[인터뷰] "AI로 ERP 만들어도 대체 어려워"…SAP, 50년 노하우 자신감 작성일 10-30 47 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">리처드 그랑피에르 SAP 총괄 "AI 코딩 발전해도 업무 지식·운영 역량 중요"</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="ZNwPHE9Ugw"> <p contents-hash="536ae85a594fd6775f8877b437379fde629d8230092018b141b9086b8a0b2307" dmcf-pid="5jrQXD2ukD" dmcf-ptype="general">(지디넷코리아=남혁우 기자)인공지능(AI)이 소프트웨어 개발 문턱을 낮추면서 기업이 전사적자원관리(ERP) 시스템까지 직접 구축할 수 있을지 관심이 커지고 있는 가운데 SAP가 기존 ERP 기업의 경쟁력을 강조하고 나섰다. AI를 활용해 ERP와 유사한 프로그램을 개발하는 것은 가능하지만, 수십 년간 축적한 업무 전문성과 안정적인 시스템 운영 역량까지 대체하기는 어렵다는 입장이다.</p> <p contents-hash="fffdf2440b645ea8968754848f8d2b5f47d6568137b1c673e827ab1cdd93f9ae" dmcf-pid="1H3m8tAikE" dmcf-ptype="general">리처드 그랑피에르 SAP 비즈니스 AI 제품관리 총괄은 28일 진행한 SAP 테크에드 2026 화상 인터뷰에서 "AI의 발전으로 작은 애플리케이션을 복제하는 것은 가능하지만 같은 ERP 대규모 시스템을 구현하고 운영하기 위해선 단순한 코드 생성 이상의 요소가 필요하다"고 강조했다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="124aa3e47a3b89020257e36b2e8759954a82790aa9cba3c5bc9858bbec789b12" dmcf-pid="tX0s6Fcnok" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="리처드 그랑피에르 SAP 비즈니스 AI 제품 관리 총괄(사진=SAP)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202610/30/ZDNetKorea/20261030082725163mtrx.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="GMwg7ve4As" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202610/30/ZDNetKorea/20261030082725163mtrx.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 리처드 그랑피에르 SAP 비즈니스 AI 제품 관리 총괄(사진=SAP) </figcaption> </figure> <p contents-hash="49b1d01c5e17d58cfa98b06d76c2169ee7497dbaec37cda4d116d6eabaa0434b" dmcf-pid="FZpOP3kLAc" dmcf-ptype="general">SAP는 연례 개발자 기술 행사인 테크에드 2026에서 올해 행사에서 지난 5월 제시한 '자율형 기업' 비전을 구체화하고, AI 에이전트가 기업의 핵심 업무를 직접 수행하도록 지원하는 기술과 개발 플랫폼을 공개했다.</p> <p contents-hash="a955eb08df0b8060d10440a7f3a416d952c1c8f89f0e585a91ff4325e132b230" dmcf-pid="35UIQ0EoAA" dmcf-ptype="general"><strong>"AI로 ERP 복제해도 운영은 별개"…전문가 운영 역량이 핵심</strong></p> <p contents-hash="cd8eb440a62c23313063d8a2241ea98e8397c6e1472a6ac555103d5384033cc3" dmcf-pid="01uCxpDgcj" dmcf-ptype="general">그랑피에르 총괄은 AI로 기존 소프트웨어와 비슷한 기능을 구현하기 쉬워졌다는 점은 인정했다. 다만 기업의 핵심 업무를 처리하는 ERP는 단순한 프로그램 개발과 달라 AI로 단순 구현하는 것은 기업에 실익이 없다고 지적했다.</p> <p contents-hash="3c95965e38fd3e2bc44e74a7a7a4e66073b111a77fb7cb2f6331943abd87b75e" dmcf-pid="pt7hMUwagN" dmcf-ptype="general">ERP에는 세금 계산처럼 동일한 조건에서 항상 일관된 결과를 내야 하는 업무가 포함돼 있다. AI로 프로그램을 개발하더라도 이러한 업무 규칙을 정확하게 구현하고 검증하는 과정이 필요하다.