[로봇온사이트] "소프트웨어만으론 AGI 못 연다" AI 빅테크, 로봇 영토 확장 '승부수' 작성일 10-24 50 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">오픈AI "휴머노이드 만들 것"…딥시크도 로봇 개발 타진</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="6F5kIn1ycc"> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="0c0218676236d938eef4efdcc60cea8e8e9da22288fdcf78cfdc3b85ae0379ea" dmcf-pid="PKqlHDB3aA" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="더 소스에 출연해 대담을 나누고 있는 샘 알트만 오픈AI CEO. (사진=더 소스 유튜브)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202610/24/552809-WkUXVfQ/20261024074108394peoe.jpg" data-org-width="875" dmcf-mid="4epsTjUZaE" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202610/24/552809-WkUXVfQ/20261024074108394peoe.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 더 소스에 출연해 대담을 나누고 있는 샘 알트만 오픈AI CEO. (사진=더 소스 유튜브) </figcaption> </figure> <p contents-hash="09edc93f587d9e937b93c4f78b0095f0a0acdc4c53631f5f16c4a85318263b91" dmcf-pid="Q9BSXwb0Nj" dmcf-ptype="general"><strong>모니터 속 텍스트와 스마트폰 액정을 벗어난 인공지능(AI)이 마침내 '육체'를 얻어 산업과 일상의 '현장(On-Site)'으로 뛰어들기 시작했다. 껍데기에 불과했던 기계가 고도화된 지능을 얻어 인간과 공존하기 시작한 것이다. 더구루는 로봇의 종류부터 핵심 부품, 기술적 난제, 신제품, 시장 트렌드까지 실체화된(Embodied) AI가 주도하는 거대한 변화의 '발자취'를 따라가 볼 예정이다. -편집자주-</strong> </p> <p contents-hash="bb7ca091c04daa396382876c61ef3ba67f5f00f219ec21b18afe08ba0ef76c13" dmcf-pid="x2bvZrKpjN" dmcf-ptype="general">[더구루=홍성일 기자] 글로벌 인공지능(AI) 선도 기업들이 텍스트·코드 중심의 소프트웨어 개발을 넘어 물리적 실체를 갖춘 로보틱스 시장으로 일제히 진출하고 있다. 피지컬 AI의 완성이 범용인공지능(AGI) 구현의 핵심 관문으로 꼽히는 만큼, 빅테크와 AI 스타트업들의 로보틱스 영토 확장 경쟁이 한층 가속화될 것이란 전망이 나온다. </p> <p contents-hash="3283261a695af1a1682d337d35199ea0af9c501f86bc357d709acb402dd95fec" dmcf-pid="yOrPibmjaa" dmcf-ptype="general">24일 업계에 따르면 오픈AI, 앤트로픽, 딥시크 등 글로벌 주요 AI 기업들이 독자적인 로봇 하드웨어 개발, 물리 장비 제어 인터페이스 구축, 전담 연구 조직 신설 등을 추진하며 피지컬 AI 영역으로 사업 보폭을 넓히고 있다. </p> <p contents-hash="368ffcfc5a8323741845064e3ca45b8cb838e7991251fe3a189fd0a476f89d21" dmcf-pid="WImQnKsAag" dmcf-ptype="general">가장 직접적인 행보를 보인 곳은 챗GPT 개발사 오픈AI다. 샘 알트먼 오픈AI 최고경영자(CEO)는 최근 유명 팟캐스트 '더 소스(The Source)'에 출연해 "문, 키보드, 도구 등 현실 세계의 모든 인프라가 인간의 신체 구조에 맞춰져 있는 만큼 휴머노이드 형태가 가장 실용적"이라며 "오픈AI가 직접 휴머노이드 로봇을 만들 것"이라고 선언했다. 이어 "주변 환경을 인식하고 스스로 행동을 계획·실행하는 로봇 두뇌(지능) 확보가 가장 중요하다"며 "내년에는 의미 있는 기술 시연이 가능할 것"이라고 자신했다. </p> <p contents-hash="adc8f2e625b9d7a14bade9102d1cbded8b6a0dfda077204070fc1bc563477ba1" dmcf-pid="YCsxL9Ocgo" dmcf-ptype="general">오픈AI는 하드웨어 엔지니어링 조직 구축에도 박차를 가하고 있다. 