"주문 전부터 AI가 수요 예측해 배달 준비"…배민, '멈추지 않는 도시' 만든다 작성일 10-28 46 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">우아콘 2026서 '심리스 시티' 비전 공개 <br>주문 전 수요 예측해 조리·배차까지 연결 <br>고객 변수 3000개로 초개인화 엔진 개발 <br>AI 도입해 배달 시간 예측 정확도 2배↑</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="5QNuJoUZNd"> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="29b7061de8e3f14796a2c56f7443fe81fe5b15b4493733a4ae58ec715058935c" dmcf-pid="1xj7igu5ce" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="김범석 우아한형제들 대표가 28일 서울 강남구 그랜드 인터컨티넨탈 서울 파르나스에서 열린 기술 콘퍼런스 '우아콘 2026'에서 키노트 발표를 진행하고 있다. 사진=최혜림 기자" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202610/28/fnnewsi/20261028143358196avsc.jpg" data-org-width="800" dmcf-mid="ZuXLvYnQoJ" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202610/28/fnnewsi/20261028143358196avsc.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 김범석 우아한형제들 대표가 28일 서울 강남구 그랜드 인터컨티넨탈 서울 파르나스에서 열린 기술 콘퍼런스 '우아콘 2026'에서 키노트 발표를 진행하고 있다. 사진=최혜림 기자 </figcaption> </figure> <div contents-hash="e0dd46cdfdf502880646dbcf101d11bf4b14c0c80bf95f5eda085b3eaefdd695" dmcf-pid="tMAzna71gR" dmcf-ptype="general"> <br>[파이낸셜뉴스] 배달의민족이 인공지능(AI)을 활용해 이용자가 주문하기 전부터 수요를 예측하고 음식 조리와 라이더 배차까지 연결하는 '멈추지 않는 도시'를 구현한다. 주문이 들어온 뒤 시작되던 배달 준비를 주문 이전으로 앞당겨 이용자의 대기 시간을 최소화하겠다는 구상이다. </div> <div contents-hash="a0149ef7ee36c295e80434e4a54efcc0fa9dd6892b7c6a84e88b9a797d8e7994" dmcf-pid="FRcqLNztAM" dmcf-ptype="general"> <div data-mce-desctitle="smtitle"> <strong>AI가 주문 전부터 수요 예측해 '심리스 시티' 구현</strong> </div> <br>김범석 우아한형제들 대표는 28일 서울 강남구 그랜드 인터컨티넨탈 서울 파르나스에서 열린 기술 콘퍼런스 '우아콘 2026'에서 이 같은 내용의 '심리스 시티' 비전을 공개했다. </div> <p contents-hash="ebbf0453ef8bfb8c61efdc2e2d6c304e40901eea624ff4d0e3c7a2baba1960a6" dmcf-pid="3ekBojqFax" dmcf-ptype="general">김 대표는 "지금까지는 고객이 주문하기 버튼을 누르면 배달이 시작됐지만 실제 기다림은 무엇을 먹을지 고민하고 검색하고 비교하는 순간부터 시작된다"며 "왜 배달은 주문이 들어온 뒤에야 시작돼야 하느냐"고 말했다. </p> <p contents-hash="cf0eb9f4b3abe3ff9f66a41d5b29dce36d7c8b37ed9cdc7223f080a9e67224e3" dmcf-pid="0dEbgAB3jQ" dmcf-ptype="general">심리스 시티는 이용자가 주문하기 이전부터 수요를 예측해 가게와 라이더가 미리 준비하는 도시다. 이용자가 앱을 열기 전부터 취향과 이용 습관에 맞는 선택지를 제공하고, 가게는 시간대별 예상 수요에 맞춰 조리를 준비한다. 라이더는 주문 발생 가능성이 높은 지역으로 이동해 음식이 완성되는 시점에 맞춰 도착하도록 하는 방식이다. </p> <p contents-hash="2223d4009e394596f785f095b1a020c65b27b5666bcadad83a65b9b9087df5e6" dmcf-pid="pzQY28WIAP" dmcf-ptype="general">장기적으로는 AI가 이용자의 의도를 파악해 허용된 범위 내에서 메뉴 탐색과 선택, 반복 주문까지 자동으로 수행하는 서비스도 구상하고 있다. 김 대표는 이를 실현하기 위한 핵심 과제로 예측과 연결, 최적화를 제시했다. 