김범석 배민 "주문 전부터 AI가 준비...기다림 '제로'에 가깝게" 작성일 10-28 41 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">우아한테크콘퍼런스 2026...AI 기반 '심리스 시티' 비전 공개</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="VR4buBIkjy"> <p contents-hash="28e2f70ec1642a6eb9ef2657a99e78e8482f3c3a68d3be3ca8ea776c8bab8b16" dmcf-pid="fe8K7bCEcT" dmcf-ptype="general">(지디넷코리아=안희정 기자)<span>배달의민족 운영사 우아한형제들이 인공지능(AI)을 활용해 고객이 주문하기 전부터 수요를 예측하고, 음식 조리와 라이더 배차를 선제적으로 준비하는 미래 배달 서비스 청사진을 공개했다. </span></p> <p contents-hash="dbfbde20bc4a12ce6dd61d729333049dd08b8d75b496ec18a85062d1edcdf693" dmcf-pid="4rjnRi3Gjv" dmcf-ptype="general"><span>AI 에이전트가 고객의 취향을 파악해 메뉴를 추천하고, 조리부터 배달까지 전 과정을 실시간으로 연결해 기다리는 시간을 최소화하겠다는 구상이다.</span></p> <p contents-hash="cbe336ef9984d49997bc8ad71849d7fb030110582a3d0288f79419ea60bc0283" dmcf-pid="8mALen0HaS" dmcf-ptype="general">김범석 우아한형제들 최고경영자(CEO)와 고명석 최고기술책임자(CTO)는 28일 서울 강남구 그랜드 인터컨티넨탈 서울 파르나스에서 열린 '우아한테크콘퍼런스 2026(우아콘)' 오프닝 키노트에서 이 같은 AI 기술 전략과 주요 성과를 발표했다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="95b0a5ad0f273845ceb4063c77cbccf5d569be390991fd3baa00941abfaa4d7f" dmcf-pid="6scodLpXAl" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="김범석 우아한형제들 대표 (사진=지디넷코리아)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202610/28/ZDNetKorea/20261028113023361nuqe.jpg" data-org-width="639" dmcf-mid="YuoBUqOcc9" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202610/28/ZDNetKorea/20261028113023361nuqe.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 김범석 우아한형제들 대표 (사진=지디넷코리아) </figcaption> </figure> <p contents-hash="ed94b22a294fe9d930075ad82ffc0a2471c048881e0fffd61bdbf347e104f45d" dmcf-pid="POkgJoUZkh" dmcf-ptype="general"><strong>김범석 CEO "주문하기 전부터 배달 준비하는 시대"</strong></p> <p contents-hash="ff0e435cac6b1b54678daf02cbfabfa1fb16c0f437bd4337e603d8326608fba0" dmcf-pid="QIEaigu5cC" dmcf-ptype="general">김 CEO는 이날 AI를 활용해 고객에게 필요한 음식과 상품을 필요한 순간 제공하는 '심리스 시티(Seamless City)' 비전을 제시했다.</p> <p contents-hash="1cdf55df4df2c3d975fc77193ec5ba064c37b6f3b2a573b001f7f71886a1e625" dmcf-pid="xCDNna71gI" dmcf-ptype="general">사용자가 메뉴를 고민하고 검색하는 시간까지 줄이겠다는 의미다. AI가 사용자 주문 습관과 취향을 분석해 메뉴를 추천하고, 음식점은 예상 수요에 맞춰 조리를 준비하며, 라이더는 주문 가능성이 높은 지역으로 미리 이동하는 방식이다.</p> <p contents-hash="ad0ff24d7e3a7d07e97532ea30538df57c16390113db712b296c2ce7af894d22" dmcf-pid="yfq053kLAO" dmcf-ptype="general">나아가 AI 에이전트가 고객이 허용한 범위 안에서 메뉴 탐색과 선택, 반복 주문까지 자동으로 수행하도록 한다는 계획이다.</p> <p contents-hash="e7309c44aaa48cb419d5abb90ae4afd6663547ceac3034547a91245bf6699c76" dmcf-pid="W4Bp10Eoos" dmcf-ptype="general">김 CEO는 이를 구현하기 위한 핵심 과제로 '예측', '연결', '최적화'를 제시했다. 주문 수요를 미리 예측하고 고객과 음식점, 라이더, 로봇을 연결해 실시간으로 최적의 결정을 내리는 것이 핵심이다.