카페24, 쇼핑몰 데이터 AI가 분석…문제 진단·개선안까지 리포트로 작성일 10-27 35 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">‘카페24 애널리틱스’에 AI 리포트 기능 추가<br>기간·맞춤형 리포트로 쇼핑몰 성과 종합 분석<br>마케터·기획자·경영자 등 5가지 관점 지원<br>매출·광고·구매퍼널 등 8개 영역 상세 분석</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="PrVuqa71mY"> <p contents-hash="9ca4df88e13acbae963c7eb0c149ff9e518bf89de010883afbeccf935fe6cbf2" dmcf-pid="Qmf7BNztwW" dmcf-ptype="general"> [이데일리 이소현 기자] 카페24(042000)가 쇼핑몰 운영 데이터를 인공지능(AI)이 분석해 성과 변화와 문제 원인, 개선 방향까지 한 번에 제시하는 리포트 기능을 선보였다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="52829d88ff40473ffb47de966f12d29305a454f56aa69a5efacbbdf779d70c85" dmcf-pid="xs4zbjqFEy" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="카페24, 'AI 리포트' 기능 출시(사진=카페24)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202610/27/Edaily/20261027084932683rrae.jpg" data-org-width="1280" dmcf-mid="6RYIlbCErG" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202610/27/Edaily/20261027084932683rrae.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 카페24, 'AI 리포트' 기능 출시(사진=카페24) </figcaption> </figure> <div contents-hash="44909b7f5988f4b7f264efc4632c1e998976efd7eef9eeaa789b05f2d092937d" dmcf-pid="y9hErpDgIT" dmcf-ptype="general"> 카페24는 자사 데이터 분석 서비스 ‘카페24 애널리틱스’에 AI 기반 리포팅 기능 ‘AI 리포트’를 추가했다고 27일 밝혔다. </div> <p contents-hash="afa6d76468e056bb505d0a9901b8c0ea89cbc0fe0a4a1dacf8181d14f571b471" dmcf-pid="W2lDmUwawv" dmcf-ptype="general">AI 리포트는 쇼핑몰 데이터를 단순 요약하는 데 그치지 않고 주요 성과와 변화, 문제 진단, 개선 방향과 기대 효과를 하나의 리포트로 제공하는 기능이다.</p> <p contents-hash="713c8cbd9c0e96abbc1b31648cb14aea8bfe2fefdd79dbedc0e21c5b06bbf170" dmcf-pid="YVSwsurNsS" dmcf-ptype="general">운영자가 여러 지표를 직접 비교·해석하지 않아도 AI가 데이터를 분석해 주요 문제와 기회를 짚어주는 방식이다.</p> <p contents-hash="72b5975ed8be9f213fa6e277e2db0069943670b50b86542bdea17e36dae147fb" dmcf-pid="GfvrO7mjOl" dmcf-ptype="general"><strong>기간별 분석부터 자연어 맞춤 리포트까지</strong></p> <p contents-hash="227f9a4c38c55c0494ce9ee462ca506a88029c023911f34f94d2c05e82be1e19" dmcf-pid="H4TmIzsAOh" dmcf-ptype="general">AI 리포트는 분석 목적에 따라 ‘기간 리포트’와 ‘맞춤 리포트’로 나뉜다.</p> <p contents-hash="0d9ef83172ebfb0b686286b2aefcaee6f5cab192990953d8caa7be7e67de55d0" dmcf-pid="X8ysCqOcEC" dmcf-ptype="general">기간 리포트는 일간·주간·월간 등 특정 기간의 쇼핑몰 성과와 변화를 종합적으로 분석한다.</p> <p contents-hash="841fb025794a27994082966eafdab84c4ad153ba37bf21ab7f457b51fcc9a061" dmcf-pid="ZGnPMCQ9II" dmcf-ptype="general">맞춤 리포트는 운영자가 “특정 상품의 판매 추이를 보여줘” 또는 “광고 채널별 성과를 분석해줘”처럼 궁금한 내용을 자연어로 입력하면 AI가 필요한 데이터를 선별해 리포트로 구성한다.</p> <p contents-hash="6d8c3987b9d2916b1973a2b20c7449e0d77a58c4689da4984d9479d9b860f9bc" dmcf-pid="5HLQRhx2DO" dmcf-ptype="general">분석 관점도 선택할 수 있다. 종합과 마케터, 데이터 분석가, 상품 기획자, 경영자 등 5가지 관점을 제공해 같은 데이터라도 업무 목적에 맞춘 형태로 분석 결과를 받아볼 수 있다.