전기 덜 쓰는 AI 반도체부터 로봇 사고 책임까지…한국 공학계가 꼽은 미래 10년의 ’10대 질문' 작성일 10-29 12 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="8kwhBzsAYl"> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="2ec6a8a5a78c0fe1c64521552e41f70c1b13d8ead4af1ad5b8b2b27b32907081" dmcf-pid="6ErlbqOcZh" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="한국공학한림원이 앞으로 10년간 우리나라가 해결해야 할 과제를 담은 ‘한국 공학의 10대 질문(Big Question 10)’을 선정했다. /한국공학한림원, AI생성 이미지" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202610/29/chosun/20261029163119919uaga.jpg" data-org-width="1448" dmcf-mid="4GzVEcb0tS" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202610/29/chosun/20261029163119919uaga.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 한국공학한림원이 앞으로 10년간 우리나라가 해결해야 할 과제를 담은 ‘한국 공학의 10대 질문(Big Question 10)’을 선정했다. /한국공학한림원, AI생성 이미지 </figcaption> </figure> <p contents-hash="1bfed3f31b49c945066ac13c06fbdad05d8f0611008eb56a03fbe6522b321735" dmcf-pid="PDmSKBIkGC" dmcf-ptype="general">데이터를 메모리 안에서 직접 연산해 전력 소모를 줄이는 차세대 반도체는 어떻게 개발할까. 인공지능(AI)이 설계와 실험까지 수행하는 시대에 인간 공학자는 어떤 능력을 갖춰야 할까.</p> <p contents-hash="a2e5f394e3c50bf5d3a9c9ac86f27fe2be78641cb8414fb1d09b2c9208f28353" dmcf-pid="QJLc1ZaetI" dmcf-ptype="general">한국 공학계가 앞으로 10년간 우리나라가 해결해야 할 핵심 과제로 저전력·고성능 반도체 개발, 인간과 로봇의 상호작용 기술 등 10가지를 선정했다.</p> <p contents-hash="32b7bf09dbf3f967c196fe9b6bb4d148e291c2f4272180ea6c1c895e7f87bac3" dmcf-pid="xiokt5Nd5O" dmcf-ptype="general">한국공학한림원은 30일 국회의원회관에서 열리는 제1회 ‘공학인의 날’ 행사에서 이러한 내용을 담은 ‘한국 공학의 10대 질문(Big Question 10)’을 공개한다고 29일 밝혔다. 새로운 산업을 개척하고 국민의 삶을 개선하기 위해 공학이 해결해야 할 과제를 제시한다는 취지다.</p> <p contents-hash="a2d2f33c8caa701ca5c531fae98b9aa5921cfc57827d3ad06a22864c21660c4e" dmcf-pid="yZt7on0HYs" dmcf-ptype="general">◇저전력 고성능 반도체, AI 통제와 책임 중요</p> <p contents-hash="5f1b8b1bef65144f58d70ae72f32c4b301525d7e8033a77ef62cb0757b18aeea" dmcf-pid="W5FzgLpXHm" dmcf-ptype="general">10대 질문 가운데 가장 많은 4개가 AI와 반도체 분야에서 나왔다. 특히 전력 소모를 줄이면서 AI의 성능을 높이는 차세대 반도체 개발이 핵심 과제로 꼽혔다. AI 데이터센터가 사용하는 전력이 급증하면서 기존 반도체 구조만으로는 전력 소모와 발열 문제를 해결하기 어려워지고 있기 때문이다. 