</p> <p contents-hash="4975dc8cb8b73841106aa590b8469ce9d08eac7a659594207b18ef50d81a3461" dmcf-pid="Y8bUtpDgjm" dmcf-ptype="general">그는 "배민의 일은 이미 배달을 넘어섰다"며 "고객의 필요를 발견하고 그 필요를 충족하는 전 과정으로 확장됐다"고 강조했다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="479bf4738c80653955ad94d5bf42aed3f1db4dc01e43650463072b7c8db8513d" dmcf-pid="G6KuFUwaar" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="김범석 우아한형제들 대표 (사진=지디넷코리아)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202610/28/ZDNetKorea/20261028113024585ksxf.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="BDP2q9lwAX" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202610/28/ZDNetKorea/20261028113024585ksxf.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 김범석 우아한형제들 대표 (사진=지디넷코리아) </figcaption> </figure> <p contents-hash="3a8ca8bd7a7fff8d3f7e7b343fba194a087526d0e31bcf8369a3aabb0c2c1c26" dmcf-pid="HP973urNcw" dmcf-ptype="general"><strong>고명석 CTO "3000개 고객 변수 활용…배달 예측 정확도 높여"</strong></p> <p contents-hash="56662193e8ffef019b2a904ae425e16f0a3a088a5999fa982655613751d90abe" dmcf-pid="XQ2z07mjoD" dmcf-ptype="general">고 CTO는 이러한 미래 서비스를 구현하기 위해 적용 중인 AI 기술과 성과를 소개했다.</p> <p contents-hash="d75c45fda9f4ff0fd43f0647ca8e99b0c34d49719464a8b58b457ac8635d13cd" dmcf-pid="ZxVqpzsANE" dmcf-ptype="general">우아한형제들은 3000개가 넘는 고객 변수와 온톨로지를 활용한 초개인화 엔진을 구축하고 있다. AI 에이전트가 고객의 취향과 행동을 분석해 맞춤형 혜택과 메뉴를 추천하고, 추천 결과를 바탕으로 모델을 스스로 개선하는 구조다.</p> <p contents-hash="7673318afab0806c07df92b57cd6caca6398cb6eb1f2a2cb143643aba4710009" dmcf-pid="5MfBUqOcok" dmcf-ptype="general">음식 조리시간과 배달시간 예측에도 AI를 적용했다.</p> <p contents-hash="184071f67c4569ebe657198e815c65ce3815d868b251658bf9719f619c33adfa" dmcf-pid="1R4buBIkgc" dmcf-ptype="general">기존에는 음식점 사장님이 직접 입력한 조리시간과 실제 조리시간 사이에 약 8분의 차이가 발생했다. 우아한형제들은 메뉴별 주문 수와 처리 속도 등을 반영한 예측 모델을 고도화해 평균 오차를 50% 줄였다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="ddc809a83c2ab3169918bf687b0fe90db92c701674963e3fb2ae022b32991ae2" dmcf-pid="tU5WlyJ6gA" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="고명석 우아한형제들 CTO (사진=지디넷코리아)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202610/28/ZDNetKorea/20261028113025833impz.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="K3q053kLaG" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202610/28/ZDNetKorea/20261028113025833impz.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 고명석 우아한형제들 CTO (사진=지디넷코리아) </figcaption> </figure> <p contents-hash="de0f79da141e0785207d58dd37eda9838c15b8cf8959cf0592555fd667ceb4c7" dmcf-pid="Fu1YSWiPAj" dmcf-ptype="general">배달시간 예측에는 가게별 배달 현황과 지역 혼잡도, 배달 인프라 현황 등 58개 데이터를 활용한다. 이를 통해 배달시간 예측 정확도는 기존 대비 2배 이상 높아졌다.