데이터 팔던 통신사, 이젠 AI 사용량 판다…‘토큰 서비스’ 공략 작성일 10-26 45 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="yLZLdxXSZD"> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="205934169ffed53808720d477a95de4e80f4cc6e7f9b198f8cdc486f036358d3" dmcf-pid="Wo5oJMZv5E" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="지난 9월 21일 중국 베이징 경제기술개발구 내 ‘토큰 팩토리’의 내부 모습. 토큰 팩토리는 AI가 이용자의 요청을 처리하고 답변을 생성하는 데 필요한 연산 시설로, 중국은 최근 AI 경제 활성화를 위해 토큰 팩토리도 확대 중이다. 사진은 기사에 소개된 통신사 서비스와는 무관./신화 연합뉴스" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202610/26/chosun/20261026060143387kite.jpg" data-org-width="1920" dmcf-mid="xwuEjoUZtw" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202610/26/chosun/20261026060143387kite.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 지난 9월 21일 중국 베이징 경제기술개발구 내 ‘토큰 팩토리’의 내부 모습. 토큰 팩토리는 AI가 이용자의 요청을 처리하고 답변을 생성하는 데 필요한 연산 시설로, 중국은 최근 AI 경제 활성화를 위해 토큰 팩토리도 확대 중이다. 사진은 기사에 소개된 통신사 서비스와는 무관./신화 연합뉴스 </figcaption> </figure> <p contents-hash="670610d0bb38fbdfc6da9893a6924d040aa226222316b9008e0fad13f420b142" dmcf-pid="YkUkNLpX5k" dmcf-ptype="general">인공지능(AI)이 질문에 답하는 데서 나아가 검색·예약·업무 처리까지 대신하면서 통신사들이 ‘토큰 경제’에 눈을 돌리고 있다. AI가 여러 단계의 일을 수행할수록 늘어나는 사용량을 새 수익원으로 삼겠다는 것이다. 데이터 사용량에 따라 통신 요금을 받던 통신사가 사업 영역을 AI 공급·유통으로 확장하고 있다.</p> <p contents-hash="815df824745cced61be5b81e14280ccacf65a5ca3ec919e2e4edf38f33c93c48" dmcf-pid="GEuEjoUZ5c" dmcf-ptype="general">25일 통신업계에 따르면 국내 통신사들은 AI 이용량을 재는 단위인 ‘토큰’을 기반으로 한 사업을 추진하고 있다. 토큰은 AI가 질문을 읽거나 답변을 만들 때 처리하는 데이터의 기본 단위로, 이용료를 계산하는 기준이 된다. 통신사들은 그래픽처리장치(GPU)를 빌려주는 데서 나아가 고객의 업무에 적합한 AI를 연결하고, 토큰 사용량과 비용까지 관리하는 사업으로 영역을 넓히려는 것이다.</p> <p contents-hash="40f5919e9308d5991f3de49975615eb7f86f49b535a15c4c92f455fa00ece87c" dmcf-pid="HD7DAgu5tA" dmcf-ptype="general">통신사들은 대규모 가입자와 기존 인증·결제 체계를 활용할 수 있다는 점에 주목한다. 고객의 AI 수요를 모으고 이용료를 청구하는 데 통신 사업 경험을 활용할 수 있다는 것이다. 세계이동통신사업자연합회(GSMA) 산하 GSMA인텔리전스는 최근 보고서에서 “통화 시간, 스마트폰 데이터에 이어 토큰이 새로운 소비 단위로 등장했다”고 설명했다.</p> <p contents-hash="4ac8a9db17d6f816680d9faf38e9e71daeb52a6e7a82a27af122745651e06037" dmcf-pid="Xwzwca71Zj" dmcf-ptype="general">SK텔레콤은 지난 8일 ‘토큰 게이트웨이’ 사업 구상을 발표했다. 기업과 개인의 AI 사용 패턴을 관리하고 적합한 AI 모델과 연산 인프라로 연결하는 관제 센터다. 