오픈랩소디, 개인 AI 넘어 ‘멀티플레이어 AI’로 협업 방식 바꾼다 [서울AI허브 2027] 작성일 10-28 42 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="PbuMpJFYJc"> <div contents-hash="927a7641ac984f44c4927f273fcddced8d346276ea0a91ba3d825333113892bd" dmcf-pid="QtHKYfTsRA" dmcf-ptype="general"> '서울 AI 허브 2027' 기획시리즈는 서울 AI 허브에 입주한 스타트업들의 인공지능(AI) 기술과 서비스, 사업화 현황 및 차별점을 살펴봅니다. 산업 현장에서의 적용 가능성과 성장 가능성을 짚어보고, 대한민국 AI 생태계의 한 축을 이루는 이들의 기술과 서비스를 소개합니다. [편집자 주] </div> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="5fad41ba1447f270c1a5ac04299f0694c0ff99455c56e1e8ce27fcc2d35d2967" data-idxno="455545" data-type="photo" dmcf-pid="xFX9G4yOJj" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="보따리 BI / 오픈랩소디" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202610/28/552810-SDi8XcZ/20261028101531328pnjg.jpg" data-org-width="600" dmcf-mid="6Zm5w3kLRk" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202610/28/552810-SDi8XcZ/20261028101531328pnjg.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 보따리 BI / 오픈랩소디 </figcaption> </figure> <p contents-hash="4ab7c7a341aa17291a5201a901e54c29dd5b58affd0b394923aa34b8cd1f15ca" dmcf-pid="ygJsehx2RN" dmcf-ptype="general">오픈랩소디는 여러 팀원이 하나의 AI 세션에 함께 참여해 대화와 결정, 문서를 공유하고 이를 다음 작업의 맥락으로 이어가는 멀티플레이어 AI 워크스페이스 '보따리'를 개발하고 있다. <strong>기 업 명</strong><strong>대표자명</strong><strong>설립연도</strong><strong>투자단계</strong><strong>주요제품</strong><strong>사업분야</strong><strong>기술분야</strong><strong>주요성과</strong><strong>협업유형</strong><strong>도입단계</strong><strong>타깃시장</strong><strong>홈페이지</strong> ※ 기업 현황은 2026년 10월 기준입니다 </p> <p contents-hash="a207406fea95902fd220675f5c10bff8fe3ff894d195b7a953e686be7180665c" dmcf-pid="WaiOdlMVLa" dmcf-ptype="general"><strong>여러 팀원이 하나의 AI 세션에서 일하는 '보따리'</strong></p> <p contents-hash="7496feec1573fac57af95f9e6310a3b4b3d16e26dd35fde02bf457e1a51c0edd" dmcf-pid="YNnIJSRfig" dmcf-ptype="general">오픈랩소디의 대표 제품 '보따리(Bottari)'는 여러 팀원이 하나의 AI 세션에 동시에 참여해 AI와 함께 일할 수 있도록 만든 멀티플레이어 AI 워크스페이스다. 클로드 코드(Claude Code) 같은 코딩 에이전트를 개인 단위가 아니라 팀 단위로 활용할 수 있도록 설계했다.</p> <p contents-hash="f804d4bb5d4e8fbead1525e8bfd2c5ea51e7a84fd5f0914b00ce5f5acd3fc978" dmcf-pid="GjLCive4Jo" dmcf-ptype="general">기획자와 디자이너, 개발자는 같은 세션에 접속해 각자의 계정으로 대화하고 프롬프트를 입력한다. 한 사람이 요구사항을 정리하면 다른 팀원은 별도로 설명을 듣지 않아도 앞선 판단을 이어받아 작업할 수 있다. AI도 그 맥락을 바탕으로 코드를 수정하거나 명령을 실행한다.</p> <p contents-hash="e5747273d1bd9e69a8937b1e1b77d992feadac9f52e7c2a0d27dfa5db47ed46e" dmcf-pid="HAohnTd8iL" dmcf-ptype="general">세션마다 권한도 나눌 수 있다. 팀원별로 보기와 댓글, 편집 권한을 설정할 수 있어 읽기 전용 공유 링크나 한 사람이 조작하는 화면 공유 방식보다 실제 공동작업에 가까운 환경을 제공한다. 업무 도구와의 연동도 지원한다. 깃허브와 앱스토어, 구글 애널리틱스 등을 연결하면 AI가 실제 데이터를 확인하면서 작업할 수 있고 세션에서 만들어진 기획서와 설계 문서, 회의 정리 등은 팀 문서로 자동 저장된다. 팀원은 해당 문서를 실시간으로 함께 편집할 수 있다.