이너큐브, 제조사 종속 없는 전기차 충전 플랫폼 개발 [서울AI허브 2027] 작성일 10-31 39 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="uqeuCHoMR1"> <div contents-hash="927a7641ac984f44c4927f273fcddced8d346276ea0a91ba3d825333113892bd" dmcf-pid="7Bd7hXgRR5" dmcf-ptype="general"> '서울 AI 허브 2027' 기획시리즈는 서울 AI 허브에 입주한 스타트업들의 인공지능(AI) 기술과 서비스, 사업화 현황 및 차별점을 살펴봅니다. 산업 현장에서의 적용 가능성과 성장 가능성을 짚어보고, 대한민국 AI 생태계의 한 축을 이루는 이들의 기술과 서비스를 소개합니다. [편집자 주] </div> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="09f118ecc25b7ee025cff45c8a0cc1eadbfb8953894b0641172d762573409abc" data-idxno="455936" data-type="photo" dmcf-pid="zbJzlZaeRZ" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="이너큐브 CI / 이너큐브" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202610/31/552810-SDi8XcZ/20261031090012121mvfd.jpg" data-org-width="600" dmcf-mid="UpQ3myJ6dt" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202610/31/552810-SDi8XcZ/20261031090012121mvfd.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 이너큐브 CI / 이너큐브 </figcaption> </figure> <p contents-hash="196f350bd700aff84cfd2a409a3e8f3b85cb78c35d0674db87e7925c9e0c25b2" dmcf-pid="qKiqS5NdiX" dmcf-ptype="general">이너큐브는 차량별 충전수요와 예상 출차시간을 예측해 제한된 전력 안에서 충전 스케줄과 전력배분을 최적화하는 전기차 충전 에너지관리 플랫폼 '하이플러그AI'를 개발하고 있다. <strong>기 업 명</strong><strong>대표자명</strong><strong>설립연도</strong><strong>투자단계</strong><strong>주요제품</strong><strong>사업분야</strong><strong>기술분야</strong><strong>주요성과</strong><strong>협업유형</strong><strong>도입단계</strong><strong>타깃시장</strong> </p> <p contents-hash="35256becd298830df3d2b26ca668f1526a770ccfe02d476057fafde4f4e42ad5" dmcf-pid="B9nBv1jJeH" dmcf-ptype="general"><strong>홈페이지</strong> ※ 기업 현황은 2026년 9월 기준입니다 </p> <p contents-hash="b84f10b49c9b45bcdd72aa3e60aca81000625f83ba43642670f5bb25c6580e04" dmcf-pid="b2LbTtAiLG" dmcf-ptype="general"><strong>출차 시간·충전 수요 예측해 전력 배분하는 '하이플러그AI'</strong></p> <p contents-hash="b2e70042394460b234bfef7db475079ec611e7284025707821887ceaaefce370" dmcf-pid="KVoKyFcnMY" dmcf-ptype="general">이너큐브의 대표 제품 '하이플러그AI(HiPlug AI)'는 공동주택과 대형 건축물의 전기차 충전시설을 대상으로 개발 중인 머신러닝 기반 충전 에너지관리 플랫폼이다. 차량별 충전수요와 예상 출차시간을 예측하고 가용전력과 충전 요구량을 고려해 충전 순서와 전력 배분을 조정한다.</p> <p contents-hash="fd66c05c3bcf58d7405e663cacbb9b8630ecd9c888d047a99cec4b833397f037" dmcf-pid="9fg9W3kLdW" dmcf-ptype="general">기존 방식이 충전 중인 차량 수와 가용전력을 기준으로 전력을 제한하거나 균등하게 나누는 데 초점을 맞췄다면 하이플러그AI는 충전 이력과 차량 이용 패턴을 학습해 차량별 우선순위를 정한다. 시간대별 전기요금도 함께 고려해 피크전력을 낮추면서 충전 완료율을 높이는 것이 목표다.