</p> <p contents-hash="efd14a2ba80be1ae4d82bf7926ec8ba89856d2b89420ed4a85a397538ab35a51" dmcf-pid="UFzlRurNaa" dmcf-ptype="general">그랑피에르 총괄은 "SAP는 지난 50년간 고객과 함께 업무 프로세스와 애플리케이션 로직을 구축하고 개선해 왔다"며 "이를 처음부터 다시 만드는 것은 그만한 가치가 없다"고 강조했다.</p> <p contents-hash="17537e164b4c39a6f7b8d1f3bfce7c1b8fd83d015e10a9baf8b7ec10661d19be" dmcf-pid="u3qSe7mjgg" dmcf-ptype="general">지속적인 운영도 중요한 차이점으로 꼽았다. AI로 프로그램 개발과 유지보수를 자동화하더라도 정상 작동을 보장하기 어려워 실제 운영 중인 시스템에 그대로 적용하면 장애가 발생할 수 있다. 특히 기업의 핵심 업무를 처리하는 ERP는 이러한 위험을 감수하기 어렵다는 설명이다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="1d47ef8518ca1a07412756e0f160ea601ec38f5dd76891ae321e38e63efc1a1d" dmcf-pid="70BvdzsAao" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="SAP 테크에드 2026(이미지=SAP)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202610/30/ZDNetKorea/20261030082725394leif.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="HrJ8Ycb0jm" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202610/30/ZDNetKorea/20261030082725394leif.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> SAP 테크에드 2026(이미지=SAP) </figcaption> </figure> <p contents-hash="f1e0c5a5e2818a8096e2cd2fa21cd5522364fc69ed6f451953a0e28c0be918bb" dmcf-pid="zpbTJqOccL" dmcf-ptype="general">그랑피에르 총괄은 "AI로 애플리케이션을 복제할 수는 있지만 그 결과물이 항상 완벽하게 작동하는 것은 아니다"며 "SAP는 전 세계 고객을 대상으로 대규모 ERP 시스템을 지속적으로 운영하고 발전시킬 역량을 갖추고 있다"고 강조했다.</p> <p contents-hash="212052b2875a12d0f9a9b95b5d1cb4be0d8fa389c625a5f0a71fcec5394dbc7c" dmcf-pid="qUKyiBIkan" dmcf-ptype="general">SAP가 제시하는 '자율형 엔터프라이즈'는 AI에 모든 업무를 맡기는 것이 아니라 기존 시스템의 안정성과 통제 체계를 유지하면서 자동화 범위를 확대하는 방향이다. 이를 위해 기존 ERP를 AI로 대체하는 대신검증된 업무 처리 체계 위에 AI 에이전트를 결합하는 전략을 추진하고 있다.</p> <p contents-hash="7dd502bc7c1816ca17a95c506cf5018ad917e08e8bdd5c948d1766bfcbc757e8" dmcf-pid="Bu9WnbCEci" dmcf-ptype="general">그랑피에르 총괄은 "새로운 가치가 창출되는 영역은 기존 애플리케이션 위에 구축하는 에이전틱 AI 계층"이라며 "SAP는 에이전틱 개발 도구로 생산성을 높임과 동시에 축적한 역량을 바탕으로 기업에 안정성을 제공하고 있다"고 설명했다.</p> <p contents-hash="89e08f852e046b4e42ffd7df6499762437490ecc72cd9bb3e77d42572e3870ad" dmcf-pid="b72YLKhDNJ" dmcf-ptype="general"><strong>데이터·에이전트 연결 강화한 SAP…자율형 기업 현실화</strong></p> <p contents-hash="9ecd3ab124f714098760fe53e7ffe43ff33f1e3c07861c314cc2f4647458bd06" dmcf-pid="KX0s6Fcncd" dmcf-ptype="general">SAP는 이번 테크에드에서 기업의 업무 데이터와 AI 에이전트를 연결하는 기술을 강화했다. AI 에이전트 개발 도구인 '쥴 스튜디오'와 업무 실행을 조율하는 '쥴 워크'를 개선하고, SAP 비즈니스 데이터 클라우드(BDC)와 정형 데이터 기반 AI 모델인 SAP-RPT의 기능도 확대했다.