기업 AI, 성능 아닌 신뢰가 확산 좌우…AWS·업스테이지 "절차·통제 보여줘야" 작성일 10-24 46 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">레거시 연동·절차 관리가 확산 조건…도입 범위는 관리·통제 비용 고려해야</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="YjqTKHJ6Ci"> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="89da6863c12474f7c4aad6cc8cc8d6927a98d0bd8ab0a6211e588bfbde88b380" dmcf-pid="GABy9XiPTJ" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202610/24/552796-pzfp7fF/20261024060012136vowl.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="WXiqo2IkTn" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202610/24/552796-pzfp7fF/20261024060012136vowl.jpg" width="658"></p> </figure> <p contents-hash="e2f8663bbcce5862a2febf43aa64904e744f71ae914a0a8b519692ba3d431c20" dmcf-pid="HcbW2ZnQCd" dmcf-ptype="general">[디지털데일리 박재현기자] AWS코리아와 업스테이지가 기업 AI 도입의 판단 기준이 기술에서 핵심성과지표(KPI)로 옮겨갔다고 진단했다. 기업들은 어떤 AI를 쓰는지보다 특정 업무를 얼마나 개선하는지를 묻고 있다는 설명이다. 특히 에이전틱 AI 확산의 마지막 관문으로는 '신뢰'를 꼽았다.</p> <p contents-hash="f91206a0a4220979d2ab8fda816f43db789cb2a596d38a77b6c12714802e5801" dmcf-pid="XkKYV5LxWe" dmcf-ptype="general">최영준 AWS코리아 AI기술 총괄과 권순일 업스테이지 최고전략책임자(CSO)는 23일 서울 파르나스에서 열린 ‘AWS AI 웨이브 2026’ 기자간담회에서 이같은 내용을 공유했다.</p> <p contents-hash="7adf3591bfea72bcf71a6f52effde6d8f26b745e94e6dbd3882df1183c880b97" dmcf-pid="ZjqTKHJ6vR" dmcf-ptype="general">최 총괄에 따르면, AI를 대하는 기업들의 질문이 과거와는 많이 달라진 상황이다. 과거 AI 도입 자체를 목적으로 하던 고객들이 최근에는 개선하려는 업무와 성과 목표를 구체적으로 제시하고 있다. 공공부문을 제외하면 모델 선택에 대한 관심은 줄고, 효용과 속도, 정확도 같은 결과 지표가 중심이 됐다. 발주 요건도 사용자 경험과 관리·감사 가능성까지 깊어졌다.</p> <p contents-hash="0a6b21f3aee6148e153cad4c540d08fb597916f3c07c73197c06e522fb652840" dmcf-pid="5ABy9XiPlM" dmcf-ptype="general">특히 기존 시스템과 업무 절차를 반영해 달라는 요구도 커졌다. 대기업은 MS SQL 서버나 SAP 같은 기존 시스템에 AI를 붙이고, 업무 절차를 지켰는지 기록으로 남길 수 있어야 전사로 넓힐 수 있다고 보고 있다.</p> <p contents-hash="00ae09aea59720208e1dd0662c1d99cc289d68a908b501de09d0b305bb5512f0" dmcf-pid="1cbW2ZnQlx" dmcf-ptype="general">권 CSO는 에이전틱 AI를 업무에 적용하려면 기존 시스템과의 연동, 사용 편의성, 거버넌스와 관리 체계가 갖춰져야 한다고 짚었다. 업스테이지는 업무 절차를 명확하게 정의하고 관리하는 플랫폼 ‘스튜디오(Studio)’로 대응하고 있다. 고객이 AI 도입 후 실제 성과를 얻기까지 걸리는 시간과 운영 부담을 줄이는 데 집중한다는 설명이다.</p> <p contents-hash="4ae33f47dfc396577a5fa1d0d5507847164698b88dfebeae8623a5b80a583c30" dmcf-pid="tkKYV5LxvQ" dmcf-ptype="general">최 총괄에 따르면 GS리테일은 아마존 베드록 기반 에이전트를 운영 장애 대응에 적용해 분석 시간을 평균 30분에서 2분 안팎으로 줄였다. 