce20f1866a5ba" dmcf-pid="9VrSOoFYjJ" dmcf-ptype="general"><span>김 디렉터는 올해 1월부터 9월까지 전 세계 AI 토큰 사용량이 14배 증가했으며 지난 2월부터 AI 에이전트가 소비하는 토큰이 사람이 직접 사용하는 토큰을 넘어섰다고 설명했다. AI 활용이 빠르게 확대되는 가운데 기업들은 단순한 기술 도입보다 전사 전략 수립과 투자 대비 효과(ROI) 확보에 집중해야 한다는 분석이다.</span></p> <p contents-hash="7157c38548ddfe44108104e5550df5ec5f6b2e727dd967c5369ee87859909a38" dmcf-pid="2fmvIg3God" dmcf-ptype="general">그는 기업이 AI를 활용하려면 프로젝트 단위 구축에서 벗어나 지속 개선하는 제품 중심 운영 방식으로 전환해야 한다고 짚었다. 이를 위해 AWS는 '아마존 베드록'과 '베드록 에이전트코어'를 기반으로 다양한 AI 모델을 활용하고 에이전트를 개발·운영할 수 있는 환경을 지원하고 있다.</p> <p contents-hash="350017b2a63c7c8a9efa17bf718272920759a463ea62d551f2af18815f55b76a" dmcf-pid="V4sTCa0HAe" dmcf-ptype="general"><strong>한화솔루션, AI 거버넌스 구축…클로드 도입 그룹사 7곳으로 확대</strong></p> <p contents-hash="375c542f4e99b1412396963905cdb205b6257ca7ef00a9206847501026df36f0" dmcf-pid="f8OyhNpXgR" dmcf-ptype="general"><span>이날 오사랑 한화솔루션 AI·AX팀장은 아마존 베드록을 활용한 전사 AI 도입 경험을 소개했다. 한화솔루션은 임직원이 앤트로픽 '클로드 코워크'를 안전하게 활용할 수 있도록 사내 대규모언어모델(LLM) 게이트웨이를 구축했다. 이를 통해 AI 사용 이력과 비용을 관리하고 개인정보가 외부 모델에 전달되기 전 마스킹하는 보안 체계를 마련했다.</span></p> <p contents-hash="60c38234ad9ef9081aeac090678a0c16909996373aeed66ff8181526344ef0ca" dmcf-pid="46IWljUZaM" dmcf-ptype="general">한화솔루션은 AWS와 앤트로픽 협력을 바탕으로 약 3주 만에 실제 서비스 배포 환경을 구성했다. 별도 대규모 인프라를 구축하지 않고 한국과 미국 등 글로벌 사업장으로 활용 범위를 넓혔으며 클로드 도입을 추진하는 그룹사도 7곳으로 늘었다. 향후에는 팀 단위 예산을 운영하고 주요 업무 성과지표(KPI)와 연계한 AI 에이전트를 도입할 계획이다.</p> <p contents-hash="a7a6e70214e1a6d686847b0b3f347ce7669d489ce241b5cd7bbb4ef69d244d22" dmcf-pid="8PCYSAu5ax" dmcf-ptype="general">오 팀장은 "AI를 직원 개인이 자유롭게 활용하는 수준에 머물게 하지 않고 전사 업무 프로세스에 정착시키는 것이 목표"라며 "거버넌스는 AI 도입을 늦추는 장치가 아니라 기업 핵심 사업에 AI를 정착시키는 힘이며 AI는 기업 본업과 연결될 때 진정한 사업 가치가 생긴다"고 강조했다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="2f95c93de1fbcf5299d7099fc7ff6efd40f03fae9370198433c31cd318316337" dmcf-pid="6QhGvc71aQ" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="오사랑 한화솔루션 AI·AX팀장 (사진=지디넷코리아)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202610/23/ZDNetKorea/20261023123128102ktoh.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="udB891oMgN" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202610/23/ZDNetKorea/20261023123128102ktoh.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 오사랑 한화솔루션 AI·AX팀장 (사진=지디넷코리아) </figcaption> </figure> <p contents-hash="bab34ea6ed102619783a479c7bfa6ee8ce7098f5a3f7a1dd4166a8b27630a1fb" dmcf-pid="PxlHTkztAP" dmcf-ptype="general"><strong>카카오, '모두의 AI' 학습에 AWS 활용…추론은 자체 인프라에서</strong></p> <p contents-hash="68be1ecf7d62891534f18cfdda919282b55fe3eb536de501fca4b2d03a2773dd" dmcf-pid="QMSXyEqFa6" dmcf-ptype="general"><span>카카오는 AWS 클라우드와 자체 인프라를 결합한 '모두의 AI' 운영 전략을 공개했다. 