[인터뷰] 김태수 네오사피엔스 대표 “사람과 대화하는 듯한 AI 세상 만들겠다” 작성일 10-25 46 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="PhRxtrfzCe"> <p contents-hash="4ee4996c858895fc59a99b231f763bbf949071a6c47a5d45cebe18e5265ae359" dmcf-pid="QleMFm4qvR" dmcf-ptype="general">‘네오나 에이전트’ 기반 음성 AI 에이전트 시장 공략</p> <div contents-hash="2a9fc1e4050012db76cad9fd891951952f437a7e4b54f806128574b2c9631df4" dmcf-pid="xSdR3s8BTM" dmcf-ptype="general"> 콘텐츠 제작·기업 상담 넘어 피지컬 AI까지 적용처 확대 </div> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="09afe9537991b9d464e3a41ecbf7547cf482041b9cfe84e87efd3ba192df5c51" dmcf-pid="y6HYa9lwSx" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202610/25/552796-pzfp7fF/20261025060025744bjmc.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="8FGyobCEvJ" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202610/25/552796-pzfp7fF/20261025060025744bjmc.jpg" width="658"></p> </figure> <p contents-hash="bce931369e6346c768f8d5993c6249279bd5c3490a692fcc5fc00e84305aee5d" dmcf-pid="WPXGN2SrlQ" dmcf-ptype="general">[디지털데일리 구아현기자] 컴퓨터 화면에서 텍스트로 대화하던 인공지능(AI)이 스스로 일을 처리하는 AI 에이전트로 발전하고 있다. 사용자의 질문에 답하는 데서 나아가 필요한 일을 제안하고, 승인을 받아 실행하는 비서로 역할을 넓히는 것이다. AI가 일상 곳곳으로 들어올수록 사람과 소통하는 방식도 중요해진다. 네오사피엔스는 사람과 AI의 자연스러운 대화를 구현하는 기술을 강점으로 이 시장을 공략하고 있다.</p> <p contents-hash="16514b89865ca2cc2640e1bb400cb494c39bead284fa2701d8ac339c91fda791" dmcf-pid="YQZHjVvmSP" dmcf-ptype="general">그 접점은 다양하다. AI는 로봇에 탑재돼 사람의 말을 듣고 행동할 수도, 컴퓨터에서 음성으로 질문에 답할 수도 있다. 영상 속 더빙을 맡거나 전화 너머 상담원이 돼 고객의 문제를 해결하기도 한다. 쓰임새는 달라도 사람에게 말을 건네고 내용을 전달하는 과정에서 자연스러운 목소리와 상황에 맞는 표현이 필요하다는 점은 같다.</p> <p contents-hash="ef22977fa5117036b099c7547574a90970b88588e0e8293070854ae890adeb25" dmcf-pid="GKShdurNC6" dmcf-ptype="general">지난 9월 코스닥에 상장한 네오사피엔스는 기계적인 음성이 아닌 인간의 감정과 억양을 담는 음성 AI 기술을 개발해왔다. 글을 다양한 목소리로 읽어주는 ‘타입캐스트(Typecast)’에 이어 대화형 AI 서비스 ‘네오나 에이전트(Neona Agents)’를 선보이며 사업을 넓히고 있다. 대본을 자연스럽게 읽는 AI에서 상대의 말을 듣고 상황에 맞게 반응하는 AI로 나아가는 것이다.</p> <p contents-hash="b92801de6a2ea1d316ee431fe3241fd03ec61ae884e805b81fea37a6782d416a" dmcf-pid="H9vlJ7mjS8" dmcf-ptype="general">김태수 네오사피엔스 대표는 “사람처럼 듣고 생각하고 말하는 AI를 만들어서 우리 실생활에서 접할 수 있도록 보급하겠다”고 말했다. 음성 생성에서 쌓은 기술과 고객 기반을 바탕으로 콘텐츠 제작부터 고객 상담, 장기적으로 피지컬 AI까지 적용 범위를 넓힌다는 구상이다.