깃허브 제품 부사장 "AI 코딩 가성비 시대 이끌 것" 작성일 10-31 46 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">[깃허브 유니버스 26] 루이스 비텐코트-에밀리오 깃허브 제품 SVP</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="1orOTxXSjy"> <p contents-hash="0da26ef9b764f5d797a221b273e941562d7e6fa3ef4dfd40c320d228243a50cf" dmcf-pid="tACSHJFYoT" dmcf-ptype="general">(지디넷코리아=김미정 기자)<span>[샌프란시스코(미국)=김미정 기자] "웹사이트에서 글자 한 줄을 수정하는 데 가장 비싼 인공지능(AI) 모델을 사용할 필요는 없습니다. 기업이 AI 개발 도구를 효율적으로 활용하려면 작업에 적합한 모델을 선택하고 비용을 통제할 수 있어야 합니다."</span></p> <p contents-hash="7dcf4489f8b5a06d01e912887f37aa74dfccd1bfa6664199276803f82788d263" dmcf-pid="FchvXi3Gjv" dmcf-ptype="general">루이스 비텐코트-에밀리오 깃허브 제품 부문 수석부사장(SVP)은 최근 미국 샌프란시스코에서 열린 '깃허브 유니버스 2026' 현장에서 지디넷코리아와 만나 이같이 밝혔다.</p> <p contents-hash="6805fbb4e1447d431f6b75058790f8eef972692f81765ae08006c33176c6b87c" dmcf-pid="3klTZn0HjS" dmcf-ptype="general">비텐코트-에밀리오 수석부사장은 AI 에이전트 활용이 늘면서 기업 비용 부담도 커지고 있다고 진단했다. 개발자가 간단한 코드 수정에도 고성능 AI 모델을 사용하면 불필요한 지출이 발생할 수 있어 작업 난도에 따라 모델을 다르게 활용해야 한다는 설명이다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="f31833e4714aa5e9e4bf41e8c198ea6c05832617d54d791fc441582cb3cb332c" dmcf-pid="0ESy5LpXol" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="루이스 비텐코트-에밀리오 깃허브 제품 부문 수석부사장(SVP)이 '코파일럿 퓨전' 기능을 설명하고 있다. (사진=지디넷코리아 DB)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202610/31/ZDNetKorea/20261031015822467hqlz.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="ZPb2QyJ6kY" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202610/31/ZDNetKorea/20261031015822467hqlz.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 루이스 비텐코트-에밀리오 깃허브 제품 부문 수석부사장(SVP)이 '코파일럿 퓨전' 기능을 설명하고 있다. (사진=지디넷코리아 DB) </figcaption> </figure> <p contents-hash="38cb3369f95f071bc5fb15792a30aec51ff35ba8a05badd6901a134c6af6f782" dmcf-pid="pDvW1oUZNh" dmcf-ptype="general">그는 특히 기존 멀티모델 환경에서는 개발자가 어떤 모델을 사용할지 직접 판단해야 한다는 점을 한계로 꼽았다. AI 모델마다 성능과 가격이 달라 작업에 맞지 않는 모델을 선택하면 비용이 늘거나 결과물의 품질이 떨어질 수 있기 때문이다.</p> <p contents-hash="b17e5e353c3962c017fec270e1a6ebe6557ef5fa5b50a865587a164fab35f6de" dmcf-pid="UwTYtgu5AC" dmcf-ptype="general"><span>깃허브는 이런 비용 문제를 해결하기 위해 </span><span>이번 행사에서</span><span> '코파일럿 퓨전'을 공개했다. 