최근 맞춤형 전자기계식 액추에이터 설계를 비롯해 정밀 모션 제어, 모터, 센서, 열 관리 시스템, 공급망 관리 등 휴머노이드 하드웨어 제조 전 영역에 걸쳐 27개 이상의 핵심 보직 채용을 진행 중이다. </p> <p contents-hash="5cb4f18097ef34b2f2bb31ea35b8d500eafe74ead89d3cb7ec2a18729ab08b52" dmcf-pid="GhOMo2IkcL" dmcf-ptype="general">경쟁사인 앤트로픽은 직접 제조 대신 '소프트웨어 오케스트레이션(통합 조율)' 표준을 선점하는 우회 전략을 펼치고 있다. </p> <p contents-hash="ead496989e0e70c81a47c31b5486ea31dca5c204c32caa471ea1231d2ac71242" dmcf-pid="HlIRgVCEkn" dmcf-ptype="general">앤트로픽은 지난 8월 자사 AI 에이전트가 로봇팔, 현미경, 자동화 생산 장비 등 다양한 물리 하드웨어와 원활하게 통신·제어할 수 있도록 지원하는 개방형 프로토콜 '모델 하드웨어 스탠더드(Model Hardware Standard·MHS)'를 공개했다. 자체 하드웨어 양산에 따른 막대한 자본 지출 리스크를 피하면서, 글로벌 로보틱스 하드웨어를 통제하는 두뇌 플랫폼 지위를 확보하는 전략을 펼치는 것이라는 분석이 나왔었다. </p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="d89baf5b82cba073f49be5c91c646b38766c01144621804901174edcaee537f5" dmcf-pid="XSCeafhDNi" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="AI 생성 이미지. " class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202610/24/552809-WkUXVfQ/20261024074109714kypy.jpg" data-org-width="875" dmcf-mid="8E1ECLtWkk" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202610/24/552809-WkUXVfQ/20261024074109714kypy.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> AI 생성 이미지. </figcaption> </figure> <p contents-hash="867453f31a72ff4599f03fb1841a603498c7f5286252043c9b2c0ab11aaf006a" dmcf-pid="ZvhdN4lwNJ" dmcf-ptype="general">미국에 맞선 중국의 대표 주자 딥시크 역시 로봇 시장 진입 초읽기에 들어갔다. 중국 기술 전문 매체 피닉스 테크(PhoenixTech)에 따르면 량원펑 딥시크 창업자는 최근 현지 로보틱스 스타트업 최고경영진과 연쇄 회동을 갖고 시장 진출 방안을 심도 있게 검토 중이다. </p> <p contents-hash="0e57cce9af36923bfbb3e5f843ab11b9638dc29bfadb9766a0fdcca388f3e6de" dmcf-pid="5TlJj8SrAd" dmcf-ptype="general">딥시크는 사내 전담 로보틱스 랩을 신설하는 독자 R&D 노선과 유망 로봇 제조사에 대한 지분 투자·전략적 제휴를 병행하는 방안을 유력하게 검토하고 있다. 최근 멀티모달 모델 '딥시크-V4.1-플래시'를 선보인 딥시크는 실제 물리 환경에서 수집한 시각·촉각 데이터와 초저지연 실시간 제어 모델의 융합 연구에 화력을 집중하고 있다. </p> <p contents-hash="2767bc5469c14d71f27ebb098880efc4614fc5e623cff730f2bc7b381789bee3" dmcf-pid="1ySiA6vmAe" dmcf-ptype="general">글로벌 AI 기업들이 물리 세계로 눈을 돌리는 배경에는 가상 데이터 학습의 한계가 자리 잡고 있다. 디지털 데이터만으로는 중력, 마찰력, 물체 조작 등 현실 세계의 비정형 물리 법칙을 학습하기 어렵기 때문이다. 량원펑 딥시크 창업자 역시 지난 7월 AGI 발전 경로로 언어모델, 사고사슬, 에이전트, 지속학습, 자기개선을 제시하며 그 최종 종착지로 피지컬 AI를 지목한 바 있다. </p> <p contents-hash="74a802031075ac2a30fafb1202d278fa924e1b2073c4ab747ac77812f5cbc18e" dmcf-pid="tWvncPTsNR" dmcf-ptype="general">업계에서는 AI 기업들의 주 격전지가 소프트웨어 모델 개발을 넘어 현실 공간의 노동을 대체하는 피지컬 AI로 급속히 이동할 것으로 보고 있다. 업계 관계자는 "LLM 성능 경쟁이 일정 수준 수렴하면서, 물리적 세계에서 실제 작업과 생산 활동을 수행하는 피지컬 AI가 차세대 빅테크 패권을 가를 핵심 승부처가 되고 있다"고 말했다.</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © THE GURU의 모든 콘텐츠(영상·기사·사진)는 저작권법의 보호를 받은바, 무단 전재와 복사, 배포 등을 금합니다.</p> 관련자료 이전 스마일게이트, 美 '고객 행동 분석 솔루션' 스타트업 투자 10-24 다음 "나보다 예뻐서 쳐다본 거야?"…남친 시선 추적했더니 '반전'[실험노트] 10-24 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