</p> <p contents-hash="cc4e3289d8b6b244c4c5686cb414fe89696a687e6d2d74aab8e5cc53310de45c" dmcf-pid="X2TSizsAl4" dmcf-ptype="general"><strong>◆ 자연스러운 음성의 관건은 문맥과 감정</strong></p> <p contents-hash="4e1ee5e3564f47c4672b9443cb0df91df210b34bbfa4674d39be47e0871a8c93" dmcf-pid="ZVyvnqOcvf" dmcf-ptype="general">김 대표는 LG전자와 퀄컴에서 음성 기술을 연구하며 논문 속 기술이 일상적인 서비스로 자리 잡는 과정을 지켜봤다. AI가 보고 듣고 판단하는 능력을 갖추면, 다음에는 이를 표현하는 기술이 필요해질 것으로 봤다.</p> <p contents-hash="f1c36cffc162a4c2c4523150aab1ae90d6c2749a60a7b2a55e5e515ecafc8d83" dmcf-pid="5fWTLBIklV" dmcf-ptype="general">그는 “AI가 대중화될 것이라는 가설 아래 창업했고, 여러 기술의 흐름을 보면서 음성을 생성하는 기술이 가장 가까운 시기에 상용화될 수 있겠다고 판단했다”고 설명했다.</p> <p contents-hash="13b33eec41546ee53af542c347257a5dada29cfd62f9292d7aa23af40d686adc" dmcf-pid="14YyobCEv2" dmcf-ptype="general">2017년 회사를 설립한 뒤 유료 서비스의 가능성을 찾은 곳은 성우와 아나운서의 음성 녹음 시장이었다. 사람들이 이미 돈을 지불하는 일을 AI로 제공해보자는 생각이었다. 2019년 4월 타입캐스트 베타 서비스를 출시했고, 처음 겨냥한 팟캐스트·오디오북보다 유튜브 영상 더빙에서 반응이 좋았다.</p> <p contents-hash="00eba857ccd0e71782fd90a0be22bedd5d08b1e82185337c716df8107fcf842d" dmcf-pid="t8GWgKhDC9" dmcf-ptype="general">초기에는 잘못 읽는 부분을 고치거나 감정을 조절하기 위해 사용자가 여러 차례 편집해야 했다. 지금은 대본의 흐름을 파악해 감정과 말투를 표현하는 방향으로 발전했다는 설명이다.</p> <p contents-hash="624d145f7117752864492c4012bb5a0769be4540c5257033f9cbde4c2463c8fd" dmcf-pid="F6HYa9lwTK" dmcf-ptype="general">김 대표는 “스크립트를 입력하면 문맥에 맞게 감정도 표현하고 말투도 만들어내야 한다”며 “이용자가 하나하나 고쳐야 한다면 불편해서 쓸 수 없을 것”이라고 말했다.</p> <p contents-hash="dd1556d8e183efeb6dee6a8d306cac87c202b83992a5bec9b8a3f8da1a2f2f6f" dmcf-pid="3FEcVHoMyb" dmcf-ptype="general">경쟁력의 원천으로는 모델 구조와 함께 이용자 평가 데이터, 성우·연기자의 목소리 데이터를 꼽았다. 그는 “감정과 말투 표현이 잘됐는지 판단하는 기준은 객관식처럼 명확하지 않다”며 “평가 데이터를 모으기 어려운데, 타입캐스트를 이용하는 고객들을 통해 그런 데이터를 많이 모을 수 있다”고 설명했다.</p> <p contents-hash="703a60bdec24f22d35113e3e51da123a60bc2db32dfef74f7bd035f3c9bc6313" dmcf-pid="03DkfXgRyB" dmcf-ptype="general">다음 과제는 상대의 반응을 고려하는 것이다. 정해진 대본을 자연스럽게 읽는 능력에 실시간 상호작용을 더해야 한다.</p> <div contents-hash="9706ca368f69f1afa13fac18efbbd48ea637253112ccc0f4956ddc0abe3c4d73" dmcf-pid="p0wE4Zaevq" dmcf-ptype="general"> 김 대표는 “스크립트에는 상대방의 말이 없다”며 “주변 상황과 상대방의 표정, 말투, 억양에 따라 대응하면서 표현하는 기술이 더 개선되고 발전해야 한다”고 말했다. </div> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="4ad2aa332d5806ea4f5b297abd3c854f8c1c718f10d4a34cd58be55b13239e74" dmcf-pid="UprD85Ndyz" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202610/25/552796-pzfp7fF/20261025060027053gidm.