</p> <p contents-hash="b678fc2f18877dfc0dc1e2d83ca7086241221b4805ef3574b689f599b1ea4879" dmcf-pid="9ZpOP3kLge" dmcf-ptype="general">BDC는 SAP와 외부 시스템에 흩어진 데이터를 업무 맥락을 유지한 채 연결하도록 개선했다. 기업은 데이터 복제와 통합 부담을 줄이면서 AI에 필요한 정보를 활용할 수 있다. 관련 신규 레이크하우스 기능은 내년 1분기 정식 출시될 예정이다.</p> <p contents-hash="99743c594f32d5537fb4370693ed4f12adf5152ea6c49e3431d244993358dd49" dmcf-pid="25UIQ0EokR" dmcf-ptype="general">SAP-RPT 제품군에는 수요 예측 등에 활용하는 시계열 예측 모델과 주문 승인 등 정해진 선택지 안에서 판단을 내리는 의사결정 모델을 추가했다. 이상 거래 탐지를 지원하는 차세대 모델 SAP-RPT-2도 공개했다. 시계열 예측 모델은 이미 출시됐으며, 의사결정 모델과 SAP-RPT-2는 각각 올해 4분기와 내년 1분기 정식 출시될 예정이다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="d100199b199596ccbd44ade4eb423b0d4dc42ccf7680661c31eddaab24128b14" dmcf-pid="V1uCxpDgaM" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="SAP 테크에드 2026(이미지=SAP)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202610/30/ZDNetKorea/20261030082726634pyhx.jpg" data-org-width="639" dmcf-mid="XcdUrR5TAr" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202610/30/ZDNetKorea/20261030082726634pyhx.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> SAP 테크에드 2026(이미지=SAP) </figcaption> </figure> <p contents-hash="872ae246ce25644d1763bd821cac265846b71401b6f1be945fa174fb05e20146" dmcf-pid="ft7hMUwaNx" dmcf-ptype="general">SAP는 일부 고객을 대상으로 검증해 온 기능을 단계적으로 정식 출시하며 적용 범위를 넓히고 있다. 그랑피에르 총괄은 실제 고객 성과도 소개했다. 독일 보쉬는 SAP의 고객경험(CX) 에이전트로 서비스 티켓 처리 과정을 자동화해 관련 업무 시간을 수천 시간 줄였다. 노르웨이 재생에너지 기업 스탯크래프트(Statkraft)는 SAP-RPT를 결제 위험 예측에 활용해 최대 1천 시간을 절감했다.</p> <p contents-hash="c4f0f1ced9e043fc2066b4023dca5db4b1418eef62528c409a4d3913bf691f52" dmcf-pid="4FzlRurNjQ" dmcf-ptype="general">그랑피에르 총괄은 "지난 5월 사파이어에서 자율형 기업 비전을 제시했다면 이번 테크에드에서는 이를 구현하는 핵심 기술을 실제 고객에게 제공하기 시작했다"며 "초기 도입 고객과 함께 검증하고 개선한 기술을 더 많은 기업으로 확대하는 단계"라고 설명했다.</p> <p contents-hash="f838cc4dab031caa9c3759e624011173bb536814ce6360cc5c52e82ae1473a04" dmcf-pid="83qSe7mjgP" dmcf-ptype="general">이어 "이번 테크에드는 자율형 기업 비전이 현실이 되고 있음을 보여주는 중요한 전환점"이라며 "핵심 기술이 실제로 작동하고 충분한 검증과 개선을 거쳤다는 점을 고객과 파트너에게 보여주고, 이를 본격적으로 확산해 나갈 것"이라고 강조했다.</p> <p contents-hash="ad8317f86985570ca3e4aae4a8692079d35f550c792a0f7137806e0249d09ce6" dmcf-pid="60BvdzsAj6" dmcf-ptype="general">남혁우 기자(firstblood@zdnet.co.kr)</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 지디넷코리아. 무단전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 극한 폭염·폭우 경험이 ‘녹색 지지’ 높여… ‘저학력 남성’ 변화 커 10-30 다음 디즈니+도 광고 보면 월 7000원…기존 요금제는 가격 인상 10-30 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
