[AI는 지금] 오픈AI, 'GPT-6.1 테라'로 기업용 AI 승부수…가격 경쟁 본격화 작성일 10-27 40 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">API 요금 50% 낮추고 작업 속도 3배 높여…반복 업무 자동화 수요 정조준</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="6ayLhBIkNj"> <p contents-hash="c46de64220df7c7a5a50aad31cbfe07198c02b1434a7044ba85e109e780d89fd" dmcf-pid="PNWolbCEgN" dmcf-ptype="general">(지디넷코리아=김동원 기자)오픈AI가 인공지능(AI) 모델의 가격은 낮추고 업무 처리 능력은 높인 'GPT-6.1 테라'로 기업용 AI 시장 공략에 속도를 낸다. 기업들이 AI에 맡기는 업무가 늘어나는 만큼 모델 성능뿐 아니라 처리 속도와 운영 비용까지 개선해 도입 부담을 낮추려는 전략으로, 반복 업무 자동화 수요를 겨냥해 가격 경쟁력 강화를 앞세워 기업용 AI 에이전트 시장에서 주도권 확보에 나선 모습이다.</p> <p contents-hash="6fbba7d6a52a2020c3c6624780ed5e3abe67cec11dc00ab415264bf36d09cef6" dmcf-pid="QjYgSKhDga" dmcf-ptype="general">오픈AI는 26일(현지시간) 자사 블로그를 통해 GPT-6.1 테라를 챗GPT 워크와 코덱스, API에 제공한다고 밝혔다. 자체 전문 업무 평가에서 상위 모델인 GPT-6 아스트라와 비슷한 성능을 기록했으며 작업 완료 속도는 아스트라와 GPT-6.1 솔보다 3배 이상 빨랐다고 설명했다. </p> <p contents-hash="85f0cf1bd3632834626cea751fe8d094002039041b48d9ce072de77bc293665a" dmcf-pid="xAGav9lwjg" dmcf-ptype="general">GPT-6.1 테라는 표준 응용프로그램 인터페이스(API) 요금을 이전 모델보다 50% 낮춰 기업이 반복 업무를 AI에 맡길 때 드는 비용 부담을 줄였다. 또 <span>제안서와 같은 문서 작성부터 컴퓨터 작업까지 지원하는 것이 특징이다. 오픈AI는 이전 모델보다 명확하고 자연스러운 글을 쓰도록 개선하고 화면 속 정보를 이해해 프로그램을 조작하는 능력도 높였다고 밝혔다.</span></p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="93f87edcfaff31be61f596234251eaf63c8d4cc946ce3cf9551baf1b995bce8d" dmcf-pid="yUe3Ps8Bgo" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="GPT-6.1 테라가 리스본 전차 사진을 바탕으로 3D 모델을 제작한 시연 화면. (사진=오픈AI 블로그 캡처)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202610/27/ZDNetKorea/20261027100824404cmfn.png" data-org-width="638" dmcf-mid="4MSJO7mjkc" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202610/27/ZDNetKorea/20261027100824404cmfn.png" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> GPT-6.1 테라가 리스본 전차 사진을 바탕으로 3D 모델을 제작한 시연 화면. (사진=오픈AI 블로그 캡처) </figcaption> </figure> <p contents-hash="d7e556a5b1fa031dcd2e7741fa4fb0fe21ff4ad557f7a06f8d070250befb06b8" dmcf-pid="Wud0QO6baL" dmcf-ptype="general"><span>청구서에서 금액과 거래 정보를 찾아 회계 프로그램에 입력하거나 건축 도면을 보고 3D 모델을 만들 수 있다. 온라인 양식 입력과 영상 편집에도 활용할 수 있다.