모두의 AI는 국민에게 AI 에이전트 서비스를 제공하는 정부 사업으로, 카카오는 이를 위한 AI 모델 학습에 AWS 클라우드를 활용하고 추론과 실제 서비스 운영은 온프레미스 환경에서 수행하는 방식을 채택했다. 자체 AI 모델 '카나나' 개발에도 AWS 학습 인프라를 활용 중이다.</span></p> <p contents-hash="29590610a8295c2a264cdea909efb9db56acc8161fa0e6493fa231e391743cc1" dmcf-pid="xVrSOoFYc8" dmcf-ptype="general">카카오 측은 AI 모델 학습에 필요한 그래픽처리장치(GPU) 수요가 지속해서 변화하는 만큼 클라우드를 통해 자원을 유연하게 확보하는 것이 중요하다고 설명했다. 특히 '아마존 세이지메이커 하이퍼팟'을 활용해 학습 과정에서 장애가 발생한 노드를 자동 교체하고 저장된 체크포인트부터 학습을 재개할 수 있어 운영 부담을 줄이고 있다고 밝혔다.</p> <p contents-hash="489af8f9eb56806e0e0d628e24a1b0bb2a398f2c5c9953e24614952d2186c4e0" dmcf-pid="yIb62tgRj4" dmcf-ptype="general">또 카카오는 학습한 모델을 '아마존 세이지메이커 점프스타트'를 통해 외부에 제공하고 자체 서비스에도 적용 중이다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="e75f9966921cdb359421a57a0598bdf6c98b506265bb05edff58bec66a3adc49" dmcf-pid="WCKPVFaejf" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="김세웅 카카오 부사장 (사진=지디넷코리아)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202610/23/ZDNetKorea/20261023123129325ixao.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="7VfR6Ucnca" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202610/23/ZDNetKorea/20261023123129325ixao.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 김세웅 카카오 부사장 (사진=지디넷코리아) </figcaption> </figure> <p contents-hash="9504c2344c869ae2de49e96abb5d556bad13c8f07f62b446bfe4877ab8a9d5b6" dmcf-pid="Yh9Qf3NdjV" dmcf-ptype="general"><span>김세웅 카카오 부사장은 "GPU를 필요한 시점에 확보하고 사용량에 맞춰 조정할 수 있다는 점이 AWS를 선택한 주요 이유"라며 "모두의 AI 학습 플랫폼 운영 부담을 줄이고 AI 모델 개발에만 집중할 수 있는 환경을 마련했다"고 설명했다.</span></p> <p contents-hash="3094f6c94f65de4ff11c285ee818386f0069fe376421ccb4dfc361d5c700874d" dmcf-pid="Gl2x40jJA2" dmcf-ptype="general">끝으로 김 디렉터는 "내년에는 AI 토큰을 얼마나 효율적으로 활용하고 투자 대비 성과를 어떻게 측정할지가 더욱 중요해질 것"이라며 "기업 전반의 AI 활용 현황을 파악할 수 있는 거버넌스와 보안 체계를 갖추고 사람 중심 업무 프로세스를 AI 중심으로 재설계하는 방향으로 나아가야 한다"고 강조했다.</p> <p contents-hash="9ddb6d4bf1d9ae0bb62e4c18dec8ac5c1803f7012e73f48990ca71a2513358d2" dmcf-pid="HSVM8pAic9" dmcf-ptype="general">한정호 기자(jhh@zdnet.co.kr)</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 지디넷코리아. 무단전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 [2026 국감] 배경훈 "임대형 AI 데이터센터 세제 혜택, 재정당국과 협의" 10-23 다음 [인터뷰] 나정옥 한국오라클 부사장 "AI 월드 2026, 비전 넘어 성과" 10-23 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