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="65ANKWiPTd" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202610/25/552796-pzfp7fF/20261025060027053gidm.jpg" width="658"></p> </figure> <p contents-hash="a48b5874663f83f933d5fbd5a4bd1e4ef71ce5f8d73a88122e570e453aa3cf13" dmcf-pid="uUmw61jJW7" dmcf-ptype="general"><strong>◆ 말을 끝냈는지, 중간에 끼어들었는지 판단 기술 글로벌 3위</strong></p> <p contents-hash="a4e76f663133b9adf2d68210afbb6fed069efe2a0e0180acc09127714a49c773" dmcf-pid="7usrPtAiSu" dmcf-ptype="general">자연스러운 대화는 말할 차례를 아는 데서 시작한다. 상대가 잠깐 숨을 고른 것을 발화 종료로 판단하면 말을 끊게 된다. 반대로 말이 끝났는데도 기다리면 대화가 늘어진다. AI가 말하는 도중 사용자가 끼어들었을 때도 이를 알아차려야 한다.</p> <p contents-hash="2c76c725c71697714b41a1a18483a082f3b6a642fe9901dbc8074a56da2fabcf" dmcf-pid="z7OmQFcnyU" dmcf-ptype="general">김 대표는 “대화의 흐름을 알아듣고 언제 말해야 하는지, 언제 들어야 하는지 판단하는 모듈이 턴 디텍션”이라며 “대화형 AI에서는 이 기술이 중요하다”고 강조했다.</p> <p contents-hash="62dc66cf14217cebf56d9b02f9bc4fd1e9f79856e00432be1644891077d8a8b3" dmcf-pid="qzIsx3kLlp" dmcf-ptype="general">회사에 따르면 자체 모델 ‘Neosapience Nunchi v2’는 글로벌 음성 AI 평가 ‘턴벤치’에서 발화 종료와 끼어들기 감지 두 부문 모두 세계 3위를 기록했다. 10월16일 기준 발화 종료 부문에서는 23개 모델, 끼어들기 부문에서는 22개 모델을 비교한 결과다.</p> <p contents-hash="beaef44f72c1c2efb3c0bd4604a30ca53fa38b5842c43d483a9ca57a8b4744aa" dmcf-pid="BDf2WNztv0" dmcf-ptype="general">발화 종료 감지율은 95.9%, 끼어들기 감지율은 97.1%였다. 말이 끝났음을 판단하는 시간은 중앙값 0.254초로 발화 종료 부문 상위 10개 모델 중 가장 짧았다. 약 30시간의 영어 대화로 평가한 결과이며, 0.254초는 전체 답변 생성 시간이 아닌 발화 종료 감지에 걸린 시간이다.</p> <p contents-hash="b517e408ba249d10f5ef79c9c8612de7f6b298dbfba925f55fbe0a2a19b57fd0" dmcf-pid="bw4VYjqFT3" dmcf-ptype="general">네오나 에이전트는 대화 흐름 판단에 음성 인식·합성과 대화용 언어모델을 결합한다. 언어모델은 오픈소스를 음성 대화에 맞게 조정하고 소형화·최적화했다.</p> <p contents-hash="207607a1137df1995377f8e233cce35fb963d51e97d4e8662efd5ac6399edc9a" dmcf-pid="Kr8fGAB3WF" dmcf-ptype="general">김 대표는 “언어모델은 독자 파운데이션 모델처럼 만든 것이 아니라 오픈소스를 가져와 음성 대화에 맞게 튜닝하고 속도를 높인 모델”이라며 “이런 기술을 유기적으로 결합해 실시간 대화가 가능하도록 만들었다”고 설명했다.</p> <p contents-hash="45eb1f3288ed4dbe5346a484b998919d58cecc850cda8b612e28d7780fe9800c" dmcf-pid="9m64Hcb0Wt" dmcf-ptype="general">목표는 자연스럽게 말하는 데서 그치지 않는다. 고객의 문의를 실제로 해결해야 한다. 김 대표는 “과도기에는 사람에게 넘기는 경우가 있겠지만, 최종적으로는 사람에게 넘기지 않고도 대부분 해결되게끔 하는 것이 목표”라고 말했다.</p> <p contents-hash="2eb25e661642ca5d7d3514334354c3554f5688229ad512bd412a560ec534b95a" dmcf-pid="2sP8XkKph1" dmcf-ptype="general"><strong>◆ 기업 상담에서 대화형 미디어로… “내년, 대화형 AI 사업 전환점”</strong></p> <p contents-hash="1ac531d4ba4ce3c4047500420f522ad6a57bfa1a0ed88e140946ce033b97234c" dmcf-pid="VOQ6ZE9Uv5" dmcf-ptype="general">네오사피엔스는 기업의 구체적인 상담 업무에 집중한다. 