</span></p> <p contents-hash="b5159698735a12f72cfbd36adf353126a8b53fc0303e82c2125205c43bbd660e" dmcf-pid="Y7JpxIPKAn" dmcf-ptype="general">오픈AI는 청구서 처리처럼 많은 양을 반복해서 수행하는 업무를 주요 활용 분야로 제시했다. 문서를 읽고 필요한 정보를 프로그램에 옮기는 작업을 수천 번 반복하는 기업에서는 작업당 비용을 낮추면 전체 운영비도 줄일 수 있다.</p> <p contents-hash="a69579e02e6859f3473f19528ad6aff2e5b63558a17a9b12ef1d81cb2086b5fb" dmcf-pid="GziUMCQ9ci" dmcf-ptype="general"><strong>컴퓨터 작업 속도 높이고 잘못된 답변 줄여</strong></p> <p contents-hash="c7d87c4db303bc5a71b1761bc828bf0665500fa21bac853b3899a35eef7e5586" dmcf-pid="HqnuRhx2cJ" dmcf-ptype="general"><span>오픈AI는 전문 업무 수행 능력을 측정하는 '에이전츠 라스트 이그잼'으로 GPT-6.1 테라를 평가했다. 건축 도면을 3D 모델로 바꾸거나 영상을 장면별로 검토해 복원팀이 참고할 시간대별 기록을 작성하는 시험이다.</span></p> <p contents-hash="a7721463a533a82c29508072946326a280749141529e8c88e43b3cdaa1cc5866" dmcf-pid="XBL7elMVAd" dmcf-ptype="general">문제를 푸는 데 투입하는 연산량을 중간 수준으로 설정했을 때 GPT-6.1 테라는 이전 모델인 GPT-5.6 테라보다 점수가 15%포인트 높았고 작업 비용은 약 3분의 1 수준이었다. 같은 평가에서 작업을 마치는 속도는 GPT-6 아스트라와 GPT-6.1 솔보다 3배 이상 빨랐다고 오픈AI는 밝혔다.</p> <p contents-hash="b45e30309a6e8f9922be0713ca48afcead7ab3f4da2469996023a620f83d2fa9" dmcf-pid="ZbozdSRfae" dmcf-ptype="general">오픈AI는 모델이 틀린 정보를 답하는 비율도 낮아졌다고 설명했다. 실수를 유도하는 질문으로 구성한 내부 시험에서 낮은 추론 설정 기준 오류율은 GPT-5.6 테라 53.6%에서 GPT-6.1 테라 16.7%로 줄었다. 연산량을 최대로 높인 설정에서는 4.3%를 기록했다.</p> <p contents-hash="fafe1771525e9de872f0a2bba028ec58971a02e5c8a344e30215251976ddc109" dmcf-pid="5FQ5fD2ukR" dmcf-ptype="general">코딩 평가에서도 이전 모델보다 높은 점수를 받았다. 명령어를 입력해 프로그램 문제를 해결하는 능력을 측정하는 '터미널 벤치 4.0'에서 GPT-6.1 테라는 최대 추론 설정으로 과제 50.3%를 해결했다. GPT-5.6 테라가 기록한 21.5%보다 두 배 이상 높았다.</p> <p contents-hash="ef9b1825a617e6239de184f27728afd6cbce613f6f83c8585955301859b14a96" dmcf-pid="13x14wV7NM" dmcf-ptype="general"><strong>반복 업무는 테라…복잡한 코딩은 솔·아스트라</strong></p> <p contents-hash="de4a9dbab3073e909c4a8788d955092902eae3e8f31b94103c691bfd65d61ac3" dmcf-pid="t0Mt8rfzkx" dmcf-ptype="general"><span>테라와 솔, 아스트라는 처리할 수 있는 업무가 겹치지만 속도와 비용, 문제 해결 능력에 차이가 있다. 이용자는 맡길 일과 예산에 따라 모델을 선택할 수 있다.