AI 개발보다 어려운 건 신뢰 확보…오라클 "검증이 관건" 작성일 10-27 36 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">[오라클 AI 월드] 로이자 부사장 "AI 오류, 답변 아닌 원인부터 고쳐야"</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="4W8tze1yoo"> <p contents-hash="c5e1ed4e575d29c11e2f978e6814e62ed49510483a40dd4528acfa6e973bb1ff" dmcf-pid="8Y6FqdtWAL" dmcf-ptype="general">(지디넷코리아=이나연 기자)<span>[라스베이거스(미국)=이나연 기자] </span>인공지능(AI)이 소프트웨어 개발 속도를 획기적으로 높이면서 기업의 기술 도입 과제가 시스템 구축에서 신뢰성 확보로 옮겨가고 있다는 진단이 나왔다. AI가 생성한 결과를 검증하고 오류 근본 원인을 수정하는 역량이 중요해졌다는 분석이다.</p> <p contents-hash="5819c91bcb5e189aed431b23bfecfe4c5f4fee226bd8e4a2d46844cd599cf2e4" dmcf-pid="6GP3BJFYNn" dmcf-ptype="general">후안 로이자 오라클 DB 기술 부문 총괄 부사장은 26일(현지시간) 미국 라스베이거스 베네시안 엑스포에서 열린 '오라클 AI 월드 2026' 미디어 질의응답(Q&A)에서 "AI는 시스템 구축 과정을 엄청난 수준으로 가속화했다"며 "이제 AI 개발 자체보다 결과물 신뢰성을 검증하는 일이 더 어려워졌다"고 밝혔다.</p> <p contents-hash="af8a3c3d076725573119d1f45379a8aeb0e9a21055bdf287a463951ec4230b4a" dmcf-pid="PHQ0bi3Gki" dmcf-ptype="general">로이자 부사장은 과거 소프트웨어 개발에 많은 인력과 시간이 필요했지만 AI 발전으로 이러한 제약이 빠르게 줄어들고 있다고 설명했다. 이와 달리 AI가 생성한 애플리케이션과 업무 분석 결과 정확성을 검증하는 작업은 해결해야 할 과제로 남아 있다는 지적이다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="4c7fd88a9430e02d45f6ec0746557fb2abc1c73ec787f94545eb29af71bcec91" dmcf-pid="QXxpKn0HcJ" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="후안 로이자 오라클 DB 기술 부문 총괄 부사장이 26일(현지시간) 미국 라스베이거스 베네시안 엑스포에서 열린 '오라클 AI 월드 2026'에서 스포트라이트 세션 이후 취재진 질의에 답하고 있다. (사진=지디넷코리아)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202610/27/ZDNetKorea/20261027134119102nwio.jpg" data-org-width="639" dmcf-mid="fkyjm5Ndcg" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202610/27/ZDNetKorea/20261027134119102nwio.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 후안 로이자 오라클 DB 기술 부문 총괄 부사장이 26일(현지시간) 미국 라스베이거스 베네시안 엑스포에서 열린 '오라클 AI 월드 2026'에서 스포트라이트 세션 이후 취재진 질의에 답하고 있다. (사진=지디넷코리아) </figcaption> </figure> <p contents-hash="b094cfc76378091273388cae5e3c4838853ec780c7c8f9c8a662c5dce95b3462" dmcf-pid="xZMU9LpXNd" dmcf-ptype="general"><span>그는 기업들이 AI를 도입하면 별도 관리 없이도 정확한 결과를 얻을 수 있을 것으로 기대하는 경향을 우려했다. AI가 업무를 제대로 수행하려면 기업 내부 비즈니스 지식과 데이터 구조를 이해해야 하고 잘못된 답변이 발생했을 때 지속 수정하는 과정이 필요하기 때문이다.</span></p> <p contents-hash="d44455208074c3da3477e4ac4e3b961671d0e2081a5bea533c4645acd650771e" dmcf-pid="yl9H0PGhAe" dmcf-ptype="general">로이자 부사장은 "사람들은 AI를 설치하기만 하면 알아서 작동하는 마법 상자처럼 생각한다"며 "정확한 결과를 얻으려면 학습과 수정 과정을 반복해야 한다"고 말했다.</p> <p contents-hash="67f144a6699a528b447826353386e8e4184962d33d7e50de7a98efc7e026573d" dmcf-pid="WS2XpQHlcR" dmcf-ptype="general">특히 AI가 잘못된 답변을 내놓았을 때 개별 결과만 고쳐서는 근본 문제를 해결하기 어렵다고 짚었다. AI가 이해하지 못한 업무 용어나 부족한 지식을 찾아 원천 단계에서 수정해야 같은 오류가 반복되는 것을 막을 수 있다는 취지다.</p> <p contents-hash="0af7b51060909c7e67aa49ebf189aba25706c462844f898e2fabf23370fd853f" dmcf-pid="YvVZUxXSoM" dmcf-ptype="general">기업별 AI 도입 준비 수준에는 상당한 차이가 있다고 봤다. 보안 위협에 적극적으로 대비하는 기업이 있는가 하면 기존 보안 체계만으로 충분하다고 판단하는 기업도 있어서다. <span>업무 지식에서도 조직별 </span><span>맥락 </span><span>중요성이 강조됐다.</span></p> <p contents-hash="c0fbcb77e9ab42ca298a82aed9227f369e59165d7ccf1a37ee41dc65e211ba78" dmcf-pid="GTf5uMZvkx" dmcf-ptype="general"><span>로이자 부사장은 "</span><span>같은 '매출'이라는 용어도 영업과 재무 부서에서 다르게 해석할 수 있고 '아시아'라는 지역 구분 역시 사업부 체계에 따라 의미가 달라질 수 있다"며 "AI가 활용하는 지식 기반을 사용자 역할에 맞게 구성해야 한다"고 덧붙였다. </span></p> <p contents-hash="f2f25d3d61de82ad14717785efd39828bca50df3d7ff6b1dc72c45213c8d7ee7" dmcf-pid="Hy417R5TNQ" dmcf-ptype="general">이같은 변화에 따라 기업에서 요구하는 전문인력 역할도 달라질 가능성이 높아졌다. 로이자 부사장은 과거 SQL 성능을 조정하는 전문가가 필요했듯 AI가 정확한 답변을 생성하도록 업무 지식을 관리하는 인력이 중요해질 것으로 전망했다.</p> <p contents-hash="fb3f640121b0c1f8dc48a52f1169df3e651bfb257374b940357ee603db916515" dmcf-pid="XW8tze1ygP" dmcf-ptype="general">로이자 부사장은 "AI 시대에는 폭넓은 역량을 갖추고 큰 그림을 이해하며 방향을 제시할 수 있는 사람이 더 가치 있을 것"이라며 "특정 업무만 아는 사람 가치는 AI가 해당 작업을 자동화하면서 비교적 낮아진다"고 말했다.</p> <p contents-hash="03f85793d1efbfc89d1e901f03c35ce40e6c57fa020b85b01271088bbb09a7cd" dmcf-pid="ZoHEC3kLa6" dmcf-ptype="general">이나연 기자(ny@zdnet.co.kr)</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 지디넷코리아. 무단전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 래블업, 내달 3일 코스닥 입성…AI 인프라 운영 SW 사업 확대 10-27 다음 "훌륭한 게임 꾸준히 만드는 스튜디오"…펄어비스가 찾는 인재는 10-27 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