경신홀딩스는 AWS의 에이전트 구축 서비스 ‘베드록 에이전트코어’를 활용해 기존 규칙과 통제 체계를 유지한 채 자연어로 MS SQL·SAP 데이터를 조회하고 있다. 조회 속도를 3배 끌어올렸다.</p> <p contents-hash="04b2c1e08b54aee04f86d5dcfde758623c20b2e54ec3faff03129dd307c0c575" dmcf-pid="FE9Gf1oMWP" dmcf-ptype="general">미국 보험사 트루 어드밴스(True Advance)는 업스테이지 기술을 심사 시스템에 적용해 건당 검토 시간을 50~60분에서 6분 안팎으로 줄였다. 국내 한 보험사는 보험금 청구 문서 작업 대부분을 자동화하고 검토 인력만 운영하고 있다. 다만, 규제에 따라 손해사정사 배정 비율은 50%를 유지한다. 포털 ‘다음’은 AI 요약 등을 적용한 뒤 올해 활성 이용자 수가 10%대 늘었다. 권 CSO는 여러 변수가 함께 작용한 결과라는 단서를 달면서도 KPI를 분명히 두고 추진하면 효과가 난다고 강조했다.</p> <p contents-hash="435021ff873954c262d1b4e4e8f3e2bf84016256cd2a04de527409684d4f7865" dmcf-pid="3D2H4tgRC6" dmcf-ptype="general">에이전틱 AI 확산의 가장 큰 장벽은 신뢰다. 권 CSO는 기술과 비용 장벽은 시간이 지나며 어느 정도 해결되겠지만, AI를 믿고 맡길 수 있는지에 대한 사회적 공감대는 아직 부족하다고 진단했다. 문서 파싱 등 데이터 해석 영역에서 사람은 실수를 포함해 91~92점, AI는 98점에 가까운 결과를 낸다. 그런데도 사람이 개입하지 않으면 적용을 꺼리는 기업이 많다.</p> <p contents-hash="8b8acd224c49bcc8272fffc9b12a5bdafe658458605b1a1d7e75e6d9b14b7ffc" dmcf-pid="0wVX8Fael8" dmcf-ptype="general">권 CSO는 기술이 등장한 지 오래되지 않은 데다, AI가 절차와 거버넌스를 지키는지 보여주는 장치가 부족했던 점을 이유로 들었다. 에이전트 시대로 넘어오며 이 부분이 개선되고 있고, 보안 등 통제 방안이 가시화되면 신뢰가 쌓일 것으로 내다봤다.</p> <p contents-hash="23c8a26a9133ef6c733ce5594d9422f9426415c2b8c44393684fbe269747e30e" dmcf-pid="prfZ63NdW4" dmcf-ptype="general">도입 범위를 정할 때는 관리·통제 비용까지 따져야 한다고 조언했다. 권 CSO는 기업이 ROI와 함께 관리·통제 비용을 계산한다며 두 가지 접근법을 제시했다. 우선 관리·통제 비용보다 효과가 큰 과제를 먼저 골라 밀어붙이는 방식이다. 경영진의 하향식 의사결정이 필요해 스타트업이나 경영진의 추진력이 강한 기업에서 주로 나타난다.</p> <p contents-hash="6d79c2fa774554807b532f31aa2028e08701aef3ccf07d500668c2211d8c1c24" dmcf-pid="Um45P0jJvf" dmcf-ptype="general">다른 하나는 데이터 자동화, 심사 검토 자동화처럼 작은 과제 4~5개를 빠르게 시작해 핵심 부서가 효과를 체감하게 한 뒤 넓혀가는 방식이다.</p> <p contents-hash="69d8e6ca97021954a6bac7d5b1cb6acd263b393d3c59b81f737083c057b0e8eb" dmcf-pid="uZa2A6vmTV" dmcf-ptype="general">한편, AWS와 업스테이지는 협력을 해외로 확장한다는 계획이다. 업스테이지는 2024년 AWS와 전략적 협력 계약을 맺고 AWS ISV 액셀러레이트 프로그램에 참여해 기술 협력과 공동 판매 기반을 마련했다. 아마존 세이지메이커 등 AWS 인프라에서 모델 학습을 최적화하는 방안도 함께 논의해 왔다.</p> <p contents-hash="f3bec167a09b83dc8dd96bb4e007762e8182954926a7470732980b2f615105f9" dmcf-pid="75NVcPTsy2" dmcf-ptype="general">권 CSO는 "AWS와의 협력은 기술 측면에서는 빠르게 변하는 흐름을 서로 다른 계층에서 함께 따라가고, 사업 측면에서는 협력이 실적으로 이어진다. 업스테이지는 국내에서 쌓은 실적과 기술 경험을 바탕으로 해외 시장에서도 AWS와 협력을 확대할 계획이다"라고 말했다.</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 디지털데일리. 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