기존 타입캐스트 고객에게 대화형 에이전트를 제안하고, 업종별 도입 사례를 만든 뒤 유사 기업으로 확장하는 전략이다.</p> <p contents-hash="dceb195e3b034f3a6765994873e7c72b7042edcbc291f40c12354a44c1b24276" dmcf-pid="fIxP5D2uyZ" dmcf-ptype="general">김 대표는 “글로벌 빅테크와 직접 맞부딪쳐 경쟁하기는 어렵다고 생각한다”며 “B2B 고객들을 우선 대상으로 하고 있다”고 밝혔다. 이어 “상담사를 고용해 매뉴얼을 전달하면 일을 시작하는 것처럼, 그런 업무를 할 수 있도록 특화해 나갈 것”이라고 설명했다.</p> <p contents-hash="7e843db198b2e1ec90a3b2cf2436b28d7cc81dded4ff97dfd13c405512ddfa7d" dmcf-pid="4CMQ1wV7hX" dmcf-ptype="general">김 대표에 따르면 타입캐스트를 매달 정기적으로 이용하는 기업 고객은 2000곳이 넘는다. 안내 음성을 제공하던 고객에게 상담까지 수행하는 서비스를 공급해 매출을 키우겠다는 구상이다. 회사가 제시한 2025년 연결 매출은 약 106억원이다.</p> <p contents-hash="44f542abfefc1c7e32fa280987977d0280e90e9defcc7060717754f506f819e2" dmcf-pid="80wE4ZaeyH" dmcf-ptype="general">네오나 에이전트는 전기차 충전 사업자들과는 현장 테스트를 진행 중이다. 교육업체들과는 AI 튜터와 교육 상담·수강 등록을 돕는 AI 에이전트를 시험하고 있다. 김 대표는 “기존 B2B 고객을 업종별로 분류하고 대표적인 회사들과 도입 사례를 만든 뒤 비슷한 활용 사례로 확장하려고 한다”고 말했다.</p> <p contents-hash="1abcf6973f0728438bc5d73e70c114cbdb598b960b39d9362649db644b516b5d" dmcf-pid="6prD85NdCG" dmcf-ptype="general">콘텐츠 제작 시장에서도 변화가 이어질 것으로 봤다. 타입캐스트를 사용자가 원하는 콘텐츠를 설명하면 제작을 돕는 에이전트로 발전시키겠다는 구상이다. 장기적으로는 이용자가 정해진 영상을 보는 데 그치지 않고 질문을 던지며 필요한 정보를 얻는 대화형 미디어를 예상했다. 김 대표는 “정보를 더 잘 파악하기 위해 직접 만나 대화하듯이 미디어도 대화형으로 발전할 것”이라며 “시간은 걸리겠지만 개인화된 실시간 상호작용 미디어로 갈 것이라고 생각한다”고 말했다.</p> <p contents-hash="d8daf90c7bfa23367721401d4c3d96a71d809eadbce8f7c079602d77b89f7061" dmcf-pid="PUmw61jJSY" dmcf-ptype="general">피지컬 AI도 장기적인 적용처다. 김 대표는 “사람은 귀가 항상 열려 있잖아요. 그것처럼 로봇도 귀가 항상 열려 있어야 한다”며 “항상 듣고 있다가 자신에게 하는 말인지 판단하고, 그에 따라 말하거나 행동하는 방향으로 발전할 것”이라고 전망했다.</p> <p contents-hash="226eb22baf7acf67d153de9d51923b2371b98b3e5638e089969cf2309571fdd0" dmcf-pid="QusrPtAivW" dmcf-ptype="general">또 그는 실시간 반응과 복잡한 추론을 함께 구현하려면 기기와 클라우드가 연산을 나눠 맡아야 한다고 봤다. “깊이 추론하거나 생각을 정리해야 할 때는 클라우드로 보내 처리하는 식으로 기술적 타협이 이뤄질 것”이라고 설명했다.</p> <p contents-hash="b87ea9a643485ffd880b0fea0ed499edf72f5dbc2b7a351c9e095bc27f74cdf7" dmcf-pid="x7OmQFcnSy" dmcf-ptype="general">김 대표는 내년을 대화형 AI 사업의 전환점으로 만들겠다는 목표다. 기업들이 네오나 에이전트를 도입해 고객과 소통하고, 이용자는 기다림 없이 자연스럽게 상담받는 경험을 확산하겠다는 구상이다. 재무적으로는 2027년 흑자 전환을 추진한다. 그는 “사람과 구분하기 어려운 AI가 실생활에서 활동하고, 여러 사람이 접하며 활용할 수 있도록 하는 전환점을 내년에 만들어내겠다”고 말했다.</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 디지털데일리. 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