인간 언어는 행복보다 안전을 선호한다? 작성일 10-25 49 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">美 연구진, 2만개 이상 단어 사용 사례 분석</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="121mHa71Ne"> <p contents-hash="b71e44778ab22e42d5955f57d4efb30594303ac87ce07bf486cb2fe6b519089c" dmcf-pid="tVtsXNztcR" dmcf-ptype="general">(지디넷코리아=안희정 기자)사람들이 일상에서 사용하는 언어에는 행복이나 긍정적인 감정을 표현하려는 경향보다 안전을 중시하는 특성이 더 근본적으로 자리 잡고 있을 수 있다는 연구 결과가 나왔다.</p> <p contents-hash="6df0cfb6b3e66b9460d94df7a99506c6a4eb1363183025de76b8d54459e4a4bb" dmcf-pid="FfFOZjqFaM" dmcf-ptype="general">24일(현지시간) 과학 전문매체 사이언스데일리에 따르면 미국 버몬트대학교 연구진은 2만개 이상 단어가 실제 문장에서 사용된 수십억건의 사례를 분석해 인간 언어에 안전을 선호하는 경향이 나타난다는 사실을 확인했다.</p> <p contents-hash="2a2da6a58fd31199cb2e4b289c533fc34cf30d0ceb5125a33e6be188707f1d38" dmcf-pid="3i9HqCQ9ax" dmcf-ptype="general">연구진은 언어의 의미를 이해하는 데 감정뿐 아니라 힘과 위험, 질서가 중요한 역할을 한다고 설명했다. 이번 연구는 지난 5월 국제학술지 '사이언스 어드밴시스(Science Advances)'에 발표됐다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="7b614f8731b30c6141db29d5dccc80a151b7f54ca093b0b21239c161d05b4459" dmcf-pid="0n2XBhx2AQ" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="인간이 사용하는 언어에는 긍정적인 감정보다 안전과 위험을 구분하는 특성이 중요하게 반영돼 있다는 연구 결과가 나왔다. (사진=클립아트코리아)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202610/25/ZDNetKorea/20261025113824028owmd.jpg" data-org-width="639" dmcf-mid="5fIir8WINd" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202610/25/ZDNetKorea/20261025113824028owmd.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 인간이 사용하는 언어에는 긍정적인 감정보다 안전과 위험을 구분하는 특성이 중요하게 반영돼 있다는 연구 결과가 나왔다. (사진=클립아트코리아) </figcaption> </figure> <p contents-hash="49833e4e0cb2d98237423f24136cc2650f60ac95aab33c69b0f4be48b61a248c" dmcf-pid="pLVZblMVjP" dmcf-ptype="general">기존 언어학과 심리학에서는 단어의 의미를 주로 긍정과 부정, 흥분과 차분함, 지배와 복종이라는 세 가지 차원으로 설명해 왔다. 1950년대부터 활용된 이른바 'VAD 모델'이다.</p> <p contents-hash="ef72966818734b5f023528d65c8b6f69b59d3ccdc3a0db7639a380263ebff8d7" dmcf-pid="Uof5KSRfc6" dmcf-ptype="general">그러나 연구진은 이러한 방식만으로는 언어에 담긴 의미를 충분히 설명하기 어렵다고 판단했다. 이에 책과 뉴스, 소셜미디어, 방송 대화 등에서 실제 사용된 단어들을 분석해 새로운 의미 구조를 찾았다.</p> <p contents-hash="497d33b6ff2fdb58f11c1e2644758253b16aa22cdc7bc9d90346a4ad82134280" dmcf-pid="ug419ve4j8" dmcf-ptype="general">그 결과 단어의 의미를 ▲힘(약함과 강함) ▲위험(안전과 위험) ▲구조(질서와 혼란)라는 세 가지 차원으로 설명하는 방식이 더 적합한 것으로 나타났다.