</p> <p contents-hash="d2200cae23ccca077a0f8c9952edacecd0ffe0e7596156d0b2ca8057f2d79b95" dmcf-pid="37tGvYnQkN" dmcf-ptype="general">고 CTO는 "AI의 발전으로 에이전트가 사람의 의도를 이해하고 판단하며, 직접 실행하고 스스로 개선하는 자율성을 갖도록 시스템이 변화하고 있다"고 내다봤다. </p> <p contents-hash="3c6d6703afffb96e29507acb1c4a75d33d376c25ae092b481954d2a289be564a" dmcf-pid="0zFHTGLxNa" dmcf-ptype="general">우아한형제들은 이를 기반으로 고객과 음식점, 라이더, 로봇을 하나로 연결하는 '실시간 물리 네트워크(Real-time Physical Network)' 구축을 추진한다.</p> <p contents-hash="0ed1d6ac6665fec7c74879299071f263b440f4d3cac47ac1369b6c847385d793" dmcf-pid="pq3XyHoMcg" dmcf-ptype="general">AI가 주문 수요와 조리시간, 라이더 수급을 예측하면 이를 바탕으로 조리와 배차를 조율하고, 실제 운영 과정에서 발생한 오차를 분석해 예측 모델을 개선하는 방식이다.</p> <p contents-hash="26362216f1ba194287caaf0263fd5bda06900ec18f336e603100ba347aad805c" dmcf-pid="UB0ZWXgRNo" dmcf-ptype="general">고 CTO는 "고객과 가게, 라이더를 각각의 시스템이 아닌 하나의 네트워크로 연결된 유기체로 보고 있다"며 "더 잘 예측하고 판단하며, 스스로 실행하고 결과를 바탕으로 예측을 개선하는 기술을 만들어가고 있다"고 언급했다. </p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="d7a3c78da73e68f0401b2c5d531aa05533ecf7ca9d5c35771db367ec038a6e12" dmcf-pid="ubp5YZaegL" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="한다니엘 우아한형제들 딜리버리 총괄 (사진=지디넷코리아)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202610/28/ZDNetKorea/20261028113027062umia.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="2rskacb0oW" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202610/28/ZDNetKorea/20261028113027062umia.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 한다니엘 우아한형제들 딜리버리 총괄 (사진=지디넷코리아) </figcaption> </figure> <p contents-hash="6b413c3c2da20631bd38a9aed3e2fc099e76d3d1842228528d6cc013a756e3e9" dmcf-pid="7KU1G5NdAn" dmcf-ptype="general">한다니엘 우아한형제들 딜리버리 총괄은 AI 기반 배달 운영 기술이 실제 서비스에 적용되고 있다고 설명했다.</p> <p contents-hash="de26b1a0f005a5d561fa5cd1248d55c0f2c731528c74867562df3d5d74cc2f57" dmcf-pid="z9utH1jJAi" dmcf-ptype="general">우아한형제들은 날씨와 지역별 주문량을 분석해 라이더 수요를 사전에 예측하고, 필요한 인력을 미리 확보하는 시스템을 운영하고 있다. 이를 통해 우천 시 대응 시간을 약 80% 단축했다. 또 음식점의 실시간 주문 현황과 메뉴별 조리시간 등을 반영해 라이더 배차 시점을 조율하고, 실제 주행 데이터를 활용해 배달 경로를 최적화하고 있다.</p> <p contents-hash="08a225243e8debfc0add4f82421d3d543b196f3f0662a545814b9387ffe5140a" dmcf-pid="q27FXtAigJ" dmcf-ptype="general">로봇 배송도 일부 지역에서 상용 운영 중이다. B마트 주문을 배송하는 로봇은 전체 이동 거리의 99% 이상을 자율주행하며, 매달 약 5000km를 운행하고 있다.</p> <p contents-hash="016a7124ddd62a065b627ec9fd10be2326e9789af1195680a6d02f059ce8c763" dmcf-pid="BVz3ZFcnjd" dmcf-ptype="general">한 총괄은 "이 모든 것이 실제로 운영되고 있다"며 "아직 모든 곳에서 가능한 것은 아니지만, 고객이 당연하게 감수해 왔던 기다림을 하나씩 없애고 있다"고 말했다. </p> <p contents-hash="e8567d091f325e0b378b034b770aa299683ed54119cb0b283815eda2996621fc" dmcf-pid="bfq053kLje" dmcf-ptype="general">안희정 기자(hjan@zdnet.co.kr)</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 지디넷코리아. 무단전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 레졸루션, AI로 인쇄회로기판 외관 불량검사 자동화 [서울AI허브 2027] 10-28 다음 배경훈 부총리 "국가 AI 전환 가속...미래 핵심기술 확보 박차" 10-28 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