퓨전은 개발자가 여러 AI 모델을 직접 비교하지 않아도 작업에 적합한 모델을 자동으로 조합해 개발 업무를 처리하도록 </span><span>지원한다. </span></p> <p contents-hash="88f066ec00cf85f2653b89b551aef96cb40f10187875e0d967f9645314ffeda4" dmcf-pid="uryGFa71AI" dmcf-ptype="general">퓨전의 작동 원리는 업무에 따라 적합한 인력을 배치하는 방식과 비슷하다. <span>개발자가 프로젝트를 전달하면 퓨전은 여러 AI 에이전트를 실행하고, 각 작업에 적합한 모델을 활용해 결과물을 만든 뒤 하나로 통합한다.</span></p> <p contents-hash="db744c996dff90f798473ed58edeef5d1d9dd3d47ad81ae77ec036489279e48f" dmcf-pid="7mWH3NztkO" dmcf-ptype="general">개발자는 비용과 성능의 균형을 우선할지, 고성능 모델 활용을 중시할지 선택할 수 있다. 다만 개별 작업마다 모델을 일일이 지정할 필요는 없다.</p> <p contents-hash="990fa70f120e34b0d202767f33404fd3c016643b39f0c33a2fe7f7a3c05f89d0" dmcf-pid="zsYX0jqFcs" dmcf-ptype="general">깃허브는 이런 방식이 실제 개발 비용을 얼마나 줄이는지도 시험했다. 소프트웨어 개발 벤치마크를 활용해 AI가 주어진 작업을 정확하게 완료했는지 확인하고, 작업에 사용한 토큰과 처리 시간을 측정했다.</p> <p contents-hash="16983666db1430b5ce1992ae6b177b042629178e236b71ec089b7927fe5b72b1" dmcf-pid="qOGZpAB3om" dmcf-ptype="general">비텐코트-에밀리오 수석부사장은 "주요 벤치마크에서 작업 완료 점수가 8.7포인트(p) 높게 나타났다"며 "최첨단 AI 모델을 사용하는 방식과 비교해 비용은 77% 낮았다"고 밝혔다.</p> <p contents-hash="450f01921570e8771bce70207e3edc8cb2f33f43b92efcf4313ddafd4484f36f" dmcf-pid="BPoNwbCEjr" dmcf-ptype="general">그는 퓨전이 개발자 모델 선택 부담도 줄일 것으로 기대했다. 실제 코파일럿 사용자 61%는 여러 AI 모델을 사용하고 있으며, 유료 개발자 중 63%는 한 달에 적어도 한 번 자동 모델 선택 기능을 이용하고 있는 것으로 나타났다.</p> <p contents-hash="1f204eef748df08eca23629814faadea0d7be5c1d92a8bf3ac95ceef0bf3ed42" dmcf-pid="bQgjrKhDNw" dmcf-ptype="general">비텐코트-에밀리오 수석부사장은 "다수 개발자는 기본 설정이나 자동 모델 선택 기능을 사용한다"며 "퓨전을 통해 하나의 프로젝트에서 여러 모델이 활용되는 모습을 경험하면 각 모델의 장단점도 자연스럽게 이해하게 될 것"이라고 내다봤다.</p> <p contents-hash="2b8080e02d330ba61bd7d03406a1b9abb6fc4209576d8a3e733709c1ce8d13cf" dmcf-pid="KxaAm9lwkD" dmcf-ptype="general">그는 "개발자에게 다양한 모델을 선택할 권한을 주는 것은 좋지만, 어떤 작업에 어떤 모델을 사용해야 하는지 판단할 책임도 함께 늘어난다"며 "퓨전은 이런 부담을 줄이면서 여러 모델 장점을 활용하도록 설계했다"고 강조했다.</p> <p contents-hash="65df1059c9dcd3b532c44300a1f853f7c5b1b83b888e84158c9dc3335978388e" dmcf-pid="9MNcs2SrAE" dmcf-ptype="general"><strong>"AI </strong><strong>거버넌스·비용 통제…에이전트 협업 지원"</strong></p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="8fd2b2e6bc96100fedf3fe18c11573878a8b3026bbf18ee63dec0acb90021ac4" dmcf-pid="2RjkOVvmck" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="비텐코트-에밀리오 수석부사장은 기업 과제로 거버넌스와 비용 관리 체계인 핀옵스(FinOps)를 꼽았다. (사진=지디넷코리아 DB)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202610/31/ZDNetKorea/20261031015823751mgyn.