이용자와 가게, 라이더, 로봇을 하나의 시스템으로 연결하고 날씨와 교통 상황, 주문량 변화 등 다양한 변수를 실시간으로 반영해 배달 전 과정을 최적화한다는 계획이다. </p> <p contents-hash="2a9910e16931df19ed34f5c89cedc5f4413c0537ffdc72d8d9a688c497db22e6" dmcf-pid="UqxGV6YCg6" dmcf-ptype="general">김 대표는 "배민의 일은 이미 배달을 넘어섰다"며 "고객의 필요를 발견하고 그 필요를 충족하는 전 과정으로 확장됐다"고 강조했다. </p> <div contents-hash="6905e44e103159f9ecefe2b335d5e45a9ed45171e1c4ab119dbeb9c8a9ec1cf2" dmcf-pid="uBMHfPGhA8" dmcf-ptype="general"> <div data-mce-desctitle="smtitle"> <strong>고객 변수 3000개 활용…배달 시간 예측 정확도 2배 향상</strong> </div> <br>고명석 우아한형제들 최고기술책임자(CTO)는 심리스 시티 구현을 위한 AI 기술과 실제 적용 성과를 소개했다. 우아한형제들은 현재 3000개 이상의 이용자 변수와 온톨로지를 활용해 맞춤형 서비스를 제공하는 초개인화 엔진을 개발하고 있다. AI 에이전트가 이용자 관련 정보를 탐색해 적합한 혜택과 추천 정보를 제공하고, 이용자 반응을 바탕으로 예측 모델을 개선하는 구조다. </div> <p contents-hash="f56792c81c0c9ea39d427461c8017d7ea26bcb6d8c806b36e83f1b108c7df1fb" dmcf-pid="7bRX4QHlg4" dmcf-ptype="general">음식 조리 시간과 배달 시간 예측에도 AI를 적용하고 있다. 기존에는 업주가 직접 입력한 조리 시간을 활용했지만 실제 조리 시간과 평균 8분가량 차이가 발생했다. 우아한형제들은 메뉴별 주문량과 처리 속도 등을 반영해 예측 모델을 고도화한 결과 평균 오차를 약 50% 줄였다. </p> <p contents-hash="76184a89d4f5f8223ad800ba407f566b48c89eb42a8cd9d9d86fc28ad81c24ec" dmcf-pid="zKeZ8xXSof" dmcf-ptype="general">배달 시간 예측에는 가게별 배달 현황과 지역 혼잡도, 인프라 상황 등 58개 데이터를 활용한다. 업주가 입력한 준비 시간을 바탕으로 안내하던 방식에서 AI가 실제 배달 환경을 분석해 예측하는 방식으로 전환하면서 안내 정확도가 2배 이상 높아졌다. </p> <p contents-hash="ad67bcda1e1a9db0efd8bd5f0a9282f2b8e3a7dc80e9094d01682afe29dac572" dmcf-pid="q9d56MZvkV" dmcf-ptype="general">고 CTO는 배달의민족의 운영 구조를 '리얼타임 피지컬 네트워크'로 정의했다. 이용자와 가게, 라이더를 하나의 네트워크로 연결해 수요 예측부터 조리, 배차, 배달까지 통합적으로 관리하는 방식이다. 실제 운영 과정에서 예측 오차가 발생하면 이를 감지해 모델을 개선한다. 고 CTO는 "고객과 가게, 라이더를 각각의 시스템이 아니라 하나의 네트워크로 연결된 유기체로 보고 있다"고 말했다. </p> <p contents-hash="fa015d6d12e091d01428d6bef89e7949d11b74254b52d863831f906f49801fb6" dmcf-pid="B2J1PR5To2" dmcf-ptype="general">이어 한다니엘 우아한형제들 딜리버리 총괄은 '심리스 시티' 비전이 실제 배달 현장에 적용된 사례를 공유했다. 우아한형제들은 비가 내리기 전 지역별 라이더 수요를 예측해 필요한 인력을 미리 확보하는 방식으로 우천 시 대응 시간을 기존 대비 약 80% 단축했다. 실제 운행 데이터를 바탕으로 배달 경로를 최적화하고, 시스템 장애가 발생해도 중단된 단계부터 주문 처리를 재개하는 체계도 운영 중이다. </p> <p contents-hash="5569c1584d60e1ca4b90a07d68d89399be91d0f5d00ec35f69cdd1695a260f6e" dmcf-pid="bVitQe1yo9" dmcf-ptype="general">일부 지역에서는 배달로봇이 B마트 상품을 고객 문 앞까지 배송하고 있다. 배달로봇은 전체 주행거리의 99% 이상을 자율주행하며, 월 약 5000㎞를 운행한다. 한 총괄은 "심리스 시티는 하나의 획기적인 혁신이 아니라 작은 기다림을 하나씩 없애면서 만들어진다"고 덧붙였다. </p> <p contents-hash="96f196bbb0368e018363a8046e46d72883a6aaaba0f9f4907b224dcdf56af57a" dmcf-pid="KfnFxdtWAK" dmcf-ptype="general">kaya@fnnews.com 최혜림 기자</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 파이낸셜뉴스. 무단전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 이스트시큐리티, ‘PHP2Shell’ 대응 강화…전용 스캐너 배포 10-28 다음 ‘AI 에이전트’ 시대… 애플, 24시간 달리는 M6 맥북 내놔 10-28 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