</p> <p contents-hash="ccb678b9cb75058925ee7a958f467c83f513bfc9702f836192fa7c3bd6838b52" dmcf-pid="2fg9W3kLRy" dmcf-ptype="general">예측 결과는 전력제어장치 'AI EV-EMC(EV Energy Management Controller)'와 연결한다. AI가 산출한 충전 스케줄에 따라 차량별 충전전력을 실시간으로 배분하고 실제 운영 데이터를 다시 수집해 예측모델과 최적화 알고리즘을 개선하는 구조다.</p> <p contents-hash="d78a0aec4e54c0e2cb1030e87bc157356500ee271ff3fa3f379bdaa3e963de74" dmcf-pid="V4a2Y0EodT" dmcf-ptype="general">이너큐브는 특정 충전기 제조사에 종속되지 않는 플랫폼을 지향한다. 다양한 충전기와 충전사업자(CPO) 운영시스템을 연동해 기존 인프라를 유지하면서 전력 이용 효율을 높이고 추가 설비투자 부담을 줄이는 데 초점을 맞추고 있다.</p> <p contents-hash="e47da103703a38128d194af17e2d4093be2fb062e0e5ef1e58b11bd7e416d2cc" dmcf-pid="f8NVGpDgdv" dmcf-ptype="general">현재 '하이플러그AI'는 기술 개발·검증 단계다. 향후 건설사, 충전사업자와 협력해 공동주택 충전시설에서 기술검증(PoC)을 진행하고 피크전력 저감과 전기요금 절감, 충전 완료율 향상 효과를 확인할 예정이다. 번호판 인식을 이용한 전기차 충전 자동결제 기술과 AI 기반 출차시간 예측·충전전력 최적화 시스템에 대한 특허를 출원했으며 '포토큐브' 상표권도 보유하고 있다.</p> <p contents-hash="3f03ae0b1418c7925399a91b55efa54255f42825e59aca22ca2ebf682e1dc72f" dmcf-pid="46jfHUwaRS" dmcf-ptype="general"><strong>2028년 상용화 목표, 건축물 에너지관리로 확대</strong></p> <p contents-hash="522142df46f19c65820026dd0513bc557c0749793e787449136a051951131afa" dmcf-pid="8PA4XurNel" dmcf-ptype="general">이너큐브는 2025~2026년 중소벤처기업부 초기창업패키지 딥테크 분야에 선정돼 전기차 충전 관련 기술개발을 수행했다. 2026년에는 서울 AI 허브 입주기업으로 선정돼 AI 기술개발과 사업화를 위한 기반을 마련했다.</p> <p contents-hash="0543e9ab83daf4b0b4e0bda253c5a520db48ad586494c8dd87b3e8e9d6c01b7e" dmcf-pid="6Qc8Z7mjLh" dmcf-ptype="general">향후에는 2027년까지 차량별 출차시간과 충전수요 예측모델을 고도화하고 AI EV-EMC 시제품을 개발할 계획이다. 이후 실제 충전시설에서 실증을 진행하고 전력 절감과 충전 편의성 개선 효과를 확인할 계획이다. </p> <p contents-hash="c5d50d245b317f2201faa7f83bf5f835f9628e2a5b8fef424d09493bffa25ac5" dmcf-pid="Pxk65zsALC" dmcf-ptype="general">2028년에는 실증 결과를 바탕으로 하이플러그AI의 상용화를 추진한다. 공동주택을 시작으로 업무시설과 상업시설 등으로 적용 범위를 확대하고 AI 기반 전력수요 예측과 충전 최적화, 에너지 운영관리를 결합한 서비스로 발전시킬 예정이다.</p> <p contents-hash="ce6e73dc59f2c3cf0177eeba73d79dc8310825efba0ff87b1406368c37aed538" dmcf-pid="QMEP1qOcJI" dmcf-ptype="general">중장기적으로는 충전기 제조사 및 운영 플랫폼과의 연동을 확대해 특정 제품에 종속되지 않는 전기차 충전 에너지관리 플랫폼을 구축하고 국내 사업성과를 기반으로 해외시장 진출도 추진할 계획이다.</p> <p contents-hash="d0f963c3e9cad66f5cea309daa1216bfdfe8f3915cb7088b98f7f1c86b0c40e1" dmcf-pid="xRDQtBIkdO" dmcf-ptype="general">권용만 기자<br>yongman.kwon@chosunbiz.com</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © IT조선. 무단전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 [이기자의 메디컬나우] 이기일 “대한민국 발전의 밀알이 되고 싶다” 10-31 다음 오세훈 무죄에 최민희 "AI 판사 도입하자"…당장 어려운 이유 3가지 [홍민성의 테토남] 10-31 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
