"100년 쌓인 지질데이터 깨운다"…지질연, AI 연구 활용 본격화 작성일 10-30 41 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">보도기사</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="3nMyEoUZzx"> <p contents-hash="5d66c337db9f2a608bdecc2a1fd75125ae090fdd68b4cbfefc9b364242c3f4cc" dmcf-pid="0LRWDgu57Q" dmcf-ptype="general">지질연, 지질과학계 4개 학술단체와 연구데이터 공유·활용 협약 체결<br>논문 원천데이터 통합·표준화 추진…100년 축적 지질정보 AI 연구에 활용</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="eda7b4570fc0a2817f2aafe64672655ec4994cd0bf2633bb5c144d499aa1930d" dmcf-pid="poeYwa717P" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="AI 기반 국가 3D 지질정보 예상도" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202610/30/551724-22lyJQR/20261030154402347atal.jpg" data-org-width="600" dmcf-mid="tKS8pXgRpR" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202610/30/551724-22lyJQR/20261030154402347atal.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> AI 기반 국가 3D 지질정보 예상도 </figcaption> </figure> <p contents-hash="8c7c04c36668b1b860d606b8ebd3e5cb2b0fbd93d47e10ff6f89f3270b79d9dd" dmcf-pid="UgdGrNztp6" dmcf-ptype="general"><br>지난 100여 년간 축적된 지질조사와 자원탐사, 분석·실험 데이터를 인공지능(AI) 연구에 활용하기 위해 국내 지질과학계가 힘을 모읍니다. 개별 연구자와 학술기관에 흩어져 있던 데이터를 연결해 연구성과를 검증하고, 새로운 연구에 재활용할 수 있는 체계를 구축한다는 계획입니다.</p> <p contents-hash="cce8527f3839cccfd0d8db0c9f07174aefb24c1d290750373f69c461a8b648ac" dmcf-pid="uaJHmjqFz8" dmcf-ptype="general">한국지질자원연구원(KIGAM)은 지난 29일 여수컨벤션센터에서 열린 '2026 추계지질과학연합학술대회'에서 지질과학계 4개 학술단체와 '지질자원분야 연구데이터 공유·활용 및 데이터 기반 학술 생태계 조성'을 위한 업무협약을 체결했다고 30일 밝혔습니다.</p> <p contents-hash="cf9c7918bea22aac3798d5b9465eab7a23365cbd40f5c68d7739972e3ac73f64" dmcf-pid="7NiXsAB374" dmcf-ptype="general">◆ 흩어진 지질데이터 한데 모은다…논문 원천자료까지 공유</p> <p contents-hash="290298ceef5e07c3134ff8f63dc641fd882bf117e00cd92a1f68316532722325" dmcf-pid="zjnZOcb0uf" dmcf-ptype="general">지질자원 분야에서는 오랜 기간 축적된 지질조사와 광물자원 탐사, 시추, 분석·실험 자료 등이 중요한 연구자산으로 활용됩니다. 하지만 이들 데이터가 개별 연구자와 학술기관에 분산돼 있어 다른 연구자가 기존 성과를 검증하거나 새로운 연구에 활용하는 데 어려움이 있었습니다.</p> <p contents-hash="81507ed04d03e3515e0105e526261021e75585229d04c7c42b5c1da9c4efb999" dmcf-pid="qAL5IkKpuV" dmcf-ptype="general">특히 AI를 활용한 연구가 확산되면서 방대한 데이터를 체계적으로 관리하고, 서로 다른 연구자료를 연결하는 작업의 중요성이 커지고 있습니다.</p> <p contents-hash="8721182f94dfaf1f1eca3d9340dbc03100831a8c2cfdb9e4c98cc40cc5c3d95c" dmcf-pid="BEaFlwV7z2" dmcf-ptype="general">이에 지질연과 4개 학술단체는 학술논문에 사용된 원천 연구데이터를 기탁·등록하고, 이를 다른 연구자들도 활용할 수 있도록 공유체계를 구축하기로 했습니다.</p> <p contents-hash="9d61c8bfd06bd9cbaddc0d2d1292900de50d73d36708641223e15c67ab4f2ca2" dmcf-pid="bDN3Srfzp9" dmcf-ptype="general">연구데이터를 정확하게 식별하고 인용할 수 있도록 디지털객체식별자(DOI)와 국제시료번호(IGSN) 등의 활용도 확대합니다. DOI는 논문이나 데이터에 부여하는 고유 식별번호이며, IGSN은 암석이나 광물 등 연구에 사용된 시료를 식별하기 위한 국제번호입니다.