</p> <p contents-hash="37b5538388ae16246676175e1f216582739b378a3c6270eccccc6765bde998ec" dmcf-pid="XcglLyJ6nn" dmcf-ptype="general">핵심은 작업 과정에서 생긴 대화와 판단을 일회성 기록으로 남기지 않고 팀의 지식으로 축적하는 데 있다. 자체 데이터 파이프라인은 업무 도구의 데이터와 세션 안의 대화, 결정, 문서를 팀 지식베이스로 정리한다. 이어 현재 작업에 필요한 맥락을 선별·압축해 대규모언어모델(LLM)에 전달한다. AI가 이전에 내린 결정을 먼저 찾아 활용하도록 해 담당자가 바뀌거나 새로운 작업을 시작해도 같은 내용을 처음부터 다시 설명하는 과정을 줄인다.</p> <p contents-hash="ce206dc684df2078413513787786b5323eae7784e78ebea4d88a67f115d7d4bd" dmcf-pid="ZkaSoWiPdi" dmcf-ptype="general">특정 AI 모델에 종속되지 않도록 설계한 것도 특징이다. 현재는 클로드를 중심으로 지원하지만 앞으로 코덱스와 제미나이, 오픈라우터까지 연동할 계획이다. 어떤 모델을 사용하더라도 기존 팀의 맥락과 지식을 유지할 수 있는 모델 중립형 워크스페이스로 확장한다는 구상이다. </p> <p contents-hash="d6eebfdf4b77e8b245c84380bcebb53cf82f2d45b0b255c2c0b8cfaba6c12449" dmcf-pid="5ENvgYnQRJ" dmcf-ptype="general">비용 구조도 별도로 설계했다. 보따리는 1인당 월 25달러의 구독 방식으로 제공된다. 고객사가 기존에 사용 중인 LLM 구독을 연결해 사용할 수 있어 별도의 모델 이용료가 추가되지 않는 구조다. 회사는 AI 세션 공유와 팀 메신저, 문서도구를 각각 사용하는 경우와 비교해 약 3분의 1 수준의 비용으로 팀 협업 환경을 제공할 수 있다고 설명했다.</p> <p contents-hash="670bae08fe6decca58739315ae295eac1b7574b50f1cd0a6d85c18b70f9daf67" dmcf-pid="1DjTaGLxJd" dmcf-ptype="general"><strong>팀 메모리 강화하고 북미 엔터프라이즈 시장 공략</strong></p> <p contents-hash="d5660ec1a87ba528ac3ffab215ad87c1d03b50477e00187702983f15a567f654" dmcf-pid="twAyNHoMde" dmcf-ptype="general">오픈랩소디는 2023년 딥테크 팁스(TIPS)에 선정됐으며 현재까지 누적 29억원의 투자를 유치했다. 투자 단계는 프리A다. 2025년에는 미국 델라웨어에 자회사를 설립해 북미 진출 거점을 확보했다. 제품은 다국어 사용을 지원하며 프로덕트 헌트(Product Hunt)와 소셜미디어를 활용한 글로벌 동시 출시도 준비하고 있다.</p> <p contents-hash="f3adf351da11bcf8b3deb7ca0ab08d594742a94e02e2c1c64ad1802c814a3437" dmcf-pid="FrcWjXgRMR" dmcf-ptype="general">다음 단계는 팀 메모리 기능 고도화다. 여러 사람이 하나의 세션을 공유하는 수준을 넘어 팀이 업무 과정에서 내린 결정과 작성한 문서, 시행착오를 지속적으로 축적하고 에이전트가 필요할 때 이를 먼저 활용하도록 하는 데 초점을 맞춘다. 기업 고객을 위한 기능도 강화한다. SSO 로그인과 감사기록 등 기업용 보안 요건을 갖춘 엔터프라이즈 플랜을 준비해 중견·대기업의 실제 업무 환경에서도 사용할 수 있도록 한다.</p> <p contents-hash="578e36d85f8b4908948030a66f1eb7caf3e0f395c1d1bb82c2732dd3f411f508" dmcf-pid="3XyzvKhDMM" dmcf-ptype="general">고객 범위는 소프트웨어 기업에서 비소프트웨어 기업까지 단계적으로 넓힌다. 초기에는 AI를 활용해 제품을 개발하는 국내·북미 기업을 중심으로 레퍼런스를 확보한 뒤 조직 규모가 큰 기업과 다양한 산업의 업무 조직으로 적용 범위를 확대할 예정이다.</p> <p contents-hash="f3383e5eb1e95e2444aba8acb4c1f58f71c357573c09c0f1d605d27ee1940e84" dmcf-pid="0ZWqT9lwdx" dmcf-ptype="general">오픈랩소디는 코딩 AI와 협업형 생산성 AI가 결합하는 시장을 주요 성장영역으로 보고 있다. 2027년 유료화를 본격화하고 글로벌 시장에서 매출을 확대해 2030년 매출 1700억원대 달성을 목표로 하고 있다.</p> <p contents-hash="670e06d3f36d7483ca30b72914314d2083a4e0cadc7783c9ae5edbecbb2aa3d6" dmcf-pid="p5YBy2SrJQ" dmcf-ptype="general">정종길 기자<br>jk2@chosunbiz.com</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © IT조선. 무단전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 美, 연방기관에 "내일까지 PHP 패치 마쳐라" 명령…韓도 통신·금융 핵심시설 점검 착수 10-28 다음 엄수창 데이터독 지사장 "AI시대 보안 핵심은 가시성…사전탐지로 거버넌스 만들어야" 10-28 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