데이터를 메모리에서 연산 장치로 옮기지 않고 메모리 안에서 직접 계산하는 ‘지능형 메모리(PIM)’ 등이 대안으로 제시됐다. 한국이 강점을 가진 메모리 반도체 기술을 활용해 AI 반도체 시장의 주도권을 확보해야 한다는 것이다.</p> <p contents-hash="80e1c6091cd30869cfa00d1cabd0e75c12ccfbbaba11bac2a6486dcf0399a0de" dmcf-pid="Y13qaoUZ1r" dmcf-ptype="general">글로벌 AI 경쟁에서 한국의 주도권을 확보하는 방안도 10대 질문으로 꼽혔다. 빅테크 기업들과 범용 AI 모델의 규모로 경쟁하기보다 반도체·바이오·의료 등 한국이 강점을 가진 산업의 데이터를 활용해 특화 AI 기술을 개발해야 한다는 것이다.</p> <p contents-hash="7f0875ef86d279ccff0f648c2e1f82de5f99ebf433d211a42551d9d6a09f395a" dmcf-pid="Gt0BNgu5Zw" dmcf-ptype="general">사람과 함께 일하는 ‘피지컬 AI’의 안전성도 10대 질문으로 선정됐다. 기존 산업용 로봇은 안전 울타리 안에서 정해진 작업을 수행했지만, 앞으로 피지컬 AI는 사람과 같은 공간에서 일해야 해 작은 인식 오류도 인명 사고로 이어질 수 있다.</p> <p contents-hash="c4629054fb94bb4a80e3526f783ebda137f6082c7250eb241d69c05d3ff98070" dmcf-pid="HFpbja71GD" dmcf-ptype="general">공학한림원은 AI 에이전트 시대에 AI가 사람을 대신해 일하다 사고를 냈을 때 어떻게 통제하고 누가 책임져야 하는지도 10대 질문으로 선정했다. 금융 거래나 의료 진단, 기업 의사 결정까지 AI에 맡겼을 때 잘못된 판단으로 사고가 발생하면 책임 소재가 불분명하다는 것이다. 공학한림원은 AI의 판단 근거를 추적하고, 사람이 필요할 때 작동을 중단시킬 수 있는 통제 기술 개발이 중요하다고 지적했다.</p> <p contents-hash="8fb272bc8fe6b6efd43e886c5dc0cdaf5aaad92e463d3ee79268230c4c8782e4" dmcf-pid="X3UKANztHE" dmcf-ptype="general">◇에너지 90% 이상 수입…치매·노후 인프라도 해결해야</p> <p contents-hash="1244364f93e61fa874a8b7845ac500b3dfb5dc390dbb85b1cdca7baf79bebf43" dmcf-pid="Z0u9cjqF1k" dmcf-ptype="general">에너지 안보와 핵심 광물 확보도 10대 질문에 포함됐다. 우리나라는 사용 에너지의 90% 이상을 수입한다. 여기에 AI 데이터센터와 반도체 산업의 전력 수요가 급증하면서 안정적인 에너지 확보가 산업 경쟁력을 좌우하는 문제로 떠올랐다.</p> <p contents-hash="cbdd0495b36c6e6f2a25b5e15f9e806ae7050a26a6a1358ff6e0ebcec81b9e63" dmcf-pid="5p72kAB35c" dmcf-ptype="general">공학한림원은 원전과 재생에너지 등 서로 다른 발전원을 에너지 저장 장치(ESS), 지능형 전력망 등과 결합해 안정적으로 전력을 공급하는 기술이 필요하다고 했다. 반도체와 배터리 등에 필요한 리튬·니켈·희토류 등 핵심 광물의 해외 의존도를 낮추기 위한 대체 소재 개발과 폐자원 재활용도 과제로 꼽았다.</p> <p contents-hash="3faeb46f6de540505e75bb383ee9042ff260ddb42c59e3264ab8d5ccffacd669" dmcf-pid="17B4wE9U5A" dmcf-ptype="general">급속한 고령화에 대응하는 기술도 중요하게 다뤄졌다. 치매 등 노인성 질환의 징후를 조기에 발견하고, 손상된 신체와 인지 기능의 회복을 도와 노년에도 독립적인 생활을 유지하도록 하는 기술 개발이다. 