</span></p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="aa2e5cfcb50e569cfe446d67eed795c2198ddfb8b74d8f88dcdc5f70b796bf20" dmcf-pid="FpRF6m4qNQ" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="오픈AI가 공개한 전문 업무 평가 결과. GPT-6.1 테라는 이전 테라보다 낮은 비용으로 높은 점수를 기록했다. (사진=오픈AI 블로그 캡처)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202610/27/ZDNetKorea/20261027100825596pexk.png" data-org-width="639" dmcf-mid="8hKv7oUZjA" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202610/27/ZDNetKorea/20261027100825596pexk.png" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 오픈AI가 공개한 전문 업무 평가 결과. GPT-6.1 테라는 이전 테라보다 낮은 비용으로 높은 점수를 기록했다. (사진=오픈AI 블로그 캡처) </figcaption> </figure> <p contents-hash="5b41e8039241b3531645f207c140134030cde960d3e356bf2a6a903603bc79d3" dmcf-pid="3Ue3Ps8BkP" dmcf-ptype="general"><span>테라는 글쓰기와 화면 이해, 프로그램 조작을 빠르고 저렴하게 처리하는 데 초점을 맞췄다. 솔은 비용과 성능을 함께 고려한 개발자용 모델이며 아스트라는 오픈AI가 가장 높은 수준의 문제 해결 능력을 제공하는 모델로 제시하고 있다.</span></p> <p contents-hash="f759ecd9a0ec04435890c2f902101e4980f859b1a0dd0f87518e967b2b454ae2" dmcf-pid="0ud0QO6bc6" dmcf-ptype="general">청구서 정보를 대량으로 입력하는 업무에서는 테라로 비용을 줄이고 복잡한 프로그램에서 오류 원인을 찾아 코드를 고치는 작업에는 솔이나 아스트라를 활용할 수 있다. 다만 모든 분야에서 같은 성능 순서가 유지되지는 않는다. 이번 평가에서도 테라는 일부 컴퓨터 작업에서 아스트라와 비슷한 결과를 냈다.</p> <p contents-hash="6bf4b344e008e6723660dec11b62ddc51730f31ae3b223ca898988315f7eeecd" dmcf-pid="p7JpxIPKo8" dmcf-ptype="general">테라 API 요금은 100만 토큰당 입력 1달러, 출력 5달러다. 같은 양을 처리할 때 입력 2달러, 출력 10달러를 받는 GPT-6.1 솔보다 50% 저렴하다. 토큰은 AI가 정보를 처리하는 단위다. 이미 처리한 입력을 재사용하는 캐시 입력에는 100만 토큰당 0.05달러를 적용한다.</p> <p contents-hash="0b48347f561a57597f9986bc739c74f33a7e41da70fc029705c999532090e0bc" dmcf-pid="UziUMCQ9N4" dmcf-ptype="general">챗GPT 워크와 코덱스에서는 플러스·프로·엔터프라이즈·에듀 이용자에게 제공한다. API 개발자는 'gpt-6.1-terra'라는 이름으로 모델을 사용할 수 있다.</p> <p contents-hash="fdb3a6a14c254ee6d488d6c061b355082d92a1d2dce9bc98c599ca0b9a166274" dmcf-pid="uqnuRhx2jf" dmcf-ptype="general">오픈AI는 "챗GPT 워크와 코덱스에서 GPT-6.1 테라를 사용하면 같은 사용 한도로 GPT-5.6 테라보다 더 많은 작업을 처리할 수 있다"고 밝혔다.</p> <p contents-hash="21fe7cb88c3a6c52f2b26b379396c0b3bf7883f2daa030cd84832c5c74792583" dmcf-pid="7BL7elMVcV" dmcf-ptype="general">김동원 기자(goodtuna@zdnet.co.kr)</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 지디넷코리아. 무단전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 “얼굴만 찍어도 고화질 구현” UNIST, 3D 아바타 생성 AI 선봬 10-27 다음 빌 게이츠 "AI 풍요 오기 전, 인류 역사상 가장 격동적 시기 온다" 10-27 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