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="5JJLc7mjAW" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202610/31/ZDNetKorea/20261031015823751mgyn.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 비텐코트-에밀리오 수석부사장은 기업 과제로 거버넌스와 비용 관리 체계인 핀옵스(FinOps)를 꼽았다. (사진=지디넷코리아 DB) </figcaption> </figure> <p contents-hash="f4d4324564fc0b9c763af85ba0a5c0d73f203f87899fa56f04716ab02d06ee65" dmcf-pid="VeAEIfTsgc" dmcf-ptype="general"><span>깃허브는 AI 에이전트가 수행할 수 있는 개발 업무도 확대하고 있다. 기업이 AI 사용을 통제하는 동시에 여러 에이전트를 활용해 복잡한 개발 프로젝트까지 처리할 수 있도록 지원하려는 것이다.</span></p> <p contents-hash="f3ce99a0dadc6af203facf69d2161fe3c2cb13402b98788406ec0866782bed34" dmcf-pid="fdcDC4yOAA" dmcf-ptype="general">대표 기능이 올해 공개한 '코파일럿 프로젝트'다. 지난해 발표한 '에이전트HQ'가 개발자에게 다양한 AI 에이전트를 선택할 수 있는 환경을 제공했다면, 코파일럿 프로젝트는 여러 에이전트가 개발 프로젝트를 나눠 수행하도록 지원한다.</p> <p contents-hash="54fd4b23278752e66b7e09080db3e15e619cda1b714997fa98b7adf8c144d08a" dmcf-pid="4Jkwh8WIjj" dmcf-ptype="general">예를 들어 여러 코드 저장소를 수정해야 하는 프로젝트가 있다면 각 저장소에 AI 에이전트를 배정할 수 있다. 에이전트들은 서로 다른 AI 모델을 사용해 작업을 동시에 진행하고, 코파일럿 프로젝트는 이들 작업을 조율한다.</p> <p contents-hash="ebcd4494b5ec38f42e8265bee45a7cd6330ea75457b0db97b477ada521b76194" dmcf-pid="8iErl6YCoN" dmcf-ptype="general">비텐코트-에밀리오 수석부사장은 이런 변화가 개발자 역할에도 영향을 미칠 것으로 내다봤다. AI 모델 하나에 작업을 지시하던 방식에서 벗어나 여러 에이전트 업무를 관리하는 방향으로 개발 방식이 바뀐다는 것이다.</p> <p contents-hash="40949f1c5de438fa46d65105b7be8b585e76c90f843f55d80545608c912ba2bc" dmcf-pid="6nDmSPGhoa" dmcf-ptype="general">그는 "기존에는 개발자가 하나의 모델과 대화하면서 한 번에 하나의 작업을 해결했다"며 "이제는 여러 에이전트에 업무를 배분하고 작업을 조율하는 엔지니어링 매니저와 같은 역할을 하게 될 것"이라고 전망했다.</p> <p contents-hash="62875732d2cb50a095df464f4a5406606a50100b86059b512a375b0b0a8bd2c5" dmcf-pid="PLwsvQHlAg" dmcf-ptype="general">이어 "우리는 개발자에게 가장 효과적이고 가성비 높은 도구를 선택할 수 있도록 지원하고 있다"며 "앞으로도 사람과 AI 에이전트가 한곳에서 협력하며 소프트웨어를 개발할 수 있도록 플랫폼을 키울 것"이라고 강조했다.</p> <p contents-hash="cf78ba532ea0b7609dc1d6c99e9448e072585af4147520483e062600fb60b0f9" dmcf-pid="QorOTxXSjo" dmcf-ptype="general">김미정 기자(notyetkim@zdnet.co.kr)</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 지디넷코리아. 무단전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 [르포] AI로 게임 만들고 로봇과 대화…깃허브가 넓힌 개발 생태계 10-31 다음 “회사 로고 옷 입지마” “매력적 이성은 의심”… 빅테크, 스파이 경계령 10-31 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