내년 상용 서비스를 목표로 엔비디아와 추진하는 ‘AI 팩토리’로 연산 기반을 확보하고, 고객의 요청을 처리할 AI를 연결하는 역할까지 맡겠다는 구상이다. KT 역시 지난 7월 기자간담회에서 토큰 생성·중개·과금을 지원하는 ‘토큰 팩토리’를 신사업으로 제시했다. 연내 출시를 추진하는 ‘모두의 AI’에도 이를 활용한다. 이용자의 질문 의도와 난이도를 분석해 여러 AI 중 적합한 모델을 고르는 방식이다. 요청마다 필요한 성능과 비용을 따져 AI를 배분하는 것이다.</p> <p contents-hash="96c9ace2eaf56bd73b0041cf2c891b61e964af9a4ab64621979c640667adc673" dmcf-pid="ZrqrkNztHN" dmcf-ptype="general">LG유플러스는 AI를 돌리는 연산 비용을 낮추는 기술에 집중하고 있다. 이달 AI 모델 최적화 기업 옵트에이아이와 토큰 최적화 공동 연구를 발표했다. 모델을 가볍게 만들고 연산 과정을 개선해 같은 GPU로 더 많은 요청을 처리하는 기술이다. 회사는 초기 연구에서 GPU당 토큰 처리량을 기존 대비 최대 4배로 높였다고 밝혔다.</p> <p contents-hash="4d7f257fe212de6e7063b56168549fc168a1b590e9f8a29cb0bf62dcd73302c9" dmcf-pid="5mBmEjqF5a" dmcf-ptype="general">해외 통신사들은 이미 AI 이용량을 묶어 요금제로 판매하고 있다. 싱가포르 싱텔은 1일 기업용 ‘토큰 서비스(TaaS)’를 출시했다. 기업이 필요한 토큰 물량을 구독하면 여러 회사의 AI 모델을 한곳에서 이용할 수 있는 상품이다. 소프트웨어 개발이나 콘텐츠 제작 등 업무에 적합한 모델을 자동으로 연결해 비용과 성능을 조절한다. 기업은 모델마다 따로 계약하고 운영하는 대신, 하나의 서비스에서 AI 사용량과 비용을 관리할 수 있다. 민감한 기업 데이터를 싱가포르 내에서 처리하도록 자국 인프라에 AI 모델을 올린 것도 특징이다.</p> <p contents-hash="81a403f6645e3adc4adf99b0b1cb0ade4e4d361392cd8d59b402f71fa7e4f29f" dmcf-pid="1sbsDAB31g" dmcf-ptype="general">AI 사용량이 많은 중국에서는 개인과 기업의 용도에 따라 토큰 요금제를 나눠 판매하는 단계까지 나아갔다. 차이나텔레콤이 지난 5월 선보인 개인용 상품은 월 9.9위안(약 1970원)에 1000만 토큰, 월 49.9위안(약 9930원)에 8000만 토큰을 주는 방식으로 요금제가 구성됐다. 코딩이나 AI 에이전트 운영을 위한 기업용 상품은 월 39.9~299.9위안에 1500만~1억5000만 토큰을 제공한다. 휴대전화 데이터 요금제처럼 AI 이용량을 골라 가입하는 구조다. 차이나텔레콤은 토큰 요금제에 인터넷 업로드 속도 향상과 보안 서비스를 선택형 부가 상품으로 붙였고, 차이나모바일은 클라우드 PC와 AI 에이전트 기능에 토큰을 묶는 방식도 시도하고 있다.</p> <p contents-hash="85b808dfffcc6a7ee6c9cd85608304dc3623dfc481cb2bb5f143f2b2b7ca5531" dmcf-pid="tOKOwcb0to" dmcf-ptype="general">다만 토큰 판매가 곧 높은 수익을 보장하는 것은 아니라는 지적도 나온다. GSMA인텔리전스는 지난 6일 공개한 분석 글에서 토큰을 단순히 재판매하는 사업은 경쟁사가 모방하기 쉬워 경쟁력을 지키기 어렵다고 지적했다. 여러 AI 모델을 한곳에서 이용하고 요금을 통합 청구하며, 업무별로 비용·품질·응답 속도를 고려해 적합한 모델을 골라주는 사업에 더 큰 기회가 있다고 분석했다. 고객의 AI 이용을 관리하는 플랫폼을 구축하고 있는 클라우드·AI 기업들이 새 경쟁 상대가 되는 셈이다.</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 조선일보. 무단전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 화면은 삼성·AI홈은 LG…애플의 합종연횡 10-26 다음 [뉴테크] 서울의 커피 향, 뉴욕에 보낸다… 디지털 후각 전송 10-26 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