</p> <p contents-hash="e39a8a89813457cbbfc3a645c994ec64cd70c1e562ea6b6cf5590ce3b2735277" dmcf-pid="7a8t2Td8j4" dmcf-ptype="general">새로운 모델은 연구진이 측정한 단어 의미의 변동을 90% 이상 설명했다. 기존 VAD 모델의 설명력은 약 72%였다.</p> <p contents-hash="7a87a566510910d323021479f9202ccd81d77282df4ae899a7067df97b1597ce" dmcf-pid="zN6FVyJ6Nf" dmcf-ptype="general">특히 연구진은 다양한 언어 자료에서 위험을 나타내는 단어보다 안전과 관련된 단어가 더 자주 사용되는 경향을 확인했다.</p> <p contents-hash="8077d79bd696a7c9cbbbfac9b0540a542b7a9527792f63ac217edb43842141cd" dmcf-pid="qjP3fWiPNV" dmcf-ptype="general">이는 인간 언어가 부정적인 표현보다 긍정적인 표현을 더 많이 사용한다는 기존의 '폴리아나 원리(Pollyanna principle)'를 새롭게 해석할 수 있는 결과다.</p> <p contents-hash="608113852dd771e576b3556553290fe3ff618cba5f5811b4dcd28afaf8d06953" dmcf-pid="BAQ04YnQg2" dmcf-ptype="general">연구진은 사람들이 단순히 행복이나 긍정적인 감정을 표현하기보다 안전하고 예측 가능한 상태를 나타내는 언어를 더 많이 사용하는 것이 이러한 현상의 배경일 수 있다고 분석했다.</p> <p contents-hash="d4286b3b45259d63250fdee2c1de85849abf795243b9122070d6c20a4d5d02e0" dmcf-pid="bcxp8GLxA9" dmcf-ptype="general">연구를 이끈 피터 도즈 버몬트대학교 교수는 안전을 나타내는 표현이 인간 언어 전반에서 중요한 역할을 한다고 설명했다.</p> <p contents-hash="58ca3cadd0f25823a996dcb283a97f85a151432eb55a60d544afbdac6b58a819" dmcf-pid="KkMU6HoMoK" dmcf-ptype="general">연구진은 이러한 경향이 인간의 생존과 관련됐을 가능성에도 주목했다. 사람들은 일상에서 주변 환경이 안전한지, 다른 사람을 신뢰할 수 있는지, 어떤 상황이 위험한지를 끊임없이 판단한다. 이러한 특성이 언어의 의미 구조에도 반영됐을 수 있다는 것이다.</p> <p contents-hash="923348abf4bb4cdd56947e031979c284b50368eebe82f0bb5002995c7e45f993" dmcf-pid="9ERuPXgRob" dmcf-ptype="general">이번 연구가 인간이 실제로 행복보다 안전을 더 중요하게 생각한다는 사실을 입증한 것은 아니다. 연구진이 확인한 것은 단어의 의미와 사용 빈도에 나타난 경향이며, 그 원인이 진화 과정에서 형성됐는지는 추가 연구가 필요하다.</p> <p contents-hash="9cc86a65a9e0271bb99f562a0bbb6aeca4b35972212b03cfbb2f63104f0305a6" dmcf-pid="2N6FVyJ6NB" dmcf-ptype="general">이번 결과는 인공지능(AI)이 인간 언어를 이해하는 방식에도 영향을 줄 수 있다.</p> <p contents-hash="7b4f6f65bf32ebb82be8f1855700d23134b2619900a95afe3c4b9e21a77e85c0" dmcf-pid="VjP3fWiPkq" dmcf-ptype="general">현재 많은 AI 시스템은 문장의 긍정적·부정적 감정을 분석하는 기술을 활용한다. 연구진은 힘과 위험, 질서라는 요소를 함께 고려하면 AI가 문장에 담긴 신뢰와 위험, 상황에 따른 의미 차이를 더욱 정교하게 분석할 수 있을 것으로 기대했다.</p> <p contents-hash="34d69ef83de1c6e7b81f705f1eac5ccf2327e4c582b979880fb6c7e39f37b92a" dmcf-pid="fAQ04YnQjz" dmcf-ptype="general">안희정 기자(hjan@zdnet.co.kr)</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 지디넷코리아. 무단전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 탄화규소 반도체 불량 판별 기준 15년 만에 뒤집혔다 10-25 다음 젠지·DK, 롤드컵 2연승 질주…8강 진출까지 단 1승 10-25 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