</p> <p contents-hash="25e222e96bc402bad6e0702e55d183a9463e4e6a72d45910b4b3138d46542d51" dmcf-pid="1XoxelMVOs" dmcf-ptype="general"><strong>매출·객단가 등 핵심지표 8개 한눈에</strong></p> <p contents-hash="d521daa568c2843f5628bb33c148a742d6542d6919adcdbedc7507a71ed12470" dmcf-pid="tZgMdSRfDm" dmcf-ptype="general">생성된 리포트에서는 총 매출과 구매 전환율, 객단가 등 쇼핑몰 성과를 보여주는 핵심 지표 8개와 비교 기간 대비 증감을 확인할 수 있다.</p> <p contents-hash="defbf371ac51fce83edb794719f497ecf7a9f66b3a5e101a06c1d13082d8c170" dmcf-pid="F5aRJve4mr" dmcf-ptype="general">AI는 데이터의 주요 변화를 분석해 문제와 기회를 제시하고, 각 인사이트에 근거 수치와 개선 방안, 기대 효과를 함께 제공한다.</p> <p contents-hash="aae5daa923bb6741d2d1b3c0cde401cfb04bd615f112ed275ece7f439269d7dc" dmcf-pid="31NeiTd8ww" dmcf-ptype="general">분석 결과는 데이터 특성에 맞춰 차트와 표로 시각화한다.</p> <p contents-hash="bb17cc3d8516f1f267f99c39905fc1f385632f9e6cc42652f31b8c9db3e23842" dmcf-pid="0tjdnyJ6wD" dmcf-ptype="general">개선이 필요한 항목은 관련 쇼핑몰 관리자 설정 화면으로 바로 연결해 AI가 제시한 조치를 운영자가 곧바로 적용할 수 있도록 했다.</p> <p contents-hash="d81ebfb6ea1334c9387f903f48c544bbc29b071df9876e4d338b9e77b79992ed" dmcf-pid="pFAJLWiPEE" dmcf-ptype="general"><strong>쇼핑몰 운영 8개 영역 상세 분석</strong></p> <p contents-hash="136acf7a1d690d6ee5fb210170c4ef6db43460801c8cb2d0ce4a782c23db63ac" dmcf-pid="U3cioYnQIk" dmcf-ptype="general">상세 분석 범위는 △매출 추이·시간대 △광고·유입 채널 △UTM 광고 △상품·카테고리 △구매 퍼널 △장바구니 이탈 △신규·재구매 △검색·유입 경로 등 8개 영역이다.</p> <p contents-hash="054745fca0015ddd298f5b29225e51a1571a2cb452fd2cde5f965e2b52de3366" dmcf-pid="u0kngGLxrc" dmcf-ptype="general">맞춤 리포트에서는 이용자가 요청한 내용과 관련된 영역을 골라 분석한다.</p> <p contents-hash="f26e2b7ec370693524d32f1d0fc01ec48900299c336148394ae5bdcd2e80f9b7" dmcf-pid="7pELaHoMwA" dmcf-ptype="general">카페24는 올해 초 자연어 기반 데이터 탐색 기능인 ‘AI 어시스턴트’를 선보인 데 이어 이번 AI 리포트를 추가하면서 AI 기반 데이터 분석 기능을 확대하고 있다.</p> <p contents-hash="094f2f50e866532926ef19f9e639f2c3dbcc6a4c11c933ea9f8744b4eb7579e2" dmcf-pid="zuwgjZaeOj" dmcf-ptype="general">AI 어시스턴트가 운영자가 원하는 데이터를 직접 찾아보는 데 초점을 맞췄다면, AI 리포트는 쇼핑몰 전체 성과를 종합적으로 분석해 실제 운영 판단으로 이어지도록 지원하는 데 무게를 뒀다.</p> <p contents-hash="9bd83429e99c23d60abe21583cd46cd42c15e05ff723994ebee305343d1f259e" dmcf-pid="q7raA5NdrN" dmcf-ptype="general">이재석 카페24 대표는 “데이터를 얼마나 잘 이해하고 활용하느냐가 온라인 사업의 경쟁력을 좌우하는 중요한 요소가 되고 있다”며 “자사몰에 축적된 데이터가 성장 기회와 사업 전략으로 이어질 수 있도록 데이터 활용 환경을 지속 고도화하겠다”고 말했다.</p> <p contents-hash="b1d69567304edd26b77f8d2e1b599e80a157e7e4866c297e9421d0c230e438c7" dmcf-pid="BzmNc1jJDa" dmcf-ptype="general">이소현 (atoz@edaily.co.kr) </p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 이데일리. 무단전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 스물셋 복학생 창업가의 "나의 펀딩 성공 후 실패기" 10-27 다음 “시스템 준비 기간 필요·과세 형평성 고려”…디지털자산 과세 유예 무개 10-27 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