혈액 검사와 스마트폰, 웨어러블 기기에서 얻은 건강 정보를 AI로 분석해 질병을 예측하고, 뇌와 컴퓨터를 연결하는 기술이나 디지털 치료기기 등을 활용하는 방안이 제시됐다.</p> <p contents-hash="97f9ed576a8feb8af8ae6186f54ff1e19da792c42aace5e294f0d4d91ec039ce" dmcf-pid="tzb8rD2uGj" dmcf-ptype="general">노후 국가 기반시설을 기후재난으로부터 보호하는 것도 10대 질문으로 선정됐다. 공학한림원에 따르면, 1970년대 이후 집중 건설된 국내 기반시설의 노후화가 진행되면서 전국 기반시설 가운데 최소 4분의 1이 건설된 지 30년을 넘겼다. 교량과 댐, 전력망 등이 낡아가는 상황에서 극한 호우와 폭염 같은 기후재난의 위험도 커지고 있다. 공학한림원은 센서와 드론으로 시설물의 이상을 감지하고, 현실의 시설물을 가상 공간에 구현하는 ‘디지털 트윈’ 기술로 위험도를 실시간 진단해 보수·보강의 우선순위를 정하는 방안 등을 제시했다.</p> <p contents-hash="8251ac1650726b8a5204b116ab9d32316263aef474793b5c869f6d98a445eb05" dmcf-pid="FqK6mwV7tN" dmcf-ptype="general">◇AI가 설계·실험하는 시대, 공학 교육도 바꿔야</p> <p contents-hash="5cc2995baf0370068935ba0ca1555f851642c5a58b3d3ff09539610834d32ae1" dmcf-pid="3B9Psrfz1a" dmcf-ptype="general">AI 시대에 공학 인재를 어떻게 육성할 것인지도 10대 질문으로 선정됐다. AI가 코딩과 도면 설계, 가상 실험, 논문 분석까지 수행하면서 공학자에게 요구되는 능력도 달라지고 있기 때문이다.</p> <p contents-hash="bf3807a1d2b0a19c6bfc4186221109f86719278fb138a1f41668801c98a2566f" dmcf-pid="0b2QOm4qHg" dmcf-ptype="general">공학한림원은 앞으로 인간 공학자에게 중요한 역량은 ‘무엇을 왜 해결해야 하는가’라는 문제를 스스로 발견하고 정의하는 능력이 될 것으로 전망했다. AI를 연구와 설계에 활용하고, 실제 산업과 사회의 문제를 찾아 해결하는 교육으로 전환해야 한다는 것이다.</p> <p contents-hash="f465ebddaaddc4e5163fabaf3132db73de4819cfa58761520fbee9ecacce72e8" dmcf-pid="pKVxIs8BXo" dmcf-ptype="general">반도체·자동차·조선 등 기존 주력 산업을 넘어 한국의 다음 핵심 산업기술을 어떻게 육성할 것인지도 10대 질문으로 선정됐다. 양자 기술과 우주항공, 합성생물학 등 새로운 분야에서 원천기술을 확보하는 것뿐 아니라 이를 실제 생산과 사업화로 연결하는 기술과 제도적 기반이 필요하다는 취지다.</p> <p contents-hash="19f53751747eb780a1d11381eae6002c92fb7f7769fa6a0cfb6cb742575f9b70" dmcf-pid="U9fMCO6bHL" dmcf-ptype="general">윤의준 한국공학한림원 회장은 “한국 공학의 ’10대 질문(Big Question 10)‘은 대한민국이 어떤 미래를 준비하고 공학이 무엇을 해결해야 할지 함께 묻고 답을 찾아가기 위한 출발점”이라고 밝혔다.</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 조선일보. 무단전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 삼성SDS, 3분기 클라우드·물류 '쌍끌이'…AI 인프라 사업 승부수 (종합) 10-29 다음 "일본 AX 시장 잡아라"…韓 AI·SW 기업, 현지 공략 속도 10-29 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