</p> <div contents-hash="fa55d30f3a31b768319fa62d43ac064a9dec34beb85863d7918cec89455c664e" dmcf-pid="Kwj0vm4q3K" dmcf-ptype="general"> 이를 통해 연구자가 기존 데이터를 활용할 때 출처를 명확히 밝히고, 다른 연구자들이 같은 자료를 바탕으로 연구 결과를 검증할 수 있도록 한다는 구상입니다. 학술대회 공동세션과 데이터 경진대회 등을 통한 연구 교류, 신진연구자 양성, 연구데이터 관리 정책 협력도 추진합니다. </div> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="0011897773dce6859c16841085675cc7ba4197a623c6659acf62ad697abab595" dmcf-pid="9rApTs8B0b" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="한국지질자원연구원이 구축·운영 중인 지오빅데이터 오픈플랫폼 화면" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202610/30/551724-22lyJQR/20261030154402497zsqz.jpg" data-org-width="497" dmcf-mid="FQtLfzsAFM" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202610/30/551724-22lyJQR/20261030154402497zsqz.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 한국지질자원연구원이 구축·운영 중인 지오빅데이터 오픈플랫폼 화면 </figcaption> </figure> <div contents-hash="b000e19161f0ba505f661ae05e6221b646fb6e7f2d6edc0f67c565d3889224d5" dmcf-pid="2mcUyO6b7B" dmcf-ptype="general"> <div> <br>◆ 지질도부터 핵심광물까지…분야별 데이터 협력 확대 <br> <br>각 학술단체의 전문성을 반영한 맞춤형 협력도 이뤄집니다. 대한지질학회와는 지질도와 야외조사, 지층의 형성 순서와 구조를 연구하는 층서, 고생물 등 기초지질 및 지질유산 분야의 데이터 공유를 확대합니다. <br> <br>한국자원공학회와는 자원탐사와 광물자원, 시추 과정에서 확보한 암석 시료인 시추코어, 핵심광물 공급망 관련 데이터를 체계적으로 관리하고 산업계 활용을 강화할 계획입니다. <br> <br>대한자원환경지질학회와는 자원지질과 지질재해, 지구정보학 분야의 데이터 활용을 촉진하고, 한국지질과학협의회와는 지질과학 전반에 걸친 데이터 협력체계를 구축합니다. <br> <br>이번 협약은 지난 6월 '국가연구데이터 관리 및 활용 촉진에 관한 법률'이 제정되면서 연구데이터의 체계적인 관리와 개방이 국가적 과제로 떠오른 가운데 추진됐다는 점에서도 의미가 있습니다. <br> <br>◆ 100년 연구성과 AI가 활용한다…'AI-Ready' 데이터 고도화 <br> <br>지질연은 지난 100여 년간 축적한 연구성과를 바탕으로 지질자원 연구데이터 리포지터리(GDR)와 지오빅데이터 오픈플랫폼을 구축해 운영하고 있습니다. 연구데이터 리포지터리는 연구 과정에서 생산된 자료를 체계적으로 저장하고 관리하며, 다른 연구자들이 검색하고 활용할 수 있도록 지원하는 데이터 저장소입니다. <br> <br>최근에는 기존 연구데이터를 AI가 분석하고 학습하는 데 활용하기 적합한 'AI-Ready' 데이터로 고도화하는 작업도 추진하고 있습니다. <br> <br>이번 협약을 통해 학술논문의 원천데이터가 지질연의 데이터 플랫폼과 연결되면 기존 연구성과의 검증과 재활용뿐 아니라 서로 다른 분야의 데이터를 결합한 융합연구도 가능해질 것으로 기대됩니다. 특히 AI를 활용한 지질정보 분석기술 개발과 연구데이터의 표준화, 연구 결과의 재현성 향상에도 도움이 될 전망입니다. <br> <br>지질연은 앞으로 학술단체들과 실무협력 방안을 구체화하고, 현재 추진 중인 지질자원분야 국가연구데이터 전문센터 지정과 연계해 연구데이터 협력 기반을 강화할 계획입니다. </div> </div> <p contents-hash="0e057d0f1a2db7aa815121212bea741b2e1cec03845c707e3b37c0a86475389f" dmcf-pid="VskuWIPKFq" dmcf-ptype="general">(사진=한국지질자원연구원) </p> <p contents-hash="60fd5d8845c42dea20fc4ddbf93f51bd817bab7f6ef33c2f333d616f09a37289" dmcf-pid="fOE7YCQ9Fz" dmcf-ptype="general">조형준 취재 기자 | brotherjun@tjb.co.kr</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © TJB </p> 관련자료 이전 네이버, 얼굴로 입장·결제…온·오프라인 연결 시동 10-30 다음 북한 해킹 조직, AI로 사이버 공격 고도화…한국 겨냥 피싱 문서 대량 제작 10-30 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
